這篇文章是三篇系列文章的第一篇,討論DeFi借貸協議的工作原理——它們的關鍵組成部分、公式和用例。在這一過程中,我們將強調,盡管協議使用不同和創意的命名方式,但它們傾向于重復、迭代和分享核心概念。其中一篇本博客文章中詳細介紹如何使用ERC20?Token來代表用戶在借貸池中的份額。我們將從分析這些協議的獨特元素開始,并提供技術概念來區分它們的工作方式。
借貸池
在傳統金融中,借貸由第三方金融機構進行調整。這些金融機構被委托執行兩項關鍵任務:強制借方向貸方支付利息,并評估并防止被認為是不可信的當事方參與這些活動。
相比之下,在去中心化金融中,第三方借款人和貸款人是不值得信任的。這種信任的缺失激發了一個創新的設計,用于在鏈上促進借貸過程。
借貸池是一個智能合約。DeFi協議用戶可以存入資產,目的是使用該合約來借出他們存入的資產。其他用戶可以與借貸池進行交互,享受即時貸款,即抵押在池中的資產進行借款。
與傳統金融方法相比,借貸池在借貸方面具有一些重大的優點,例如:
·?在DeFi中,貸款不受貸款資金與借款金額1:1可用性的限制。相反,來自協議所有用戶的資金都被存入池中,從而創建了足夠大的Token庫存,以立即滿足貸款需求。
·?DeFi不需要還款計劃。貸款是根據以前存入的抵押品執行的,用戶可以隨時選擇還款。
此時,你可能會想,「如果我不得不提供同等價值的資產作為抵押品,為什么要在借貸協議上借入資產?難道我不應該出售抵押品并購買所借資產嗎?」
實際上,這種DeFi借貸協議似乎只允許完全抵押的貸款,為一個有趣的「交易」方法打開了大門:杠桿。
假設你對WBTC非常看好,非常確定它的價值會飆升!你可以在你最喜歡的借貸協議上存入一些WBTC,然后使用它來借入一些穩定幣,然后用這些穩定幣在某個交易所上購買更多的WBTC。在這種情況下,你暴露于WBTC的價值為1500美元,而你的初始存款只有1000美元。
但是,如果你把你的500美元的WBTC抵押品存入協議來借入更多的USDC呢?這個過程被稱為超額杠桿,你可以一直這樣做,直到你超出了你的借款能力,而協議的政策會阻止你這樣做。
在類似的情況下,假設你對WBTC持悲觀態度。你可以采取我們之前場景的相反操作,將USDC作為抵押品存入協議來借入WBTC,然后立即以更多的穩定幣換掉它。如果你的預測成為現實,WBTC的價格下降了,你可以在交易所上以更便宜的價格購買相同數量的WBTC,償還貸款并獲得多余的USDC,從而打開WBTC的空頭頭寸。
數據:8億枚TRX被鎖定在未知錢包:金色財經報道,WhaleAlert數據顯示,800,000,000枚TRX(64,916,597美元)被鎖定在未知錢包。[2023/7/16 10:57:43]
份額Token
與傳統金融一樣,將資產存入借貸池的用戶會受到長期保留資金的激勵,并獲得存款利息。利息隨時間累計,按用戶在協議中的存款的百分比計算,并由其相應的存款用戶聲明。用戶在借貸池中保留資產的時間越長,他們獲得的利息就越多。
協議如何記錄每個用戶在池中的份額?當一個用戶向池中存入資產時,他們的「份額」會稀釋所有用戶的份額,協議會相應地反映這一點。然而,協議不會直接跟蹤和更新每個用戶的池份額,而是僅處理存款人份額的變化,而無需每次提取或存入時主動更新其他用戶的份額。
你可能會認為這個協議讓你既能擁有蛋糕,又能吃掉蛋糕。但實際上不是這樣的:
協議通過鑄造和銷毀ERC20Token來處理利息發放,我們稱之為「份額Token」,它代表了貸款池中一個貸方的份額。這種「份額Token」設計自動調整其他「股東」的股份稀釋,以反映「份額」的鑄造和銷毀,與他們的基礎資產的存款或提取成比例
下面,我們將提供不同協議如何使用「份額Token」的實際示例,并討論它們的相似之處。
aToken:AAVE的「份額Token」
aToken是AAVE的收益生成Token,由貸款池在存入和提取資產時鑄造和銷毀。
aToken是集成到AAVE協議中的類似于ERC20的Token,因此用戶可以進入的每個不同市場都有一個對應的aToken。
如果我們查看AAVE借貸池合約,我們可以看到當用戶向池中存入資產時發生的基本操作:
我們可以看到與用戶存入的市場相對應的aToken將被稱為「鑄造」函數。
我們可以看到,實際要鑄造的數量是:
ARB短線突破1.8美元,24小時漲幅超10%:金色財經報道,行情顯示,Arbitrum代幣ARB短線突破1.8美元,24小時漲幅約10%,行情波動較大,請注意風險控制。[2023/4/18 14:10:48]
