NFT:如何通過 NFT 中的注意力經濟來建設產品_Lbtc閃電比特幣

NFT領域正在迅速發展，其副產品是進一步的碎片化。這就提出了一個問題：產品如何定位自己以滿足用戶的需求，以及用戶如何在這些產品中分配他們的時間。

答案可以歸結為注意力。我們如何最好地確定NFT用戶的注意力？最寶貴的商品在哪里？

我的心智模型很簡單。想想你在過去6個月中使用的每一個NFT相關產品。有可能他們中的大多數都屬于并服務于下面圖形中的四個注意力板塊中的至少一個。

JAN3首席執行官受邀與墨西哥參議員就墨西哥如何采用加密貨幣進行討論:5月1日消息，據Bitcoin Magazine發推表示，JAN3首席執行官、比特幣中國前首席運營官Samson Mow于4月29日與墨西哥參議員兼財政委員會主席討論了關于墨西哥如何采用加密貨幣墨西哥如何采用加密貨幣的問題。

據悉，墨西哥是拉丁美洲最大的經濟體之一，如果成功采用加密貨幣，將為整個地區帶來深遠的影響，對于加密貨幣市場來說是一個重要的里程碑。[2023/5/1 14:36:45]

我們都是：a）消費信息或b）采取行動，無論是出于財務還是非財務目的。

現場丨中央美術學院副教授陳卓：我們該思考如何讓加密藝術品擁有傳統藝術品特性:金色財經現場報道，10月17日，BCA NFT藝術沙龍于京舉辦，在圓桌討論環節，中央美術學院副教授陳卓表示，如今在藝術領域，用媒介去區分藝術，邊界越發模糊，藝術正在向經典形態向新形態轉變的趨勢，媒介的轉變和社會的變化會推動一波變遷。傳統的藝術品有神秘感，但區塊鏈是透明的，藝術展有儀式感，但線上藝術品會缺少儀式感。我們該思考如何讓加密藝術具備傳統藝術特性。例如藝術收藏的儀式感、藝術品生產過程的創造藝術。[2020/10/17]

讓我們把這種「NFTGodmode」稱為北極星，即服務于這四種注意力模式的產品充分滿足所有用戶需求。但我們還沒有到那一步。

聲音 | 陳純：除了研究區塊鏈技術本身外 還需要研究如何監管:1月12日，中國工程院院士陳純在CCF通訊刊文《聯盟區塊鏈關鍵技術與區塊鏈的監管挑戰》，文中提到，區塊鏈作為重要的底層基礎設施，在其快速發展的過程中，我們要高度重視安全問題。因此，我們除了研究區塊鏈技術本身外，還需要研究區塊鏈如何監管。公有鏈已經成為新媒體的傳播媒介，因為公有鏈本身具有去中心化、不可篡改、不可刪除、低成本的特點。利用區塊鏈去傳播有害信息、網絡謠言、煽動性與攻擊性信息，會給區塊鏈技術的產業布局和發展帶來不利影響，同時給監管部門帶來很大的挑戰。[2020/1/13]

我們離實現NFTGodmode有多遠，今天的產品在這些注意力塊中是如何定位的？讓我們在下面深入探討。

聲音 | 韋氏評級：無論比特幣盈利能力如何 投資者都更傾向于存幣而非賣幣:韋氏評級今日稱，超過60%的比特幣一年多都存儲于錢包中而非在市場流通。在此期間，比特幣兌美元的價格從去年12月的3100美元上漲到僅6個月后2019年的13800美元高點。無論盈利能力如何，投資者都希望存幣而不是賣幣。[2019/12/3]

行動層Passive

你有沒有在Gallery或OnCyber上策劃過你的NFTs？在像Storyverse這樣的社區中基于你的NFT創建UGC？在「Passive」板塊下的產品通常為用戶提供在NFT收集過程后要做的事情，且主要是非投機性的。

Active

Active是圍繞財務意圖進行的。這種注意力模式下的大多數產品側重于改善交易體驗或以富有成效的方式利用NFTs。

注意力到哪里，流動性就流向哪里。投機仍然是加密貨幣最大的使用案例，具有壓倒性優勢。這個象限在關注度、產生的收入和團隊數量方面占主導地位，這并不奇怪。看看OpenSea，它的突破性成功導致了對NFT交易量蛋糕的激烈競爭。即使在熊市中，Opensea在過去一年中以3.91億美元的收入排在以太坊之后。

信息層Push

Push，或信息層往往在行動層之后發揮作用。在這里建立的產品往往集中在兩個關鍵支柱上：為用戶節省時間和金錢。

你已經購買了資產，但現在需要圍繞與你現有資產有關的信息進行一定程度的個性化。否則，你將在碎片化的信息中掙扎。我不是唯一一個在推特、DC、電報和時事通訊跟蹤信息時遇到麻煩的人。人們正在忘記Mint、白名單、提案和更多的東西。

迎合個性化的產品的一個很好的例子是Daylight。把Daylight想象成一個個人助理，其唯一的工作是告訴你可以對你的NFTs采取哪些待定行動。

LuckyTrader可以設置為提供與你錢包中的資產有關的個性化新聞和市場信息。它是你的消息來源，讓你了解情況。

Pull

如今的另一個大問題是在這個領域缺乏可發現性和策展性。用戶在以下方面經常遇到問題：a）尋找新的產品來嘗試，b）發現其他人正在接觸的東西，以及c）跟上流行的東西。

DappRadar和DappList等網站正試圖解決應用發現的問題。像Context和Soho這樣的產品正專注于錢包追蹤，這可以浮現出新的想法。

這個象限有進步，但也許Web3原生搜索平臺可以進一步推動事情發展。在一個理想的世界里，我們看到更多像OraLabs這樣的項目正在推動Web3數據的自然語言搜索，同時也傾向于基于這些數據的應用發現。

與「Push」不同的是，這一層并不是圍繞一個人可能使用的現有應用程序量身定做的新聞流，而是更傾向于將用戶引向他們可以拉動自己的下一組產品或趨勢。目前還不存在一個全面的解決方案。

撰文：AlexGedevani

編譯：深潮TechFlow

來源：比推

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