在ChatGPT時代,如何更好的使用AI工具,決定了我們的競爭力,這里匯總我分享過的AI生產力工具,以及面向未來的技能和態度
1.瀏覽器插件Glarity
基于chatgpt和Youtube字幕生成視頻摘要,配合中文翻譯,20秒看完梗概,用來看外文視頻效率高到飛起!安裝地址及3個使用小技巧:
安裝地址:http://glarity.app目前支持chrome和Firefox使用小技巧
1.以webapp登錄chatgpt比較不穩定,推薦使用APIkey,點擊here跳轉到openai獲取。注意不要把這個key泄露出去,每一次調用都是在扣取openai賬戶的金額
2.摘要的格式是可以自定義的,我自己實驗下來,輸出7個點比較合適,點太少的過于簡單,太多的話就會出現廢話。大家也可以分享自己覺得有效的Prompt
3.觸發模式建議設為手動,因為每一次調用chatgpt都是要收費的,同時并不是每一個視頻都需要設個功能。語言的化設為自動,就會讀取系統語言,如果覺得中文翻譯讀起來怪怪的,可以在這里切換為英文再試一次
2.可以自動生成目錄和摘要的Podcast客戶端Snipd
強烈推薦一個播客客戶端,通過AI把閱讀領域的知識功能融合到了播客中,打造創新的用戶體驗下面介紹其6大亮點
1.Auto-Summery:helpyouto"glance"apodcastwithin10minutes
加密投注網站Hamsters.gg平臺幣HAMS 24小時漲幅近783%:金色財經報道,Hamsters.gg(一個允許用戶在倉鼠直播比賽中進行加密投注的網站)周四上線后,該平臺自己的代幣HAMS飆升。根據Dexscreener的數據,基于以太坊的HAMS在Uniswap V2的24小時漲幅達到783%,從前一日的約0.29美元一度上漲到本日峰值2.56美元,當前回落至1.37美元、過去 24 小時內的交易量已超過1530萬美元。[2023/7/22 15:51:38]
智能摘要,方便快速了解一個播客的大體內容,既可以幫助二次判斷要不要聽完整音頻,又可以帶著摘要里面的興趣點去聽從而更深入吸收。對我來說真的非常有用,很多1h的播客聽了5分鐘都沒有抓到我,最后在播放列表堆灰
2.Auto-Highlights:veryeasilytogettheessences
智能精華,每一條都在3分鐘以內,方便快速了解播客的要點
3.Auto-Chapters:helpyou"glance"thecontentsandquickposition
智能目錄。這個功能也超級有用,一方面可以幫助了解播客內容,另一方面也可以快速定位到感興趣的部分
4.Auto-Snips:1clicktogenerateuseablenotes
智能筆記。這個太有用了,點一下就可以生成對應段落的筆記,聽完播客,對應的筆記就生成好了
5.Auto-Transcript:字幕翻譯。這個對有口音的嘉賓比較有用,比如我剛聽完polygon創始人的分享,如果沒有字幕,有些地方可能就需要反復聽幾遍
Circle的原生USDC已在Arbitrum上線:金色財經報道,去中心化交易協議Trader Joe發推稱,Circle的原生USDC已在Arbitrum上線。Circle 發行的 USDC 將原生于 Arbitrum,被視為 Arbitrum 生態系統的 USDC 官方版本。[2023/6/10 21:27:26]
6.DiscoverhighlightslikeTiktok
基于播客聚合+智能精華,Snipd產出了大量3分鐘以內的highlights,在Foryou這個頻道里面做出了類似tiktok的體驗,有點意思。是否會顛覆聽播客的體驗呢?用段時間再來補上進一步的用戶體驗
3.我自己給TwitterSpace做的黑科技方法
Youtube視頻和Podcast的摘要工具都有了,再share一個我自己給TwitterSpace做的黑科技方法
這樣所有的音視頻內容都可以先通過摘要了解重點信息,再判斷是否要深入了解,最后通過時間戳直接定位到具體內容,效率x10
具體方法,需要用到3個工具:
