區塊鏈:深度 | 區塊鏈技術如何賦能智能制造？_NMBTC

本文來源：人人都是產品經理，作者：黃銳

在2019年10月24日中央局第十八次集體學習中，習總書記指出：區塊鏈技術應用已延伸到數字金融、物聯網、智能制造、供應鏈管理、數字資產交易等多個領域，要加快推動區塊鏈技術和產業創新發展，積極推進區塊鏈和經濟社會融合發展。

2020年4月20日國家發改委也正式將區塊鏈技術納入新基建范疇。

同時最近半年，筆者正在參與《2020年工信部工業互聯網招標項目》中涉及區塊鏈的協同創新類項目申請和《區塊鏈工業互聯網和智能制造應用》內參讀物的編寫。

筆者對于區塊鏈在智能制造方面的應用有一些深刻體會，借此機會與讀者分享。

目前在金融行業和供應鏈管理領域，區塊鏈技術利用資產透明化、鏈式數據結構、數據防篡改等特性，在行業推廣中走在了前沿，上線了不少供應鏈金融、供應鏈溯源等區塊鏈平臺。

雖然目前具體商業價值還未徹底挖掘出來，但人們相信區塊鏈技術對于金融和供應鏈管理有原生的資產模型支撐優勢。

而在非資產類管理的工業智能制造領域，如何利用區塊鏈技術優勢賦能，估計大部分人還停留在純粹的概念層面，并無具體思路，還有部分人士認為區塊鏈技術用在智能制造等其他非金融領域過于牽強。

本文結合筆者的實際研究給出一些參考方向。

一、首先我們來看看什么是智能制造

1.國際智能制造發展動態

目前世界上主要發達國家政府，高度重視工業智能制造發展，積極出臺相關戰略政策，促進人工智能在生產制造及工業領域的應用發展。

美國于2016年10月和2018年10月陸續發布了《國家人工智能研究和發展戰略規劃》和《美國先進制造領導力的戰略報告》，其中重點提及了產品全生命周期優化、先進機器人發展、大數據挖掘、制造系統網絡安全等內容。

HyperBC CEO：mpc技術將助推錢包與監管機構的深度綁定:據官方消息，日前，HyperBC CEO Joseph Zhang受邀參加POW’ER香港Web3創新者峰會，會上就“Web3入口革命——MPC錢包的體驗與普及”主題進行了相關分享，他認為：HyperBC作為MPC聯盟成員，當前已在waas和custody業務中實現細分領域的產品優化，幫助中小企業更好的在業務端發力，并在以后的時間里，借助聯盟中已成型落地的技術應用于具體業務場景中，探索設計出更完整的私鑰分片存儲方案，將一些私鑰分片部署在審計機構或者特定的合規機構上，通過mpc技術實現讓大家做更深度的綁定，提升用戶和市場的信心。

HyperBC作為資產托管解決方案提供商，為企業在區塊鏈上存儲和管理他們的數字資產提供安全保障。[2023/1/11 11:06:05]

日本從2015年起，發布了4份與工業智能相關的政策文件，包括《新機器人戰略》《2015?年制造業白皮書》《日本高級綜合智能平臺計劃(AIP)》《人工智能產業化路線圖》，聚焦先進機器人及大數據挖掘領域，推動設備故障智能預測系統的發展。

歐盟在2016?年5月發布了《數字化工業戰略》，重點關注先進機器人和工業自治系統的研發。

2.國內智能制造進展情況

從政策上看，2015年5月，國務院出臺了《中國制造2025》，提出了五大重點工程，其中智能制造工程就是其中重點實施工程之一。

2016年4月，工信部、發改委、科技部和財政部四部委聯合印發了智能制造工程實施指南，提出“攻克五類關鍵技術裝備，夯實智能制造三大基礎，培育推廣五種智能制造新模式，推進十大重點領域智能制造成套裝備集成應用”。加快智能制造裝備的創新發展和產業化進程，推動制造業轉型升級。

《上海市民政事業發展“十四五”規劃》：推動區塊鏈等信息技術與民政工作深度融合:8月13日，上海市人民政府辦公廳印發《上海市民政事業發展“十四五”規劃》的通知，《規劃》要求推動區塊鏈等信息技術與民政工作深度融合，提高大數據信息綜合服務管理及輔助決策應用水平，實現系統集成共建，數據開放共享。[2021/8/13 1:53:51]

從效果上看，近年來智能制造在工業系統各層級各環節展開了廣泛的應用嘗試，分別在生產現場優化、生產管理優化、?經營管理優化、產品全生命周期和供應鏈優化等五個方面聚焦了數十種細化場景。

