GPT:馬斯克資助的ChatGPT與AIGC 對內容生態的挑戰_CHAT

創作者：DAOctor

ElonMusk創立的OpenAI基金會的最新聊天機器人ChatGPT以其強大寫作、對話能力席卷了網絡世界。ChatGPT是一種由人工智能驅動的聊天機器人，它以一種令人信服的對話方式與用戶互動。ChatGPT對問題深思熟慮和全面的回答令用戶震驚，包括學術界和科技行業。

該工具迅速走紅。周一，OpenAI的聯合創始人、著名的硅谷投資者SamAltman在Twitter上表示，ChatGPT的用戶已突破100萬。?

知名的科技投資人Box首席執行官AaronLevie也表示：“當一項新技術調整了你對計算的想法時，會有一種特定的感覺。谷歌、火狐、AWS、iPhone都做到了。OpenAI正在通過ChatGPT做到這一點”。

馬斯克律師再次提出動議，要求駁回狗狗幣內幕交易集體訴訟:金色財經報道，特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克的律師Alex Shapiro對狗狗幣投資者提交的內幕交易訴訟的最新申訴進行了猛烈抨擊，Alex Shapiro表示，這一行動是律師濫用職權和訴訟策略的又一個例子。據悉，針對馬斯克集體訴訟的首席律師Evan Spencer在 6 月份第三次修改了訴訟狀，并提出了更多指控。

該訴訟最初于去年 6 月提起，要求賠償 2580 億美元，指控馬斯克在討論狗狗幣時“故意進行營銷、市場操縱和內幕交易”。馬斯克律師在最新動議中表示，在推特上發布支持加密貨幣的言論或有趣的圖片并沒有什么違法行為，他嘲笑原告修改后的投訴“異想天開、曲折且常常難以理解”。[2023/8/9 21:33:06]

馬斯克出席法庭 稱提出將特斯拉私有化時有足夠資金:金色財經報道，特斯拉CEO馬斯克當地時間1月23日在出席舊金山聯邦法院的一樁由一群投資者提起的訴訟時說，他2018年提出將特斯拉私有化的想法時，所需資金是有保障的。馬斯克稱，來自沙特主權財富基金的融資以及他本人在火箭公司SpaceX的持股本可提供足夠資金。僅憑SpaceX的股票，我就覺得資金是有保障的。

馬斯克說，他在2018年7月底會見了沙特公共投資基金（PIF）的代表，在那次會議上沒有討論將特斯拉私有化的具體價格，也沒有簽署文件，但在會議結束時馬斯克認為這是一項板上釘釘的交易。不過該基金后來放棄了支持馬斯克將特斯拉私有化。 (華爾街日報)[2023/1/24 11:28:27]

與其他人工智能工具一樣，ChatGPT也可能擾亂創意產業、延續偏見和傳播錯誤信息。如StackOverflow暫時禁止用戶分享ChatGPT生成的回復。因為ChatGPT很容易與用戶互動，且可以快速生成大量回答，這讓網站充斥著許多第一眼看起來是正確的答案，但在仔細檢查后就能發現其中的錯誤。

馬斯克：Dogecoin實際總交易能力遠高于比特幣:金色財經報道，埃隆·馬斯克在參加Full Send Podcast節目時重申了對Dogecoin（DOGE）的支持。馬斯克表示，盡管狗狗幣被設計為一種“可笑的加密貨幣”，但它具有真正的實用性。他指出，狗狗幣的交易能力高于比特幣。此外，狗狗幣具有通貨膨脹性其實是有利的，因為meme幣可以成為一種可行的交易貨幣，用戶不需要囤幣并期待價格上漲，而是可以在現實生活中進行消費。[2022/8/5 12:04:11]

因此，本文，我們將討論最近流行的AIGC工具ChatGPT及此類工具對內容生態審核制度的挑戰。

01.什么是ChatGPT

GenerativePre-trainedTransformer，是一種基于互聯網可用數據訓練的文本生成深度學習模型。它用于問答、文本摘要生成、機器翻譯、分類、代碼生成和對話AI。

華爾街日報：馬斯克和推特的交易估值為440億美元:4月26日，據華爾街日報消息，馬斯克和推特的交易估值為440億美元，消息可能會在周一盤后宣布。

此前報道，有消息人士稱，推特準備接受馬斯克每股54.20美元的出價。[2022/4/26 5:11:14]

2018年，NLP的預訓練模型元年，GPT-1誕生，此時的GPT-1僅是一個語言理解工具而非對話式AI。2019年GPT-2采用更多的網絡參數與更大的數據集進行訓練，此時的GPT-2展現出普世且較強的能力，并在多個特定的語言建模任務上實現了彼時的最佳性能。隨后，GPT-3出現，作為一個無監督模型，幾乎可以完成自然語言處理的絕大部分任務，例如面向問題的搜索、閱讀理解、語義推斷、機器翻譯、文章生成和自動問答等等。GPT-3的出現使人們看到了通用人工智能的希望。

