在過去十年中,區塊鏈已成為分布式賬本技術的一種主要形式。雖然區塊鏈目前仍占據主導地位,但其存在固有的可擴展性問題,因此有越來越多的項目正在提出替代性解決方案。其中之一便是?DAG,作為比傳統區塊鏈更有效的解決方案,DAG?已被許多替代性?L1?所推崇。然而,在?web3?領域中,對于?DAG?到底是什么、以及它與現有區塊鏈技術有什么區別,仍存在很多困惑。本研究報告旨在通過詳解?DAG?的工作原理及其在加密領域的應用,向讀者介紹使用?DAG?技術的替代性?L1,同時對?DAG?技術的不同用途進行分類,并普及?DAG?相關知識。
“DAG”到底是什么意思?
“DAG”是“DirectedAcyclicGraph”的首字母縮寫。對于不熟悉計算機科學的人來說,這可能是一個拗口的名詞,因此我們對每個單詞進行如下詳解:
-Directed:該數據結構的數據只向一個方向傳輸
-Acyclic:在數據結構上不能從當前狀態返回到之前的狀態,即“非循環的”
-Graph:在數據結構可視化下,該結構顯示為多個頂點之間相互關聯的一組關系
DAG?結構究竟是什么樣的?檢查數據的排序方式是確定數據結構究竟是?DAG?還是區塊鏈的最佳方法。這種排序方式是指如何及時地對交易進行排序。因為我們理解時間是線性的,所以我們通常會認為事件也是按照特定順序發生的。人類認同時間這一概念,因此我們也認同事件是按順序發生的。
上圖是“全序”的一個例子。當確定了哪個事件先發生之后,所有事件都將有確切的順序。在一組全序的事件中,我們會確切地知道每個事件在全序中的位置。如圖使用全序時,事件?A?首先出現,然后是事件?B,再然后是事件?C。這就是事件在區塊鏈中的記錄方式。
然而,分布式賬本的全序可能會在吞吐量和延遲方面限制可擴展性。可以通過“偏序”賬本來解決部分問題。在偏序中,每個事件相對于所有其他事件的確切順序是未知的。相反,只有相關事件的順序是已知的。我們不確定所有事件的順序,但我們可以確定相互依賴的事件之間的順序。
上圖是一個因果序的例子。上圖中的事件沒有時間戳,所以無法確定這些事件的確切發生時間。但是,我們可以看到?A?導致?B?發生,而?B?導致?C?和?E?發生。然后可以得出?A?最終導致?D?和?F?發生。因為?C?引起了?D,E?引起了?F,所以我們可以確定?C?和?D?以及?E?和?F?的因果順序。但是,我們不需要確定?C?和?E?或?C?和?F?的順序,?也不需要確定?E?相對于?C?或?D?的順序。并非所有事件都是偏序并且彼此之間都有因果關系,但這并無大礙,因為不相關的事件不需要相對于彼此進行排序。
通過使用因果序,我們將不再受限于類似“事件鏈”的結構,因此將能夠構建?DAG?結構。彼此無關的事件根本不需要排序。交易呈因果序的分布式賬本結構為?DAG,而全序的賬本結構為區塊鏈。由于因果序允許某些交易完全跳過排序,因此與基于區塊鏈的賬本相比,基于?DAG?的賬本在吞吐量和延遲方面有可擴展性優勢。
價值逾2000萬美元ETH從未知錢包轉移到Binance:金色財經報道,數據顯示,北京時間今日21:51,10,883枚ETH(價值約20,175,846美元)從未知錢包轉移到Binance。[2023/8/2 16:14:23]
現在,許多?Layer1?都鼓吹?DAG?技術是他們架構設計中的差異化因素之一,但并非所有人都使用?DAG?來實現因果序。遺憾的是,現在還沒有一個框架能夠對?DAG?架構進行分類。出于本文的研究目的,我們將找出是什么真正構成?DAGLayer1,并嘗試根據交易的排序方式將相關項目分為兩類。首先,我們將探討使用?DAG?來處理交易,但其賬本是全序的?Layer1。然后,我們將探討賬本是因果序的同時,使用?DAG?結構存儲事件和交易的?Layer1。有些協議使用基于?DAG?的賬本,而有些則只在交易處理中部分使用?DAG,區分這兩類協議非常重要,因為后者可能不會像前者一樣提升交易吞吐量。
使用?DAG?的區塊鏈
全序的區塊鏈是如何運用?DAG?的?
