區塊鏈:如何解決數據流轉“不可能三角”難題？_CNFT

電影《天下無賊》里有這樣一句臺詞，“21世紀什么最貴？人才！”

近十年過去，如果把這個句式套在數字化這個大背景下，那最貴的一定是“數據”。

數據被形容為“21世紀的石油和鉆石礦”。根據IDC數據，2020年全球數據量達到59ZB，以數據流通為基底的數字經濟是產業發展的主引擎。

關于數據流通，產業界有一個“三角難題”，即任何單一隱私計算技術無法同時解決“安全、隱私”、“質量、易用性”、“流通性”這三個問題。換句話講，數據在流轉過程中不止是“可用不可見”，還要解決多方協作之間的數據權屬和真實性等問題。

老話講，“跳進黃河也洗不清了”。而在數據流通這個場景，不管數據怎么“洗”，都需要看到清晰的授權、確權、鑒權關系，這是確保數據能發揮價值的關鍵。

迪士尼CEO：過去一年一直在探索如何利用Web3技術:9月14日消息，在迪士尼兩年一度的 D23 Expo 大會上，該公司首席執行官鮑勃·查佩克稱迪士尼正在繼續探索和制定虛擬世界計劃，而且在過去一年時間里一直在悄悄探索如何利用 Web3 技術。鮑勃·查佩克表示，迪士尼希望使用來自物理世界和數字世界的數據來推動其元宇宙戰略，來自主題公園訪問數據和消費者流媒體習慣數據將使迪士尼元宇宙戰略中最關注的兩大領域。（nftevening）[2022/9/14 13:30:06]

近日，IDC發布報告《隱私計算全景研究2022》指出，放眼于數據流通場景，展望5-10年之后的數據要素市場，區塊鏈等相輔相成的技術能力將顯得不可或缺。

IDC:“隨著隱私計算在數據要素交易市場中扮演更重要的角色，接入跨領域、新場景、更多數量的數據參與方，就注定需要區塊鏈作為信任底座協調參與方間的信任。數據是否造假、數據是否能夠自動化進行授權使用都將運用到區塊鏈。此外，從使用閉環的外部監管的角度看，區塊鏈作用也是不可或缺的。”

美眾議員：將繼續就如何將數字資產納入監管框架與金融服務委員會進行對話:金色財經報道，美國眾議員Don Beyer（非委員會成員）發表了一份聲明，贊賞了金融服務委員會今天舉行的聽證會，并提到了他關于加密貨幣監管的法案。他說：“我的全面數字資產立法是針對這些努力的絕佳起點。我期待與主席Maxine Waters和委員會其他成員繼續就國會如何將數字資產納入監管框架進行對話，這是行業和監管機構一直以來越來越強調的需求。[2021/12/9 13:00:06]

為解決數據需要開放卻不能開放的矛盾，我的同事研發了摩斯隱私計算平臺，在金融、科研、政務等10多個行業的上百家機構應用；為滿足更大范圍的數據流通和協作需求，他們也正在“隱私計算+區塊鏈”融合技術的方向上探索、努力。

邁向隱私計算原生

去年云棲大會，螞蟻鏈數據隱私協作平臺正式發布，這是一套面向數據價值流轉的原生計算流轉模型。在這個架構上，隱私計算作為一種原生能力與區塊鏈深度融合在一起。

數據：谷歌搜索“如何購買NFT”興趣值達到100 全球對NFT興趣在八月飆升426%:金色財經報道，根據區塊鏈中心對谷歌趨勢數據的分析顯示，2021年8月，全球對非同質化代幣(NFT)的興趣增加了426%。2021年8月1日，谷歌搜索關鍵字“如何購買NFT”的次數為19，但到2021年8月29日，該數字已經上升到100。谷歌的搜索興趣以點數來衡量，100分最高，0分最低。由于谷歌搜索“如何購買NFT”興趣值已達到100，這表明創下了2021年迄今為止的最大搜索量。另外根據國家區塊鏈，對數字藝術作品興趣最高的是新加坡，谷歌搜索值為100，澳大利亞以86分位居第二，尼日利亞緊隨其后（70分）。（finbold）[2021/9/8 23:10:29]

之所以強調“原生”，就是面向數據全生命周期來思考，包括數據確權、數據流轉以及數據價值再分配等問題。正如建筑師的腦子里不止裝著房屋的外立面，各種斗拱穿梁早已是心中有數。

我們拆開來看：

隱私計算主要解決數據共享計算環節中的數據隱私保護問題，在數據加密或者不透明狀態下完成計算和分析；

動態 | 巴西里約熱內盧司法部門討論區塊鏈如何提高公眾透明度:據Cointelegraph 12月6日消息，在由里約熱內盧里約熱內盧州司法學院(EMERJ)組織的一個常設論壇上，里約熱內盧的司法部門將討論區塊鏈如何有助于提高公共透明度。[2019/12/7]

