AMM:AMM無常損失的影響：一文了解參與流動性挖礦如何擇時_USD

要點總結：

1.DeFi概念（DecentralizedFinance，去中心化金融)持續火熱，DEFI中的生態鎖定總資金從2020年年初的6.8億美元至2021年8月增長至804.1億美元，目前已增長17,700%。

2.隨著DeFi現象級的大爆發，越來越多用戶投入流動性挖礦的熱潮。AMM機制造成的無常損失是投入挖礦時機的重要考慮因素。

3.根據具體計算，假設我們在以太坊價格2000u時投入流動性挖礦，當價格單邊上漲至3048U時，流動性損失為2.18%；假設以太坊的流動性挖礦年化收益為30%，此時大概需要1個月的挖礦收益才能彌補流動性損失；

4.假設以太坊價格并非單邊上漲而是震蕩，當價格趨近于初始價格時，無常損失也會大大減少；

5.因此，假設預計未來幾天價格波動劇烈，并且維持單邊上漲，不妨等待價格略為平穩后，再將資產投入流動性挖礦。

Trammell Venture Partners推出BTC創業生態系統網絡平臺:金色財經報道，風險投資公司Trammell Venture Partners (“TVP”) 今天宣布推出其旨在推動比特幣聯系的網絡平臺。新的 TVP 網絡設施將推動機構級研究與大型通才風險投資公司應該關注的最佳公司的渠道的交叉。它還將提供尋找加密工作和比特幣原生產品和平臺的絕佳機會。

Trammell Venture Partners成立于 2016 年，專注于投資三個核心領域的高科技公司，包括比特幣原生技術、安全和隱私技術以及應用人工智能。[2023/4/19 14:12:14]

6.此外，由于AMM機制下做市商會自動與市場一般交易者做出相反的行為，越漲越賣，越跌越買；一定程度上AMM機制幫助散戶做市商實現了定投：用戶會發現隨著價格單邊上漲或下跌后，價格上漲的資產數量減少，而價格相對下跌的資產數量不斷增加。

Astar生態首個穩定幣AMM Sirius Finance已完成初版產品完整架構建設:5月13日消息，作為Astar生態上首個穩定幣AMM，Sirius Finance已完成初版產品的完整架構建設，主要包括穩定幣兌換，LP挖礦賺取SRS獎勵以及SRS鎖倉治理等，現已支持用戶PC端和移動端連接使用。

據悉，除了USDC、USDT、BUSD、DAI以及Astar生態穩定幣oUSD和BAI以外，Sirius Finance近期還將和Acala穩定幣aUSD以及日本穩定幣JPYC合作以提供更多流動性選擇。目前，SRS鎖倉率超過50%，平均鎖倉周期為228天。[2022/5/13 3:14:18]

隨著DeFi現象級的大爆發，越來越多用戶投入流動性挖礦的熱潮。筆者在參與流動性挖礦時，除了考慮挖礦的年化收益，協議的安全性外，AMM機制造成的無常損失也是重要的考慮因素，以此決定投入挖礦的時機。

HaloDAO在Balancer V2上構建自定義AMM以促進非美元穩定幣掉期和流動性:9月4日消息，去中心化穩定幣市場HaloDAO是非美元穩定幣DeFi項目，它宣布已選擇與Balancer及其V2平臺集成，以促進基于非美元法定貨幣（如XSGD、THKD 和 EURS）的穩定幣掉期和收益生成。與Balancer V2集成允許HaloDAO創建自定義AMM綁定曲線以優化外匯掉期，也為HaloDAO帶頭的穩定幣的收益率產生和整體流動性帶來了益處。使用Balancer V2，可以使用非美元穩定幣和加密貨幣創建額外的貨幣對，如BTC/XSGD、ETH/TAUD等。（dailyhodl）[2021/9/4 23:00:32]