3.國內智能制造在取得一定成果的同時，也發現了不少問題

特別是：

還未成功構建智能制造產業生態圈，大部分企業還在單打獨斗；

制造業商業模式創新尚未成功；

制造企業在資源利用方面的兩極分化嚴重；

工業互聯和信息共享方面發展遲緩等方面。要推動我國制造業向數字化、柔性化、定制化和智能化的發展還需要繼續探索新模式。

二、區塊鏈技術給智能制造帶來新商業模式

區塊鏈技術基于分布式的可信交易網絡和數據真實防篡改的特性，為傳統制造行業帶來的更多是模式創業和資源整合作用。區塊鏈雖然不是解決數據傳遞和匯聚效率問題的最優方式，但卻是建立新型自主、共享、協作型商業模式的有效技術路徑。

新模式一：區塊鏈技術助力制造業服務化

制造業服務化通常有兩個層面的理解，一個是制造中間投入的服務化，一個是制造業產出的服務化。但無論在OECD的制造投入產出樣本數據中顯示，制造業中間投入出現服務化趨勢，還是像IBM和GE這樣的全球巨頭的產出服務性收入占比已經超過一半，都預示全球制造業的服務化是已是大勢所趨。

HBTC霍比特與TRON波場達成深度合作:據HBTC霍比特（原BHEX）交易所官方消息，HBTC霍比特已與TRON波場達成深度合作，雙方將攜手共創DeFi和匿名生態的發展。目前，HBTC霍比特已上線TRX和BTT，并且在未來將陸續上線WIN、JST、USDJ。

HBTC霍比特交易所是100%持幣者共享的交易平臺，由火幣、OKEx等56家優質資本共同投資。經過近兩年時間的平穩運行，HBTC霍比特能夠為客戶提供幣幣、合約、期權等業務，并且平臺上主流幣及合約交易擁有行業頂級的流動性和深度。

波場TRON致力于為去中心化互聯網搭建基礎設施。旗下的TRON協議是全球最大的基于區塊鏈的去中心化應用操作系統協議之一，為協議上的去中心化應用運行提供高吞吐，高擴展，高可靠性的底層公鏈支持。波場TRON還通過創新的可插拔智能合約平臺為以太坊智能合約提供更好的兼容性。[2020/7/7]

區塊鏈技術可以在分布式的數據環境下建立可信交易網絡，這一優勢在金融服務化已經充分體現。

制造業相比金融行業具備更分散的產業鏈，例如：一輛汽車大約有三萬多個零部件，至少由幾百家供應商構成。

區塊鏈公開透明的記賬模式在分散的不同經營實體間，建立可信的服務化收費模式，提供了基礎環境。

新模式二：區塊鏈技術助力構建智能制造產業生態圈

利用區塊鏈技術在聯盟內的數據透明，交易可信、數據安全方面的優勢。

通過分布式節點，聯合裝備制造企業、通信設備制造商、電子信息制造商，軟件服務企業、工業自動化公司、系統集成企業、科研院所，ICT運營商，金融和保險服務機構等，建立跨行業的涵蓋技術研發、產品制造、技術服務、系統集成和金融服務等功能在內的智能制造產業生態圈，避免企業陷入單打獨斗的困境，為我國智能制造產業升級，提供安全可信的營商環境。

動態 | 全國法院民商事審判工作會議強調加快實現區塊鏈技術等與民商事審判深度融合:據界面報道，全國法院民商事審判工作會議于7月3日召開，會上強調，進一步健全審判工作機制，大力推進多元化糾紛解決機制和現代化訴訟服務體系建設，加快實現人工智能、5G、區塊鏈技術等現代科技與民商事審判深度融合。[2019/7/3]

新模式三：區塊鏈技術助力構建協同協作型生產環境

就目前工業自動化生產線來講，已經可以通過生產線和廠區的邊緣計算中心實現生產線內的設備協同。

但在生產線之間、廠區之間、上下游企業之間的實時協同就需要更靈活和低成本的協同網絡。

通過在區塊鏈應用層構建供應鏈、生產線、質檢、售后、運維等環節的業務流程和數據模型，利用分布式任務協同節點，將業務流程和數據模型的狀態在全網實時更新和同步，從而實現跨生產線、廠區和上下游企業的生產協同。

