隨著“雙碳”目標的推進,企業碳信息的重要性日益突出,真實公允的碳信息需求推動了碳信息審計業務的發展。不過,碳信息審計面臨著碳排放監測核算技術繁瑣、碳信息集成困難、可視化不足等問題,而利用區塊鏈技術進行數據的全流程確權,預計能夠大大提升碳信息審計的質量和效率。
第一,區塊鏈技術可以用于企業碳排放數據的全流程監測與記錄。
一方面,區塊鏈的數據層能夠保障碳排放數據的安全存儲與責任落實。企業生產環節的碳排放參數借助各項探測技術獲得,通過多個傳感器被實時傳送至數據層,進行封裝存儲;區塊鏈體系中時間戳、Merkle樹、非對稱加密和哈希函數等技術點,確保了數據的可追溯性和不可篡改性;同時企業各部門需要在區塊鏈節點上注冊,負責數據的存儲和驗證,同時要求在每個板塊都要寫入生產負責人、碳信息披露人、項目管理人、生產項目、碳排放預算、實際碳排放等信息,使項目的每個環節都可以追溯到責任人。
Worldcoin代幣WLD注冊人數超過200萬:金色財經報道,由 Sam Altman 共同創建的加密項目Worldcoin今天宣布推出其WLD代幣,并將其分發給全球超過200萬人。該項目是加密貨幣領域最具爭議性的項目之一。其重點是幫助人們通過虹膜掃描球親自驗證憑據,在線證明自己的身份。超過200萬人(其中大部分來自南半球國家)已經通過驗證,今天他們所有人都將收到自己應得的WLD代幣份額。[2023/7/24 15:55:12]
另一方面,區塊鏈的網絡層和共識層能夠實時跟蹤監管企業的碳信息披露。區塊鏈網絡層會對企業碳數據進行驗證,若企業的碳排放信息不符合政府發布的碳排放項目信息披露機制和規定細則,則驗證不通過,交回整改;同時在共識層中通過分布式一致性技術和數據驗證機制實現在不同節點對數據達成高效共識。
歐盟的數字歐元可能在UTXO上運行:金色財經報道,根據5月下旬發布的一份報告,歐盟對數字歐元的運作方式進行了原型設計。由Eurosystem設計的后端原型和結算引擎稱為N€XT。管理機構沒有使用分布式賬本技術(DLT)平臺,通常使用類似于以太坊的賬戶系統,而是在基于未花費交易輸出(UTXO)的模型上測試了數字歐元。
報告稱,“測試表明UTXO允許快速有效地驗證交易。該系統被證明能夠支持不同類型的交易,同時通過不向歐元系統透露他們的支付方式或賬戶余額來保護用戶的隱私。”[2023/5/31 11:48:51]
綜上,區塊鏈的鏈式結構有利于對企業碳排放數據的全流程監測和記錄,將符合各項標準的企業真實碳排放數據存儲下來,為碳審計證據的獲取及其真實有效性提供保障。
臨港新片區XR產業大會今日召開 170億元人工智能項目集中簽約:金色財經報道,“擁抱元宇宙,探索新視界”臨港新片區XR產業大會——暨2023年“開門紅”簽約活動今日上午在臨港新片區滴水湖會議中心舉行,一批人工智能高能級項目集中簽約入駐。簽約活動現場,共有15家人工智能產業重點項目簽約入駐,總投資額177億元,覆蓋AR光學零件及產品制造、AI芯片、工業軟件等多個熱門領域,涉及多家細分賽道內領軍企業。(上證報)[2023/2/21 12:19:08]
第二,區塊鏈技術可以用于取證和跟蹤企業的碳交易流程。
一方面,將企業的碳配額和歷史碳交易數據存儲在區塊鏈中,不同節點互相連接,能夠形成一個完整的數據鏈條。技術人員可以建立標準化的數據接口,通過節點數據的讀取實時獲取被審計單位更新的碳交易內容,同時借助數據鏈條獲取每次碳交易的上下游信息。
另一方面,利用區塊鏈的鏈式存儲結構可實現多信息系統交互。審計人員可以借助區塊鏈技術將被審計單位的碳信息系統與環保、金融等機構的信息系統實現交互,將有關信息存儲至區塊鏈上,實時動態核查是否存在異常的碳交易信息和交易數據更改痕跡。同時結合實時預警系統,可以取證和跟蹤企業的碳交易流程,及時發現漏洞,防范舞弊風險。
綜上,對碳審計而言,一方面借助區塊鏈技術的去中心化和可追溯的優勢,能夠大大降低數據被篡改的發生率,保留數據完整性,碳信息高度的透明和開放能夠顯著提高碳審計證據的有效性;另一方面區塊鏈技術對數據的實時搜集和預警機制可以幫助審計師實現實時的碳信息追蹤,提升碳審計的質量和效率。
第三,區塊鏈技術可以解決碳審計抽樣偏差,極大降低碳審計風險。
重點排放企業的碳信息十分龐雜,傳統的審計抽樣思維隱藏著大量碳排放數據被忽視、有價值的數據未獲取的風險。區塊鏈技術的時間戳機制保證了其不可篡改性,可提供穩定的審計線索,保障碳審計人員可以獲取被審計單位的全部數據,減少由樣本推斷總體帶來的偏差。
區塊鏈技術與人工智能、云計算、大數據等審計技術的配合使用,能夠從總體上進行數據分析和數據挖掘,將存儲于區塊鏈中的大量數據釋放出來,幫助審計師從構建模型中發現碳審計核心問題,進行精確延伸取證,從而實現碳審計目標。
綜上,碳信息審計人員借助區塊鏈技術可以從大量繁雜的抽樣取證工作轉向數據分析工作,有效克服碳信息審計的抽樣偏差,降低重點排放企業的碳審計風險。
每經特約評論員劉慧常譽凡賈明
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