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元宇宙:區塊鏈紅利吃飽后 這個巨頭又想"征服"元宇宙?_SquishiVerse

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據12月26日消息,百度與英偉達已達成協議,雙方合作共建AI元宇宙。另外,在今日舉行的百度AI開發者大會上,英偉達全球副總裁暨亞太區總裁RaymondTeh將受邀出席,并發表主題演講。

其實今年以來,芯片巨頭英偉達對元宇宙的進軍勢頭一直都很猛,早在今年11月,英偉達就推出了布局元宇宙的核心Omniverse。不過最初引起轟動還是因為黃仁勛在英偉達GTC2021大會上曾表示:在8月發表的講話中有14秒的黃仁勛是虛擬的。

關于元宇宙的布局,英特爾公司高級副總裁曾表示,需將計算力提升1000倍才能實現元宇宙,算力的支撐是元宇宙的重要方面,因此作為芯片巨頭的英偉達,則是在這方面必不可少的重要組成。??

那么除此之外,在元宇宙浪潮下英偉達究竟還有多少王牌呢,讓我們一探究竟。

動態 | 福布斯發布區塊鏈50強榜單 百度、螞蟻金服、騰訊等入選:福布斯發布區塊鏈50強榜單,進入該榜單的公司或組織需要收入或估值超過10億美元。該區塊鏈50強榜單中涵蓋了來自金融、科技等多個行業的巨頭,包括摩根大通、花旗銀行、匯豐銀行、ING集團、亞馬遜、谷歌、微軟、寶馬、通用電氣、霍尼韋爾、IBM、洲際交易所、納斯達克、LV、萬事達卡、三星、沃爾瑪等。來自中國的上榜公司包括百度、螞蟻金服、騰訊、中國建設銀行、富士康。此前消息,福布斯發布金融科技50強榜單,其中有六家區塊鏈公司入選,分別是Axoni、Chainalysis、Coinbase、Everledger、MakerDao和Ripple。[2020/2/20]

元宇宙實現的關鍵:算力

盡管元宇宙概念被認為是互聯網3.0的最終形態之一,但實際上實現元宇宙的相關技術至今仍然較為匱乏,元宇宙概念的核心是虛擬世界對現實世界的映射,而這種映射必然是完整的、形象的,映射結果的呈現必然是要讓每一個進入元宇宙的人認為是“真實的”。

聲音 | 京東金融沈建光:區塊鏈等新興科技可助力金融機構提升效率:京東金融首席經濟學家沈建光今日發文稱,從本質來說,互聯網金融不等同于金融科技,而是泛化了金融科技的概念。實際上,真正的金融科技是要遵從金融行業本質,以大數據、人工智能、云計算、區塊鏈、物聯網等新興科技,為金融機構提供數字化、線上線下全場景化服務,助力金融機構在場景拓展、獲客、運營、風控、研發等核心價值環節提升效率、降低成本、增加收入[2018/12/8]

那么,要想達到“真實”的效果,就必須從兩方面著手:一方面,是虛擬呈現現實世界的視覺效果——VR;一方面是在現實世界添加虛擬信息的——AR。但是當今的人類技術盡管能夠部分實現數據對某些特定場景的虛擬現實,終歸無法大規模地使用。

一個科技公司可能很容易做出一個以假亂真的虛擬形象,但絕不可能做出以假亂真的全真模擬環境。舉個例子,人們現在可以做出一個類似真人的“虛擬形象”,但卻無法在互聯網中打造一個類似真實小鎮的“虛擬范圍”。

行情 | A股收盤:區塊鏈板塊整體上漲1.86%:A股收盤,區塊鏈板塊整體上漲1.86% 。77只概念股中,56只上漲,3只平盤,15只下跌,3只停牌。漲幅前三為:新晨科技(+10.01%),中科金財(+9.98%),衛士通(+6.95%);跌幅前三為:匯金科技(-6.59%),高升控股(-4.52%),晨鑫科技(-3.45%)。[2018/8/20]

無法進行范圍的虛擬和映射,構成元宇宙的布局就是水中撈月,那么實現范圍虛擬映射的關鍵毫無疑問就是算力。算力的短缺造成VR/AR技術仍然相對粗糙,同樣算力的短缺造成范圍映射的困難,設備無法運行如此龐大的數據。

算力其實并非只在元宇宙實現方面是關鍵,在大多數互聯網領域中算力都是最核心的推動力,區塊鏈領域挖礦最需要的就是強大的算力支持,英偉達的顯卡才能提供這種強有力的算力支撐。

2018年年初,GPU出現了前所未有的短缺,因為以太坊、比特幣等加密貨幣挖掘熱潮的礦工涌入,游戲玩家難求一卡,英偉達甚至實行“單用戶限購2卡”,算力的重要性不言而喻。

梅蘭妮·斯萬:數字經濟中,可通過區塊鏈等技術創造智能網絡:6月7日,第15屆浙商(投融資)大會暨2018數字經濟峰會在杭州開幕。美國知名區塊鏈專家、區塊鏈科學研究所創始人、《區塊鏈:新經濟藍圖及導讀》作者梅蘭妮·斯萬在演講中表示,在數字經濟中,我們現在已經進入了第一個階段,即數字化;第二個階段就是要加入的智能的技術,通過智能的基礎設施和區塊鏈學習,創造出一個智能的網絡。智能技術和數字技術可利用區塊鏈來實現安全的自動化,利用深入學習來識別物體。兩種技術結合之后,能夠讓一些未來的應用更加的安全和自動化。[2018/6/7]

