發力AI近十年,百度正在迎來最好的機遇。
2月22日晚間,百度發布2022年Q4及全年未經審計的財務報告。2022年全年,百度實現營收1236.75億元,歸屬百度的凈利潤206.8億元,同比增長10%。
第四季度,百度實現營收330.77億元,歸屬百度的凈利潤53.71億元,同比增長32%。2022財年,百度核心業務連續四個季度業績超市場預期。
除了公布財務業績,對于近期備受關注的類ChatGPT產品「文心一言」,李彥宏在電話會上表示,文心一言將率先集成進搜索產品,通過新功能吸引到更多的用戶,并給廣告業務帶來更多機會。
2022年以來,百度圍繞文心大模型展開了一系列動作。5月,百度提出了「構建更適配應用場景的模型體系」;11月,文心大模型全面升級,發布了包括5個行業大模型在內的11個大模型,同時發布了AIGC繪畫產品「文心一格」。
關于即將發布的「文心一言」,截至目前已有愛奇藝、集度汽車、小度、智聯招聘、太平洋汽車網等多個合作伙伴宣布加入百度文心一言生態圈。
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基于長期建立的大模型體系,百度已有的業務體系也有望迎來新一輪升級。不論是百度自身的C端搜索產品,還是旗下的小度音箱、集度汽車智能座艙等產品,都能夠直接接入語言大模型的能力,獲得性能和體驗提升。
而以AI能力為優勢的智能云業務,接入大模型能力后,也將能夠向企業客戶輸出語音交互、內容生成的能力,賦能軟件企業。
百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏表示,「憑借在AI領域的長期投入,百度將抓住即將到來的AI拐點,為我們的整個業務組合——從移動生態到智能云、自動駕駛、智能硬件等——開拓全新的機遇。」
核心業務持平,多項主流業務與「文心一言」整合
2022年對中國乃至全球互聯網公司來說都是極其不易的一年。但整體來看,百度在2022財年的業績表現依然相當穩健。
總體來看,百度的核心業務持平,營收增長由非在線營銷收入貢獻。李彥宏在財報會上表示,隨著疫情緩解,在線營銷開始出現復蘇跡象。
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2022財年,百度核心業務營收為954億元人民幣,與去年基本持平。其中,網絡營銷業務營收為695億元人民幣,同比下降6%。
非在線營銷收入方面,2022年的整體營收為259億元人民幣,同比增長22%,主要由云計算和其它基于AI驅動的業務推動。
業務表現上,過去一年,百度搜索規模年同比增長17%;移動端搜索查詢次數和信息流分發量,均實現了兩位數的同比增長。百度App月活用戶數于2022年12月達到6.48億,同比增長4%。此外,2022年前九個月,小度位居中國智能屏和智能音箱出貨量第一。
在智能云業務上,百度ACE智能交通系統從2021年的35個城市擴展到69個城市,合同金額超過1000萬元人民幣。根據IDC2022年上半年發布的中國公共云市場報告,百度第四年被評為第一大人工智能云供應商。李彥宏在內部信中表示,「百度智能云利用AI技術,為行業提供標準化的解決方案,提高了利潤率。」
智能駕駛方面,截至2023年1月底,蘿卜快跑累計訂單量超過200萬單。
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升級后的文心大模型體系|來源:百度
相比已經存在的基本盤,今天更受關注的還是百度在語言大模型方向的探索。作為百度乃至國內發布的首個類ChatGPT產品,文心一言的進展,背后的文心大模型,以及與現有業務結合的規劃,都是外界關注的重點。
未來,百度主流業務將與文心一言整合。除了升級相關產品外,李彥宏強調了其對云服務的意義,「之前選擇云廠商更多看算力、存儲等基礎云服務。未來,更多會看框架好不好、模型好不好,以及模型、框架、芯片、應用之間的協同。這會根本性地改變云計算市場的游戲規則。」
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始于四年前的文心大模型
ChatGPT出圈,讓普通人也感受到語言大模型的能力與優勢。而在產業界,對于大模型的探索已存在多年。谷歌等公司5年之前開始語言大模型的布局。對AI技術持續投入的百度,也在4年前開始了大模型的技術積累。
谷歌2017年發布神經網絡架構Transformer后,語言大模型開啟了新時代。Transformer能夠讓機器在處理語言信息時關注單詞之間的聯系,并預測接下來會是什么單詞。這大大增強了語言的理解能力。如果將語言大模型比喻成復雜的建筑,Transformer便是搭建時最好用的磚頭。
在此之后,所有的大模型,都基于這一架構進行設計。2018年,谷歌發布發布了基于Transformer的預訓練大模型BERT;OpenAI則發布了GPT,這是ChatGPT的第一代模型。
緊隨其后,百度于2019年發布了初代文心大模型:ERNIE1.0。這也是文心系列模型的起點,初代文心模型基于谷歌BERT模型結構,增加了優化設計。