1.通過audiolab將TwitterSpace下載為mp3
在audiolab這個網站里輸入TwitterSpace的鏈接,然后輸入自己的郵箱,一般30分鐘左右,生成的mp3就會發送到郵箱
https://audiolabs.io/download-space
2.用Lark妙計生成TwitterSpace的文字版
將下載的mp3導入Lark妙計,導入成功后就可以生成對應語言的文字版,包括說話人和時間戳。
這是我目前用下來音頻轉文字最棒的平臺,同時高頻詞統計和說話人編號這2個功能,非常適合后續做更豐富的探索
https://ytaqgdyb1d.feishu.cn/minutes/me
Alameda回應砸盤BIT質疑:不是1億枚BIT拋售者,將會給出資金證明:11月8日消息,Alameda Research聯席CEO Caroline Ellison在推特上回應Bybit CEO對其砸盤BIT的質疑,稱“我們現在很忙,但那不是我們,等事情平息后,我們會給你資金證明。”
此前消息,Bybit首席執行官Ben Zhou在社區對BIT暴跌做出回應,稱有人違背承諾拋售所持1億枚BIT,BitDAO社區還發布了新提案,要求Alameda限時將1億BIT代幣轉至鏈上地址,否則將處置金庫中的FTT。[2022/11/8 12:32:04]
用NotionAI基于TwitterSpace文字版的生成
因為長文本在ChatGPTWeb界面里會報錯,我使用了NotionAI來生成。將文字粘貼到Notion中,調用AI功能即可
摘要prompt:Summarizetheaboveconversationinto7bulletpointsthentranslatethemintoChinese
時間戳prompt:CreateTimeStampsfortheaboveconversationthentranslatethemintoChinese
我一直沒有實驗出同時生成摘要和時間戳的方法,有小伙伴找到更好的方法請留言
如果對某個嘉賓非常感興趣,文本里面的說話人就很有用了,可以指定總結某位嘉賓發言
Prompt:SummarizethewordsofSpeaker1into7bulletpointsthentranslatethemintoChinese
比特幣閃電網絡容量突破4800枚BTC,創歷史新高:金色財經報道,據1ML網站最新數據顯示,比特幣閃電網絡鎖定的BTC數量已突破4800枚(目前為4,800.37枚),創下歷史新高,價值約95,534,056.05美元,過去30天增幅達到4.52%。此外,當前閃電網絡節點數據為 17,812(過去30天增幅為0.12%),通道數量為86,463(過去30天下降0.52%)。[2022/9/17 7:02:52]
至此一個TwitterSpace的就生成好了。再回顧一下3個步驟
1.通過audiolab將TwitterSpace下載為mp3
2.用Lark妙計生成文字版
3.用NotionAI生成
還是有一丟丟工作量,但比起自己去聽TwitterSpace還是高效10倍,我一般會用在感興趣但沒有人寫總結的Space上
4.寫TwitterThread神器typefully
其最新版本里已經集成了基于chatgpt-3.5的AIWriting,我的用法是
1.寫完之后讓其幫助潤色
2.基于Tread內容輸出標題
5.chatbot聚合客戶端ChatHub,可以在一個窗口里面比較多個結果,找到最滿意的答案
1.作為chatbot聚合客戶端,可以在一個窗口里面比較多個結果,找到最滿意的答案。目前支持ChatGPT和NewBing,據說后面也會集成GoogleBard和文心一言等
2.可以在Chrome里面使用NewBing,不用再開2個瀏覽器了
3.支持代碼高亮,對程序員更友好
使用方法&3個小測評
使用方法
點擊http://chathub.gg安裝Chrome插件,然后登錄OpenAI和微軟賬戶。考慮到穩定性,還是推薦使用ChatGPT的APIKey.
