區塊鏈:2021年科技新熱點 隱私計算需提前關注_Alpha5

10月20日， Gartner發布了2021年需要深挖的9項重要戰略科技趨勢，其中隱私增強計算（Privacy-Enhancing Computation）赫然在列，成為年度重要戰略科技趨勢中的新秀。

Gartner認為，到2025年將有一半的大型企業機構使用隱私增強計算在不受信任的環境和多方數據分析用例中處理數據，企業機構應在開始確認隱私增強計算候選對象時，評估要求個人數據轉移、數據貨幣化、欺詐分析和其他高度敏感數據用例的數據處理活動。

作為目前依舊相對小眾的戰略科技趨勢，當下區塊鏈行業的前沿發展探索中，“隱私計算”的身影也開始逐步顯現，那究竟什么是“隱私計算”？它又能在區塊鏈及未來的數字經濟中扮演怎樣的角色？

根據中國信息通信研究院的定義，隱私計算是指在保證數據提供方不泄露敏感數據的前提下，對數據進行分析計算并能驗證計算結果的信息技術，主要分為密碼學和可信硬件兩大領域。

韓國海關總署2022年發現涉及加密貨幣的非法海外交易額達43億美元:3月7日消息，韓國海關總署去年發現了5.6萬億韓元（43億美元）的非法外匯交易涉及加密貨幣，即利用某些代幣“泡菜溢價”的交易。

此次發現的非法交易大多涉及海外金融交易目的不實的案件。許多交易試圖以較低的價格在海外購買加密貨幣，然后在韓國出售。

韓聯社援引韓國海關總署的報道稱，海關共發現了15起涉及加密貨幣的非法交易案件，占1983起非法海外交易總額8.2萬億韓元的近70%。

整體而言，海關查獲的非法對外交易金額比2021年（1.8萬億韓元）增加了211%。（Forkast）[2023/3/7 12:46:46]

通俗講，隱私計算就是在不影響數據使用的前提下，保護隱私信息的技術。而在實現“平衡數據安全和數據價值實現之間的矛盾”的過程中，安全多方計算、同態加密、零知識證明等密碼學技術起到了關鍵作用，其核心思想是設計特殊的加密算法和協議，從而支持在加密數據之上（即不接觸數據明文內容）直接進行計算，得到所需的計算結果。

山東工藝美術學院面向2022級新生推出景觀數字藏品:金色財經報道，據山東工藝美術學院公眾號，該校在向2022級新生發送錄取通知書的同時還推出了景觀數字藏品且為新生專屬，該數字藏品以山東工藝美術學院經典地標建筑為設計原型，總計四款。[2022/7/25 2:36:19]

隱私計算和比特幣在某種程度上頗為相似，都是“站在一眾巨人的肩膀之上”——雖然誕生和發展的時日并不長，但其中的關鍵技術組成，諸如安全多方計算、同態加密、零知識證明等密碼學技術早在上世紀八、九十年代就被先后提出，所以技術基礎上已經相對成熟，目前已經邁入了各領域實質落地應用的階段。

Gartner就專門強調，隨著全球數據保護法規的成熟，各地區首席信息官所面臨的隱私和違規風險超過了以往任何時候。在這種趨勢下，不同于常見的靜態數據安全控制，“隱私計算”可在確保保密性或隱私的同時，保護正在使用的數據，所以前景廣闊：

報告：2022年是數字資產歷史上破壞性最大的熊市:7月5日消息，Glassnode發布報告稱，許多鏈上和市場的表現指標已經達到了歷史上和統計學上的顯著低點。對于目前的比特幣熊市狀況，報告指出，比特幣價格已經跌至歷史前高的73.3%，這與以往熊市低點的上限相吻合。從頂部到底部的持續時間在227天到435天之間，取決于熊市開始的位置。低于200日均線的偏差非常大，只有2%的交易日比現在表現得更糟糕。在統計的基礎上，市場已經實現了歷史上最大的月度跌幅。這得到了賣出行為的支持，這種行為鎖定了荒謬得相對損失，這些損失是如此之大，以至于只有3.5%的歷史交易日出現過更大的資本外流。虧損與盈利的轉移量之間的比率已達到歷史最高水平，是深受困擾的投資者的代名詞。