分析 | PAI目前熱度第二 僅次于BTC:目前數據顯示,PAI目前熱度排名第二,僅次于BTC,在幣價上,PAI熱度超過EOS、ETH的主要原因在于這段時間的暴漲所造成的,此前在7月2號,PAI上線火幣漲幅高達160%,而當前PAI在24小時內漲幅為38.18%,價格約人民幣4.49元。據了解,PAI是由OBEN提供核心技術支持并站臺。而PAI在上線前獲得趙東的肯定及投資。記者了解到,狂人研究院對PAI的評級為A-(85.2分),這些可能是造成幣價上漲的誘因之一。[2018/7/4]
預訓練模型大模型可以看作一種新的研究思路。在過去,自然語言理解有各種不同的任務,如翻譯、知識問答、多輪對話等。解決每一個問題,需要專門訓練出模型,但能力的提升卻容易遇到瓶頸。預訓練模型則換了另外一種思路,先用大量數據訓練出一個具備基礎語言理解能力的模型,再通過少量數據的微調,讓其具備處理某種任務的能力。
文心大模型優化的一個關鍵點在于加入了知識圖譜。作為一種信息加工方式,知識圖譜將現實世界中存在的概念、以及相互關系用符號表示出來,最終形成一個可視化的「圖譜」。將這種方式加入預訓練,就增加了大模型在知識相關任務上的能力。
在訓練數據上,文心大模型也有明顯特點。基于百度自身的數據優勢,訓練模型的語料來自百度百科、百度新聞、百度貼吧、以及中文的維基百科。這其中包含了大量的知識性的語料。
2019年7月,百度再次升級模型,發布了ERNIE2.0,并在2020年全球全球規模最大的語義評測比賽SemEval上,獲得了5項世界冠軍。發展至今,百度語言大模型文心一言突出的能力是「知識增強」,能夠生成對話、進行文本創作。
大模型是未來AI產業體系的重要組成,但要把大模型用起來,還需要底層算力、上層應用的共同搭建。百度也在這一方向上進行了諸多實踐。
直接支撐文心大模型的平臺,是飛槳產業級深度學習框架。這是目前被廣泛使用的深度學習框架。截至2022年11月底,飛槳平臺上已凝聚535萬開發者、創建67萬個AI模型,服務20萬家企事業單位,位列中國深度學習平臺市場綜合份額第一。在百度AI能力的整體架構中,深度學習框架位于第二層,整體的四層能力包括「底層芯片+深度學習框架+大模型+應用層」。
去年底,百度發布了最新的生成式AI產品「文心一言」,這是應用層的最新產品,目前已經被不少新媒體用來生產配圖素材。這是一個AI作畫平臺,由飛槳學習框架和文心大模型提供技術支持。百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜介紹,百度將文心大模型已經形成「模型層+工具與平臺層+產品與社區層」的整體布局。
「文心一格」產品的發布,意味著百度已經開始積累大模型的工程化落地能力,而接下來「文心一言」產品的發布,將沿著這一方向進行更多探索。
「文心一言」融入更多業務
深度學習三巨頭之一的LeCun表示,新的AI熱潮,將帶來企業內部深度學習研發的復興。對于百度來說正是如此。與學術性質的研發不同,在企業中的技術研發,不僅僅涉及概念驗證,還因探索與業務場景結合、規模化而需要更大成本。
如微軟總裁納拉德所說,AI將從根本上改變每一個軟件類別。如今,正來到了探索大模型與更多業務場景結合、賦能產品的加速時期。百度也已經公布了相關規劃。
三月份即將發布的「文心一言」是基于文心大模型所發布的新的語意理解平臺。從英文名Bot可以看出,底層的技術將是一個類似聊天機器人的對話模型。「文心一言」將會利用跨模態、語言理解和生成能力等,為人們提供自然流暢的聊天體驗。
對于百度來說,擁有了這樣的新技術平臺,首先能夠提升的便是搜索產品。目前,搜索產品的收入大約占到百度整體收入的60%,依舊是最重要的產品之一。
多年來,搜索產品的形態和用戶體驗沒有太大的變化。當對話體驗與原有的搜索引擎形成互補,用戶在搜索相關鏈接的同時,也能夠直接閱讀定向生成的內容,將是十多年來搜索產品最顯著的一次產品變革。這也將成為互聯網的新流量入口。
這種對話能力,還能夠接入智能座艙的場景中,以語音交互的形式體現。前不久的三里屯體驗中心啟動會上,集度汽車CEO夏一平表示,「集度將融合百度文心一言的全面能力,支持汽車機器人實現自然交流的再進階。」當新的模型能力接入汽車終端,人們在座艙內不僅能夠通過語音對設備進行更全面的控制,還能夠獲得類似于和一個「人」交流對話的體驗。
除了C端產品之外,模型能力也將接入百度的智能云中,為B端服務能力帶來提升。百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖表示,「文心一言」將通過百度智能云對外提供服務,率先在內容和信息相關的行業和場景落地。
將大模型的能力引入云服務,將是必然的趨勢。微軟此前已經表示,計劃將OpenAI的多項技術引入Azure云服務中,包括ChatGPT以及繪畫模型DALL-E。將來,通過云服務的方式,AI改寫軟件的進程才會真正發生。
百度智能云宣布,將在5月推出針對「文心一言」模型的API接口。這將使百度智能云在語音合成、機器翻譯、自然語言處理方面的服務能力提升,客戶可以直接調用相關能力應用到具體的場景里。
去年百度智能云年增長為12%,在AI云市場位列第一。具體而言,在數字人、智慧城市等領域,百度智能云為市場份額第一。百度搜索業務之外的其它業務,主要受智能云及其他AI驅動業務的推動。大模型能力的接入,將帶來更強的增長勢能,也將拓展AI云的服務范圍。
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