Fantom??是一個利用?DAG?的區塊鏈例子,DAG?用來加速其共識協議,同時以傳統的、全序的區塊鏈結構輸出結果。如果一個區塊鏈聲稱自己是基于?DAG?的,那么通常情況下,Layer1?使用的是基于?DAG?的共識機制,而非基于?DAG?的賬本。
Fantom:利用?DAG?技術并且基于?Gossip?協議的區塊鏈
Fantom?的共識協議?Lachesis?整合在一個基于?DAG?的結構上,稱為?Opera?鏈。Opera?鏈的網絡由節點組成,這些節點是運行?Fantom?軟件的計算機。構建?Fantom?共識機制的塊被稱為“事件塊”。Fantom?的“塊”與我們通常所說的“區塊”有所不同。
在高層次上,節點創建事件塊,這些事件塊形成一個?DAG。Fantom?使用這個事件塊的?DAG?并生成一條區塊鏈。
Fantom?將數據存儲在事件塊中,其中包含財務、技術和其他信息。事件塊是由單個節點創建的數據結構,用于全網共享交易及用戶信息。在上圖中,我們看到的是一個?DAG?結構,圓形代表節點,事件塊由節點生成。在上圖中沒有表現出來,其實每個節點都在生成事件塊。每當節點交換交易信息時,都會創建一個新的共享事件塊。事件塊會在整個網絡中共享。當一個事件塊與另一個事件塊通信時,被通信的事件塊會存儲前一個事件塊的交易信息,然后創建一個新的事件塊。隨后將此信息傳遞給下一個事件塊。交易信息被?hash,每個事件塊包含一個或多個先前事件塊的哈希值。這會使數據不可變,因為在不更改哈希值的情況下無法修改或刪除先前的事件塊。
如上圖,Opera?鏈?DAG?結構中的綠色區域是事件塊,它們相互通信,直到找到一個被稱作“Clotho”塊的事件塊。Clotho?塊包含一個“標記表”,這是一種數據結構,用于保存特定事件塊之間的所有連接數據。要想被認定為?Clotho?塊,Clotho?必須與先前設置的事件塊具有?2/3?以上的超多數連接。Clotho?塊通過標記表數據結構來與?DAG?結構中的其他?Clotho?塊進行通信。
Circle歐盟事務總監:歐洲議會就《歐盟數據法》達成初步協議,其中包括對智能合約的監管:金色財經報道,Circle歐盟政府事務高級總監 Jonas Frederiksen 發推表示,歐洲議會已就其對《歐盟數據法》的談判立場達成初步協議,其中包括對智能合約的監管。EP(European Parliament)提案概述了智能合約的基本要求,包括穩健性和訪問控制、安全終止和中斷以及與傳統合約的等效性。更重要的是,歐洲議會提案刪除了委員會原提案中的許多嚴厲條款,包括合格評定和歐盟合格聲明、供應商的合規責任以及協調標準。這意味著歐盟將采用更加務實的方法來監管智能合約,提供必要的保護,同時消除部署和開發的障礙。[2023/2/2 11:44:00]
根據彼此之間的通信信息,Clotho?塊之間達成共識來創建另一個事件塊,稱之為“Atropos”塊。每個?Clotho?塊在創建時都有一個特定的時間戳。如果所有節點中至少?2/3?的節點時間相同,則?Clotho?塊將成為?Atropos?塊。這些?Atropos?塊串聯在一起構成“主鏈”。主鏈可以看作是?DAG?結構中的區塊鏈。每個?Atropos?塊都與其他?Atropos?塊相連接,共享從?Clothos?塊收集來的信息,而?Clothos?塊的信息又來自所有其他事件塊。
該主鏈包含所有事件的全序。所有參與節點都有一份主鏈的副本,并且可以在?Lachesis?共識協議中搜索自己區塊的歷史位置。節點不需要存儲每個事件塊的所有信息,只需參考主鏈即可。這讓系統能快速訪問先前事件。