對于以太坊市場現狀，報告指出，以太坊從其歷史最高的峰值回撤的幅度為-79.5%，將此次拋售置于之前熊市底部的上限內。比特幣的主導地位控制著資本流動的方向，從歷史上看，這預示著以太坊在接下來的幾個月中會繼續表現不佳。每字節捕獲的以太坊價值表明資本效率正在惡化，并存在可能會進一步下降 50% 的可能。更早的恢復將表明以太坊網絡的價值捕獲機制得到改善。在過去的6個月里，發生了以太坊歷史上最大的兩次有統計的資本破壞事件，合計276億美元的實現市值發生了凈流出。ETH和ETH 2.0的MVRV都出現了大幅縮水，表明ETH的平均持有者正持有大量未實現的損失。以太坊交易盈利能力繼續徘徊在2019年1月的最后水平，投資者在每筆交易中實現的平均損失為-16%。

報告總結到，鑒于當前熊市的廣泛持續時間和規模，可以合理地認為2022年是數字資產歷史上破壞性最大的熊市。[2022/7/5 1:51:16]

借助“隱私計算”技術，能夠實現數據“可用不可見”。數據擁有方能夠安全地將數據對外開放，讓“凍結”的數據成為“流動”的數據“石油”，釋放數據價值。

報告：2020年Q1專注于隱私的加密資產價格相對表現良好:4月16日消息，加密投資平臺eToro和財務管理公司The Tie合作發布的最新報告顯示，在2020年第一季度，Zcash(ZEC)和Monero(XMR)等專注于隱私的加密資產價格相對有飆升。ZEC兌比特幣（BTC）匯率上漲了26.97%，而門羅幣（Monero）僅上漲了4.61%。LTC的表現已經超過比特幣，且其目前正在添加Mimblewimble協議以增強隱私性。（Cointelegraph）[2020/4/16]

“比特幣第一次從技術角度真正實現了個人財產的神圣不可侵犯”，這也正是催生了以比特幣為代表的數字貨幣革命的關鍵所在——給了每一個人真正擁有屬于自己“金融權”的可能。

同樣的，伴隨著互聯網的發展尤其是WEB 3.0時代的到來，個人數據權這個問題的迫切性也逐步顯現。而在海量的數據及對應的保護需求之下，擁有安全可靠信息保護的“隱私計算”無疑就成了數字“新基建” 解決方案的關鍵一環——作為解決數據不透明情況下可信計算問題的新興技術，“隱私計算”在助力數據私有化運動中功不可沒。

動態 | 1月14日加密貨幣衍生品交易創下2020年最高交易量:加密數據分析提供商Skew數據顯示，1月14日，加密貨幣衍生品交易創下2020年的最高交易量，比特幣和以太幣分別上漲9%和16%。就比特幣期貨合約而言，單日交易量約為250億美元，使1月14日成為自2019年10月26日以來最繁忙的一個交易日。與此同時，比特幣期貨的未平倉頭寸增加了16%，達到35億美元，其中加密貨幣交易所OKEx和Bitfinex的交易量最大。BTC期權市場也經歷了自2019年6月26日以來的交易量最大的一天，Deribit占據了整體交易量的最大份額，而LedgerX和CME領漲美國市場。以太市場的交易量出現了更大的增長，期貨交易量達到30億美元，是前一天交易量的三倍。（TheBlock）[2020/1/16]

不過隱私計算在確認數據所有權和激活數據共享流動方面其實效果有限，需要引入新的工具將功能進一步發揮。與此同時，區塊鏈的分布式特性和建立在其上的Token機制，正好可以彌補“隱私計算”的局限，二者幾乎天然是絕配。

目前有一些明星區塊鏈項目就專注于這方面的挖掘，諸如國內知名的基于區塊鏈與TEE技術的隱私計算協議Phala Network，就是將隱私計算應用于區塊鏈上，既一定程度上增加了隱私計算結果的不可篡改性和可驗證性，也增加了區塊鏈上數據的保密能力，目前也成為主流的技術融合方向之一。

矩陣元創始人兼CEO孫立林就曾針對隱私計算定過性：和區塊鏈一樣，隱私計算不是單一技術，所以如果把區塊鏈和隱私計算當技術去做，可能很難往下走。隱私計算應該是作為基礎設施重要的一部分，或者本身就是基礎設施的載體，天生是面向運營的生意和商業，而不是單獨的“技術”。

