人工智能:人工智能在Web3中的應用：挑戰、風險和前景_WEB3

重點概括：

生成式人工智能是一種用于生成人工內容的人工智能技術。Web3中的人工智能應用包括在游戲中部署數字收藏品、NFT、資產創建和軟件開發等方面。除了內容生成外，人工智能還可以通過簡化開發流程和改善去中心化應用程序的用戶體驗來推動Web3空間的發展。盡管仍然存在版權、準確性和創造力等挑戰，但AI時代已經到來——AI模型正在改變企業和行業。人工智能生成內容介紹

最近，人工智能生成的內容變得非常受歡迎，應用程序如DALL-E和ChatGPT分別產生令人印象深刻的視覺資產和進行類似人類對話的處理。

廣義而言，生成式人工智能是一種通過計算機模型生成內容的人工智能。在專業生成的內容和用戶生成的內容之后，AIGC被廣泛認為是下一個內容生成階段。

PGC通常由創意專業人士為品牌使用或發布制作，而UGC是由最終用戶創建并直接在社交媒體網站上分享的。

隨著人工智能近年來的快速發展，它現在可以生成各種類型的內容。一些相關的人工智能領域是自然語言處理，它研究計算機如何處理和分析文本，以及生成式對抗網絡，它旨在生成具有類似于訓練數據集的特征的新數據。

阿聯酋皇家集團做空數十億美元美股并加大對加密貨幣的投資:金色財經報道，阿聯酋皇家集團由于擔心經濟衰退會給市場帶來壓力，已持有數十億美元的美國股票空頭頭寸。據彭博社的一份報告，這家投資公司在年初開始看空股票，并將其投資組合轉向短期國債。它還加大了對商品和加密貨幣的投資。目前尚不清楚該公司在做空哪些股票或行業。

報告稱，皇家集團是一家幫助管理全球最大家族財富之一的企業集團，一旦估值提高且美聯儲暗示其正準備降息，該公司將尋求增加對美國的敞口。[2023/5/11 14:55:44]

人工智能生成的內容可以幫助加速創意過程，企業開始注意到它在改變內容創建方式以及創意團隊跨行業運作方式方面的潛力。?

以下是連接人工智能和Web3的潛在場景和用例。

AIGC在Web3中的應用

一Smart Money在休眠一年多后購買了6種MEME幣:金色財經報道，據Lookonchain監測，一位在SHIB上賺了約750萬美元的Smart Money在休眠一年多后，購買了6種MEME幣。包括PEPE、WOJAK、AFY、Dione、DMTR、VAI。他也非常幸運地從 Flokitars Deployer 獲得了 1.79 億枚 FLOKI（9,378 美元）。此外，該Smart Money用10枚ETH(價值約18,742美元)買入586.6億枚PEPE，以16.55枚ETH(價值約31,569)賣出。然后以17.3 枚ETH(價值約33,005)買入470億枚PEPE，目前價值13.5萬美元。[2023/5/6 14:46:13]

文本AI及其對Web3的影響

文本AI是指使用人工智能生成文本。它是一種自然語言處理技術，可以從給定的輸入中生成類似于人類寫作的文本，并用于各種應用程序，如摘要、對話系統和機器翻譯。今天的文本生成器被用來為各種目的產生原創性、有創意的內容，在Web3內部也有許多領域可以高度利用這些技術。

好萊塢制片人Mark Rau加入Web3互動音樂平臺Muverse擔任 COO:3月28日消息，好萊塢制片人、德國 AI 公司 Ella Media 聯合創始人 Mark Rau 已加入 Web3 互動音樂平臺 Muverse 并出任首席運營官。[2023/3/28 13:30:43]

借助文本AI工具，在線搜索可以重新想象并提供更直觀地瀏覽網絡的方式。ChatGPT最新與微軟在線搜索引擎Bing集成，現在已經推出了聊天界面作為搜索網絡的一種方式。

同時，谷歌發布了自己版本NLP模型稱之為Bard,一個LaMDA驅動實驗性會話AI文字服務，幫助簡化復雜主題并綜合查詢洞察力。

生成式人工智能可能會改變人們搜索網絡的方式

生成式AI有潛力改變人們在網絡上過濾信息的方式，并有可能減少對搜索引擎廣告模型的依賴——這是許多當前Web2用戶長期以來一直想要規避的問題。

文本生成工具允許用戶在查詢時削減SEO生成內容的噪音。如果搜索偏好轉向文本AI工具，那么搜索引擎可能會被替換，這意味著更少與搜索相關的廣告雜亂無章——這是Web3核心標準之一，將技術權力重新交到用戶手中。

薩爾瓦多的比特幣債券將再次推遲:金色財經報道，Bitfinex和Tether首席技術官Paolo Ardoino告訴《財富》雜志，薩爾瓦多的比特幣債券（Volcano Bond）將進一步推遲，直到今年晚些時候。Paolo Ardoino表示，如果發行債券所必需的立法能夠于9月通過，將有兩到三個月的時間來推出Volcano Bond，這表明銷售可能會在2022年底之前進行。