今天，ChatGPT的到來，也被視為文本生成器GPT-3的下一個迭代，為GPT-4到來拉開序幕。

紐約大學教授：馬斯克正在吸引監管機構關注加密貨幣，預計30天內會有監管行動:紐約大學教授Scott Galloway本周在接受CNN采訪時表示，特斯拉首席執行官Elon Musk正在吸引更多的審查和監管機構進入加密貨幣領域。

他預計美國證券交易委員會（SEC）將在未來30天內對馬斯克的行動作出回應。此外，教授預計很快會看到馬斯克幣或特斯拉幣的推出。Scott Galloway是紐約大學斯特恩商學院的營銷學教授，在2012年被評為 \"全球50位最佳商學院教授之一\"。

此外，他還創辦了幾家公司，包括L2、Red Envelope和Prophet。（News bitcoin）[2021/5/23 22:35:11]

ChatGPT是一種大型語言模型，通過大量在線信息進行訓練并創建其響應。注冊ChatGPT后，用戶可以要求人工智能系統回答一系列問題，這些問題包括開放性問題：例“生命的意義是什么？”加密貨幣值得投資“？”“什么是HackerMovement”等。

02.ChatGPT如何工作的？

談到ChatGPT的算法模型，?其前身InstructGPT仍值得關注。

2022年初，OpenAI發布了InstructGPT。開發人員通過結合監督學習+人類反饋強化學習，提高GPT-3的輸出質量。在這種學習中，人類對模型的潛在輸出進行排序，強化學習算法則對產生類似于高級輸出材料的模型進行獎勵。

訓練數據集以創建提示開始，其中一些提示是基于GPT-3用戶的輸入，比如“解釋什么是HackerMovement”或“給一個小學生解釋Hacker”。

開發人員將提示分為三個部分，并以不同的方式為每個部分創建響應：

人類作家會對第一組提示做出響應。開發人員微調了一個經過訓練的GPT-3，將它變成InstructGPT以生成每個提示的現有響應。

下一步是訓練一個模型，使其對更好的響應做出更高的獎勵。對于第二組提示，經過優化的模型會生成多個響應。人工評分者會對每個回復進行排名。在給出一個提示和兩個響應后，一個獎勵模型學會了為評分高的響應計算更高的獎勵，為評分低的回答計算更低的獎勵。

開發人員使用第三組提示和強化學習方法近端策略優化進一步微調了語言模型。給出提示后，語言模型會生成響應，而獎勵模型會給予相應獎勵。PPO使用獎勵來更新語言模型。

ChatGPT和InstructGPT算法模型基本一樣。不同之處在于數據如何被收集和訓練。

?InstructGPT：給一個輸入就給一個輸出，再跟訓練數據對比，對了有獎勵，不對有懲罰；

?ChatGPT：?給一個輸入，模型給出多個輸出，然后人對輸出結果排序，讓模型使得這些結果從“更像人話”到“沒有邏輯”排序。

與其他AI聊天機器人不同，本著構建更加負責任的強人工智能原則，ChatGPT可以回答后續問題、承認錯誤、挑戰不正確的問題并拒絕不適當的請求。

寫在這里記起，科幻小說家艾薩克·阿西莫夫為機器人設定的行為準則—機器人三定律：

第一法則：機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；

第二法則：機器人必須服從人類命令，除非命令與第一法則發生沖突；

第三法則：在不違背第一或第二法則之下，機器人可以保護自己。

03.ChatGPT等AIGC工具對內容生態的挑戰：

不可置疑的是AIGC對很多領域產生了積極的影響。如，文本創作、音樂創作、游戲文本生成等。隨著AIGC工具的成熟，其甚至可自主編程、拼接生成新的協議。

但，此類工具向內容生態提出一個全新的問題即：如何應對AIGC的真實性。以ChatGPT為例：

a）在訓練的強化學習階段，對于問題，并沒有真相和問題標準答案的具體來源；

b）訓練模型更加謹慎，可能會拒絕回答；

c）監督訓練可能會誤導/偏向模型傾向于知道理想的答案，而不是模型生成一組隨機的響應并且只有人類評論者選擇好的/排名靠前的響應。

人工智能生成的答案有數千個，而這些答案通常需要具有專業知識的人詳細閱讀，才能確定答案實際上是錯誤的，這些錯誤信息很容易破壞以志愿者為基礎的高質量問答社區。

紙質新聞時代，每個事實都必須包含權威的一手或二手資料來源，但現在已經很少有出版物有事實核查員，這就把責任推給了記者和編輯。信息爆炸時代，以人為媒介傳播的虛假信息尚且讓審核機制“頭疼”，很難想象當人工智能開始傳播虛假信息，所帶來的挑戰。尤其是在這個輿論時常反轉的時代，只要一個消息聽起來合理，許多人就會認為這是正確的。

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