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ORL:再獲2100萬美元融資 工業元宇宙公司Worlds野心到底有多大?_NFT Worlds

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2021年,元宇宙橫空出世,為數字化社會賦予了極具詩意的代名詞,并在短短的兩年內從概念層面逐步轉向規模化,逐漸有了階段性的進展和相關的應用落地。而隨著產業初見雛形,工業元宇宙成為了關鍵一環。

全球領先的專業服務機構德勤指出工業元宇宙以工業產品為核心,基于工業互聯網支撐體系,是元宇宙相關技術和應用模式與工業經濟深度融合的新型應用模型和工業生態。

簡單點說,工業元宇宙是新型工業數字空間、新型工業智慧互聯網系統、數字經濟與實體經濟融合發展的新型載體。

采用數字孿生、3D引擎及空間計算、AI技術、區塊鏈、邊緣計算、物聯網等核心技術,具備多方共同參與、互動、開放、協同的特點。

隨著技術的飛速發展,工業元宇宙作為新的制造業范式,將在未來的三年里為企業創造更多的價值。

然而技術的采用并不是一蹴而就的,對于大型制造業企業而言,從0到1打造自主工業元宇宙解決方案往往需要大量的人力物力,相關的技術壁壘讓許多中小型企業望而卻步,恰如其分的一站式解決方案在此刻顯得尤為重要。

Worlds憑借其在垂直領域的專業度和積極探索,獲得了雪佛龍、馬來西亞國家石油公司和HillwoodDevelopmentCompany等諸多知名企業的認可,并逐漸發展成了全球領先的工業元宇宙解決方案服務商。

那么Worlds究竟是一家怎樣的公司?其手握的技術將為相關市場帶來怎樣的改變?工業元宇宙的未來離我們有多遠?今天讓我們一探究竟。

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Worlds是誰?

Worlds是一家總部位于德克薩斯州達拉斯的空間人工智能公司,提供了構建工業元宇宙的新4D基礎設施。

通過優質的人工智能模型和物聯網技術,將物聯網傳感器、人員、工業流程通過數字孿生的手段結合在一起,以實現工業制造業的數字化轉型,重塑大型企業的經營方式。

當前,Worlds通過整合3D文件數據和2D平面圖繪制物理空間,生成動態的共享坐標系,使用簡單的Web界面定制化傳感區域,為大型制造業公司構建了基于真實世界運營的實時數字孿生,讓空間成為了計算中最重要的軟件基礎設施之一。

與此同時,Worlds將有關傳感器和基礎設施的數據組合成一個統一的傳感器網絡,用于訓練WorldsAI。

在真實世界活動的實時數據流的支持下,WorldsAI幫助用戶識別對象,了解未說明的異常情況并作出積極的響應。

用戶可以使用WorldsAPI自動化物理過程并實現智能監控和操作系統的優化,在底層運營中實現人工智能自動化、物聯網、機器人等技術的整合,而這是其他人工智能和物聯網領域相關企業所不具備的能力。

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借助Worlds,客戶可以用一種前所未有的方式遠程查看、學習和分析他們的世界,迫切需要感知其物理環境的公司以此增強其大規模執行此操作的能力,將人類的感知能力擴大到不可能的規模。

簡單點說,Worlds提供的解決方案將物理和虛擬環境融合在了一起,并創造了新的沉浸式體驗。

舉個簡單的例子,一家石油公司能夠使用Worlds的軟件自動跟蹤駛入和駛出油井的運砂車,了解它們的裝滿程度,觀察其他模式,并在任何異常情況下主動提醒操作員。

Worlds的聯合創始人兼CEODaveCopps曾表示,“Worlds提供的用例的可能性是無窮無盡的,我們正在創造現實世界的人工智能模型,而這幾乎將現實生活變成了電子游戲。”輕描淡寫的說明了其服務的普適性。

通過Worlds,大型制造業企業可以實時的識別導致效率低下、生產率低下以及不安全的環境變化,并將捕獲制造業底層流程并將其轉換為實時的數據流,幫助客戶釋放大量的價值并提高制造業的流程自動化,實現實時響應并優化設備利用率和維護計劃,同時增強相關工業流程的安全性和準確性。

當前Worlds的合作伙伴、投資者和客戶遍及能源、國防、制造業等多個領域,包括上文所提到的雪佛龍、馬來西亞國家石油公司和HillwoodDevelopmentCompany等諸多大型企業。

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未來Worlds將為更多財富500強和政府客戶提供改變世界的商業產品和解決方案,并在銷售物流、交通運輸、制造業、零售業、采礦、能源、醫療保健和市政基礎設施等細分領域提供優質的服務。