如上圖所示,在這個例子中,用戶加入了一個已經在之前的存款中賺取了一些利息的市場。上面的方程式幫助我們理解這一點,因為它顯示了如何使用全局指數來考慮所有用戶的利息累計,這個指數會在各種操作時更新。
當用戶提取他們的基礎資產時,liquidityIndex將用作乘數來計算交易中所欠的Token數量。
以下是來自借貸池合約的相關代碼片段:
在這里,aToken合約的balanceOf函數有點奇怪。畢竟,我們剛剛確定鑄造的aToken數量與存入的基礎資產數量不同。調用IAToken(aToken).balanceOf(address(user))如何產生用戶即將提取的基礎資產數量?原因如下:
·?當用戶提取他們的資產時,他們的aToken將被銷毀。這些已銷毀的aToken保持其他用戶所擁有的aToken的總量與他們的份額成比例,這些份額是在用戶資產提取之后的。
·?用戶提取資金的市場利率會隨著每次提取而更新。
正如我們先前所述,aToken是類似于ERC20的Token。我們強調它們是「類似」ERC20Token,因為它們的balanceOf函數具有獨特的屬性。在常規的ERC20Token中,balanceOf函數返回一個地址擁有的Token數量。
由于aToken代表池的份額,而不是直接的價值,因此aToken的balanceOf函數返回協議欠用戶的基礎Token的數量,以對其存款進行補償。
在此,該balanceOf函數覆蓋了繼承的aToken合約中的balanceOf函數。結果,該示例邏輯中的balanceOf邏輯被執行,而不是用戶Token數量的常規映射查找。
Matter Labs:推特團隊已著手保護zkSync官推賬戶:4月14日消息,zkSync開發團隊Matter Labs更新推文稱,我們正在與推特聯系,他們已經保護了zkSync的官推賬戶。我們將在重新獲得該賬戶的訪問權限后提供完整報告。[2023/4/14 14:04:48]
上述提到的Token數量然后乘以getReserveNormalizedIncome的結果,該函數執行以下邏輯:
我們可以識別此處的分支:
·?如果在該塊中已經更新了保留數據:返回該市場的liquidityIndex值,因為它已經更新。
·?否則:我們需要看看calculateLinearInterest中發生了什么才能找出下一個流程。
當前市場的ReserveData對象中的currentLiquidityRate和lastUpdateTimestamp被傳遞到此函數中,函數的結果為:
讓我們分解此方程式的組件,以更好地理解linearInterest值的要點:?
·?currentLiquidityRate:可以將其視為我們所在市場的年利率
·?block_{timestamp}-lastUpdatedTimestamp:自上次更新以來經過的時間
注意:由于我們在getNormalizedIncome中選擇了第二個分支,因此在此時保證該值為正值。
因此,我們可以將此利息應計機制視為一個簡單的利息復合機制,它在每個區塊中進行復合。現在,我們已經確定了要為用戶累計的利息金額,我們只需要將該值乘以流動性指數,然后在balanceOf函數中進行用戶的規范化收入乘法:
俄羅斯搜索引擎Yandex的貨幣換算器支持顯示加密貨幣相關數據:2月20日消息,俄羅斯最大的搜索引擎Yandex更新其貨幣換算器(currency converter),支持顯示140種加密貨幣與一些法定貨幣的兌換率,并計劃在未來引入加密貨幣-加密貨幣匯率數據。這個小工具位于搜索結果的正上方,顯示價格圖表和快速換算工具。 Yandex的市場數據來自CoinGecko。
根據俄羅斯搜索引擎Yandex的統計數據,比特幣、以太坊、萊特幣、狗狗幣和Solana是2022年其平臺搜索次數最多的加密貨幣。(Bitcoin.com)[2023/2/20 12:17:58]
現在我們了解了aToken背后的邏輯,但我們仍然需要解決liquidityIndex的工作原理之謎。
在下面的示例中,liquidityIndex可以定義為一定時間內儲備積累的利息:
回顧之前提到的liquidityRate變量-現在我們將討論它在計算liquidityIndex中的使用。只有當liquidityRate大于0時,才會積累利息-換句話說,只有該市場中有任何APY時才會積累利息。這是有意義的。
讓我們快速回顧一下calculateLinearInterest的實際操作:
