EPIK:巨頭鏖戰知識圖譜 EpiK組局共話認知藍圖_carrotfinance

3月27日由Datafun和EpiK合作舉辦的知識圖譜在線峰會將于9：00-18：00舉行，屆時來自國內頂尖知識圖譜研究專家、互聯網大廠：阿里、騰訊、百度、華為等為代表的科技公司的AI及知識圖譜前沿技術人員匯聚一堂，共話知識圖譜協作意義，通過互通有無，達成AI與知識圖譜未來構建發展共識。

當前，AI成為了不少互聯網大廠的重要方向,其中不乏谷歌、IBM、Facebook、百度、小米、美團等等。“AI的認知智能離不開知識圖譜”如今已成為這些巨頭共識，因此，這些巨頭們都在嘗試知識圖譜領域的突破。

除了戰略方向，巨頭們的人才之爭也漸漸走向臺前。日前，百度回港上市的一大亮點就是AI人才亮相；而美團重金招聘知識圖譜標注工程師信息也頗為亮眼。重金招聘，足見互聯網大廠在AI以及知識圖譜布局的人才爭奪的拳拳之心。所謂見微知著，這一方面顯示巨頭們對于知識圖譜的戰略重視；另一方面也足見知識圖譜人才的稀缺。但構建知識圖譜遠非一家公司或國家所能承擔。

支付巨頭萬事達卡宣布與Unbanked達成合作推出支持DeFi的加密銀行卡:金色財經報道，支付巨頭萬事達卡（MasterCard）宣布與 Web3 白標加密銀行卡發行服務提供商Unbanked 達成合作，推出支持 DeFi 的加密銀行卡，雙方目前已拓展到英國和歐洲市場，致力于推動簡單、安全和以消費者保護為重點的加密貨幣銀行卡發行。此外，由于Unbanked 此前與萊特幣基金會也達成了合作，本次將利用萬事達卡網絡向英國和歐洲的居民提供 Litecoin Card。（einnews）[2023/1/31 11:37:35]

聲音 | 華夏日報：螞蟻金服、騰訊等巨頭競相加速布局，2020年區塊鏈將脫虛向實:1月9日，華夏日報刊文“螞蟻金服、騰訊等巨頭競相加速布局 2020年區塊鏈將‘脫虛向實’”。文章表示，螞蟻金服副總裁、智能科技總裁蔣國飛在媒體溝通會上對外透露，目前，螞蟻區塊鏈已經解決了包括跨境匯款、供應鏈金融、司法存證、電子票據等40多個場景的信任問題，月均增加2個。除了螞蟻金服之外，據天眼查數據，騰訊日前也新增了多條與區塊鏈相關的專利信息，其中多條涉及區塊鏈落地應用，比如“基于區塊鏈的借貸信息處理方法、裝置、設備和存儲介質”；“基于區塊鏈的病歷數據處理方法、裝置、存儲介質和設備”等等。[2020/1/10]

以知識圖譜標注為例，和構建知識圖譜一樣，這是一個系統性的工程，所需的人力物力投入將無從計算。那么，有沒有一種成本低且能讓更多的人參與到知識圖譜標注這件事兒上來呢？

動態 | 巴克萊、渣打等銀行巨頭加入基于區塊鏈的供應鏈試點項目:據Finextra報道，包括巴克萊和渣打在內的幾家主要銀行已加入使用區塊鏈技術的試點項目，以提高全球供應鏈的可持續性。法國巴黎銀行和荷蘭合作銀行也參與了這項實驗，此外還有森寶利超市（Sainsbury’s）、聯合利華和劍橋大學可持續發展領導力研究所（CISL）。

所謂的Trado模型是在馬拉維的小型茶農中試點的，他們將把社會或生態數據輸入區塊鏈并獲得一定的經濟獎勵作為回報。據悉，在發展中國家，約有5億小農生產了80%的糧食。Trado模型旨在利用銀行傳統的供應鏈融資方式，在買方和賣方之間建立一種可持續性的“數據換收益（data-for-benefits）”模式。[2019/9/17]