AMM機制下流動性供應商有4個方面損益：

1.鏈上轉賬Gas費用

2.流動性挖礦收益

SBF更新Serum路線圖：將構建AMM或其他類型資金池:加密衍生品交易所FTX首席執行官、Serum創始人SamBankman-Fried剛剛發推更新Serum（基于Solana）路線圖。具體內容包括：1.borrow/lending借貸；2.和DEX進行組合；3.構建自動做市（AMM）或其他類型資金池。[2020/9/14]

3.價格波動損益

4.AMM機制造成的無常損失

本文將著重從AMM機制下的無常損失部分展開，分析流動性挖礦投入的時機。

原理：

AMM自動做市商的核心做市公式為X*Y=K。

每當有流動性提供者存入資產，計算兩種資產數量的乘積，并保持恒定；存入的比例就是某時刻該資產的價格。假設當前ETH的價格是2000USDT，做市商存入1個ETH和2000個USDT，乘積為2000；交易者此時可以2000USDT的單價加上手續費從流動性池中兌換ETH。

由于公式中的常數K恒定，做市商的交易行為被確定了：價格根據兩種資產在池中的比例來決定，隨著交易實時動態變化；做市商在市場中的交易行為與投資者相反，并且是自動的。

產生無常損失的栗子：

假設池中一個資產X的不斷上漲，做市商會自動與市場一般交易者做出相反的行為，越漲越賣，因此池子中價格上漲的資產X數量就會減少，而價格相對下跌的資產Y數量不斷增加，一段時間后，做市商會發現自己手中持有的資產的價值低于初始資產的價值，這就是無常損失產生的過程。

舉個具體栗子：

核心做市公式X*Y=K，這里筆者假設做市商們最初沖入了1枚ETH，2000枚USDT，常數K=2000；隨著ETH價格的上行，在當前的單邊行情中，一路上漲到了3048USDT，此時做市商手中持有的資產變化為：

初始資產：1ETH，2000USDT

價格變化后做市商持有的資產：0.81ETH，2469USDT

由于做市商會自動與市場做出相反的行為越漲越賣，變化后價格上漲的資產ETH減少了，而USDT增多了，此時減少的價值即為流動性損失，按比例為2.18%。

ETH價格單邊上漲時的無常損失動態變化

由栗子中可看出，假設我們在ETH價格2000u時投入流動性挖礦，當價格單邊上漲至3048U時，流動性損失為2.18%。在部分DeFi協議中，ETH的流動性挖礦年化收益可達30%，此時大概需要1個月的挖礦收益才能彌補流動性損失；

因此，假設我們預計未來幾天價格波動劇烈，不妨等待價格略為平穩后，再將資產投入流動性挖礦。

此外，假設ETH價格繼續單邊上漲，無常損失還會繼續擴大：當價格上漲至4181U時，流動性挖礦的無常損失將達到6.43%。

但關于無常損失的好消息是，假設價格并非單邊上漲而是震蕩，當價格趨近于初始價格時，無常損失也會大大減少：如下圖，當ETH價格由2000U上漲至3063U時，無常損失達2.23%；但假設價格此后回落至2025U，無常損失將趨近于0。

ETH價格單邊上行回落時的無常損失動態變化

此外，由圖中我們還可以得出，由于AMM機制下做市商會自動與市場一般交易者做出相反的行為，越漲越賣，越跌越買；一定程度上AMM機制幫助散戶做市商實現了定投：用戶會發現隨著價格單邊上漲或下跌后，價格上漲的資產數量減少，而價格相對下跌的資產數量不斷增加。

最后，附幾張對價格放飛想象的無常損失動態變化圖，讀者可自取；筆者之后也可根據反饋針對其他幣種進行無常損失動態變化的分析，以便讀者參考投入流動性挖礦的時機，以及回溯流動性挖礦的成本。

ETH價格單邊上漲至10000U時的無常損失

ETH價格震蕩上漲時的無常損失動態變化

Tags：AMMETHUSD穩定幣Giant MammothLift.Kitchen ETHCKUSD幣穩定幣怎么挖礦

中幣