因為智能合約通常需要將與之交互的所有交易進行排序才能正常運行,而?DAG?不會記錄準確的交易時間并且只對部分交易進行排序,所以這會使大多數?DAG?協議無法與智能合約結合,理解這一點非常重要。從?IOTA?和?Avalanche??的?X-Chain?中也能夠看出這點。相比之下,Opera?鏈的架構允許記錄交易的準確時間以及對交易進行排序。然而,雖然?Fantom?的?Opera?鏈與以太坊主鏈相比確實提升了交易吞吐量,但是卻無法達到與其他因果序?DAG?同等的延遲和吞吐量。這是因為?Fantom?的?Opera?鏈使用的以太坊虛擬機?(EVM)?限制了其性能。Fantom?的?Opera?鏈通過允許?Cosmos??SDK?構建在?Lachesis?協議上而非?EVM?上,實現打破部分瓶頸。未來,Fantom?計劃打造?Fantom?虛擬機?(FVM),這將進一步改善可擴展性。自?Fantom?崛起以來,以太坊上已經構建了一些新的?Layer2?擴展解決方案。Fantom?的?EVM?層在這一波新的擴展解決方案中逐漸失去了意義,因此?Fantom?在現有解決方案下通過開發?FVM?來實現超越限制是有道理的。
Web3基礎設施服務商Galxe集成Apots網絡:12月11日消息,Web3基礎設施服務商Galxe宣布集成Apots網絡,Aptos生態項目現可使用Galxe基礎設施開展活動,并跟蹤鏈上信息。已使用其服務開展活動的Aptos生態項目包括NFT市場Souffl3、自托管錢包Martian、NFT交易市場BlueMove。[2022/12/11 21:37:31]
具有因果序輸出的?DAG
大多數人說的“DAG”實際上指的是一個因果序分布式賬本。這些?DAG?是如何工作的,它們與相對的全序有什么區別?Avalanche?的?X-Chain、IOTA?和?Sui??是具有因果序分布式賬本的例子。
AvalancheX-Chain,一個基于?UTXO?的?DAG。
比特幣引入了未花費交易輸出模型來記錄錢包之間的轉賬狀態。每個?UTXO?都是一個所有權鏈,所有者簽署交易后便將?UTXO?所有權轉移至新所有者的地址。在?UTXO?的背景下,比特幣應被描述為區塊鏈,而?Avalanche?的?X-Chain?應被描述為?DAG。X-Chain?使用因果序的?Avalanche?共識協議。當你向某人發送?AVAX??時,你就在使用?X-Chain。要了解?Avalanche?的?DAG?是如何工作的,首先需要知道?Avalanche?的?DAG?結構是如何形成的。
Avalanche?共識分為四個主要階段:Slush、Snowflake、Snowball?和?Avalanche。最后階段與?Avalanche?共識相對的是?Snowman?共識,我們將在后面對此進行探討。我們先來看看?Slush?共識是如何運作的。Avalanche?網絡由許多節點組成。每個節點具有三種狀態:無狀態、真和假。下面我們更直觀地分別用顏色來表示:無色、藍色和紅色。
每個節點一開始都是無色的,在此面臨投票決定真或假。一旦選擇了一種顏色,該節點就會與網絡中的眾多其他節點進行通信。如果這些節點還沒有顏色,它們將采用與該節點相同的顏色。如果大多數節點具有相同的顏色,則原始節點將保持該投票結果。如果大多數節點是不同的顏色,則原始節點會將其投票結果反轉為該顏色。
Avalanche?共識由多個?Snowball?事件組成,以此將所有已知交易構建成動態?DAG——每個?Snowball?事件都是圖中的一個頂點。頂點類似線性區塊鏈中的一個個區塊。它包含其父代的哈希值,以及一系列交易的列表。Avalanche?共識建立在?Snowball?的基礎上,置信度的概念依然有效,只不過是應用于?DAG?的各個節點上。與之前討論的紅藍決策不同,Avalanche?共識中的節點會判斷一筆交易是否正確或是否與其他交易沖突,并彼此達成共識。每個交易都鏈接在一個父交易上,所有父交易都鏈接回一個創世頂點上。一個交易下可以有子交易,子交易與其所有的父交易相鏈接。因為需要一個交易作為所有其他交易的基礎,所以?Avalanche?需要一個創世頂點;創世頂點很重要,因為只支持添加操作的交易都需要一個添加主體。但是,如果直接將?Snowball?應用于節點構成的?DAG?上,這會引發一個尚未解決的問題,這就是交易沖突或雙花。因此?Avalanche?在?Snowball?的基礎上添加了“chit”這一概念。當置信度達到閾值時,將一個稱為?chit?的計數器添加到交易中,并賦值“1”。如果沒有賦值,則?chit?計數器為“0”。該節點將計算?chit?值的總和作為額外的置信設置,類似于?Snowball?的置信度。然后節點使用?chit?的總和來確定某個交易的置信度,及其所有子交易的置信度。