Worlds的發展歷程

作為全球領先的工業元宇宙企業,Worlds的成功依托于扎實的技術儲備和高屋建瓴的視野,并非無跡可尋。

Worlds的前身為HypergiantSensorySciences,于2018年由連續創業者兼知名AI專家DaveCopps、BenLamm和ChrisRohde創立,最初作為HypergiantIndustries的部門存在,致力于構建由人工智能驅動的物理環境自動化平臺。

與此同時,Worlds獲得了由AlignCapital領投,CapitalFactory和GPGVentures跟投的超過500萬美元的融資,為其發展提供了最初的動力。

而眾所周知,HypergiantIndustries致力于自然語言處理、計算機視覺、機器人過程自動化和深度學習的研究,擁有NASA、國土安全部、殼牌、GEPower、BoozAllenHamilton和美國空軍等主要客戶,是全球知名的人工智能初創企業之一,為Worlds的成長提供了良好的氛圍和環境。

動態 | 成都鏈安再獲聯想創投、復星高科領投多輪數千萬元融資:區塊鏈安全公司成都鏈安科技有限公司繼2018年5月分布式資本種子輪投資,2018年11月界石資本、盤古創富天使輪投資后,近期連獲多輪融資,共計數千萬人民幣,由聯想創投、復星高科領投,成創投、任子行戰略投資,分布式資本、界石資本、盤古創富等老股東均跟投。

此次融資將用于持續深化區塊鏈全生態安全布局、研發“一站式”區塊鏈安全服務平臺、開展自主可控的區塊鏈安全技術研究、提升用戶全新體驗及全球化市場的拓展,助力成都鏈安成為全球區塊鏈安全領域的行業標桿。在當前區塊鏈新時代風口下,一方面成都鏈安將利用“一站式”區塊鏈安全平臺和服務,協助相關企業做好安全防護工作,提升安全防護能力,減少安全損失;另一方面將繼續大力協助政府監管機構做好調查取證等工作,以切實加強安全監管;同時多為行業發展發出正能量的聲音,帶頭建立起有序的行業規范,并促進安全標準建設。[2020/1/16]

在緊隨其后的2020年,Worlds快速發展,從HypergiantSensorySciences中剝離出來成為了一家獨立的公司,并再次獲得了來自ChevronTechnologyVentures、AlignCapital、HypergiantIndustries和Piva跟投的1000萬美元融資。

而HypergiantSensorySciences仍將是HypergiantIndustries的一個部門,繼續優先開發與地理空間映射、聲學預測建模和計算機視覺等感官集成的產品。

并且,HypergiantIndustries作為Worlds的大股東、投資者和支持者,將進一步在運營和產品落地等諸多方面全方位支持其發展。

動態 | 陸金所再獲兩項區塊鏈備案 合計5家公司備案:據陸金所官方微信號發布的消息, 在近日國家互聯網信息辦公室公布的區塊鏈備案名單中,有兩家陸金所控股旗下公司獲得備案。加上今年3月,陸金所控股旗下三家公司獲得的首批區塊鏈備案,目前陸金所控股旗下已累計有5家公司通過網信辦備案。[2019/11/6]

在之后的短短幾年內,Worlds成為了工業公司信賴的AI平臺,并在2022年底經常性收入增長了400%以上,塑造了一系列經典案例,為工業元宇宙的發展提供了良好的范本。

以AllianceTexas為例,Worlds為這個位于沃斯堡以北占地27000英畝的商業內陸港口的機場、鐵路站場和配送中心所在的港口五平方英里區域構建了數字孿生模型。

通過神經網絡跟蹤和監控卡車的位置,識別承運人并提取每輛卡車的唯一編號,以便持續識別它們,幫助AllianceTexas更好地了解其商業流程。

而隨著元宇宙時代的來臨,工業元宇宙逐漸進入了大眾的視野,Worlds迎來了進一步的發展,獲得了MonetaVentures領投,AlignCapital、ChevronTechnologyVentures、PerotJain和CapitalFactory跟投的2120萬美元新資金。

新資金的注入為Worlds提供了更多的靈活性,幫助其更好的構建基于人工智能的工業元宇宙平臺,以實現其改變世界的雄心。

工業元宇宙的未來在哪里?

