GAM:游戲開發者熱議：用AI畫圖 究竟道不道德？_AME

原文作者：小王游戲論

圖片來源：由無界AI生成

日新月異的生成型AI技術的出現對我們所帶來的影響，幾乎可以被認為是又一次數字革命。全新的數字時代的大門已然在我們的面前緩緩開啟，而對于門的另一頭是機遇還是危機，幾乎沒有人能說得清。

在AI技術的發展以外，人類們已然爆發了各種各樣的沖突與辯論。我們應該如何看待AI技術、AI技術是否“道德”，來自不同領域、持有不同視角的人，都會擁有不同的看法。而思想的碰撞，便是在這些分歧中產生。

近日，在Reddit的游戲開發者聚集地r/gamedev板塊，海外的游戲業同僚們就對AI畫圖在游戲之中的運用吵上了天。其中的不少觀點都頗具趣味，GameLook對一些較有代表性的觀點進行了摘錄。

Web3游戲開發商Eyeball Games完成150萬美元Pre-Seed輪融資:7月20日消息，Web3游戲開發商Eyeball Games宣布完成150萬美元Pre-Seed輪融資，White Star Capital領投，Polygon Ventures、Immutable、Oular、Great South Gate Ventures和數位天使投資人參投。

新融資將用于開發基于NFT的區塊鏈桌球游戲Eyeball Pool，這款游戲最初將在Immutable zkEVM鏈上發布，后續將拓展至更多區塊鏈，并計劃于2024年一季度在移動端上線。此外，Eyeball Games還將推出面向早期用戶的NFT通行證。[2023/7/20 11:07:24]

情理之爭：AI作圖的倫理邊界究竟在何處？

在AI爭議聲最大的畫師群體中，畫師們對AI產生抵觸情緒的最大原因之一是AI在訓練過程中會大量使用未經授權的藝術作品。而對于藝術家們來說，當他們費勁心思創作的材料被在未經許可的情況下成為AI訓練模型的“燃料”，心中自然不是滋味。

數字游戲孵化器Ludus收購NFT游戲開發商LookLabs:金色財經報道，專注于投資、運營和提供游戲解決方案的數字游戲孵化器Ludus收購NFT游戲開發商LookLabs，具體金額暫未披露， LookLabs 目前正在制作兩款新游戲，并計劃在 2023 年進一步擴大其游戲產品組合，旨在讓 P2E 游戲更容易上手、更簡單、更有趣。據悉，Ludus 最近還收購了電子競技團隊 LDN UTD。（europeangaming）[2023/2/14 12:05:04]

該問題下最高贊的回復便是出于這一視角。這名Reddit網友表示，假如使用者僅僅只是利用automatic1111和img2img這類工具對自己的繪畫作品進行細化與拓展，那么這就和使用DLSS進行畫面升格一樣，并不涉及倫理爭議。假如使用者需要利用AI生成完整圖像，那么最好還是訓練自己的模型，這樣就可以有效避免爭議。

Web3游戲開發公司HitBox Games完成160萬美元融資:11月30日消息，Web3游戲開發公司HitBox Games完成160萬美元融資，Fundamental Labs、Gate io Labs、Master Ventures等參投，旨在支持其在Polygon區塊鏈上最新推出的Web3角色扮演游戲《Swords of Blood》。（VentureBeat）[2022/12/1 21:13:35]

另一名網友也附和道，技術本身沒有原罪，真正重要的是對技術“剝削性”的使用方式。AI在貼圖細化、自動生成關卡之類的開發場景已經利用很久了，而如今的生成型AI無非是比以往這些手段更加“聰明”了一點。假如輸入模型進行訓練的是自有版權的內容，那么就不應該涉及倫理上的爭議。而像迪士尼這樣的大型公司可以提供大量的自有訓練數據。

韓國游戲開發商Krafton與Solana就區塊鏈和NFT業務進行合作:3月23日消息，韓國游戲開發商Krafton宣布，已與區塊鏈公司Solana就區塊鏈和NFT游戲和服務的設計和營銷簽署合作協議。通過該協議，兩家公司將建立長期合作關系，以開發基于Solana的區塊鏈或NFT游戲和服務。雙方還同意聯合投資合作，就區塊鏈游戲營銷和設計等多種區塊鏈技術進行合作，探索區塊鏈領域的投資機會。據悉，Krafton是《絕地求生》開發商，已于2021年7月向Naver Z投資50億韓元（約合420萬美元），以此進軍元宇宙市場。（首爾經濟日報）[2022/3/23 14:12:41]