這里有個貼心小功能,作者顯示了API實時用量及花費統計,可以加上金額提醒就更好了,每天聊個五毛錢XD
Mask Network與Dtools建立戰略合作伙伴關系:8月2日消息,Mask Network在官方推特宣布,與Web3工具Dtools建立戰略合作伙伴關系,雙方將在Web3插件和工具層面進行深入合作。[2022/8/2 2:54:07]
測評1:如何說服老板開展web3業務
ChatGPT比較套話,NewBingChat的建議還是相當落地的
https://twitter.com/i/status/1633626500519063552
測評2:寫一段SQL計算中位數
ChatGPT直接告訴我這個任務不適合用SQL,返回了python代碼,感覺有點傲嬌哈哈;NewBingChat還真的搞出了SQL寫法。不過代碼顯示目前有點小bug,作者表示修復的版本正在審核中
https://twitter.com/i/status/1633626568647147520
測評3:寫一條三八節的推文
一開始的內容都有點平淡無奇,甚至對創意也無動于衷。加入搞笑元素后,ChatGPT終于有點開竅了,NewBingChat這是想讓我跪搓衣板吧。。。
不過這下過年過節發愁的短信問題終于被解決了哈哈
https://twitter.com/i/status/1633626698477633536
總結
1.2者模型是一樣的,由于NewBing有實時信息,大多數情況下明顯強于訓練數據只到2021年的ChatGPT
2.由于現在大模型效果都不穩定,多開后選最佳答案,的確有幫助
3.期待后面接入GoogleBard和文心一言,不同的模型比較應該會有更好玩的結果
6.ChatGPT對未來人才的需求變化和機會
相信很多朋友已經被的新聞刷屏了,此前記錄是TikTok用時9個月
每一次億級產品的出現,背后都是對的范式轉移,早早做好準備的人會在新的浪潮中受益終身
下面我將分享3點ChatGPT對人才需求帶來的變化,以及需要的應對措施和機會點
1.ChatGPT會替代大量職位,我們需要具備差異化能力:想象力、決策和溝通能力
2.傳統的人才培養體系將失效,我們需要為自己設計培訓系統
3.2023將是solopreneur元年,個人創作者必須升級自己
ChatGPT會替代大量職位,我們需要具備差異化能力
基于解決問題的能力,我把人才分為3個等級
1.Entry:問題明確,解法唯一,比如回答客戶特定問題
2.Middle:問題明確,方法不唯一,比如給定某個主題寫一篇文章
3.High:問題不明確,方法也不唯一,比如”某NFT接下來應該怎么做”
對于第一類EntryLevel人才
ChatGPT幾乎完全可替代,客服/實習生的職位會被壓縮甚至取消
更早上線的AI繪畫產品已經出現了這個趨勢,AI成本為1/800,初級畫師被搶活
對于第二類MiddleLevel人才
a.如果文章是基于歷史信息的總結和小幅度創新,篇幅較短的情況下,ChatGPT基本也能勝任,身邊已經有不少做電商的朋友用ChatGPT來寫營銷活動的文案了
這位博主用ChatGPT+Midjourney+Clipchamp,生成的繪本故事媲美市面上80%的產品https://youtube.com/watch?v=9T8Dn2cY_04&ab_channel=PAPAYA%E9%9B%BB%E8%85%A6%E6%95%99%E5%AE%A4…
b.篇幅較長的情況,ChatGPT也有成功的案例,比如通過沃頓商學院的考試https://twitter.com/terwiesch/status/1615474679220957184…
c.需要推理、洞察、創新類的主題,ChatGPT目前還不太能勝任,因為這塊需要有對未來的想象力和遠見,而未來的發展是具有跳躍性的,算法更擅長遵循歷史數據的軌跡
對于第三類HighLevel人才
其核心能力是定義問題,然后可以由前兩類人才來解決
定義問題的過程可以抽象為4個步驟
1.了解現狀
2.找出一系列相關問題
3.基于現狀和對未來的預測,決策出哪一個問題是最重要的
4.讓團隊相信自己的判斷
前2步屬于”收集信息&提煉”,ChatGPT也可以做
對于第3步,除了需要有對未來的想象力之外,還需要有相應的決策能力。而決策本身不是純理性的,包含對現實的理解和利弊權衡,對未來的判斷和押注,是邏輯和直覺的組合,科學和藝術的交匯點
對于第4步,決策后需要對整個團隊進行宣講和影響,取得共識,這也是我們常說的溝通能力
后面2步也是CEO的核心能力
總結一下
1.ChatGPT可以勝任:明確問題下的固定答案,基于歷史信息的總結和小幅度創新
2.ChatGPT不能勝任:想象力、決策和溝通能力
TakeAway1:讓自己向問題的上游靠近,做定義問題的人。訓練想象力、決策能力和溝通能力,具備機器無法擁有的競爭力
傳統的人才培養體系將失效,我們需要為自己設計培訓系統
這具體是什么意思呢?