那么,找到了問題真正的核心之后就是解決問題,提升算力的最有效的手段是什么呢?目前來看云計算的掣肘仍然很大且并不穩定。能夠穩定且有效地提升算力的方法就是更加輕巧、精密、算力足夠強大的芯片。而芯片,恰恰是英偉達的強項。

英偉達GTC2021大會上中,黃仁勛化身的虛擬形象可以流利地與人進行自然語言交流。這項技術使用了目前業界規模最大的預訓練自然語言處理模型Megatron530B,而且還“借用”了黃仁勛自己的聲音、形象和講話姿態,并且整個人也帶有光線追蹤特效,連眼鏡隨著光線變化而產生的反光都能精準捕捉到。

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在智能方面,演示時人們還向它提出了氣候變化、天文學以及生物蛋白質等高難度問題,“Q版”的黃仁勛都回答得行云流水。而最重要的是,所有虛擬形象所有的動作都是實時生成的,和預先渲染是完全不同的概念,需要消耗極大的算力。

相比起Facebook更偏向辦公化和娛樂的元宇宙,英偉達以Omniverse平臺為核心的元宇宙更偏向于去構建一個與現實世界等比存在的虛擬世界,這個虛擬世界的建造會在建筑、工程與施工,制造業,超級計算等行業展露出前所未有的應用場景。

通過以上闡述,提升芯片性能以算力進而提升VR、AR、范圍映射能力,繼而完成整個元宇宙的搭建的技術邏輯已經形成,顯然,在算力方面英偉達已經做好了某些準備,盡管目前對英偉達全部的元宇宙“底牌”仍未全部揭露,但僅從目前展現出的技術實力看,英偉達已經具備了角逐元宇宙未來的能力。

元宇宙布局核心——Omniverse

英偉達對元宇宙的布局核心就是OmniverseAvatar平臺,目前該平臺就已經與寶馬、愛立信、福斯特建筑、WPP等眾多大型企業建立了合作關系。

Omniverse于2019年正式提出,于2020年10月推出Omniverse測試版,超過17,000名客戶進行了測試體驗,包括寶馬、愛立信、沃爾沃、Adobe、EpicGames在內的眾多公司都正參與Omniverse合作,最初是一款基于NVIDIARTXGPU和皮克斯UniversalSceneDescription的實時圖形和仿真模擬平臺,推出目的是改變工程與設計行業工作流程,加快項目設計和生產效率。

根據英偉達提供的數據,?OmniverseOpenBeta公測版本上線后,截至2021年11月中旬已有約5萬用戶進行了下載,其中中國市場有接近1萬名用戶。Omniverse平臺設有OmniverseAvatar和OmniverseReplicator兩個系統。

其中,OmniverseAvatar集合了英偉達在語音AI、計算機視覺、自然語言理解、推薦引擎和模擬技術方面積累的技術,用于生成交互式AI化身的技術平臺;OmniverseReplicator則是一種合成數據生成引擎,可以基于現有數據持續生成用于訓練的合成數據。

Omniverse的應用更傾向于工程、建設方面,能夠通過算力的提升和合理配比,構建出一個“虛擬現實”的數字空間,在空間中能夠模擬現實世界的諸多特點。為不同領域的設計師、工程師等創造共享虛擬空間,進而改變工作流程等,背后的領域實際上代表了其技術在未來元宇宙落地的應用市場。

根據英偉達方面介紹,Omniverse能幫助解決行業的多個核心痛點:

1、數據協同市面上已有3dsMax、Maya、Substance、虛幻引擎、Blender等眾多3D協同軟件,但數據在這些軟件中缺乏共用的數據流載體,因而Omniverse選擇擁抱USD這樣的輕量級語言。

2、團隊協作Omniverse提供的解決方案可以協同世界各地的員工,呈現所見即所得的渲染效果,并結合推流實現即刻觀看。這讓很多因疫情原因無法面對面工作的團隊,能夠看到即時效果,并根據即時效果進行反饋和修改。

3、大數據由于Omniverse擁抱USD這樣的技術,所以在打開大場景時具有天然的優勢。避免很多軟件在打開耦合性很高的數據時加載的時間過長。

4、數據資產的安全性以往幾個不同的數據資產需要導入、導出,并利用互聯網或移動媒介等載體進行傳輸,這面臨著數字資產的加密問題。而Omniverse可以實現無論公有云、私有云還是混合云,都能夠在同一個平臺上工作和存取。這使得數字資產的管控變得容易,且可以引入很多端到端加密機制。

結語

對元宇宙來說,GPU平臺的算力,包括各種算法的迭代在未來5年時間內將會有很大的改進和提高。而元宇宙在算力、呈現、虛擬現實技術的提升之下,也會逐漸從較小場景的映射擴散到范圍場景的映射,隨著虛擬世界越來越大,真正的元宇宙構想也將實現。

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