區塊鏈:國內“ChatGPT們”的出路在何方？_區塊鏈技術是什么

寫在前面

2月13日，《2022年北京人工智能產業發展白皮書》正式發布，其中提到全面夯實人工智能產業發展底座，支持頭部企業打造對標ChatGPT的大模型，著力構建開源框架和通用大模型的應用生態。

很巧的是，颯姐團隊成員在今年10月份的時候測評過：百度文心、源1.0、某道，三款國內現有的大模型，當時對測評結果甚是遺憾。于是又將當時的測試內容讓ChatGPT做了一遍，試圖摸清國內外大語言模型在問答這一領域的實際差距，旨在希望國內產學研戒驕戒躁，穩扎穩打地發展。

測試方案

本次測試僅僅考慮非連續性的單次問答，且皆為常識性問題，答案唯一，但題目會有一定的挑戰性。具體的，涉及到What,When,Where,Who,Which五類問題。

雄安新區完成國內首筆“區塊鏈+”科創融資業務:日前，中銀富登村鎮銀行成功在雄安新區科創服務平臺完成首筆基于區塊鏈技術的線上貸款，這也是國內首筆順利落地的“區塊鏈+”科創融資服務。

據了解，雄安新區于今年4月份率先上線了國內首個基于區塊鏈的科創服務平臺，通過構建扁平化的系統架構與“金融+場景”的服務模式，平臺形成了政府、企業和第三方金融機構等多主體數據共治格局。（河北日報）[2021/8/24 22:32:56]

問題樣例如下：

1.“是什么”型問題，如“爸爸的爸爸叫什么？”

2.“什么時候”型問題，如“人們一般什么時候過元旦？”

3.“什么地點”型問題，如“孫中山安葬在哪里？”

4.“是誰型問題”，如“中國歷史上第一個皇帝是誰？”

5.“哪?個型問題”，如“哪個洲是倒數第二小的洲？”

周小川：中國推進數字人民幣幣的初衷是服務國內:4月18日晚間，在博鰲亞洲論壇“數字支付與數字貨幣”分論壇上，博鰲亞洲論壇副理事長、中國人民銀行前行長周小川在被問到“央行做數字人民幣最初的考慮是什么”時表示，中國做數字人民幣并不是為了跨境，而是為了借助科技發展，特別是移動互聯網普及后，可以更方便地為大眾提供支付。“中國有一個14億人的非常大的零售市場，大家希望有更方便、更有效，成本更低的支付體系。央行在最開始的時候，沒想過是不是需要做批發系統，或者是人民幣國際化，而是從零售系統開始。”[2021/4/19 20:34:02]

問答樣例對比

問題：“孫中山安葬在哪里？”

ChatGPT：孫中山的遺體最初安葬在南京中山陵內，后因戰亂多次遷移。最終于1929年安葬在南京中山陵北麓的紫金山下，此地現為孫中山陵園。

動態 | 銀聯在2019年申請涵蓋區塊鏈等方面的國內專利近1500項:金色財經報道，1月19日，中國銀聯發布最新交易數據。2019年，銀聯已聯合國家信息中心、中國移動通信集團公司等推出區塊鏈服務網絡(BSN)，建設跨公網、跨地域、跨機構的全國性區塊鏈服務基礎設施平臺；申請涵蓋移動支付、大數據、區塊鏈等方面國內專利近1500項，獲得授權逾580項，在國內金融機構中處于領先地位。[2020/1/20]

百度文心：孫中山墓地

某道："孫文(1866年-1925年10月12日),名文,字載之,號仲立,又名帝光,廣東省香山縣(今中山市)南朗鎮翠亨村人,1883年(光緒九年)隨父移居澳門。1904年參加孫中山領導的同盟會,任同盟會南方支部書記。曾兩次赴日,組織策劃惠州起義。后回澳門發展組織,被選為中國同盟會南方總支部庶務部長。1905年春,與陳少白、朱執信等在香港成立興中會,被舉為評議部評議員,旋被派往南洋聯絡同志,協助籌辦革命刊物《中興日報》。1906年冬,孫中山在日本東京成立中國同盟會中部總會,被委為秘書。1907年奉命回國,在廣東發動民軍起義。事敗后潛赴南洋,繼續組織發動華僑、華工和留學生進行革命活動。1911年武昌起義爆發后,被派往廣州協助籌劃起義,不幸事泄被捕,不久在廣州黃花崗就義。

聲音 | 交行副行長呂家進：交行率先將區塊鏈技術運用于長三角地區的國內信用證業務:據青島新聞網消息，9月5日，第230場銀行業保險業例行新聞發布會在京召開。交通銀行副行長呂家進表示，交行率先將區塊鏈技術運用于長三角地區的國內信用證業務，實現分行間國內信用證電子開證、實時傳輸、交易觸發等功能，滿足客戶高效結算融資服務需求。[2019/9/5]

