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Oasis Labs|ROSE_ROSE幣價格_ROSE最新價格_ROSE交易所
Oasis Labs致力于構建基于區塊鏈的「云計算平臺」，可以實現隱私保護、安全和性能的兼顧，利用該項目的軟硬件集成技術，可以首次在區塊鏈上實現諸如人工智能這樣的計算密集型應用。這個愿景聽上去如同把以太坊和亞馬遜云計算服務平臺 AWS 進行了有機結合，并且試圖要打破目前的公鏈項目在可擴展性和隱私保護方面的瓶頸。投資方包括 a16z Crypto、Accel、幣安、DCVC（Data Collective）、Electric Capital、Foundation Capital、高榕資本、MetaStable、Pantera、Polychain 等。
Oasis將與基因測序公司Genetica合作，構建Web3精準醫學基因測序平臺:7月27日消息，隱私計算網絡Oasis與亞太地區基因測序公司Genetica達成合作，將構建一個基于Web3的大規模精準醫學基因測序平臺，用于大規模基因數據收集和分析。借助該解決方案，用戶可以保持對其基因組數據的控制，同時在他們的數據有助于醫學研究以幫助改善個性化護理時獲得獎勵。[2022/7/27 2:41:12]
Oasis Network主網已正式上線:金色財經報道，據官方消息，世界標準時間11月18日下午4點（北京時間19日零點），區塊鏈隱私計算平臺Oasis Network已從主網Beta升級到主網，實現了ROSE代幣的轉移，并啟動了網絡質押獎勵計劃。[2020/11/19 21:16:58]
推特：https://twitter.com/Oasis_Protocol
OasisLabs已啟動主網候選版本AmberNetwork:Oasis今日宣布正式啟動主網候選版本Amber Network。Amber Network已經實現了Oasis網絡白皮書和文檔中指出的體系結構概述中的許多功能。一些主要功能包括：
1、完全去中心化的共識層；
2、Staking和委托；
3、網絡上運行計算的多個ParaTime（并行運行時）；
4、驗證人的傭金率工具；
5、Ledger錢包集成（即將推出）。
注：OasisLabs由美國加州大學伯克利分校計算機系教授DawnSong宋曉冬教授創辦，旨在解決當下區塊鏈在性能、安全和隱私上的痛點，OasisLabs去年7月獲得4500萬美元融資，a16zCrypto、高榕資本等參與投資，Coinbase聯合創始人FredEhrsam也以個人身份參與了投資。（Medium）[2020/6/19]
臉書：
電報：
上線時間：2020-11-19
白皮書：https://docsend.com/view/aq86q2pckrut2yvq
合約地址： https://www.oasisscan.com
https://oasismonitor.com
最大供應量：
流通量：c
當前供應量：m
持幣數量：a
CryptoSafe聯盟成員將共享和訪問關于黑客攻擊、欺詐和其它惡意突發事件的實時情報和報告。加密貨幣交易所幣安Binance宣布將與數據隱私軟件公司OasisLabs合作啟動CryptoSaf.
1900/1/1 0:00:00鏈聞消息,專注于保護用戶隱私的個人基因公司Nebula基因宣布將與數據隱私軟件公司OasisLabs合作,來為個人基因行業里的可靠數據使用帶來新標準,并賦予用戶對個人基因數據的所有權.
1900/1/1 0:00:00通過OasisLabs的用戶隱私解決方案Parcel,Nebula的用戶能保留對自己個人基因數據的所有權和控制權.
1900/1/1 0:00:00本研報為?OasisLabs?贊助發布的免費研報,研報內容完全由頭等倉獨立攥寫,頭等倉極力確保研報內容真實、中立、客觀,同時為避免對讀者產生誤導.
1900/1/1 0:00:00據官方消息,幣虎將于今日18:00上線OasisLabslabs(rose)期貨,并開放ROSE/USDT交易對。同時帶來2,000ROSE福利活動,加入幣虎社群參與抽獎即可瓜分.
1900/1/1 0:00:00鏈聞消息,加州大學伯克利分校教授、OasisLabs創始人兼首席執行官宋曉冬在由萬向區塊鏈實驗室主辦的第六屆區塊鏈全球峰會的演講中表示,DeFi主要在以太坊上.
1900/1/1 0:00:00OasisLabs創始人宋曉冬認為,將區塊鏈功能和安全隱私計算相結合,才能搭建更好的有可擴展性、隱私保護的DeFi.
1900/1/1 0:00:007月28日消息,隱私計算網絡OasisNetwork開發商OasisLabs宣布與著名科技公司Meta建立合作伙伴關系,作為Meta的重要技術合作伙伴.
1900/1/1 0:00:00OasisLabs的測試網絡已經開始內測,正結合深度學習模型訓練場景落地。比如,開發者可以將深度學習模型加密存在儲存鏈上,健康數據提供方也是如此,訓練過程發生在計算層的TEE節點內,共識層會將訓.
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