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Mark Pereira

Mark Pereira

Mark Pereira以太坊

區塊鏈技術開發者,Alice 與 Zed Co. 創建者。
Mark Pereira

Mark Pereira 熱衷于 Javascript、物聯網 IoT、數據可視化、反應式編程等的軟件開發人員,曾在 NGNY 擔任工程師,最近的興趣在區塊鏈開發。

Bolong Zheng和Sam Maragos加入UENC全球分布式技術實驗室:據官方消息,Bolong Zheng和Sam Maragos加入UENC全球分布式實驗室UT Lab。Bolong Zheng曾就職于硅谷軟件和區塊鏈公司,獲得加州大學伯克利分校應用數學學士學位。Sam Maragos作為區塊鏈開發人員,曾就職硅谷軟件和區塊鏈公司,將作為UT Lab硅谷技術研究員加入UNEC技術生態,促進UENC技術全球化的發展。[2022/2/17 9:58:58]

Phala Network創始人Marvin發布平行鏈拍賣指南:Phala Network創始人Marvin Tong在社區論壇發表文章《IPO拍賣指南》,其中包括波卡平行鏈拍賣的策略總結和Phala Network的跨鏈路線圖,并希望聽取Phala社區的意見反饋。據悉,該文章詳細總結了波卡官方的卡槽規則、以及平行鏈對應可能采取的博弈手段,并體現了Phala成為波卡平行鏈的決心和預期:Phala可能提供0.5%-1%的代幣至Kusama卡槽,以獲取第一年的Kusama資源;同時Phala將提供3%-5%代幣至Polkadot卡槽,以獲得第二年的卡槽。[2020/10/9]

動態 | CoinMarketCap接受各種代幣支付廣告費用:據Ambcrypto報道,CoinMarketCap宣布,除了接受比特幣、以太坊和法幣支付模式外,他們將接受各種代幣作為廣告支付形式。[2018/8/5]

Tags:以太坊專家Mark Pereira

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比特幣:世界上難造的六種紙幣,我國上榜實至名歸,防偽技術“力壓”英美_woop幣怎么樣

貨幣從古至今就是人們進行交易必不可少的一種媒介,隨著時間的推移,貨幣的種類變得越來越多,而偽造貨幣的手段也在不斷進行發展,越來越多的假幣進入市場.

1900/1/1 0:00:00
ARK:“道德銀行”存儲愛心支取快樂_NMBTC幣

來源:工人日報 在包頭農商銀行工作了10多年的張璐怎么也沒想到,平時自己都是為別人開戶辦存折,這次包頭市稀土高新區民馨路街道火炬路社區成立的“道德銀行”給她開了戶,辦了個存折.

1900/1/1 0:00:00
MIN:熟悉的劇情,熟悉的味道,韓國男子將紙幣放微波爐消,糊了!_Enjinstarter

據韓國《中央日報》11日報道,由于新冠肺炎疫情的快速蔓延,釜山一名男子聽說紙幣可以用微波爐消,因此就把39張1萬元面值的韓幣,放進微波爐里消.

1900/1/1 0:00:00
比特幣:比特幣反彈將于 2023 年第二季度開始Mark Yusko 解釋了原因_比特幣最新價格行情走勢加密貨幣是什么意思啊

對沖基金經理馬克·尤斯科表示,對下一次比特幣減半的預期將成為最早在2023年第二季度引發新一輪加密貨幣反彈的主要催化劑.

1900/1/1 0:00:00
比特幣:Mark Yusko 表示政府不可能禁止比特幣 (BTC) – 這就是原因_比特幣最新價格行情走勢加密貨幣是什么意思啊

MorganCreekCapital首席信息官MarkYusko表示,美國政府對比特幣(BTC)的禁令不會阻止加密貨幣之王的發展.

1900/1/1 0:00:00
比特幣:加密貨幣市場展望:Mark Yusko 預測大規模比特幣牛市的時間表_區塊鏈技術發展現狀和趨勢加密貨幣是什么意思啊

摩根溪資本(MorganCreekCapital)創始人兼首席信息官MarkYusko最近在接受CNBC采訪時分享了他對比特幣(BTC)和加密貨幣市場的樂觀看法,表明它們已進入看漲階段.

1900/1/1 0:00:00
FTX:對沖基金經理 Mark Yusko 警告可能會殺死加密貨幣的兩次沖擊波_BTC

簡單來說 MarkYusko就FTX崩盤會加速還是減緩加密貨幣熊市給出了自己的看法。FTX崩盤后,這位對沖基金經理對兩個關鍵領域表示擔憂:GBTC和Tether。GBTC的交易價格仍低于比特幣.

1900/1/1 0:00:00
MAR:Mark Zuckerberg對Pi網絡的建議!_OIN

MarkZuckerberg對Pi網絡的建議,這聽起來很有趣,但實際上我認為這個建議是有問題的.

1900/1/1 0:00:00
元宇宙:中秋節的數據,不敢看的余額_DefiBox

Hello,BigData!數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。我們的工作、交易和出行等等都被數據化了——業績變成了數據,銷售量、閱讀量都和KPI掛鉤;溝通變成了數.

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