區塊鏈:觀點 | 區塊鏈是為AI智能新物種準備的數字社會治理體系_數字貨幣

作者：清華大學互聯網產業研究院兼職研究員程小永

來源：今日中國網

偉大的科學家尼古拉*特斯拉說過，新技術的出現，是為未來服務的，而不是現在。

區塊鏈和可編程數字貨幣是為智能機器們而準備的協作、分配、金融社會治理體系，這個社會是數字經濟社會，而非人類現實社會;其基于代碼信任而構建的金融、經濟、協作及治理體系，將與人類現有金融、經濟、體系二元發展。

區塊鏈并不像某些無政府主義者說的可以顛覆人類現有組織結構運行體系，監管者和社會亦不用對區塊鏈帶來的調整過度擔憂。

區塊鏈技術將為下一代顛覆性技術們，AI、IOT、大數據、云計算、5G及AR等，提供生產關系支持。而這些技術融合后的最終物理形態表現，就是智能機器新物種，他們有自己的想法，會思考，會計算，會交易，同樣，他們也需要交易，也需要激勵和協作。

要理解區塊鏈的未來形態，我們需要回顧歷屆工業革命。

第一次工業革命誕生于1760年左右，以蒸汽機的發明為代表，解放了人類的雙手;

觀點：提高債務上限后國債將吸收美元流動性，比特幣等資產或將受此影響:5月29日消息，前Coindesk、Genesis Trading研究主管Noelle Acheson分析稱，成功提高債務上限后，財政部將尋求通過發行政府債券來重建其現金余額，這可能會吸走系統的流動性并給債券收益率帶來上行動力，因為發行量增加往往會壓低價格并提高收益率。

但眾所周知，比特幣的走勢與債券收益率相反，雖然提高債務上限可能會消除主要的經濟不確定性，但實際上，比特幣等與實體經濟沒有聯系且嚴重依賴法幣流動性的資產可能會受到影響。此外，發行更多美國政府債券將增加公共支出，這將進一步推遲降息到來的可能性。[2023/5/29 9:48:25]

第二次工業革命誕生于1870年前后，以電力及汽車飛機的發明為代表，解放了人類的雙腳；

第三次工業革命誕生于1940年前后，以計算機及通信技術發明為標志，解放了人的耳朵和眼睛。

下一次工業革命，也就是我們正在經歷的第四次工業革命，正在孕育發展的技術包括：區塊鏈、AI、IOT、云計算、大數據、芯片、AR，第四次工業革命，將解放人類的大腦;

觀點：印度2022年預算應考慮投資人工智能主導的創新、區塊鏈等:1月23日消息，印度行業專家指出，該國2022年預算預計將鼓勵創造一個創業環境，這將促進金融科技行業、生命科學和醫療保健、人工智能、游戲、教育技術、機器人技術和網絡安全等。

政府應該考慮投資發展設計思維，人工智能主導的創新，文科、區塊鏈等，且應該通過頒發獎學金來促進創造性學習，建立新的項目來認可創新，設立專門的機構，資助優秀和有抱負的學習者。政府的這種審慎舉措可能有助于印度實現可持續經濟生態系統的目標。（Firstpost）[2022/1/23 9:07:25]

那這些前沿顛覆性技術的發展現狀如何呢?

AI人工智能產業：AI已成為中美國家級戰略重點發展方向，但受制于大數據數據隱私保護問題、數據無法互通問題、MPC多方安全計算存在問題、算法演進緩慢問題，依然處于非常早期的階段;

觀點：穩定幣行業正進行一場透明度競賽:8月17日消息，在Moneyness 博客中加拿大金融作家JP Koning認為穩定幣行業正進行一場透明度競賽，任何額外的披露對穩定幣消費者都有好處。但對于穩定幣發行人而言，透明度之戰讓本已困難重重的商業模式變得更加難以執行。在透明度方面，行業標準已經發展，發行人定期發布鑒證報告。在這些證明報告中，穩定幣發行人向其審計師證明其擁有多少儲備，審計師會檢查此聲明的有效性。（Coindesk）[2021/8/17 22:18:07]

大數據產業：經過第三次工業革命發展，互聯網上擁有了海量的用戶數據，但是數據主權問題、隱私保護問題，數據交易無標準和安全機制等問題，正在嚴重限制該行業發展;

IOT產業：受制于5G、AI、芯片等產業的發展限制，物聯網產業一直處于緩慢發展狀態;

芯片產業：現有主流芯片CPU已經達到物理極限，而ACIS專用芯片費用昂貴并且一旦成型無法修改。從制造、設計、指令、操作系統等都急需下一代創新;

觀點：2020年，至少13％的比特幣犯罪收入通過隱私錢包轉移:區塊鏈分析公司Elliptic表示，2020年，至少有13％的比特幣犯罪收入通過隱私錢包轉移，遠遠高于2019年的2%，這使追蹤加密貨幣交易變得更加困難。Elliptic首席科學家Tom Robinson表示，這幾乎不可能被追蹤，這對執法部門是一個巨大的挑戰。（路透社）[2020/12/9 14:44:08]

云計算產業：大型集中式云計算中心已經出現瓶頸，邊緣計算等新技術方向受制于芯片、5G、區塊鏈等其他配合產業不成熟而被限制;

區塊鏈產業：仍處于基礎設施階段，公鏈領域基本成熟，跨鏈、上鏈技術仍處于發展階段。在去中心化金融領域已開始應用，但法律和金融風險成為新的挑戰。

我們先來重點看看區塊鏈產業發展現狀

根據《清華大學互聯網產業研究院201年度區塊鏈白皮書》顯示，2018年全球新增區塊鏈項目中，基礎設施和技術服務類項目占比20%以上，金融服務類占比15%。2018年新增項目中，中國項目占比64%，正在快速追趕美國。