而目前各行各業已經誕生了諸多結合“隱私計算”技術的數據共享方案，在金融風控、精準營銷、智慧醫療、保險理賠等領域落地應用。

與此同時，以DeFi為代表，區塊鏈目前在逐步向金融等行業融合發展的過程中，海量資產之下的隱私保護自然也就成了剛需——將區塊鏈功能和安全隱私計算相結合，搭建更好的有可擴展性、隱私保護的DeFi，同時又能夠建立起新興數據資產，實現安全又便捷的數據分享、交互，打造可靠、負責任的數據經濟。

目前也有一些明星區塊鏈項目專注于隱私計算方向的挖掘，諸如國內知名的隱私計算公鏈 PlatON、基于區塊鏈與 TEE 技術的隱私計算協議Phala Network以及最近主網上線的Oasis等等。

具體仍以Phala Network為例，它首先從協議層強制用戶對個人數據掌握100%所有權，并利用區塊鏈的分布式特性，允許所有個人或者組織自由接入Phala Network，通過引入Token媒介來激活整個網絡，使之成為一個可交易流動的自由市場。

并且Phala整個網絡是無需許可型隱私計算服務。這一方面避免了TEE計算方案會產生不可用的缺陷，另一方面也規避了當英特爾這類硬件巨頭實施作惡時，網絡仍然保持安全，因為構成整個Phala網絡的節點分散在全球各地，且可以自由進出。

同時Phala作為一個去中心化的網絡，運行的程序由智能合約來保證去信任化。這也便意味著沒有任何中心化的機構或組織可以掌握用戶數據。除此之外，它還解決了一個數據規模與可信計算需求相匹配的問題：即產生了多大規模的數據，便有多少的需求使之進行計算。

也即采用了區塊鏈+隱私計算方案的Phala協議從某種程度上在努力實現讓普通用戶真正擁有屬于自己的“個人數據權”——從壟斷巨頭中奪回控制權，并將所有權交還給數據所有者。

從這個角度講，疊加隱私計算技術的基礎，我們都有必要重新審視區塊鏈和區塊鏈的可能性用途——隱私計算與區塊鏈的結合，滿足了更復雜多變的商業需求，特別是面向數據存證/確權/共享/交易的各類場景，實現從信息互聯網到價值互聯網的轉變。

今年以來，無論是灰度（Grayscale）的持續大舉“屯幣”，還是Square和PayPal對于數字貨幣支付的新興支持，這些國外機構的“高調”布局或入場使得比特幣和區塊鏈行業迎來了前所未有的高光時刻。

其實近些年來，國外科技巨頭一直也在布局隱私計算產業。2019年4月微軟新發布的兩項專利申請表明其正在推出的區塊鏈產品中使用可信執行環境（TEE），8月谷歌也發布消息稱推出新型多方安全計算（MPC）開源庫，以隱私安全的方式進行數據協作。

而反觀國內，金融機構和科技巨頭在“幣”層面則相對顯得“低調”，為數不多的信息披露多集中在技術研發尤其是應用層面，致力于突破規模化可靠應用的瓶頸，其中隱私計算技術也是國內主要的攻堅方向之一。

螞蟻金服、騰訊云、百度在2019年紛紛推出了各自的多方安全計算（MPC）產品，阿里巴巴、微眾銀行、京東等企業也在各自的技術領域形成一定優勢。

Phala第三階段（POC-3）的測試網絡（代號：Vendetta）也已于11月15日正式上線，正式允許隱私計算節點自由注冊，任何集成了SGX功能的設備都可以通過運行POC-3客戶端加入到Phala網絡，這都是國內在這“隱私計算”方向探索的中堅力量。

與此同時，我國在法律層面一直對數據隱私高度重視，早在2016年11月的《中華人民共和國網絡安全法》中，即強調了數據隱私的重要性。到了2019年，網信辦發布了《數據安全管理辦法（征求意見稿）》。今年7月，第十三屆全國人大常委會第二十次會議公布了《中華人民共和國數據安全法(草案)》，進一步完善了我國數據隱私方面的法律條文。

人們總是習慣于高估一項技術兩年內的發展，卻低估它未來十年可能帶來的革命性影響。未來數據時代的大潮洶涌而來之際，如何使得龐大的數據要素成為可管控資產，可能是隱私計算技術最能大展手腳的爆發方向，讓我們拭目以待。

你有關注Web3.0和隱私計算相關的信息嗎，怎么看他的未來發展？歡迎來留言區寫下你的看法。

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