目前萊特幣的哈希率為586.11TH/s:金色財經報道,Litecoin發推特表示,目前萊特幣的哈希率為586.11TH/s,區塊高度為2,378,485,挖礦難度為19,241,448.51。[2022/12/1 21:14:20]
Avalanche?能夠整合?Slush、Snowflake?和?Snowball?并將它們調整為線性鏈。這樣做是為了與?Avalanche?共識并行的?Snowman?共識,這兩者完全不同。不同于?Avalanche?的?UTXO?模型,Snowman?共識是基于賬戶的。Snowman?共識用于?Avalanche?網絡的平臺鏈和合約鏈。該協議原理與上述相同,但每個頂點只有一個父節點而不是多個父節點。因此所有頂點形成全序。這也使整體結構呈現為區塊鏈,而不是?DAG。這對于需要知道交易先后順序的應用程序來說非常有用,并且?Snowman?共識還支持智能合約。
Avalanche?共識協議用在貨幣轉賬上表現驚人,并且還可以應用于各種其他協議。在硬分叉?至其自有項目?BitcoinABC?之前,Avalanche?曾被用作比特幣現金的預共識機制。Avalanche?的?DAG?結構提升了交易速度,同時因為比特幣現金不需要智能合約,所以?DAG?不兼容智能合約的缺陷對此也毫無影響。在支付領域中,Avalanche?能夠忽略智能合約的需求,只強調基于?DAG?的賬本如何能更有效地擴展功能。
IOTA,使用工作量證明且基于交易的?DAG
IOTA?的因果序結構被稱為?Tangle,這是一個并行處理交易的網絡。Tangle?是?IOTA?構成?DAG?的數據結構。IOTA?的?tangle?包含交易,其中每筆交易在圖中表示為一個頂點。當一筆新交易加入?Tangle?時,它會選取兩個先前的交易來批準,并將兩個新鏈接添加到圖中。
在下圖中,交易?G?批準了交易?E?和?F。交易包含諸如“Alice?給了?Bob?十個?IOTA?幣”之類的信息。未經批準的交易被稱為“tip”。交易?G?就是一個?tip,因為它尚未被批準。每個新加入的交易都需要鏈接兩個待批準的?tip。有一些策略來幫助選擇?tip,但最簡單的是隨機選擇兩個?tip?來批準。對于新交易來講,選擇?tip?來批準的過程極具可擴展性。
紅色交易?I?和?G?是未經批準的?tip,因為它們沒有與任何其他交易相關聯。其他所有交易都已被批準,因為每個交易都有與之相鏈接的其他交易。
同時,IOTA?導入了權重,這是加強?IOTADAG?架構的重要概念。我們如何知道交易是否可信?在典型的區塊鏈中,通常會看到區塊鏈的確認量。IOTA?通過查看交易權重來實現類似功能。
近24小時NFT市場買家為8,139人,賣家為10,563人,市場情緒較“冷淡”:金色財經消息,據NFTGo數據顯示,近24小時NFT市場買家為8,139人,賣家為10,563人。另外數據顯示,NFT市場近30天盈利人數為324,763人,虧損人數為445,350人。目前市場情緒指數為38,市場情緒較“冷淡”。
注:市場情緒指數(實驗性)是根據波動率、交易量、社交媒體和谷歌趨勢計算得出的。[2022/6/20 4:39:22]
交易的權重代表節點為創建該交易所做的工作量。每筆交易都有一個初始權重,權重值可以是1、3、9等。較高的權重說明節點在交易上花費了更多工作。每筆交易還有一個累積權重;這是其自身權重加上直接或間接批準它的所有交易的權重值總和。讓我們深入了解一下該機制的工作原理。
每筆交易都有自己的權重,同時每當一個?tip?添加到?tangle?上時,累積權重都會增加。
上圖中,我們可以看到交易?D?直接由交易?E?和?H?批準,同時也間接由?G?和?I?批準。因此?D?的累積權重為3+1+3+1+1=9,即其自身權重加上?E、H、G?和?I?的權重之和。
