BTC:巴比特專欄| 數字貨幣相對估值方法_Suia.io

要估算一種幣的價值太難了，但如果估算相同板塊的兩種幣的相對估值高低，則相對容易。

BTC和BCH，在技術和經濟生態上都非常接近，完全是同一個板塊的兩個幣。可以考慮采集一些數據對比，來評估相對于BTC來說BCH是否低估或高估。

使用價值，在一定程度上可以反應一個幣的價值。我們先從BTC和BCH的使用量來做比較。

過去24小時發送的交易筆數，BTC是316940筆，BCH是41346筆。BCH_24htx/BTC_24htx=41346/316940=0.1305=13%。

Sui基金會向11個生態項目提供98.6萬美元贈款:6月16日消息，Sui基金會已向11個基于Sui的項目授予98.6萬美元的獎勵，受贈項目包括Web3數據基礎設施公司BlockVision（構建了瀏覽器SuiVision）、游戲化體驗工具提供方HolaSui、KSui（為客戶端與Sui全節點交互提供Kotlin Multiplatform庫）、LotusGalaxy（專注于NFT和NFT工具）、TheMove Dev（正在開發一系列開源API和工具）、Orange Comet、Pyth Network、Sentio、NFT平臺Somis.xyz、社交應用Suia、SuiAnalytics。[2023/6/16 21:40:52]

活躍地址可在一定程度上反應幣背后的活躍用戶量，也可以反應幣的價值。

富達高管：對加密貨幣持謹慎態度但可為大客戶提供服務:金色財經報道，富達的一位高管周三對《金融新聞》表示，他們對放棄任何新的加密產品持謹慎態度，并將“謹慎行事”。富達國際歐洲區董事總經理Christian Staub表示，我們不是在敲桌子告訴大家買比特幣。但如果大客戶想要買入，我們現在可以提供。

富達公司曾經涉足過加密貨幣，這家資產管理公司在2021年12月推出了加拿大比特幣現貨ETF，在2022年2月為歐洲機構推出了實物比特幣ETP。

此前2022年4月報道稱，富達將允許與之合作的2.3萬名雇主在其401k投資組合中提供數字資產賬戶。它允許員工通過工作投資比特幣，并于2022年秋季推出。[2023/5/18 15:09:53]

過去24小時BTC的活躍地址數為622343，BCH為27138，兩者比值為27138/622343=0.0436=4.36%。

BitMEX上BTC期貨合約24小時交易額達近3個月高點:2月16日消息，Glassnode 數據顯示，BitMEX 上 BTC 期貨合約 24 小時交易額為 1,045,979,477.0 美元，達近 3 個月高點。[2023/2/16 12:11:35]

以上兩級數據都可以在區塊里讀取，這個網站幫大家梳理出來了：https://bitinfocharts.com/

交易是幣的最重要的功能，交易量可以衡量幣的有用性。我們對比一下BTC和BCH24小時的交易量。我們采用coinmarketcap.com網站的數量。BTC24小時交易量為13436610636美元，BCH為1194359680美元，兩者比值為1194359680/13436610636=0.0889=8.89%。

Vitalik Buterin：我已不再是億萬富翁了:金色財經報道，由于加密市場下挫，以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 財富也出現縮水，他在社交媒體上最新發言中寫道：“我已不再是億萬富翁了。” （I’m not a billionare anymore）不過，Vitalik Buterin此前在接受彭博社采訪時曾表示：“凡是深入研究過加密貨幣的人都知道，這一領域的BUIDLer其實都很喜歡熊市。”[2022/5/21 3:32:56]

而價格，BCH/BTC=0.027=2.7%。

我們使用表格來呈現

從以上幾個指標來看，BCH和BTC的“使用價值”三者平均是8%，而價格之比是2.68%。如果使用價值能反應價格的話，那BCH相對BTC價格低估了。

我們還可以看其他幾個案例。

ETC是ETH分裂出來的，在技術上和經濟生態上都接近，或許也適合使用這種相對估值辦法。我們可以收集相關的數據來觀察一下。

使用表格來呈現。

從數據可以觀察，ETC和ETH的使用價值之比大約在4.5%，而兩者價格之比在2.5%。

BSV是BCH分裂出來的，BCH是從BTC分裂出來的。這三者之間的技術和經濟生態都接近。我們去收集觀察了BSV的數據，會發現，BSV的鏈上數據非常好。BSV鏈上交易數和活躍地址數非常高，差不多都是50%的BTC數量。但BSV在交易所里的買賣交易量卻非常低，只有BTC的2%。BSV的價格則只有BTC的1.1%。按這個模型來評估，那一定產生了嚴重的偏差。

可能的解釋是，BSV誕生時間比較短，BSV有壓力測試，和幾個非常忠誠且活躍的用戶在BSV網絡上做開發，他們創造了BSV主要的鏈上數據。這樣的數據無法推導出網絡效應，也無法反應出相同級別的用戶量，也就無從反應出市場的價格。所以可能這個模型不適合BSV。

除了分裂幣之間的對比，適合這種相對估值評估辦法的幣還有嗎？我們主要從技術、使用功能，和經濟生態這三個來觀察是否處于同一板塊。

比如匿名幣，門羅、達世、零幣、Grin、Beam這些可能有比較的價值。

在時間上大致重疊，主導人群也大致相同的幣。比如國內的ICO，可能有比較的價值。

在一個概念上的產品，比如跨鏈概念的Atom和dot，也可能有比較的價值。

那以上推理是否可靠呢？自己長期記錄一下，一周記錄一次，看半年，就知道了。

如果這個辦法有效，那對同時持有這兩個幣的用戶來說，就可以建立一種換幣策略了。這樣可以把自己的幣換的越來越多。

而對新入場的用戶來說，通過這種辦法來評估到底該買哪個幣，也是一種潛在的可用策略。

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