區塊鏈:觀點 | 區塊鏈在更多場景更大范圍內得到應用是一個必然趨勢_人工智能對口的工作

高承實博士在第二十二屆國際高新技術成果交易會上發表了名為《數字經濟發展機會與挑戰》的演講，會后接受了考拉財經記者的采訪，分享了自己關于分布式儲存和如何與人工智能結合的看法。

考拉財經：您今天在演講的時候提到“區塊鏈的邏輯比起上一次工業革命是完全反常識的一次革命”這個觀點怎么理解呢？高承實：在人類出現以后，基本上人類所有的努力都是降低成本提高效率。區塊鏈將幾種已有的技術進行了組合，它的效率不但不高，而且還極大地降低了，資源不但不節省，還極大地被消耗了。

一般情況下，數據存儲在一個存儲單元就可以了，即使是為了避免數據被損壞，2-3個額外的備份也就夠了。但區塊鏈要求所有的數據在全網范圍內的所有節點都要有一個完整的備份，這就消耗了相當多的資源。同時，數據不僅相關人要進行數字簽名進行確認，其他不相關的人也都要認可。所以，區塊鏈的效率也不可能高。從這兩個純粹技術的角度來說，區塊鏈的邏輯是完全違反上一次工業革命的邏輯的。

觀點：美聯儲加息對比特幣價格影響不大:金色財經報道，美聯儲連續第四次大幅加息75個基點，幾乎沒有人對貨幣政策感興趣。比特幣聳了聳肩，以太下跌。美聯儲連續第四次加息75個基點，以遏制通脹，同時又不使美國經濟陷入嚴重衰退。加密貨幣市場在很大程度上對中央銀行的貨幣波動和其他宏觀經濟事件做出了反應，通常會隨著令人鼓舞的消息而上漲，而當投資者更加悲觀時會下跌。這種反應在各行各業的資產市場都是正常的。[2022/11/3 12:12:01]

但這種反邏輯的體系結構，卻帶來了完全不一樣的內容。我們認為，傳統的互聯網主要實現了大范圍的廣泛的連接，包括人與人的連接，人與機構的連接，人與設備的連接，機構與機構、設備與設備、機構與設備等等，但這種連接并不可靠也不可信。即使是通過所謂的可信第三方來驗證擔保，也還存在可信第三方是否可靠可信的問題。但區塊鏈帶來的鏈接，卻是可靠的可信的，難以篡改難以偽造的。

印度財政部首席顧問Sanyal：印度將對加密貨幣采取平衡的觀點:1月31日消息，印度財政部首席顧問Sanyal：印度將對加密貨幣采取平衡的觀點，政府還在就相關問題進行討論。（金十）[2022/1/31 9:24:44]

應該說，我們對區塊鏈這一特點特征的認識還遠遠不到位。這個特點特征與其他技術的結合，完全可以演化和生成更多的商業模式和邏輯組合，帶來更多我們意想不到的價值。區塊鏈出現之后又大熱的社區經濟本質上是互聯網的內容，但由于建立在區塊鏈鏈接可靠可信這一特征之上，因此又帶來了我們以前意想不到的效果。包括目前正在快速進化的DeFi，也是建立在這一特點特征基礎之上的。因此，區塊鏈帶來的，確實可以稱之為一場革命。

考拉財經：分布式存儲比集中性存儲成本更低，但是為何現在市場上的分布式存儲設備卻因為高配置導致價格很貴？高承實：分布式存儲比集中式存儲成本更低，是因為分布式存儲可以將個人或機構閑置的存儲資源充分利用起來，使這些閑置的資源得到更充分利用，進而產生更多的價值。這是分布式存儲比集中式存儲成本低的經濟學方面的解釋。

觀點：GBTC出售限制為比特幣長期看漲建立基礎:AMBcrypto發分稱，由于GBTC的出售受到限制，即持有期為6至12個月，這為比特幣的長期看漲建立了基礎，而這反過來又為機構構建了長期看漲的基礎。對于散戶交易員來說，對比特幣價格反彈的預期可能會擺脫弱勢手和機構，因為灰度將系統性地繼續購買更多比特幣。對于機構而言，在緊密受限的價格區間內進行高頻交易是有利可圖的，但獲利與否完全取決于成交量。進行高頻交易的巨鯨可能會遵循類似的策略，然而，這使得比特幣的價格停留在一個狹窄的價格區間，與股票和其他傳統投資選擇驚人地相似。[2020/12/17 15:27:38]

在技術上，分布式存儲比集中式存儲要有更高的系統冗余度以確保系統可被實時使用，在設備的管理方面，分布式存儲要消耗更多的資源用于系統的管理和協調。從這個方面來看，分布式存儲的成本要高于集中式存儲。

