CHA:ChatGPT與人工智能技術發展報告_isechain

全球及中國人工智能市場規模

近年來，隨著計算機技術的不斷進步和應用領域的擴大，全球人工智能市場正在快速發展。據預測，到2022年，該市場規模已達1290億美元，其中中國市場規模預計達到130.3億美元，超過全球市場規模的十分之一。未來2022-2026年，中國人工智能市場預計將以19.6%的年復合增長率穩步發展，2026年將有望超過266.9億美元。

人工智能投融資情況與企業上市情況

在2014年以前，多數重要模型都是由學術界發布。然而，隨著先進人工智能系統的構建越來越依賴于大量數據、計算機能力和資金資源，相較于非營利組織和學術界，行業參與者擁有更豐富的資金資源，因此成為研發重要模型的主要力量。到2022年，已經有32個重要的機器學習模型誕生在工業界，而學術界僅有3個。

跨鏈漫游衍生品平臺Chainge用戶數突破43萬:據官方數據，跨鏈漫游衍生品平臺Chainge已上線運行一周年，深耕Layer0 DeFi技術，目前用戶數突破43萬，Twitter、Telegram社區用戶突破10萬，日交易量超200萬美元。Chainge支持15條主流公鏈的跨鏈聚合，并且推出了首個去中心化期權和期貨協議，以及類“去中心化支付寶”的托管協議。[2021/12/1 12:44:14]

全球人工智能專利公開與申請情況

全球人工智能領域每年專利公開數量呈逐年上升趨勢，2022年達到3萬項以上。從專利數量上看，人工智能在不斷的發展進步。

Riot Blockchain今年比特幣產量增加兩倍多 持有比特幣價值1.94億美元:10月7日消息，納斯達克上市礦業公司RiotBlockchain發布9月運營數據，截止9月30日，該公司今年共生產2457枚比特幣，較2020年同期731枚增長兩倍多。9月生產比特幣406枚，同比增長346%。另外，截止9月30日，該公司持有約3534枚比特幣（價值約1.94億美元），全部來自挖礦業務生產。[2021/10/7 20:11:06]

全球人工智能專利來源國分布情況

獨家 | Blockchain Global 創始人：用戶需靈活辨別市場消息的真偽:加密貨幣交易所Bithumb因黑客攻擊而損失了價值超3000萬美元的加密貨幣，前不久韓國加密貨幣交易所Coinrail因為黑客攻擊損失4000萬美元，針對該事件金色財經獨家采訪了Blockchain Global 創始人兼CEO Sam Lee表示，根據目前已經發生的事件來看，黑客也會利用攻擊產生的市場的恐慌，在出現砸盤后從期貨市場通過提前做空盈利。幣安被盜就是一例，黑客盜取了大量的賬號，但是被幣安的風控攔下，黑客放出消息，幣價應聲下跌，黑客可以通過在別的交易所做空獲利。需要監管機構加強對這方面違法行為的執法力度。

另外，黑客利用攻擊產生的市場的恐慌，由于市場恐慌情緒大概率會使幣價下跌，在這種情況下大多數人會選擇做空，或者同步拋售，加劇下跌態勢。不過我們的投資理念應該和此類市場投機行為進行區分，我們要看到的是虛擬貨幣背后的價值來進行投資。對于普通民眾來說，一方面是要靈活辨別市場消息的真偽，另一方面也要保護好自己的私鑰，防范安全風險。[2018/6/28]

2018-2023年4月10日，我國在人工智能專利公開數量上處于絕對領先地位，遠超美、日韓等其他國家。

VeChain將為超過500家零售商建立上海可溯源旗艦系統:VeChain官方剛剛發布消息稱，將作為聯合創始成員，幫助建立上海葡萄酒酒業聯盟，為超過500家零售商建立上海可溯源旗艦系統，使VeChain Thor區塊鏈涵蓋50%的進口葡萄酒和酒業的信息。[2018/6/7]

全球人工智能部分政策及規劃

ChatGPT基本概念

ChatGPT是由OpenAI開發的一種AI語言模型，它可以根據給定的輸入生成類似于人類的文本。該模型經過在大量文本數據集上的訓練，具備生成問題回答、長文本總結、故事創作等能力。通常情況下，它被用于對話式AI應用中，以模擬與用戶進行類人對話。

市場規模

ChatGPT所涉及的行業屬于AI生成內容行業。這個行業整合了人工智能、大數據、云計算、5G等多個技術領域，可以在創意、表現力、迭代、傳播、個性化等方面發揮技術的優勢。在2021年之前，AIGC主要生成文字內容，但是新一代的模型ChatGPT-4已經可以處理文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等多種格式的內容。隨著深度學習模型的不斷完善、開源模式的推動以及大型模型商業化的可能，AIGC行業未來發展前景廣闊。

國內外產業布局情況

ChatGPT帶來了AIGC行業的興起。除了類ChatGPT，AIGC其他細分行業也吸引大量參與者，國內外公司紛紛參與布局。

產業鏈圖譜

ChatGPT相關產業鏈上游涉及基礎架構和模型框架的搭載與建設，以及自然語言處理和計算機視覺的研發；中游主要是類ChatGPT項目的研發；下游涉及類ChatGPT產品應用范圍。

大型語言模型

大型語言模型是一種使用大量文本數據進行訓練的深度學習模型，旨在實現計算機對人類語言的自動理解和生成。該模型的主要作用在于提高計算機對人類語言的處理能力，從而使其可以更好地與人類進行交互，并在自然語言處理領域中發揮重要作用。目前，大型語言模型已被廣泛應用于搜索引擎、智能客服、社交媒體、虛擬助手等領域。在ChatGPT中，大型語言模型充當了核心組件的角色，支持智能對話和自然語言理解等關鍵功能。

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