我們知道,穩定幣的供應量決定著加密市場的資金面供給,供應量越多,資金越充裕,反之亦然。但如果只看供應量,難免陷入一個疑問:為什么今年熊市中的供應量總體看并不少,但價格卻一直走低?是否穩定幣供應量跟價格走勢并沒有什么相關性?
上圖中可以看到,2021年BTC雙頂時的USDT供應量分別為460億和730億,而當前的USDT供應量為660億,看起來相比去年雙頂時的供應量也不算少。帶著這個疑問,我們嘗試引入穩定幣的供應速率,來觀察它和價格走勢的關系。
上海升級后已凈提款超50萬枚ETH,約85萬枚ETH等待提款:金色財經報道,Token.Unlock數據顯示,以太坊完成上海升級后至今,已凈提款超50萬枚ETH。此外Nansen統計數據顯示,目前約85萬枚ETH等待提款,其中待提款的實體中Kraken占比約46.3%,位列第一。[2023/4/16 14:06:40]
穩定幣的供應速率
我們知道,MACD指標可以用來衡量K線的內在動能,當MACD線高于信號線,差值為正,值越大代表MACD線更快;當MACD線低于信號線,差值為負,值越小代表MACD線更慢。
Palmer宣布完成1000萬美元融資,a16z合伙人Anish Acharya領投:金色財經報道,跨境支付初創公司Palmer宣布完成1000萬美元融資,a16z普通合伙人Anish Acharya以800萬美元的出資額領投。種子輪融資的其他參與者包括 Motivate VC、PS27 Ventures 和 Bridgeport Partners,以及來自 RRE Ventures 和 Transcard 的 SAFE 轉換。一批戰略性個人投資者也參與了最新的融資。Payall 此前通過種子前融資和 SAFE 融資籌集了 820 萬美元。[2022/9/15 6:59:01]
那么,我們可以將USDT的供應量作為基準指標,給它增加一個MACD指標,用來觀察USDT的供應速率。由于我這里希望觀察的是長期趨勢,所以設定的MACD快線為EMA144,慢線為EMA676,信號線為默認值9:
美國德克薩斯州加密礦工申請使用高達 33 GW 的電力:金色財經消息,美國德克薩斯州加密貨幣礦工正在加速擴張,遠遠超出當局最初的預期,目前已經有足夠多的礦工申請連接到德克薩斯州電網,以使用高達 33 GW 的電力,運行該系統的德克薩斯州電力可靠性委員會表示,這些用電需求比電網未來 10 年準備處理的需求高出 33%,也足以為整個紐約州提供動力。(彭博社)[2022/8/30 12:56:57]
Web3音樂初創公司SpiderVille完成100 萬美元的種子輪融資:金色財經報道,Web3 音樂初創公司SpiderVille完成100 萬美元的種子輪融資,Contents Technologies、?Samsung Next和其他天使投資者領投。這筆資金將用于為 Web3 藝術家和音樂行業開發完善的基礎設施,提高知名度,并為可擴展性做好準備。[2022/7/26 2:37:10]
上圖可以看到,在牛市大部分時候,MACD>信號線,值越大代表USDT流入速度越快;在熊市大部分時候,MACD<信號線,值越小代表USDT流出速度越快。
如果放大牛熊轉換期間,可以看到分別在2021-10-04、2021-11-23、2022-01-12三次形成死叉:
這說明牛熊轉換期間,USDT的供應速度在減慢。如果以此信號分批賣出,可以起到不錯的逃頂效果。
在2020-03-12大跌之前,此指標也同樣出現了死叉信號:
此指標的內在邏輯為:長期來看,不管價格是否還在上升,只要資金面的供應速度變慢,價格的根本支撐力也就會變弱,所以可能導致未來的趨勢拐頭。
不過,用單一指標做投資決策當然還是太冒險了,所以我們再引入穩定幣的鏈上利用率來輔助觀察。
穩定幣鏈上利用率
如果長期看我推的同學可能會對此指標很熟悉了,這個指標的說明如下:
Mcap/TVL是穩定幣的總市值和TVL的比值,反應了鏈上穩定幣的資金使用率情況。
使用率越高Mcap/TVL比值越小,代表市場情緒傾向樂觀;
使用率越低Mcap/TVL比值越大,代表市場情緒傾向悲觀。
上圖可以看出,在2021-12-02,TVL達到最大值1598億,同時Mcap/TVL也達到最小值0.53,之后隨著TVL一路走低,雖然穩定幣Mcap還在升高,但鏈上資金利用率降低,Mcap/TVL也隨之拐頭。
這個指標從穩定幣的鏈上資金利用率角度來觀察市場,在牛熊轉換時,資金利用率也會從升高趨勢轉變為降低趨勢。但這個指標相對滯后,個人認為適合作為穩定幣供應速率MACD指標的輔助確認指標。
以上,我們通過觀察穩定幣USDT的供應速率來識別長期趨勢的反轉,從內在邏輯上看是是從資金驅動的角度來觀察市場走勢。另外再用穩定幣的鏈上利用率來輔助確認。在兩個指標都明確形成拐頭趨勢時,就是比較強烈的趨勢反轉信號了。當然,最好再配合宏觀環境等外部因素來綜合衡量。
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