MNI:黃仁勛：元宇宙構建工具本質上是“數字蟲洞”_VERSE

“你會看到一個永恒的主題——Omniverse如何被用來模擬倉庫、工廠、物理和生物系統、5G邊緣、機器人、自動駕駛汽車，甚至化身數字孿生，”11月9日，英偉達CEO黃仁勛GTC大會上表示。

用于探索“元宇宙”的Omniverse是英偉達開發的實時仿真和協作平臺，“Omniverse與游戲引擎大不相同，其是面向數據中心規模設計的，有朝一日有望能達到全球數據規模。Omniverse的門戶是USD，本質上是一個數字蟲洞。將人和計算機連接到Omniverse，并將一個Omniverse世界連接到另一個世界，USD之于Omniverse就像HTML之于網站，”黃仁勛表示。

SEC：CZ為逃避美國監管分別創立BAM交易、管理公司，從私人投資者處籌集約2億美元:6月6日消息，美 SEC 在針對 Binance 的訴訟文件中提到，CZ 和 Binance 為規避美國對 CZ、Binance 和 Binance 網站的監管，在美國成立了 BAM 管理公司和 BAM 交易公司，并公開聲稱這些實體獨立控制著 Binance US 平臺的運營。

由 CZ 和 Binance 控制的 BAM Trading 和 BAM Management 向投資者謊稱了其對 Binance US 平臺實施的控制措施，從 BAM Management 的私人投資者那里籌集了大約 2 億美元，并吸引了數十億美元的交易量，這些交易量來自希望在 Binance US 平臺進行交易的投資者（包括零售和機構投資者）。[2023/6/6 21:17:41]

此前，據英偉達介紹Omniverse的運作分為三個大的部分。

數據：FTX/Alameda爆雷之后Jump Trading向Paxos轉移總計近4.9億BUSD:12月20日消息，據Lookonchain匯總，在FTX和Alameda Research爆雷之后，Jump Trading向Paxos轉移了總計近4.9億枚BUSD。[2022/12/20 21:56:45]

第一部分，數據庫引擎OmniverseNucleus，用戶可在此連接并進行3D資產和場景描述的交換，需要進行建模、布局、陰影、動畫、照明、特效或渲染的設計師可以一起協作創建場景。

第二則是合成、渲染和動畫引擎——虛擬世界的模擬，比如英偉達的圖形技術可以實時模擬每條光線如何在虛擬世界中反射。

BitDAO：Alameda所持1億枚BIT已轉至鏈上:11月8日消息，BitDAO官方社區表示，Alameda 所持 1 億枚 BIT 已轉至鏈上，感謝 Alameda Research 及其聯席 CEO Caroline Ellison 的及時響應。為增強社區信心，BitDAO 建議將已互換的 BIT 和 FTT 保留在各自的鏈上地址中，直至 2021 年 10 月達成的互相不出售對方 Token 的 3 年承諾期結束。

此前報道，BitDAO 社區今日發出緊急提案，要求 Alameda Research 將 1 億 BIT 轉移到鏈上地址供 BitDAO 社區驗證，而非交易平臺，要求對方在 24 小時內完成，否則將由 BitDAO 社區決定（投票或任何其他緊急行動）如何處理 BitDAO 金庫中的 3,362,315 枚 FTT。[2022/11/8 12:33:00]

第三部分是NVIDIACloudXR，它包括客戶端和服務器軟件，可用于將擴展現實內容從OpenVR應用程序傳輸到Android和Windows設備，允許用戶進出Omniverse。

Ripple將投資1億美元用于碳減排技術以及相關工具開發:5月19日消息，Ripple宣布計劃投資1億美元用于專注于氣候的金融技術和碳減排技術，以實現碳市場的現代化。這筆資金還將繼續支持研發新功能和開發工具，例如實現碳信用代幣化，使其成為基于XRPL的NFT。（Forkast）[2022/5/19 3:28:33]

黃仁勛在GTC大會的主題演講中最新介紹了OmniverseReplicator和OmniverseAvatar。

OmniverseReplicator是一種合成數據生成引擎，目的是幫助構建更好的數字孿生體。一個值得注意的用例是NvidiaIsaacSim，“使用Isaac進行數據復制可以在充滿合成數據的世界中測試機器人的虛擬實例，”英偉達嵌入式與邊緣計算副總裁兼總經理DeepuTalla說，“在物理領域訓練機器人真的很難。在模擬中這樣做更便宜、更安全、更快。”此外，他補充道，由于數據是合成的，那么可以跳過訓練機器學習模型的“標注”步驟，因為系統已經知道在虛擬世界里的對應對象應該是什么。

這也可以應用到自動駕駛中，“我們利用Omniverse進行車輛訓練和測試的模擬，以確保它們的安全，”Nvidia汽車副總裁DannyShapiro表示，“使用合成數據在模擬道路條件下測試自動駕駛軟件可以節省時間和金錢，簡化標記環境中物體等問題，并最終與車輛在現實條件下的行為相協調。”

OmniverseAvatar用于創建可與人類交互的AI化身。黃仁勛在主題演講中展示了按照他的聲音和形象制作的“Toy-Me”，一個可以理解人類提出的復雜問題并做出回應的語音交互AI。

這項技術集合了英偉達在語音AI、計算機視覺、自然語言理解、推薦引擎和模擬技術方面的技術。上圖的模擬“黃仁勛”是一個具有光線追蹤3D圖形的交互式角色，他可以和人類談論廣泛的主題，并理解人類說話者的意圖，黃仁勛的虛擬動畫形象“Jensen”就很好回答了“氣候變化帶來的最大威脅是什么”、“天文學家如何尋找系外行星”等問題。

Avatar語言識別的背后技術包括Riva，一種用于處理高級語音AI的新型大型軟件開發工具包；Avatar的自然語言理解是基于Megatron530B大型語言模型。

值得注意的是，最新版本的NvidiaRiva對話式AI軟件開發套件中可以使用RivaCustomVoice，它利用半監督學習為軟件、IVR和其他業務應用程序創建合成的、定制的語音。據黃仁勛介紹，只需30分鐘的訓練數據，這項對話式人工智能技術已經改進到可以根據任何語音生成合成語音。

黃仁勛認為，這些助手幾乎可以為任何行業輕松定制，幫助處理數十億日常客戶的服務互動，包括餐廳點單、銀行交易等等。

外媒《VentureBeat》表示，借助Riva自定義語音，英偉達就可以與谷歌并駕齊驅。2019年，谷歌在其云文本轉語音服務中推出了新的人工智能合成WaveNet語音。其也提出對于可能帶來的語音濫用的擔心，比如模擬語言進行詐騙。

GTC大會于2009年在加利福尼亞州圣何塞第一次舉辦，是英偉達的旗艦活動，一直是英偉達向外界傳遞重要信息的渠道。最初專注于通過GPU解決計算挑戰的潛力。近年來，會議重點轉向人工智能和深度學習的各種應用，比如自動駕駛汽車、醫療保健、高性能計算、和深度學習等。

今年秋季場黃仁勛在主題演講里強調了對Omniverse的未來期待，他透露：英偉達將建立一個E-2，這是一個地球數字孿生模型，目的是模擬和預測長期的氣候變化。

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