BLU:一文看懂Uniswap V3 池的歷史表現_BLUR

任何UniswapLP頭寸的成功都取決于兩個基本組成部分：

無常損失：由于我們存入資金的價格與我們平倉時的價格之間的差異而造成損失的風險

由池支持的交易產生的費用

DeFi的目標是幫助用戶理解和模擬這兩個組件的影響，并幫助估計可能的結果。

無常損失可以用數學解釋清楚，這里提供了幾種可視化的方法來支持用戶模擬價格變化對投資的影響。

相反，產生的費用是高度不確定的；我們不能創建精確的模型來確定一個池在未來將產生的費用數額，但我們可以幫助我們的用戶支持基于LP頭寸的歷史數據的模擬，以支持他們的分析和決策。

OpenDAO：將在比特幣Ordinal上推出子DAO“ BRC-20 Deneutralization DAO”:4月30日，據官方推特，OpenDAO宣布將在比特幣Ordinal上推出子DAO“ BRC-20 Deneutralization DAO”。[2023/4/30 14:36:01]

DeFi擴展了工具，讓用戶能夠基于一種新的方法來計算UniswapLP策略的歷史表現。

UniswapV3池回測的新方法

Blur發布版稅更新政策，包括推薦不使用OpenSea:金色財經報道，據Blur官推發布公告，該NFT市場宣布更新版稅政策，其中概述了創作者版稅一些選擇，每一種都會對Blur、創作者和OpenSea（Blur競爭獨守）產生不同的影響，主要涉及四種情況：1、如果藏品不使用Block，將無法禁止零版稅或可選版稅市場，在這種情況下，Blur將收取0.5%的版稅，而OpenSea則是可選版稅；2、Block Blur，任何禁止Blur或其他零版稅/版稅可選市場的NFT項目都將在OpenSea上被強制執行版稅，但交易仍可以在Blur上進行，需要收取最低0.5%的版稅；3、Blur推薦不使用OpenSea，Blur希望創作者不使用OpenSea，任何不使用OpenSea的NFT項目在Blur上都會被強制執行全額版稅；4、Blur要求OpenSea取消對Blur上NFT項目設置可選版稅的設置，如果OpenSea取消該政策，NFT項目將可以同時在兩個平臺上收取版稅。目前NFT項目創作者無法同時在Blur和OpenSea上收取版稅，只能在OpenSea或Blur兩者之一收取全部版稅，但不能同時收取。[2023/2/16 12:09:38]

UniswapLP策略是高度差異化的，每個投資者可以選擇自己的主動流動性范圍，每個人收取的費用也不同。

The New Computer Corporation (NCC) 完成250萬美元融資:10月19日消息，提供 web3 基礎設施和去中心化應用程序接口服務的 The New Computer Corporation (NCC) 宣布完成 250 萬美元種子輪融資，Borderless Capital 領投，Eterna Capital、PEER、Algorand Foundation、Hivemind Ventures、Big Brain Holdings、Web Tree Capital、Noise DAO、 Valentine Venture、Ten Ventures、 Marcus Eng 和 SongADAO 參投。[2022/10/20 16:30:36]

為了回測策略，我們需要收集數據并計算測試策略的具體條件。

Tether：譴責近期有關其商業票據的虛假謠言:6月15日消息，USDT母公司Tether表示，譴責有關其商業票據的虛假謠言，有傳言稱其商業票據組合中85%由中國或亞洲商業票據支持，并以30%的折價交易是完全錯誤的。在其最新的保證意見中，Tether宣布目前超過47%的USDT總儲備由美國國債支撐，而商業票據占USDT儲備的不到25%。Tether表示，其商業票據組合將逐漸減少到零，而且不會產生任何損失。所有商業票據在到期后，相關資金都將轉而投放到美國短期國庫券之中。

Tether表示，關于最近影響Celsius借貸平臺的事件，Tether沒有損失，Tether目前對Celsius的敞口為零。Tether向三箭資本提供貸款而也是謠言，是絕對錯誤的。（tether.to）[2022/6/15 4:29:07]

提取特定UniswapV3工具的歷史數據

為了支持我們的分析，我們需要收集關于UniswapV3池的歷史數據。為此，我們使用TheGraphPoolHourData子圖來解決這個問題。

如UniswapV3白皮書所述，對于每個池，Uniswap合約跟蹤合約首次初始化時存入的1單位無界流動性所能獲得的費用總額(fg)。無界流動性可以很容易地描述為一種為整個價格范圍(MinLimit=0,MaxLimit=∞)提供流動性的策略。

我們可以計算1單位的無限流動性在一段時間內所賺取的費用如下:

F_Unb=fg(t)-fg(t-1)

確定要測試的位置

為了確定LP頭寸的歷史費用，我們需要首先計算LP提供的流動性數量。流動性是策略(最小限制和最大限制)和初始投資的函數。

流動性=LiquidityFunction(MinLimit,MaxLimit,投資)

在我們的計算中，我們還需要確定如果我們選擇一個無界策略，同樣的投資將產生的流動性。

LiquidityUnb=LiquidityFunction(0，∞，投資)

歷史費用計算

在每個時間段的開始，LP可以:

a)為整個范圍提供流動性，在這種情況下，所賺取的費用很容易確定:

MyFeeUnb=F_unb*LiquidityUnb

b)在特定范圍內提供集中流動性。在這種情況下，費用是由價格花費在活躍流動性范圍內的時間和乘數決定的。

MyFee=MyFeeUnb*乘數*在范圍內花費的時間

但乘數可以表示為:

乘數=流動性/LiquidityUnb

因此，可以將前式改寫為:

MyFee=F_Unb*流動性*在范圍內花費的時間

最后計算歷史費用作為MyFee在每個分析期間賺取的收入。

這聽起來不錯，但真的有效嗎?

這個理論很有趣(有幾分)，但它真的有效嗎?

我們在Uniswapv3中對超過500個當前開放的回測器進行了回測，結果如下

當位置處于活動狀態的時間大約為100%時，回測是非常精確的，當距離內的時間較低時，精度會降低。

這是由于我們在計算在范圍參數中花費的時間時需要應用近似值。使用TheGraph每小時的數據，我們不能精確地確定價格在這個范圍內花費的時間，而只能是一個近似值。

結論

這一新功能將允許直接在我們的模擬器中進行快速可靠的回測。

過去的業績不能保證未來的結果，但它們代表了分析的重要基礎，并支持我們的LP戰略定義。

Source：https://defi-lab.medium.com/historical-performances-of-uniswap-l3-pools-2de713f7c70f

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