累積權重較大的交易比累積權重較小的交易更重要。每個添加到?tangle?中的新交易都會通過自身交易的權重來增加前面交易的累積權重。隨著時間的推移,較舊的交易變得越來越重要。因為我們可以認為沒有實體能夠在短時間內生成具有足夠大權重的交易,因此使用累積權重能夠避免垃圾交易攻擊及其他載體的攻擊。
類似于?Avalanche?的?X-Chain,這種方法雖然具有高度可擴展性,但幾乎不可能集成智能合約。因此為了與其他智能合約鏈競爭,IOTA?正在上線一個單獨的智能合約層,稱為“Assembly”。Assembly?是一個全序的?Layer2,旨在支持?EVM?和?WASM?智能合約。
Sui,使用權益證明的智能合約?DAG
雖然?Sui?在本報告中被歸類為因果序,但實際上?Sui?同時使用了全序和因果序。Sui?的交易處理架構可以看成是兩部分:一部分是全序的、按順序執行的依賴交易,另一部分是因果序的、并行執行的獨立交易。依賴交易使用?Sui?的?Narwhal?和?Bullshark?協議。Narwhal?是基于?DAG?的內存池,而?Bullshark?是一個共識協議,與?Narwhal?集成以達成共識。依賴交易只需與它們所關聯的其他交易按順序執行。但是,在交易完全獨立時,Sui?采用另一種方法。對于獨立交易,Sui?不使用?Narwhal?和?Bullshark,而使用一種稱為拜占庭一致廣播?(BCB)?的方法。該方法不需要全局共識,因此幾乎可以瞬間處理交易并寫入賬本。
大多數分布式賬本都以地址為中心,而?Sui?的賬本則以“對象”為中心。對象可以是?NFT、dapp、代幣,或者基本上你可以在傳統區塊鏈上構建為智能合約的任何東西。每個對象都有一個“所有者”屬性,該屬性指定誰可以與該對象交互。一個對象可以有四種不同類型的所有權。第一種是由一個地址擁有的對象,這樣用戶可以在?Sui?上擁有一些東西,比如在錢包里持有代幣。第二種所有權是由另一個對象擁有的對象,例如在一個多重簽名智能合約內持有的代幣。第三種所有權是不可變的對象,本質上沒有所有者。沒有人可以更改不可變對象,但任何人都可以與之交互。第四種也是最后一種所有權是共享的對象。任何人都可以讀取或寫入共享對象,例如?AMM。
無論交易如何排序,所有交易都在同一個網絡上并行處理。
交易只是針對某個對象的具體實例進行簡單地元數據更改,交易將對象作為輸入,并讀取、寫入或改變這些輸入的對象,以生成新創建或更新的對象作為輸出。每個對象都知道產出它的上一個對象的哈希值。
對象要么適合?Sui?的全序共識架構,要么適合?Sui?的因果序共識架構。共享對象的交易必須是全序的,因為任何用戶的交易都會更改他們正在交互的對象,因此交易排序很重要。但是,如果一個對象由一個地址擁有,那么只有該地址才能夠在交易中更改對象。因此,寫入此種對象的交易是獨立的,這也就意味著它可以使用拜占庭一致廣播。雖然?Narwhal?和?Bullshark?的結合構建出了快速響應的共識架構,但?BCB?幾乎是瞬時的。
Sui?的賬本是一個“對象存儲庫”或“對象池”,其數據存儲在?DAG?中。例如,發送?USDC??這一行為是更新一個對象的“所有者”屬性的行為,這不會對其他對象產生影響。
Sui?的賬本是一個“對象存儲庫”或“對象池”,其數據存儲在?DAG?中。在這個?DAG?中,節點是對象,而圖中的每個箭頭代表一個交易,該交易更新給定對象的屬性。此圖中未表現出來的是創世交易,它不接受任何輸入并且生成的對象處于系統初始狀態。
雖然其他具有?DAG?結構的分布式賬本都無法集成智能合約,但?Sui?似乎已經用一種創新的方法掃清了障礙。Sui?的智能合約語言?Move?支持將對象進行分類以及并行執行?Sui?的交易。如果沒有?Move,Sui?的智能合約架構可能無法實現。
關鍵要點
就速度和吞吐量而言,交易的因果序似乎比全序更有優勢。然而,當嘗試創建的應用程序需要嚴格按時間排序時,缺乏排序的因果序就會產生問題,并且許多項目無法在其?DAG?架構上正確地運行智能合約。Fantom?類似區塊鏈結構的全序架構支持?EVM?和智能合約。盡管?Fantom?具有全序輸出,但開發人員依然找到了方法來優化?DAG?共識機制下的?Layer1。Avalanche?則選擇了不同的方法,其創建了一個單獨的共識機制?Snowman?來支持?EVM?和智能合約的便捷開發。IOTA?也選擇了另一種方法,其正在創建框架來實現在?IOTA?上輕松部署區塊鏈實例,以此來支持?EVM,從而有效地創建全序的?Layer2?基礎設施。Sui?的獨特設計很有前景,交易既可以是全序的,也可以根據需要采用因果序,兼容智能合約的同時,還能夠減少延遲。