作為以構建人類知識庫為目標的去中心化知識圖譜協作平臺，EpiK通過眾包的方式來強化知識圖譜標注協作，讓這件糜費人工及物力的浩大工程變成隨時隨地且任何人都可參與、可感知、可受益的小事兒。

美國醫療巨頭UnitedHealth集團合作使用區塊鏈更新記錄數據:據cointelegraph，4月2日的一份聲明證實，美國醫療巨頭聯合健康集團（UnitedHealth Group）已經通過合作，使用區塊鏈技術保持記錄數據的持續更新。該集團的的子公司Optum將與其他一些業內參與者就“美國醫生名錄”進行合作，該名錄中超過50％的信息不正確。聯合聲明寫，據行業估計，美國每年在醫療保健系統追蹤和維護醫療提供者的數據方面花費21億美元。此次試點將研究如何利用區塊鏈技術，在醫療保健機構之間共享數據時提高數據的準確性，簡化管理和改善獲得保健的方式。此舉標志著美國醫療保健的區塊鏈業務向前邁進了一大步。United Health目前在財富500強中排名第六，2017年收入超過2億美元。[2018/4/3]

EpiK推出知識眾包產品-知識大陸，現在已開始招募內測。在知識大陸中，首先由有著各垂直領域系統化的知識結構，如大學教授、意見領袖、行業達人、科普作家等身份的領域專家為我們梳理出知識圖譜結構，其次，每一部分細分成若干填空題、問答題，EpiK將協同各類眾包平臺和專業標注團隊，幫助領域專家完成人工任務的分發，并協同數據標注培訓機構，持續拓展賞金獵人群體的人數和質量，讓更多的用戶參與到知識圖譜標注中來。

EpiK知識眾包產品模式相較于純人工優勢在于：

第一，降低成本。對于美團、百度等這些商業組織來說，并非不考慮成本問題的。例如，目前僅僅是把一本萬字小說變成知識圖譜結構，都需要一個20人的團隊干一月才可以完成。因此聘用員工來做這件事兒將是一個巨額的成本支出。如果運用EpiK游戲化產品眾包產品，則可以讓更多的人以玩游戲的方式參與進來，通過答題或填空的形式縮短用時，且通過積分的形式給予獎勵，相對來說，付出成本更加低廉。

第二，提升效率。雖然EpiK眾包方式讓更多的人進入到標注任務當中，但并不意味降低了對于標注質量的考量。上文提到知識圖譜梳理是由領域專家來完成，而在用戶參與填空或問答的過程中，領域專家會對答案進行管控，保證知識數據的準確性。

第三，共享共益。前面提到了降低成本，但并非是讓參與者無收益。在EpiK知識圖譜標注眾包模式中導入了DAO這一區塊鏈技術。用通俗的話說，在共識機制之下，眾包模式里的標注人員自動完成標注任務，而審核人員自動完成審核任務，盡管這些人員存在于不同地域有著不同的文化，但卻能有條不紊地完成知識圖譜標注的所有流程。當然在這個自動化設計中，參與者是有收益分配的，而分配的收益則都以積分存在，積分可以兌換報酬。

試想一下，在EpiK知識眾包產品使用中，城市白領在上下班通勤時間里，可以通過每天回答20道題把車費掙出來，三四線城市小鎮青年通過答題將一天的飯錢掙出來，未來可能除了睡后經濟，還可能會塑造出利用碎片時間掙錢的EpiK知識眾包經濟。

知識眾包只是知識圖譜行業發展的縮影，而知識圖譜行業的真正繁榮則依托于公司、機構的大力協作、開放與融合，期待“知識圖譜在線峰會”能為行業發展帶來新的真知灼見，推動AI認知智能的發展。

EpiKProtocol銘識協議EpiKProtocol致力于去中心化的超大規模知識圖譜構建，通過去中心化存儲技術、去中心化自治組織和通證經濟模型，組織并激勵全球社區成員將人類各領域知識梳理成知識圖譜，共建共享并持續更新這一人類永恒知識庫，從而將人工智能(AI)的視野拓展到更智能的未來。通證名稱：EPK

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