2021年11月，薩爾瓦多總統Nayib Bukele首次宣布了比特幣債券（也稱為Volcano代幣），該項目從投資者那里籌集了10億美元，其中一半用于為基礎設施項目融資，另一半用于購買比特幣，Bitfinex被選為唯一的交易所提供商。盡管該代幣原定于2022年初首次亮相，但薩爾瓦多財政部長將其推遲到3月中旬，然后隨著比特幣價格暴跌而無限期推遲。Stifel Financial Corp.新興市場主權研究主管Nathalie Marshik表示，這可能是由于投資者缺乏興趣，尤其是美國投資者被禁止在Bitfinex上交易。[2022/8/31 12:59:30]

在區塊鏈游戲中，文本AI可以通過提高游戲開發者和藝術家的創造力和生產率來實現。通過利用文本AI，基礎視頻游戲元素——如對話、故事和角色構成等——可以快速制作并完善，通過更快地生成想法來簡化創意流程。

FatMan：新加坡登記記錄顯示，三箭資本控制著5處高端房產:7月2日消息，Terra研究員FatMan發推稱，新加坡的登記記錄顯示，三箭資本控制著5處高端房產，包括Su Zhu女兒名下價值3500萬美元的房產，以及他妻子名下一棟在建新房（價值2850萬美元）。他們還擁有一支高端汽車車隊，以及一艘正在訂購中的游艇。

昨日消息，FatMan發推文稱，一名消息人士證實，Su Zhu正緊急試圖出售他在新加坡價值3500萬美元的豪宅，目前由他女兒的信托基金持有。他要求將這筆資金轉移到迪拜的一個銀行賬戶，并未打算用出售所得資金償還債權人。[2022/7/2 1:46:08]

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AI還可以幫助生成圖像和視頻，這些內容類型隨后可以被鑄造成NFT。這些由AI生成的NFT稱為生成藝術NFT，其中藝術家將首先輸入一組規則，以及參數，如迭代次數和隨機程度。計算機將在此指定框架內生成藝術品。

一個例子是“CryptoPunks”發生器LarvaLabs創建的“Autoglyphs”NFT收藏品。以下是其他通過AI輔助生成的NFT收藏品的示例。

區塊鏈游戲中的AI化身和物品

生成式AI模型可以在Web3環境下協助創造大規模的游戲資產，包括頭像、裝備、車輛和文物等。游戲行業可以應用文本到圖像生成式AI模型，能夠從文字描述中產生創意資產和內容。在一定參數范圍內，現代語言模型也可用于建立所創建資產的上下文，例如道具強度統計、角色屬性或傳說。

如今，由人工智能生成的圖像和視頻已經非常先進，甚至可以用于創建區塊鏈游戲和元宇宙虛擬產品中的特效。例如，MirrorWorld是一個GameFi項目，利用了基于AI的虛擬“鏡像”，作為游戲中角色的資產。Mirror資產在每款游戲中都可以完全互操作，確保資產持有者能夠在游戲上線時使用它們應對新的挑戰。?

AletheaAI公司推出了CharacterGPT項目作為另一個生成式AI示例。該項目采用多模態AI系統稱為CharacterGPT來從文本描述中生成交互式AI角色，并實現了從文字到角色創作。這些交互式角色可以根據不同自然語言描述具有獨特外觀、聲音、個性和身份。

這些角色可以被標記化并記錄在區塊鏈上，并且其所有者還可以自定義其個性并訓練其智力，并在Alethea'sAIProtocol各種其他dapp之間進行交易和使用。這些交互式角色提出了許多應用場景，包括數字孿生、數字指南、數字伴侶、虛擬助手以及人工智能非玩家角色。

AI可以幫助找到漏洞

當涉及構建Web3基礎設施和應用程序時，人工智能可以幫助簡化開發過程。

例如，人工智能應用程序可用于調試代碼。使用人工智能，ChatGPT已經展示了在某種程度上不僅可以閱讀和編寫代碼，還可以找到代碼中的錯誤。

一些加密專業人士現在開始使用這個AI動力程序進行簡單的代碼審計任務：智能合約審計公司Certik的開發人員使用ChatGPT進行“快速理解和總結復雜代碼片段的語義”。

最終結論：AI在Web3中的應用面臨的挑戰、風險和前景

隨著人工智能的發展，其可能性是無限的，只受用戶想象力的限制。即使在早期階段，人工智能模型繼續展示其在轉變企業甚至行業方面的能力。由于低門檻導致廣泛采用，很可能人工智能將成為我們數字世界中未來的生活方式。然而，這種技術也存在一些挑戰和風險。

一個挑戰可能是消費者和組織對AI生成內容的反對。例如，主要的股票照片網站和平臺之一GettyImages已禁止上傳和出售使用AI藝術工具生成的插圖。版權問題被視為原因，因為一些AI生成的圖像復制了受版權保護的內容，原始藝術家的水印仍然可見。

AIGC面臨的另一個挑戰是質量問題。斯坦福大學教授AndrewNg提供了一個例子，在該例子中ChatGPT錯誤地解釋算盤比GPU更快速度這個事實。

對于大多數人來說，這種技術開始干擾工作崗位，這是一個令人擔憂的挑戰。然而，認為AI將取代人類在工作中的角色是一個誤解。事實上，它可以在現有和新興市場上創造新機會：AI很可能要么幫助增強工作，要么創造新類型的與AI相關的工作，需要一些技能提升。

著名作家WilliamGibson曾經形容過關于AI的未來：“未來已經到了——只不過分配得不太均勻。”這也適用于當今AI和Web3交匯處。

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