Sui?是最新基于?DAG?的?Layer1,但?Sui?實現了差異化并且對先前架構的缺陷進行了改進,因此?Sui?實現了讓?DAG?真正成為分布式賬本的一種結構。即便因果序交易不會成為未來主流,但基于?DAG?的技術也有助于擴展現有區塊鏈。雖然?DAG?作為一種擴展方法未必在所有應用場景下都是最佳選擇,但在?Avalanche?的?X-Chain?和?IOTA?上,DAG?在延遲和吞吐量方面看起來表現出色。
然而,不支持智能合約的缺陷讓?DAG?在當前的競爭中處于劣勢,特別是現在市場流行?Layer2?匯總和鏈下零知識擴展解決方案。雖然大多數基于?DAG?的賬本的確能夠在較少損失去中心化性的同時降低延遲,但作為分布式賬本的區塊鏈和?DAG?都需要網絡上的每個節點參與處理每筆交易。為了實現完全可擴展性,這是所有分布式賬本都需要解決的最大問題之一。Sui?通過獨特的?BCB?設計來解決這個問題,它允許交易跳過共識。但這并不是每個基于?DAG?的架構都需要解決的關鍵問題,也不應該以此為據宣稱所有基于?DAG?的架構都優于基于區塊鏈的架構。歸根結底,DAG?只是一種數據結構,我們也只是正在看到它在分布式賬本技術中的應用。Sui?的?MystenLabs?目前正在與?Layer1?區塊鏈?Celo?合作,將?Narwhal?架構應用到其內存池中。Narwhal?是一種具有?DAG?結構的內存池協議。Celo?作為賬本具有區塊鏈結構,但它利用?DAG?作為其后端組件來實現性能改進。通過更先進的擴展解決方案,在?DAG?與區塊鏈之間的斟酌或將變得不再有意義。本文的目的是讓讀者了解現有架構。類似?DAG?在?Narwhal?上的應用將是未來?DAG?的主要應用場景。雖然我們無法預測?DAG?在分布式賬本領域的應用范圍,但?DAG?作為一項技術,它的影響必將日益擴大。
關于作者
本文作者?RobertMcTague?在?AmberGroup?生態基金擔任投資助理,該基金是?AmberGroup?的加密行業早期風險基金。他取得了電氣工程學士學位,在加入?Amber?之前曾在一家?DeFi?公司工作,專注于幫助公司業務發展。在學習之余,他熱衷于開發智能合約和研究?web3?整體框架。
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上周說完公鏈,今天說說Defi方面的趨勢~ Dex- 1.我想市場終于認識到,無常損失是一個feature,不是一個problem?本來就是,手續費你賺了,如果還沒有無常,那豈不是光吃肉.
1900/1/1 0:00:00加密世界“狂野西部”的日子似乎快要結束了。2021年的牛市讓加密貨幣發展到了讓監管機構無法忽視的地步。他們現在爭先恐后地來占領地盤,并在這個行業站穩腳跟。看來加密監管是不可避免的.
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1900/1/1 0:00:00“元宇宙”的概念被許多科技公司、科技專業分析和市場人士譽為是互聯網的未來,那它究竟是什么? 元宇宙究竟是什么? 元宇宙有點像加強版的虛擬現實,但有些人認為元宇宙將成為互聯網的未來.
1900/1/1 0:00:00Sentiment是一個Arbitrum上新的借貸原語,它支持可組合的無許可且抵押不足的鏈上信貸.
1900/1/1 0:00:00在過去的一年,我閱讀了數百篇關于網紅營銷、社交媒體廣告和創作者經濟的文章。還花了幾個小時采訪專業人士,聆聽新聲。除此之外,我還積極參與了網絡社區中關于創作者經濟趨勢預測的討論.
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