觀點：西寧市區塊鏈等高新技術與實體經濟融合發展起步很高:7月26日消息，上海計算機軟件技術開發中心副主任蔡立志在西寧城洽會上表示，目前，西寧智慧城市建設初具規模，大數據、云計算、物聯網、人工智能、區塊鏈等高新技術與實體經濟的融合發展起步很高。同時，智慧城市建設的惠民、利民、便民能力不斷提升。我堅信未來西寧市在產業數字經濟上下游鏈條延伸、產品開發等方面有著廣闊的空間。（青海新聞網）[2020/7/26]

值得一提的是：

1、中國區塊鏈底層技術研究落后于美國，技術工程化領先美國，區塊鏈基礎設施總體仍然落后于美國，區塊鏈應用發展領先全球;

2、假借區塊鏈技術名義進行非法集資和洗錢行為時有發生;

3、中國區塊鏈企業國際化進程發展迅猛，因為區塊鏈全球化屬性，中國區塊鏈企業或多或少都在進行不同程度的國際化;

4、中國監管機構和中國社會普遍對數字貨幣的態度存在爭議，而美國持開放監管政策;

可以看出，區塊鏈產業相比其他下一代新技術產業，除了技術方面仍有很多問題需要解決，監管問題就是一大挑戰。不過在今年中國政府工作報告中總理提出要對新技術創新謹慎監管，而習總書記在一次國事訪問中也提到，各國政府對于新技術的發展帶來的挑戰，需要更多的包容。而社會各界也在積極呼呼推進監管機構能夠開放沙盒。

區塊鏈技術為其他下一代技術提供生產關系支持

區塊鏈的準確定義為分布式記賬技術，是一門為未來準備的技術。既然他的職責是財務記賬職責，不與其他技術結合，其價值將無法凸顯;而下一代新興技術AI/大數據/云計算/物聯網/5G等，除了彼此緊密結合外，萬物互聯后，機器與機器之間的協作和報酬激勵，若不采用區塊鏈技術作為智能物種之間的生產關系支撐，將無法實現。最終這些技術的相互融合，將完成第四次工業革命，最終解放人類的大腦。

第四次工業革命=區塊鏈+AI+大數據+云計算+物聯網+5G+芯片+AR/VR，這些技術將融合發展，相輔相成，最終形成一體化解決方案。而在這些顛覆性技術里，區塊鏈與芯片產業是基礎設施，芯片產業為下一代技術提供算力支持，而區塊鏈為下一代技術們提供生產關系支持。我國對芯片產業重要性的認識程度很高，對區塊鏈產業重要性的認知也急需提高。

下面我們來看看，各個技術融合后，將如何解決困擾各個技術產業的問題。作為一門負責生產關系的技術，我們重點以區塊鏈為紐帶進行分析。

1區塊鏈+AI+大數據+下一代芯片+邊緣計算

區塊鏈同態加密算法可以確保密文數據亦可被AI計算，解決數據隱私和所有權問題;

區塊鏈MPC多方安全計算，可以確保大數據提供方、人工智能算法提供方安全的基礎上，進行多方協作計算，共享計算結果，并采用區塊鏈可編程數字貨幣、智能合約，進行激勵分配。我們都知道，人工智能公司最缺的就是數據和算法，為什么不可以共享數據和算法呢?這里面就缺一個安全靠譜的技術分配機制;

下一代芯片+5G+邊緣計算，確保計算能夠及時處理和響應。

2區塊鏈+大數據

區塊鏈哈希函數確保數據不被篡改或篡改后可發現，這樣可以確保數據的真實性;

區塊鏈非對稱加密確保數據的脫敏性，防止泄露個人隱私數據曝光;

區塊鏈零知識證明確保加密數據的可驗證性;

智能合約及可編程數字貨幣確保大數據交易可以自動執行以及價值互換;

3區塊鏈+云計算+5G

區塊鏈通證激勵機制和密碼學相關算法，為集中式云計算中心演變到邊緣計算提供無許可、安全的接入和退出自動激勵機制，利用技術力量釋放社會計算資源;

4區塊鏈+AR/VR+5G+下一代芯片+邊緣計算

區塊鏈技術可以驗證VR/AR世界中身份真偽，智能合約可以對其資產進行確權和交易;

5區塊鏈+物聯網+5G

未來萬物互聯，萬物有腦。第四次工業革命的最終成果，將以智能機器新物種的成熟為標志。智能機器物種將與人類并存。區塊鏈點對點技術協議以及智能合約、可編程數字貨幣技術，與物聯網及5G結合，將實現智能機器物種們：設備網絡化、數據化、數據資產化、資產交易化、交易金融化。智能機器物種們將通過區塊鏈，進行數據交易協作，MPC算法協作及數字貨幣激勵。

區塊鏈是基于代碼信任而產生的一種分布式記賬技術，其代碼信任而產生的共識機制，帶來了全新的貨幣體系和金融體系，顯然，這種基于代碼的信任體系并不是為由細胞組成的人類而準備的，而是為同樣由代碼構成的未來智能機器新物種們而準備的協作、分配、金融等一些列智能機器社會治理新體系。

這個基于代碼信任而構建金融、經濟、協作、治理體系，是為未來智能機器人而準備的，它將與人類世界現有金融經濟社會治理體系二元發展。

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