不過這一說法并非無懈可擊，正如其它Reddit網友指出的，無論是automatic1111、img2img這樣的插件，還是LoRA、Dreambooth這類小數據集訓練方法，最終所依托的依然是Midjourney、StableDiffusion這樣吸收大量數據后所訓練出的Diffusion模型。個人所能夠產出的數據量無論如何無法“喂飽”AI大模型的訓練需求。假如從訓練對象的使用權角度來說，目前還沒有任何嚴格符合倫理的AI使用方法。

游戲開發工作室Laguna Games 完成 500萬美元種子輪融資:10月16日消息，游戲開發工作室 Laguna Games 完成 500 萬美元種子輪融資，Bitkraft Ventures 和 Delphi Digital 領投，Transcend Fund、Headline Ventures 和 Polygon Studios 參投，所籌資金將用于推出加密獨角獸游戲、獨角獸蛋 NFT 和未來的其他游戲組合。[2021/10/16 20:33:32]

也有網友跳出這一視角，從AI的學習方式的角度去思考：AI的深度學習功能與人腦較為類似，而人類在掌握畫圖技能的同時，一樣要模仿和學習大量受到版權保護的材料。假如說AI使用受版權保護的材料是不道德的，那人類自己豈不是也“不道德”？據GameLook所看到的，還尚沒有網友對這一問題給出較為有力的回復。

而同時也有人憂心忡忡的表示，AI會造成美術從業者就業的困難——而正是美術人提供的訓練材料，讓生成型AI得以取得如今的成果。但反對方也指出，在人類技術的發展歷史上，有無數的崗位都在新興技術的出現后遭到了洗牌，而這是不可避免的。而假如使用得當，藝術家們將會從AI技術中受益，而非受害。

法律與版權之辯：AI生成作品究竟該不該被保護？

GameLook此前曾報道過，在AI作品的版權領域，美國著作權局已經率先給出了一個判決先例。美國著作權認為，漫畫家KristinaKashtanova在其創作的漫畫書籍中使用了由Midjourney生成的畫作，因為其作品中所體現出的個人創意成分不足，因此不能受到版權的保護。

在這場討論中，有人對版權局所做出的這一決定感到不解，并使用攝影藝術作為類比：“無論使用了什么工具，藝術家們都應該擁有他們自己藝術的著作權。就好像攝影師們擁有他們的照片的版權一樣。你不能說開槍把人射死，然后就說這是槍干的吧！”

此前，美國著作權局為此做出的解釋是，AI模型的生成具有很高的不可確定性，這讓生成型AI與照相機這類技術工具產生區別。

也有網友指出，KristinaKashtanova的案例并不能用來套用于其它的AI生成圖像的案例。一些以其它圖片為基礎的拼接作品曾經獲得過版權注冊的認可，而隨著生成型AI的發展，img2img和controlnet這類新的工具出現讓藝術家們擁有更多控制圖片輸出的手段。那么在這種情況下，人類的創意主導力在AI生成的圖片作品能夠獲得更加豐富的體現。即便依據現有的版權法律規定，AI生成作品也應該可以打破著作權局對AI工具“不可預測性”的判斷，獲得版權的注冊許可。

有網友擔憂，在AI畫圖技術飛速進步的如今，AI作畫與人類的產出已經很難看出分別。有網友舉例稱，此前就有雜志封面的人工畫師被懷疑使用AI繪畫出圖。即便將AI畫圖訴諸版權法律，那么如何針對畫圖過程進行自證，將會是人類畫師與AI畫師所需要共同面對的難題。

幾乎所有人都對AI畫圖各執一詞，或是追隨、或是恐懼、或是批判。而假如透過這些觀點的爭鳴，去探尋背后的本質，這事實上都是人類歷史上所經歷過無數次的“技術磨合期”的體現：生產力的進步帶來的供需和勞動關系的洗牌、觀念的適應和轉變、舊有法律的難以適用、新型的侵權方式與愈發復雜的監管難題……

在過去的一年之中，AI技術幾乎是以日為單位在持續取得進步，然而待人類從社會的各個方面真正接納AI的存在，恐怕還需要等待很多年。

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