UNI:Uniswap參投的NFT版權檢測項目Yakoa是如何工作的？_SWAP

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原文來源：Jason，BuilderDao創始人

BlockBeats注：NFT版權檢測工具Yakoa主要用于對NFT項目進行索引，使用人工智能技術分析圖片相似性來判斷這個圖片是不是盜版。其實該技術在web2中已經廣泛應用。BuidlerDAO創始人JasonChen在推特上進行了簡單的科普，了解一下該技術在Web3有哪些應用場景呢，具體是如何工作的呢。BlockBeats將內容整理如下：

聊聊昨天拿到480萬美金種子輪的NFT盜版侵權檢測工具?Yakoa，目前中文媒體都把它叫「欺詐檢測」，但是我覺得這詞用的不準確，估計是直接機翻的，它核心解決的問題是通過圖片相似性檢測來判斷是否存在盜版侵權的NFT項目，獲得了一眾明星機構的入局，包括Uinswap，應該也是因為其收購genie的原因。

Telegram推出的UNIBOT代幣交易量已超8600萬美元:金色財經報道，Telegram5月份推出的UNIBOT代幣交易量已超過8600萬美元，過去一周總交易量從280萬美元躍升至700萬美元以上。據介紹，將錢包地址連接到機器人的用戶可以通過輸入簡單的命令開始在DEX上進行交易、買入、賣出和做空，用戶還可以復制交易并實時接收其投資組合的更新。Blockworks Research分析師Ren Yu Kong表示，開發人員還可以在Telegram上創建具有獨特功能的機器人，例如交易memecoin、空投和橋接。[2023/7/26 15:58:41]

圖片相似性檢測在web2已經是一門非常成熟的技術了，常見的就是百度的以圖搜圖，或者淘寶的拍照識別商品，將這套技術拿到web3中是挺取巧的一種方式，我們通過官網可以看到它共列出了2類案例，分別為品牌類以及項目類，品牌類客戶的場景還是存在的。

Uniswap與MoonPay達成合作，支持用戶使用信用卡或借記卡購買加密資產:12月21日，據官方消息，Uniswap宣布與加密支付平臺MoonPay達成合作，本次合作將支持用戶以信用卡、借記卡或銀行轉賬支付形式在Uniswap平臺購買加密資產。目前已支持的加密資產包括DAI、ETH、MATIC、USDC、USDT、WBTC和WETH（美國用戶暫不能以此形式購買WETH或WBTC）。用戶可在購買加密貨幣后將其發送到以太坊主網、Polygon、Optimism和Arbitrum上的錢包地址。[2022/12/21 21:56:55]

UNI突破35美元關口日內漲幅為2.73%:火幣全球站數據顯示，UNI短線上漲，突破35美元關口，現報35.007美元，日內漲幅達到2.73%，行情波動較大，請做好風險控制。[2021/3/23 19:08:27]

NFT版權檢測項目Yakoa的應用場景

如漫威可以使用Yakoa工具看到目前到底有多少NFT未經授權就用了logo，解決了「看得見」的問題，但是依然無法解決「管的著」的問題，畢竟即使對方侵權已經存在于鏈上的東西也不可能干預對方銷毀，最多只能作為證據要求交易平臺屏蔽掉，即使通過傳統方式能找得到人給他發律師函又能如何呢？?

Gate.io將上線Uniswap(UNI)交易，充提服務已開放:據官方公告，Gate.io已開通UNI的充值和提現服務，并將很快上線UNI交易和提供流動性挖礦理財服務，詳情請關注官方公告。Gate.io提醒：項目是流動性挖礦產生，DeFi項目泡沫非常嚴重，請用戶務必在完全了解風險并能承擔風險的情況下參與，Gate.io平臺不對投資行為承擔擔保、賠償等責任。詳情見原文鏈接。[2020/9/17]

第二種項目類的場景同理，如上圖所示可以檢索出所有帶有帽子特征的相似的Azuki，說來慚愧下面的那個土狗盤bzuki我還真持有一個，所以可以得出結論其背后就是利用某個具體的特征值來以圖搜圖的過程，技術上本身沒有難度，我認為比較困難的就是比如漫威logo這個特征值，需要將全網產生的項目全部遍歷一遍。

而且它還是支持多鏈的，目前產生了數以萬計的項目，每個項目又有一萬張圖，這個遍歷過程對于服務器資源消耗還是非常巨大的。?

成熟的Web2技術在Web3的創新

雖然是一個成熟web2技術，但是我們從它的開發文檔中也可以看到web3原生的一些創新，如下圖其首先對于資產進行了定義，在他的眼里資產和token是解耦的，我們平時說的NFT實際上是將資產和token一體化，即如我持有Azuki#9527，它本質的含義是一個id為9527的token，但是我們會默認帶上附加在上面的那張圖片。

但Kayoa的場景在于搜圖，所以在他眼里反而附加在token上面的那張圖更像是資產，其實這個也就是NFT的本質了將「無意義」的12345這幾個數字上掛鉤了鏈下的圖片上去，如下圖所示其將資產模型解構為所處的鏈、地址、tokenid和原始區塊，即這個資產第一次出現的所在區塊從而可以判斷出它在鏈上誕生的先后時間。

如下圖為跑的一個案例，調用接口設置好要檢測的具體NFT，輸入所在的鏈、合約地址、tokenid后，會按照資產模型的格式返回N個結果，所以你可以將其理解成NFT領域的以圖搜圖，具體的場景我覺得現在還沒被探索出來，畢竟如上文所說實現看得見但是如何管的著呢？Uinswap投資后不知如何應用于genie，拭目以待。