區塊鏈則側重構建可信協作網絡，通過智能合約實現鏈上數據真實性驗證和審計，呈現清晰、真實的數據權屬關系。

區塊鏈與隱私計算有機結合，能使得原始數據在不出域的情況下，實現多節點之間的可信協同計算和數據隱私保護，發揮出“1+1＞2”的價值。

“隱私計算+區塊鏈”具有天然的互補性，但很多產品實質上是松耦合的。

目前，行業內的通用做法是，通過雙系統架構將兩者結合，對于客戶來說，需要采購、配置兩套系統才能實現協作目標，且在協作過程中，兩套系統的適配能力和安全也存在挑戰。

區塊鏈試驗引發暴風股價暴漲后 暴風首次回應如何避免炒幣風險:據了解，播酷云負責人，暴風新影CEO崔天龍針對投機客可能存在的BFC炒作現象做出解釋。崔天龍說道，“這種炒作我們肯定是很不愿意見到的。但是萬一一旦發生了，我們還是有很多的手段來控制它。”他例舉稱，“比如說很簡單的做法，我只需要在我的官網上，把BFC積分和我的產品的兌換進行價格綁定，基本上就對它的價值進行了錨定，會很大程度上限制BFC的炒作。”[2017/12/13]

我的同事福鶯這樣說，“未來的行業協作中，數據隱私保護將成為底層需求，我們認為隱私計算應該直接原生在區塊鏈網絡平臺上。”

螞蟻鏈數據隱私協作平臺不是區塊鏈和隱私計算這兩項技術的簡單相加，而是實現了深度融合，協作流程由智能合約驅動，數據流轉由隱私計算引擎解決，并通過區塊鏈確權、共識。

這一平臺在區塊鏈網絡上做了進一步擴展，每一個區塊鏈節點也成為一個隱私計算節點。

福鶯跟我說，像當年智能手機集成電話、相機、音樂播放器等功能一樣，FAIR平臺打破了技術邊界，真正意義上實現了區塊鏈和隱私計算的深度融合。

你中有我，我中有你

區塊鏈和隱私計算本就應該是“你中有我、我中有你”的樣子。在這里可以跟大家分享一個故事：

我的同事里有很多人之前都是行業線的專家。其中有一位，她叫英之。

在加入螞蟻鏈之前，她幫助一個團隊做了三年的農業數字化項目，可以說把能數字化的都數字化了，包括材料、生產過程、物流等，等到她去銀行申請融資時，銀行只問了她一個問題，“我怎么trust？”

憑她三年在數字化上的努力，也沒有找到一個機構愿意幫她來背書。她又跟銀行說，“如果整個流程上鏈，你是不是可以相信？”銀行說，可以試一試。

用她自己的話來說，“在數字經濟背景下，一定會走到一個階段，而那會是邁不過去的坎兒，而這必須用技術來解決。”

所以我們回到主題，隱私計算技術算出了一個結果，當它涉及到二次流轉時，中間環節缺失的還是“信任”。

目前，螞蟻鏈數據隱私協作平臺已經在政務、金融等多個場景中應用。以政務場景下的“查低保”為例，它需要涉及到多方的信息確認：

第一步，“張三算不算低保戶？”請求指令發出;

第二步：這個指令在民政局、財政局、大數據局等機構中加密計算并流轉，看看張三名下是否有房產、車輛等；

第三步，形成一個“張三是低保”的標簽，再通過區塊鏈記錄。

其實，在經歷第三步之后，“張三是低保”這個標簽的所有權已經是民政、財政、大數據局等機構共同計算所得。

在數據流轉的過程中，經過了加工確權、再加工、再確權，鏈路清晰，權屬清晰。在這里面，區塊鏈首先提供了多方協作網絡，其次是呈現了真實的確權、授權關系。

獨立倉庫、靈活組搭

針對復雜的數據協作場景，我的同事們把數據隱私協作平臺歸納為——FAIR：

可發現

可接入可審計

可協作

可復用、可回收

這些特征直接定義出了平臺的特征：

支持數據治理規則和分類分級管理，幫助用戶在業務協作中能高效找到數據，每個數據條目都帶有類別/級別/共享規則信息；

支持數據權限控制和多數據源接入，多方協作時，可根據在合約中的數據權限進行操作，支持異構數據源接入；

通過劃分協作子網、區塊鏈和隱私計算能力融合，靈活適用于不同的協作任務需求；

支持數據資產全生命周期流轉，數據可驗證可追溯。

總結一下，FAIR平臺為不同隱私等級的數據提供了獨立存儲倉庫，數據使用方也只能“拿一把鑰匙開一把鎖”，對重要數據重點保護；另外，平臺上提供可插拔的隱私計算能力，用戶可以直接使用拖拉拽的方式，完成數據的碰撞、計算，并開啟全新流轉。

*平臺融合了多方安全計算、可信執行環境、聯邦學習三類主流的隱私計算技術，涉及不經意傳輸、秘密分享、混淆電路、零知識證明、差分隱私、等多種密碼學、隱私保護密碼學原理應用。用戶可以非常靈活地做自己的個性化解決方案。

互聯網時代，大家通過網購形成了“商品物流”，但是在數字時代，數據資產流轉和商品物流是完全不一樣的，數據價值從我到你，從一端到另一端，整個過程中要完全保障各方的權益，這里面挑戰很大。

我的同事項城跟我說：“基礎技術研究相當于搭建基礎設施，而基礎設施一定要有前瞻性，順應趨勢，只要方向是對的，那基礎技術的應用價值是毋庸置疑的。”

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Luna