2023年,圍繞“加密技術與人工智能”的爭論越來越多,但我認為我們不應該以消極的態度去看待這兩者的關系。對于所有的新興技術來說,這樣的爭論是不可避免的。
還記得2000年12月的一篇《每日郵報》文章寫道:“互聯網只是曇花一現,因為百萬富翁們根本看不上它。”現在再來看這句話,是不是覺得特別滑稽。
人工智能從根本上不同于加密技術
區塊鏈是一種去中心化的、不可篡改的分布式賬本,有助于跨網絡進行安全、透明的共享數據交換,所有參與者都可以同時獲得信息。
ConsenSys CEO:希望監管機構能夠認識到加密技術是一種創新,不要扼殺創新:3月6日消息,ConsenSys創始人兼CEO Joseph Lubin在以太坊丹佛大會ETH Denver接受采訪時表示,“類似于L1,我們有一群相互競爭和合作的客戶團隊,基本上構建了相同的協議。我們希望讓這些項目在某種統一的協議中競爭和合作。在我看來,整個生態系統從未如此健康,這里有這么多的創新。希望監管機構能夠認識到加密技術只是一種創新,一種構建機制。不要扼殺創新”。
此外,他還補充道,“以太坊生態系統中有很多讓我興奮的項目,尤其是在ConsenSys內部。”[2023/3/6 12:44:12]
此外,它能夠跟蹤賬戶、訂單、產品等各種類型的信息。每筆交易都有一個獨特的加密哈希值,其中有各種交易細節,然后與其他交易記錄一起存儲在一個區塊中。
CoinShares為瑞士數字銀行FlowBank整合加密技術堆棧:10月7日消息,位于澤西島、納斯達克上市的數字資產管理公司CoinShares計劃在獲得1180萬美元的戰略投資后,為一家新的瑞士數字銀行FlowBank整合其加密技術堆棧。CoinShares購買了FlowBank的110,000股股票,FlowBank是一家成立于2020年并獲得瑞士金融市場監管局許可的金融機構。根據周四的新聞稿,購買的總股份占該銀行擴大后的股本的9.02%。
FlowBank表示,從明年開始,其客戶將可以從FlowBank賬戶購買、持有和出售加密貨幣以及其他代幣化資產。(CoinDesk)[2021/10/7 20:10:38]
相比之下,人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,指向的是計算機、數據和機器部署程序的能力。
聲音 | ShapeShift首席執行官:加密技術正逐步占領金融世界:ShapeShift首席執行官Erik Voorhees近日在推特轉發百慕大政府接受穩定幣USDC支付稅收的消息,并表示,“趨勢是明顯的,加密技術正逐步占領金融世界。這一過程將持續10-30年,其最終形式是法定貨幣的崩潰和被遺棄。”[2019/10/17]
人工智能還包括機器學習和深度學習等分支,它們基于特定算法來進行數據預測或分類。人工智能具備多種優勢,如簡化重復性任務,并通過訓練有素的數據集強化決策過程。
人工智能從根本上不同于加密技術,因為它實際上需要中心化的數據緩存來進行訓練,這與秉持去中心化前提的加密技術相反。
目前,這兩種技術都處于發展的早期階段,存在協同工作和發展的可能。通過消除障礙、加快運營和提高效率,區塊鏈有可能為基于人工智能的業務帶來新發展。
人工智能和加密技術可以協同工作
捧高人工智能而踩低加密技術是完全錯誤的做法。最好的做法是兼用這兩種技術,讓它們協同工作。當我們走向一個更加數字化的時代,我們所要做的并不是去“仇視”這兩種技術。
事實上,它們完全可以共生共存,因為人工智能的動態本質是大規模提高解決問題的能力,而加密技術旨在幫助世界上的每個人。
將分布式計算、強加密和由加密技術驅動的去中心化文化帶到人工智能等技術中,我們會有更多的機會。讓我們來看看加密技術和AI可以如何協同工作:
1、利用人工智能進行抽樣以提高加密挖幣效率
2、利用區塊鏈身份驗證技術審核機器學習和建模生成工具
3、利用情緒分析來進行加密貨幣交易
4、基于代幣的人工智能生態系統開發和大規模的人工智能服務貨幣化
5、對去中心化網絡的民主治理
6、人工智能利用去中心化數據在單個中心化實體或多個去中心化實體內進行個性化設置
小結
人工智能和加密技術都試圖滿足人們對生活更加便利的渴望。現實是,我們生活在一個技術不斷發展的世界。所以對我們而言,重要的是建立一個健康的生態系統,去擁抱不可避免的變化。
加密技術不僅有望改變人工智能,而且有可能通過提高效率、安全性、用戶體驗和自動化水平來優化各種Web3應用程序,從而擴大去中心化服務的覆蓋范圍,使更多人從中受益。
參考:
MeganNyvold:北美媒體主管,領導加密交易所BingX。
Cointelegraph:Whyarewedebatingcryptovs.AI?
編譯:Dali@Web3CN.Pro
作者:王鵬?騰訊研究院資深專家ChatGPT火爆以來,其對教育理念和方式的沖擊引起廣泛討論,似乎也讓人看到了人工智能影響下未來教育的一些走向.
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