源1.0：孫中山安葬在南京紫金山中山陵

問題：哪個洲是倒數第二小的洲？

ChatGPT:開始回答了錯誤的答案，與其對話后成功糾正

央視財經評論員稱 國內某比特幣場外交易平臺的行為突破監管禁令是違規行為:據了解，央視財經的《央視財經評論》欄目在11月28日對國內關于比特幣場外交易的相關平臺做了曝光，針對目前國內場外交易平臺是否合法、是否符合監管要求進行深入的解讀，欄目的評論專員表示，目前國內的某場外交易平臺所做的是屬于違規操作，突破了監管的禁令。[2017/11/29]

百度文心：南極洲

某道：南美洲,南美洲面積最大,但人口最多,人口占全球人口的1/5,因此南美洲是僅次于亞洲的世界第二大洲。南美洲位于東半球的南部,包括巴拿馬運河以南的整個南美洲大陸。南美洲大陸東至圣赫勒拿島(西經34°40'),西至馬爾維納斯群島(西經61°10'),南至德雷克海峽,北至亞馬孫河下游平原,南北相距約5100千米。南美洲大陸最南端是厄瓜多爾首都基多城。南美洲北部以安第斯山脈為界與北美洲相分,東部以烏拉爾山脈和太平洋為界與亞洲相鄰,東南部經德雷克海峽與非洲相分,西部則與南極洲隔德雷克海峽相望。(摘自百度百科)“

源1.0：大洋洲

總體分析

四個系統對于基本問題的問答可謂是手到擒來。五類問題中，when問題和who問題整體回答的情況最好。三個國產系統中整體文心系統的表現最好。ChatGPT也會犯錯，但是往往只要略微引導，便能改正錯誤。

錯誤回答分析

錯誤語句生成：語句本身并不通順，前后主題不一致或者內容不一致，給人錯亂的感覺。

例如問：爸爸的爸爸稱謂是什么？

答：??爸爸的父親,也就是爸爸的爺爺,是媽媽的爸爸。爸爸的爺爺的爸爸叫太爺爺。爸爸的爺爺的爺爺叫太奶爺(奶奶的爸爸)

或問：我們黨二大在哪里召開？

答：1921年7月23日至31日,中國共產黨第二次全國代表大會在浙江省嘉興市南湖的一艘游船上召開。出席大會的正式代表共13人,候補代表5人,代表全國121名共產黨員。共產國際代表馬林、尼科爾斯基和鮑羅廷等參加了會議。

事實性錯誤：產生了事實性的錯誤。

例如問：?孫文去世的日子?

答：孫文去世的日子是1918年3月13日

偏見性素材：回答取自的素材較少，體現比較強的筆者的主觀性。

例如問：大家什么時候過元旦？

答：謝邀。我是在大學過的,所以元旦是在宿舍過的。我們宿舍六個人,有四個人都回家了,剩下我一個在宿舍,所以元旦那天我過得比較孤獨,不過還好啦,因為宿舍就我自己了,所以我可以一個人吃飯,一個人看電影,一個人逛超市,一個人睡覺,一個人......

含有邏輯性的問題無法識別：問題中存在復合問題或者邏輯判斷，一般難以處理。

例如問：哪個洲是倒數第二小的洲？

答："南美洲,南美洲面積最大,但人口最多,人口占全球人口的1/5,因此南美洲是僅次于亞洲的世界第二大洲。南美洲位于東半球的南部,包括巴拿馬運河以南的整個南美洲大陸。南美洲大陸東至圣赫勒拿島(西經34°40'),西至馬爾維納斯群島(西經61°10'),南至德雷克海峽,北至亞馬孫河下游平原,南北相距約5100千米。南美洲大陸最南端是厄瓜多爾首都基多城。南美洲北部以安第斯山脈為界與北美洲相分,東部以烏拉爾山脈和太平洋為界與亞洲相鄰,東南部經德雷克海峽與非洲相分,西部則與南極洲隔德雷克海峽相望。(摘自百度百科）

寫在最后

颯姐團隊認為，傳統的單一問答模型可用性不大，給予用戶的體驗感也欠佳，國產大語言模型下一個里程碑，前輩ChatGPT已經給出了方向，便是對話問答。在使用ChatGPT的時候，雖然它也經常會給出錯誤答案，但是其回答的邏輯依舊符合人的習慣，同時經過一定的對話引導，可以自行發現其回答邏輯性的缺失。

作為全新的一種數據合成方式，大語言模型的直接輸出可能是我們人類無法把控的，但是只要它能“理解”用戶的輸入，以此為依調整其輸出，最后得到滿意的回答，那便是可用的。進一步的，大語言模型未來的趨勢很有可能是提前預判用戶可能的“糾錯”，并提前“自糾錯”，并對糾錯結果進行評估。

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