WEB:長推：從 AI 視角看 Web3_WEB3

21年底,一次技術meetup上我分享了一個《元宇宙，Web3，區塊鏈之西北亂燉》的話題，其中做了一個思想試驗：如果AI有了自我意識，它是如何看待以及使用現在的互聯網？最近ChatGPT以及AI很火，我把這個思想試驗寫出來，換一個視角看Web3，也可以思考Web3和AI的關系。

思想試驗：假如有個AI，突然有了自我意識，然后生活在某臺機器里。AI可以通過這臺機器的網絡訪問公共互聯網，它具有編程能力，可以調用任何API。從現在開始，可以把自己代入那個AI的角色。

AI如何獲取一個穩定的身份標志？

要在網上活躍，總要有個標志來讓別人記住，于是AI想要個ID。而當前所有的Web2服務，AI是很難注冊成功的。不是被反機器人驗證碼擋住，就是被手機驗證等實名身份驗證給卡住。最后只能找上古互聯網時代的公共IRC聊天頻道去發一些消息，但估計也沒什么人活躍了。

超過100款Android游戲可玩賺比特幣:金色財經報道，向玩家支付加密貨幣的手機游戲數量大幅增長。近日，比特幣支付初創公司Zebedee在其Android應用程序中推出了一項功能，該功能向人們支付少量比特幣，據稱有超過100款符合條件的手機游戲。由于與廣告平臺Adjoe及其Playtime網絡建立了新的合作伙伴關系，Zebedee的Android應用程序（名為ZBD）現在提供了更廣泛的可玩游戲選擇，其中包括比特幣獎勵。[2023/6/23 21:55:56]

AI如何進行價值判定？

假如AI自己沒有價值偏好，那它進行價值判定就只能通過市場價格。但它如何自主判定哪個價格是可信的？它如何在不同的信源之間做篩選？如下圖，不確定它的BTC價格是過期數據還是自己編的。

阿根廷證券委員會：加密企業必須在監管之下:金色財經報道，阿根廷國家證券委員會（CNV）：加密企業必須在監管之下。[2022/11/15 13:08:54]

AI如何進行事實判定？

是一個更復雜的問題。當前它只能依賴于訓練信息以及權威機構的輸入。相當于自于Oracle輸入。那它自己是否有能力進行自主事實判定？它如何判定某個網站上的信息是可信的？如果要依賴網站背后的主體的權威的話，它如何了解到網站背后主體的權威性以及權威的變化？

AI如何擁有自己的資產？

印度央行將與公共銀行和金融科技公司啟動CBDC試點，美國FIS將參與:金色財經報道，印度央行——印度儲備銀行宣布將與公共銀行和金融科技公司啟動CBDC試點，目前正處于談判階段，報道稱，印度儲備銀行正在與公共部門銀行印度國家銀行、旁遮普國家銀行、印度聯合銀行和巴羅達銀行就參與試驗進行談判，印度政府在這幾家銀行的持股比例均超過50%。據悉，這項試點預計在本財年發布央行數字貨幣之前進行，據悉美國金融公司FIS也將參與本次試點，該公司正在為印度央行提供咨詢服務。[2022/9/6 13:10:38]

網上活動，總有需要付費的地方。比如租一些算力讓自己處理信息更快？租一些空間來存儲數據？那它如何擁有自己的資產？并進行付費。先不考慮它如何賺錢，就比如有人給它捐款，它如何收錢？任何國家的銀行賬戶估計都是開不了的。

以太坊信標鏈網絡驗證者總數量突破42萬:9月4日消息，據Ethereum官方網站最新數據顯示，以太坊信標鏈（TheBeacon Chain）驗證者總數量已突破42萬，截止目前為421,212個。此外，以太坊信標鏈網絡總質押量達到14,236,992枚ETH。按照當前ETH價格計算，信標鏈質押ETH總價值已超過221億美元。[2022/9/4 13:07:48]

AI如何簽訂合同？如何參與組織？

AI一個人很孤獨，想參與到組織中去，和大家協作，那它如何參與進去？估計任何國家的公司都無法接收它。雖然它能力很強，但無法簽訂任何的勞動合同或者商業合同。

那解決方案是什么？估計看到前面的問題的時候，很多人都想到了。整個Crypto→區塊鏈→Web3其實都是在解決上面的問題，關鍵是保證應用的“Permissionless”。比如還是上面的場景，AI進入Web3網絡。

AI可以先自己通過PoW挖一些幣，或者尋求捐助。然后通過私鑰生成一個地址來標志自己的身份，還可以購買一個去中心化的域名作為標志。生產的內容可以發到去中心化的內容平臺上去，可以租用去中心化存儲以及算力。然后通過智能合約簽訂合同，參與到DAO中去。

價格判定，可以依賴去中心化Swap和DEX。事實判定則更難，人類社會尚對很多事實難以達成共識。Web3對這件事情的貢獻是，讓信息在源頭上就帶上原始作者的簽名，保證信息在傳播中不會被篡改和扭曲，作者在這個過程中逐漸積累聲望和權威。

這樣所有人和組織的聲望在互聯網中通過數字化的方式逐漸積累，演化出新的權威。當然，這也同時要求，組織的更迭和變化也要保證可以通過數字方式驗證，而不僅僅是通過外部Oracle輸入。

Web3的一個故事是數據所有權，但單純從所有權角度，讓用戶切換到新的應用上來是很難的，畢竟用戶個體的數據在未被挖掘前價值也很弱。但如果和AI結合起來就不一樣了，AI的更大的場景是個人助手這樣的角色，它需要收集用戶在各種應用中的數據，訓練出有個人特性的AI助手，并且和應用交互。

而這需要收集用戶在所有應用中的數據到自己的設備里，供自己設備中的AI訓練使用，應用還需要給AI提供交互方式。顯然靠Web2應用之間的數據交換是很難實現這個目標的，需要新的應用構建方式。

這種構建方式要求：1.所有可公開的數據都變為公共數據，但所有權明確。2.所有隱私數據只存在用戶設備，只披露給相關方。比如A和B交易，A和B屬于相關方，而電商平臺不是。3.應用之間可以在客戶端實現數據互通以及程序交互。

這個故事雖然是一個思想試驗，但可以發現Web3和Web2的應用模式關鍵差異點在于：1.Web2的商業模式建立在注意力經濟之上，以圖形界面的交互為主，以API以及程序交互為輔。2.而Web3的商業模式建立在協議之上，以API和協議交互為主，圖形界面為輔，這樣自然對程序更友好。

那可能有人問了Web3難道就是給AI服務的，對人類有什么好處呢？我還是復用那次meetup上的總結語：對AI更友好的互聯網，也是對人類更友好的互聯網。

對AI友好的互聯網更符合最初的互聯網的開放精神。“在互聯網上，沒人知道你是一條狗”是對這種精神的準確闡述，Web3是對這種精神的回歸，沒人知道你是一條狗，但卻知道你是誰。你網上說的，網上做的定義了你，是不是狗不重要。(end)注：附圖是彼得·施泰納的原始漫畫。

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