三、區塊鏈技術在智能制造領域的應用方向

1.區塊鏈+生產線智能租賃

生產線智能租賃本質上是制造業服務化的一個案例。

美國PearsonElectronics是一家高精度寬帶電流互感器的鼻祖和領先制造商，長期以來一直被認為是用高精度寬帶電流互感器設計和制造的市場領導者，目前正在嘗試一種新的技術，利用物聯網和區塊鏈的技術訪問機器內部的數據，記錄機器輸出并計算交易和付款。

工廠企業可以任意使用各種立箱機、封口機和碼垛機等，而不需要花大筆資金購買這些設備，只需要為產品的制造服務付費即可。

在國內，工廠生產線升級都是從設備商那里購買設備，然后進行組裝、調試和應用，工廠企業必須承擔設備投資的所有風險。

中高會區塊鏈產業聯盟與NULS達成深度戰略合作:5月7日，中國高科技產業化研究會區塊鏈產業聯盟（簡稱聯盟）與NULS項目在北京達成戰略合作。聯盟理事長朱濤和NULS聯合發起人王小莉出席簽約儀式，雙方將攜手共建區塊鏈技術研究院，并且就區塊鏈人才培訓、技術普及、應用落地等領域展開以下合作：NULS基金會出任任聯盟理事會單位，NULS基金會理事楊霖擔任聯盟理事；聯盟與NULS合作成立區塊鏈技術研究院，為NULS項目提供代碼檢驗服務；NULS入駐聯盟打造的海南區塊鏈產業特色小鎮，雙方將共同利用商務、技術、法律、學術等資源組織區塊鏈培訓課程，培訓區塊鏈高級人才；朱濤出任NULS項目顧問，為NULS項目在應用落地、專家團隊社群組建工作上提供專業咨詢與指導；NULS主網正式上線后，聯盟將參與NULS全球節點競選，旗下的“鑰匙圈”DAPP將接入NULS主鏈。[2018/5/8]

但對于急需生產線機器又沒有獲得資金的公司來說，直接購買設備無疑有很大的困難，而即使成功購買設備完成了對生產線的升級，也不能保證機器時刻有生產任務，一旦機器處于閑置，必然造成了廠家的生產力浪費。所以，如何在需要使用設備時，能方便快速地獲取生產力，在設備空閑時又能將設備提供給其他工廠使用，成了提高工廠企業生產效率的一個重要問題。

而使用基于區塊鏈的生產線租賃是一種理想的解決方式，區塊鏈是一種安全且防篡改的分布式記賬技術，在租賃設備記賬方面可以產生重要的意義，機器廠商將可以依此實現生產線的智能租賃。

它消除了機器的前期費用，制造商可以將資金投入其它可以改善運營的地方，例如新產品開發等，使得其業務更加靈活，在行業中創造更大的競爭優勢。

利用區塊鏈技術解決制造業資產配置重，生產線不靈活等問題，降低生產成本的同時提升利潤率。

它還能幫助制造業建立安全完整的數據庫以及有效的產品信息追溯鏈。

區塊鏈技術可以有效推進解決制造業服務化，加快制造業的轉型升級。

2.區塊鏈+生產線品控

目前區塊鏈技術在供應鏈溯源等方面的運用已經比較成熟，利用區塊鏈數據防篡改的特性，建立商品的生產、流通和消費的真實性驗證網絡，有效提高了商品的品牌價值。

而區塊鏈技術運用在制造業產業鏈內的質檢協作效率優化、產品質量控制和降低故障率等方面也都有很強的內在需求，特別是在工廠分布式的生產和質檢環境中有效建立質量可信評估網絡是一件非常困難的事情。

通過工廠邊緣計算中心嵌入區塊鏈分布式計算節點，可不用在對生產數據全量上傳的前提下，實現各項運維，品控指標的分布式競選，為多生產線、多廠區和多企業的最優質量優化提供實時、動態的數據支撐。

通過區塊鏈技術數據防篡改特性，提供產品質量故障、事故等數據無隱瞞、透明化的生產告警，建立責任界定和定損索賠的自動化機制。

一條生產線的品控問題可通過區塊鏈節點自動化，防篡改的向產業鏈上下游企業和監管節點實時同步，同時可按照需求向其他生產線廣播告警。基于區塊鏈的品控告警機制，可實現低延遲，自動化，低成本和防篡改生產安全運維網絡。

當然工業領域的零配件和產品質量溯源要比供應鏈的商品溯源復雜很多，目前區塊鏈技術在工業產品質量溯源方面還處于初步探索階段，有部分大型制造企業正在局部工廠或生產線試點和探索類似方案。