我們傳統的人才培養體系,是基于上面提到的3個Level進行一步步晉級。應屆生作為EntryLevel先做確定性的事情,在工作的鍛煉下逐步變為MiddleLevel和HighLevel,掌握定義問題和決策方案的能力
但ChatGPT的出現,會讓EntryLevel職位急劇減少,甚至消失;對MiddleLevel的職位也會有部分替代。這使得傳統人才培養體系不再work,作為應屆生或者新人,應該如何應對?
我的建議是
1.在校期間多參加一些嚴肅性的項目,更好的提升決策和溝通能力
2.多思考和探討開放性的問題,培養自己的想象力和洞察力。然后看看和行業高手的差距在哪里,不斷縮小差距
我非常推薦日常寫作,做自己的CEO。一方面可以提升上面提到的相關能力,另一方面內容產生的人脈和復利也可以幫助應屆生更好的找到工作
以本文為例,市面上關于ChatGPT的文章已經很多了,如果我要新寫一篇,選擇哪個點切入,其實就是在定義問題
我需要了解現狀,做出決策,產出解決方案;文章發出后,讀者的反饋會讓我知道決策質量的高低,解決方案的完成度,然后我會基于反饋來迭代,一輪一輪后,相關能力自然就提升了
TakeAway2:傳統的人才培養體系會失效,我們需要為自己設計培訓系統,強烈推薦通過日常寫作來訓練決策和解決問題能力,同時通過參加項目提升溝通能力
2023將是solopreneur元年,個人創作者必須升級自己
個體創作者當前面臨的困難主要有2點
1.有idea但缺少團隊幫忙輸出為完整作品,包括搜集信息、整理、多媒體制作…導致輸出頻次低不穩定,內容形式單一
2.內容難變現
對于第一點,在AI工具的幫助下,一個人就是一支團隊,寫故事、編程、畫圖、作曲……沒有你做不到的,只有你想不到的
對于第二點,創作者是內容平臺的基石,隨著創作者10倍甚至百倍增加,給內容平臺的競爭帶來了新變量。各家web2平臺都會拿出最給力的商業化方案來爭奪優質創作者
同時新平臺出現的機率也會大大增加,特別是web3內容商業化,目前已經有了一些有趣的case@overpricedjpegs@NFT_GOD,看好今年會有可規模化的usecase出現
TakeAway3:2023將是solopreneur元年,機遇會給到有創意+懂工具+懂商業的復合型人才,個人創作者必須升級自己
最后收尾總結
1.ChatGPT會替代大量職位,我們需要具備差異化能力:想象力、決策和溝通能力,做提出問題的人
2.傳統的人才培養體系將失效,我們需要為自己設計培訓系統,基于反饋不斷精進
3.2023將是個體企業家元年,機遇會給到有創意+懂工具+懂商業的復合型人才,個人創作者需要進行升級
在過去的幾個月里,我一直在深入研究Web3護照,并盡可能多地測試。我開始意識到它們在構建上的一個共同模式,并一直試圖弄清楚哪些組件構成了護照/錢包.
1900/1/1 0:00:00注:本文來自@starzqeth推特,MarsBit整理如下:在Adidas前Web3負責人Tareq近2個小時的采訪中,他在分享忠誠度(Loyalty)3.0理論以及品牌新增長飛輪之外.
1900/1/1 0:00:00近期,zkSyncEra主網上線,其用戶暴增,據?Dune?數據顯示,截止發文,zkSyncEra單一地址數已超過20萬,已有超4.8萬枚ETH跨鏈進入zkSyncEra主網.
1900/1/1 0:00:00在CEX中,Binance+Ok+Bybit占據了鏈下衍生品的絕大部分市場。以期權為最大賣點的Deribit在衍生品市場中僅占據了0.82%的交易量,但是其在期權細分賽道中占據了93%的市占率.
1900/1/1 0:00:00本篇文章探討了VR元宇宙的現狀和問題,重點分析了Highstreet、MixVerse和Ceek三個項目,分別比較了它們在實現難度、實現速度和技術難度上的差異.
1900/1/1 0:00:002022年,我們有很多慘痛的經歷。我們花了很多時間試圖分析和理解它們,找出它們發生的原因、具體過程和所涉及的人物,但我還沒有看到有人真正試圖去從一個更宏觀的角度去看待它們,把它們整合起來看待.
1900/1/1 0:00:00