觀點：YFII等去中心化產品的優勢在于沒有準入許可和隱私危機:Primitive Ventures創始合伙人萬卉（Dovey Wan）在微博表示，二姨夫是一個狹義定義上的基于智能合約的去中心化被動投資平臺，二姨夫這類產品的優勢在于：

1. 透明和無第三方資金托管，可以在鏈上清晰看到每一步的錢都是怎么用的，隨時贖回。08年的金融危機和前兩年各種P2P暴雷，就是因為中心化金融產品是一個黑盒。

2. 沒有準入許可，沒有隱私危機。中心化金融的準入許可和手續繁多，并且有極高的隱私維護成本。并且中心化金融就是利用手里的用戶隱私數據做了很多定價上的操作，我們常說的價格歧視，這個價格歧視可能是因為信用差距，也可能是因為其他的差異。去中心化相當于讓每筆錢都在同一個平臺上，每個地址都是平等的 ，每筆錢和每筆錢享受一樣的服務。

3. 現在無法自動化的瓶頸是無法做鏈上的合約審計，保證合約安全是可以去做合約交互的第一步。Formal Verification等常用的合約審計手段暫時還無法上鏈，而且邏輯漏洞很多時候也只能靠人腦，等AI編程成熟，外加基礎鏈的性能大幅度提高，預言機升級多N個版本。可能鏈上合約審計才有可能實現..[2020/8/26]

目前市場上的分布式存儲設備利用的已經不是個人或機構的閑置存儲資源，而是專門為了某種目的而進行的設備方面的競賽，因此就會導致設備的性能越來越好，成本越來越高。

同時這種行為也已經從純粹的制造業行為演變成為金融的投資行為。作為設備生產方，也會從后面的金融投資行為中分得一杯羹。在一個行業充滿了巨大的機會和泡沫的時候，任何生產方都不會甘于做單純的設備提供方，由此進一步導致了市場上的分布式設備價格越來越高。

考拉財經：區塊鏈數據消耗巨大，目前情況下大范圍覆蓋是不太可能的。那么以后的發展方向有沒有向區塊鏈數據普適化發展的可能呢？如果數據的儲存成本降低，那么區塊鏈的門檻是不是也會跟著降低？

高承實：盡管隨著技術的發展和進步，存儲資源越來越豐富，帶寬越來越暢通，算力價格也日趨低廉，但人類采集和生產數據的速度、采集和生產數據的數量，建立在這些數據基礎之上的數據傳輸和數據運算需求也都在飛速發展。這兩個方面此消彼長，互為促進、互相滿足。

從經濟學的角度來講，資源總是有限的。盡管隨著技術的發展進步，區塊鏈在更多場景更大范圍內得到應用是一個必然趨勢。區塊鏈的應用也會越發普適化，門檻更低，但不會低到沒有門檻，也不可能整個社會的所有系統全部采用區塊鏈。

考拉財經：區塊鏈系統和人工智能系統有些類似。通過發展有沒有可能和人工智能進行結合，或者與其他的新興產業有一定關聯。從而使數據的安全性、真實性、線上線下同步性進一步提高呢？

高承實：目前學術界關于區塊鏈與人工智能的結合已經有了一些探索，比如賽迪區塊鏈研究院的劉權院長，中科院大學的曲強研究員。但從我個人的認識來看，區塊鏈與人工智能的結合還處于非常早期的階段，很多探索還處于“想法”的階段。

在我看來，區塊鏈與人工智能的結合有以下幾個難點。第一，區塊鏈上的數據是小數據和關鍵性數據，而人工智能最主要的進化方式是監督式學習，即要有大量數據喂養，這是區塊鏈與人工智能結合的難點之一。第二，目前的人工智能系統基本上都是中心化的，即由高性能服務器實現的，有沒有可能將中心化的人工智能系統改造為分布式的人工智能系統？這里面可能還存在相當大的技術難度。進而，區塊鏈上所有節點的數據完全一致，相應的人工智能系統在所有節點上是不是也要實現從數據輸入到處理結果輸出也完全一致？如果這樣，這樣的系統還有沒有必要？第三，如果將人工智能系統設計為分布式人工智能，那么如何實現數據的分布式，即數據在各個節點上的差異化？如果實現了數據在不同節點上的差異，那么這個系統還是不是區塊鏈系統？

當然，未來區塊鏈與人工智能的結合點，可能不一定在鏈上數據，也有可能建立在鏈下數據，或者通過人工智能系統能力的“分片”，在更大范圍內實現人工智能系統能力的分布式協同和分布式一致的混合。

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