3.區塊鏈+制造業供應鏈協同

例如在建材制造供應鏈中，可利用區塊鏈技術的交易對等、數據可信和數據分布式一致性的特點，依托核心建材制造企業、將上游供應商、物流平臺、高速公路管理、加油站、交通運輸和稅務平臺等分布式的交易參與方，通過區塊鏈共識網絡整合在一起，實現建材產品從原材料加工、成品制造、采購和銷售、物流和稅務等全生命周期的分布式協同機制。

實現商業合同、貨物物流、資金、發票數據的四流合一，為產品制造的品控、運輸、稅收征管提供便捷、真實、一致、透明、合規的協作基礎網絡。

就目前區塊鏈技術發展而言1.0和2.0階段都還停留在金融資金處理的賬務模型構建上，而在區塊鏈應用層構建生產運維、供應鏈管理的領域模型才是未來行業應用3.0的發展趨勢。

通過生產運維、供應鏈流程的發布、維護、跟蹤來實現分布式的P2P產業協同鏈。

部署在邊緣計算中心的區塊鏈協同節點，可實時自動化完成生產協同工作。制造業生產協同通過區塊鏈技術的引入將從單一生產線協同、單一廠區協同、單一企業協同，進化到產業鏈的協同。

四、區塊鏈技術在智能制造領域應用的主要問題

1.區塊鏈技術在智能制造方面的應用還處于早期探索階段

目前國內區塊鏈技術和智能制造應用都還處于技術初期階段，從技術發展趨勢上看，區塊鏈確實在智能制造產業結構優化，服務化轉型，工業生態圈融合方面具備多種優勢。

但由于工業制造行業的特殊性，生產流程和生產要素行業間差異巨大；大型工業企業和中小型工業企業的工業化、信息化和工業互聯網化的基礎設施建設參差不齊，都嚴重制約了區塊鏈技術進一步的應用。

區塊鏈技術在智能制造的大規模應用還有待時日。

2.制造行業從產品化到服務化的觀念轉變問題

制造業由產品化思維向服務化思維的演進，并不是說不需要生產線這類重資產的配置，而是通過服務化，有效提高產品生產線和設備的利用率。制造服務化代表著更開放的生態結構，通過提供或者引入創新服務實現資產價值增值。

智能制造要充分利用區塊鏈技術在分布式記賬和多方協作方面的優勢，實現產業鏈垂直和跨行業橫向的服務協作整合，形成體系化的產品+服務的綜合應用。

3.解決核心制造數據共享和企業商業機密保護問題

目前制約智能制造接入工業互聯網平臺因素之一就是數據安全和商業機密保護問題，特別是在公有云平臺，工業企業普遍擔心核心數據的泄露。

由于傳統區塊鏈技術采用在分布式節點間的數據一致性同步機制，更加重了企業在這方面的擔憂。

所以，如果直接通用區塊鏈技術，實現企業協同和數據共享，首先要解決數據隱私和機密保護問題，目前基于區塊鏈技術的密文計算和驗證功能已經在一些領域運用，工業領域還需進一步探索。

4.利用區塊鏈技術實現智能制造的商業利益回報問題

目前區塊鏈還是處于技術萌芽期，很多企業的探索和嘗試還只是出于對未來價值的展望，還談不上直接經濟回報。要想真正發揮區塊鏈在智能制造領域的價值，首先還得回到解決企業實際問題上來，先從新業務、新模式上探索經濟模型，區塊鏈的大規模商業，一定是建立在良性的經濟模型基礎之上的。

五、總結

目前基于區塊鏈技術的特性和應用場景的理解，存在一些認知偏差，忌：只看重區塊鏈數據防篡改優勢，而忽略分布式資源整合和協作優勢。

相當一部分人把區塊鏈技術定義為一種具有“不可偽造”“全程留痕”“可以追溯”“公開透明”“集體維護”等特征的共享數據庫。

而在行業應用中，如果我們把區塊鏈弱化為一套防篡改的共享數據庫，我相信有太多可以替代的低成本、高效率方案。

因為本身在一個平臺上構建一套具備準入限制、安全認證、操作日志審計、高可用、高性能、可擴展的數據庫系統，并不需要用到區塊鏈技術。

所以我相信區塊鏈技術在行業應用中，需要構建的是產業整合型協作網絡，特別是在跨多協作實體的創新業務上的應用是未來的價值所在。

Tags：區塊鏈NULSBTCTRO區塊鏈是什么工作nuls幣2022簡報NMBTCMetronome

ETH