上述邏輯可以轉化為以下方程式:
正如我們可以在DefaultReserveInterestRateStrategy.sol合約中看到的那樣,liquidityRate是通過以下方式定義的:
因此,可以寫為:
新加坡金管局:商務部開始對幣安進行調查:金色財經報道,新加坡金管局:商務部開始對幣安進行調查。交易平臺幣安(Binance)因可能違反支付服務法而受到調查。交易平臺幣安(Binance)和FTX之間的區別很明顯,沒有證據表明FTX直白地招攬新加坡用戶。[2022/11/21 7:51:41]
整體借款利率在此定義為:
我們可以將其寫成:
利用率可以定義為:
在定義利用率時,我們更容易考慮儲備中流動性與市場中總流動性之間的比率,這可以簡化為:
現在我們可以使用這兩個定義來編寫流動性指數的方程式:
由于totalBorrows在分子和分母中都存在,因此我們可以寫成:
關于流動性指數的方程式,現在已經說得夠多了,我們以后會再來討論這個定義。
cToken:Compound的「份額Token」
讓我們繼續我們下一個借貸協議示例,Compound。
Compound使用稱為cToken的「份額Token」來處理借款和放貸。這個Token為Compound協議中所有可用于用戶借貸的資產進行記賬。
與我們在AAVEV2中討論的類似,Compound的「份額Token」被鑄造并用于贖回基礎資產。
Compound使用的匯率類似于AAVEV2的流動性指數,以確定應鑄造多少cToken。這個匯率是一個這樣的函數:
讓我來解釋這里的關鍵術語:
·totalCash:cToken賬戶擁有的ERC20基礎Token的數量。?
·?totalBorrows:借款者借出市場上的ERC20基礎Token的數量。?
·?totalReserves:保留的一定數量的ERC20基礎Token,可通過治理方式進行提取或轉移。?
·?totalSupply:返回cToken的總供應量的ERC20函數。
有了這個背景,我們可以寫出Compound的匯率方程式:
當用戶存入ERC20Token時,匯率決定了將鑄造多少cToken作為回報:
要鑄造的cToken數量由以下方程式定義:
eToken:Euler的「份額Token」
為了進一步鞏固這些協議之間的相似性,讓我們再分析另一個借貸協議Euler,看看它如何處理借貸。
在下面的示例中,deposit函數允許用戶存入ERC20Token以換取eToken。
正如我們所見,internalAmount是為此轉移鑄造的eToken數量。
與Compound的名字和函數exchangeRate又一次直接重疊。
讓我來解釋一下用于計算匯率的關鍵參數:
·?poolSize:使用基礎資產的ERC20合約中,以池合約地址調用balanceOf函數的結果。
·?totalBorrows:借出的ERC20基礎Token的總量,目前不在池中。
·?totalBalances:所有eToken持有者的總余額。
因此,方程式將是:
總結
我們已經涵蓋了3個借貸協議:?
·?AAVEV2?
·?Compound?
·?Euler
我們已經檢查了「份額Token」的鑄造方式,以及它們如何通過借貸池交換存款資產。
我們提出的三個方程式可以歸納為一個簡單的方程式:
請記住,匯率可以按照協議定義的任何方式進行定義。這些任意的匯率可以增加鑄造的Token數量,如果大于1則會減少數量。
在AAVEV2和Compound中,我們已經看到了someRate變量的一些相似之處。在Compound中,someRate是:
而對于AAVEV2,someRate的定義如下:
流動性指數的定義為:
雖然我們不能將每個協議的匯率歸納為一個式子,但對于AAVE2和Compound,我們知道匯率是市場中總流動性的函數。回到我們的方程式,給定totalLiquidity是市場中ERC20基礎Token的總量,那么在exchangeRate表達式的分子中和liquidityRate的分母中的分子是功能上相同的。
簡而言之:這些協議在本質上是相似的。雖然它們有時可能使用不同的術語,但當將它們分解為方程式時,每個組件在實現中都具有類似的目的。我們邀請讀者隨機選擇一個借貸協議,并檢查我們在此處討論的歸納是否也適用于該協議。如果適用的話,請隨時告訴我們。
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