Worlds的出現整合了傳感器、監控、數字孿生、AI、運營和流程諸多要素,為工業元宇宙解決方案提供了新的服務模式,并在未來的三到五年里,成為了各行各業制造升級的方式之一。

而隨著技術的進一步發展,工業元宇宙的全部潛力遠大于此。

智能工廠

工業元宇宙優化了設計、生產、運維、銷售和服務全產品旅程,為智能工廠的塑造標準。

通過數字孿生復制產品組件的物理控價特性、機械特定和電氣特性等,可以讓不同的設計師、研發工程師、工藝人員參與其中,實現虛擬設計和實際生產的無縫銜接。

寶馬集團與英偉達合作,利用后者的Omniverse平臺為規劃高度負責的制造系統打造了虛擬工廠,整合了一系列規劃數據和應用,實現了實時協作和無限制的兼容性。

鑒于該企業每年生產的250萬輛汽車中有99%有定制的需求,虛擬工廠的建造提高了工廠的生產規劃效率,為寶馬創造了一種全新的集成式生產規劃管理模式。

與此同時,通過實時數據掌握生產進度,及時按需對生產線進行干預,并且通過VR技術對工人進行培訓,通過AR技術實現操作誘導、專家遠程指導等,進一步減少因作業不熟練、誤操作帶來的損失,以提高生產效率。

智能工廠模糊了物理世界和虛擬世界的邊界,讓產品的生產周期可視化,實現了高質量的統籌管理。

智能質檢

而除了生產之外,質檢對于制造業而言尤為重要,可以說良品率就是企業的生命線。然而傳統質檢依靠人工檢測,速度慢、效率低,具有極高的誤檢、漏檢率和不確定性。

用機械替代人力成為了未來的發展趨勢,人工智能的采用為制造業提供了一個識別更精確且不知疲倦的“慧眼”,實現了從一板一眼的人工設計特征規則到AI自主學習的突破,增強了隨機缺陷的識別精度,拓展了傳統機器視覺的應用范圍,為工業之間的自動化提供了有效的手段。

以華為工業AI質檢解決方案為例,在車企的落地實踐中,車企的單位缺陷數降低了80%、單臺車生產工時縮短了6分鐘、訂單交付周期縮短了20%。大幅提高了質檢的效率,加速制造向“智造”發展。

根據IDC的預測,到2025年中國工業AI質檢整體市場將達到9.58億美元,智能質檢逐漸走向了規模化。

實時監控和操作

除此之外,和傳統工業模式相比,工業元宇宙產生了海量的數據,為實現了生產流程的實時監控和操作提供了支撐。

基于人工智能模擬出來的數據可以通過3D虛擬世界模擬和協作平臺實現可視化呈現,有效的把人、時間、空間解耦,實現在設定的時間里按需、自動、自由生產。

以發電廠為例,在傳統的工作流程中,為每臺熱回收蒸汽發生器建立計算流體動力學模型,需要長達八周的時間才能估計出熱回收蒸汽發生器工廠管道的腐蝕情況,且需要600臺設備參與全部流程。

而通過數字孿生和渲染技術,估計腐蝕情況所需的時間將從幾周縮短到幾小時,加速工作流程并實現預測維護能力。

智慧供應鏈

據有關數據表明,物聯網將在2030年增長到5000億臺設備,為智慧供應鏈的升級提供了必要的發展沃土。

隨著工業元宇宙的發展和技術的躍遷,智慧供應鏈的構建實現了全鏈路數據的整合拉通,有效地提升了供應鏈的效率,據IDC預計,到2023年年底,中國50%的供應鏈環節將采用人工智能,從而提高15%的生產效率。

當前國內外諸多企業為智慧供應鏈提供了解決方案,解決了供應鏈中成本高、信息不對稱、環節不透明、流程不標準、管理不高效等諸多痛點,實現了供應鏈的可見可控和可信,構成了工業元宇宙發展迭代的重要一環。

后記

當今的企業正在朝著數字世界和物理世界相融合的方向發展,并從根本上改變了衡量、分析和構想業務的方式。與此同時,制造業公司規模進一步擴大,急需有效的管理平臺和工具。

工業元宇宙的進一步升級,降低了企業的人力需求,提高了員工生產、研發效率、資產利用率,縮短了流程所需的時間、提升了企業的洞察力和決策速度,幫助企業產生更多定制化、精細化產品與服務,在降低成本的同時增加收入。

作為首個用于“主動物理分析”的擴展現實環境,Worlds的產品或許將徹底的變革一些主要的行業,讓其運維獲得質的飛躍。而Worlds憑借其強大的技術支撐也將在工業元宇宙這片藍海中探索出自身發展的道路。

作為一家初創公司,Worlds或許很年輕,但其極具雄心的產品在悄悄地改變世界。也許Worlds是第一家致力于工業元宇宙的人工智能公司,但它絕不是最后一家。

工業對技術的采納與普及往往要早于消費者領域,我們期待見證更多且更為優質的工業元宇宙平臺的誕生。

數字化時代發展的帷幕才剛剛開啟,工業元宇宙的發展或許將大大超乎我們的想象。

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