CHA:如何在AI熱潮前保持清醒_ATG

1、由chatGPT火爆帶來的關于AI大模型的新聞、新產品、新觀點、新技術越來越多，會加深人們對于信息本身的焦慮。人們對于風口內容總是趨之若鶩，總是不愿意錯過任何的新信息，逐漸變為AI時代的“數字倉鼠”。

但信息本身并無價值，或者說僅僅停留在信息本身的信息毫無價值。把信息作為商品去交易會獲得商業價值，把信息作為線索去實踐會獲得實踐價值，把信息作為信息去囤積收藏夾只會獲得“收藏品”，除了偶爾拿出來看看并無他用。

2、吳軍老師最近說：ChatGPT不算新技術革命，帶不來什么新機會。我的看法是，ChatGPT作為一種生成式AI技術，在自然語言處理、文本生成等領域確實具有重3要的應用價值，在學術界得到了廣泛關注和研究。

美聯儲威廉姆斯：加息的時機和速度將取決于通貨膨脹和經濟如何發展:美聯儲威廉姆斯：加息的時機和速度將取決于通貨膨脹和經濟如何發展。美聯儲在看到勞動力市場大幅改善和高通脹后，采取加息和取消寬松政策是有道理的。 （金十）[2022/1/15 8:50:19]

但是，任何技術都有其局限性和適用范圍，可能并不適用于所有的場景和行業。因此，在評價一個技術是否具有革命性和是否能夠帶來新機會時，需要結合具體情況進行分析和判斷。目前針對chatGPT的商業化落地應用僅停留在驗證階段，能否帶來新技術更是需要長遠視角去看待。

3、李開復、王慧文、王小川等大佬人選擇重新在大模型領域創業并非單純為了追逐金錢和財富，而是出于對技術和行業的興趣與熱愛，以及對未來發展機遇的信心和期待。

高盛：探索如何確定比特幣和其他加密資產的“基本面”:本周，高盛經濟研究團隊的Zach Pandl和Isabella Rosenberg發布報告，探索了如何確定加密資產的基本面問題。報告指出，將加密資產等同于黃金是確定其基本面的常見框架，但除此之外，加密貨幣價格也與其底層分布式網絡的價值有關。報告使用區塊鏈地址估算網絡用戶數量，并與貨幣市值進行比較，觀察到：“市值與網絡規模之間存在明顯的相關性”，且相關性超過1。他們基于歷史數據計算出的平均增長曲線接近價值=用戶數的1.4次冪，這給出了一個利用基本面作為市值參考的基準比率。基于該推斷，報告指出BTC的市值遠大于基本面，其基于用戶增量的價值（基本面）與市值相比存在嚴重偏差。過去幾年，比特幣市值較2018年平均水平上漲520%，但網絡僅增長60-100%。報告認為這一偏差意味著要么比特幣現在被高估，要么2018年被低估，要么兼而有之。但報告也指出，除基本面因素外，加密貨幣上漲還有眾多其他因素，包括情緒，以及它作為一種快速致富的新方式的吸引力。但投機交易帶來的網絡活動增加并不能完全反應基本面的改善，因為平臺并未獲得更高的經濟價值，要使加密貨幣網絡具備可持續價值，活動需要由非投機性用例驅動，而目前此類用例十分缺乏。（雅虎財經）[2021/7/21 1:06:15]

其次，ChatGPT作為一種前沿的AI大模型應用，輿論的廣泛討論給資本市場帶來了信心，這些已經退出江湖、財富自由的大咖們看到了ChatGPT在智能科技領域的發展潛力，將其作為新的發展機遇重新創業，也是出于他們本身也是投資方青睞的企業家。

聲音 | 薛蠻子：行業應重點關注如何建立信任機制:著名天使投資人、UT斯達康創始人薛蠻子在“重構新生態”2018全球第五屆區塊鏈技術應用論壇上，就區塊鏈投資提到：很多散戶依靠對百倍千倍的幻想而去投資數字貨幣是非常危險的事。同時就區塊鏈監管也提到：如何在倒“洗澡水”的時候怎么又不把“澡盆里的孩子”倒出去，這是個很有技術難度的事情，也是短時間內很難實現的事。個人認為：接下來行業內胡亂“割韭菜”行為肯定行不通了，如何建立信任機制才是行業內應該去做的事情。[2018/7/26]

但以上所有的一切，都源于資本市場的提振市場信心—吸納資本涌入—通過新概念進一步炒作的邏輯，并不代表所謂的大模型技術真的會改變世界。風口最大的價值就是吸引資本涌入，而非決定個人還是社會的發展走向。

4、不要相信任何個人發布的主觀言論。如果對AIGC感興趣，就彎下身子去實際體驗一下這些產品，dalle2，stablediffusion，midjournrey…

請相信我，它們的使用門檻并沒有那么高。并不是所謂的只有那些KOL才會有渠道有能力使用的產品，不要人云亦云的去輕信、跟隨他人的見解，只成為一個KOC了。

“如果你想參與到游戲中去，你必須做好弄臟你的手的準備。”——馬基雅維利

5、“毛澤東說過這樣一句話："人世一切事，皆由差別比較而現"，如陰陽、上下、大小、彼此、好惡、美丑、是非、正反、明暗、勝負等等。"

當我們遇到困難，找到主要矛盾已經解決了一半的問題。

在利用人工智能技術時，人們所面臨的主要矛盾是對AI技術的依賴和對人類智慧的需求之間的矛盾。

一方面，隨著人工智能技術的不斷發展，越來越多的任務和工作可以由AI技術完成，這在一定程度上解放了人類的勞動力，提高了工作效率，節約了人力成本。但是，這也使得一些傳統的工作和職業受到了沖擊，甚至出現了失業和就業不穩定的問題，這就是利用AI技術所面臨的矛盾之一。

另一方面，雖然AI技術可以完成一些繁瑣和重復的任務，但在某些情況下，人類的智慧和經驗仍然是不可替代的，比如在處理復雜的人際關系、判斷倫理和道德問題等方面。

因此，人類需要在利用AI技術時，保持對人類智慧和判斷力的需求和依賴，避免對AI技術的盲目依賴和過度使用。

人在利用AI技術過程中蘊含的主要矛盾是對AI技術的依賴和對人類智慧的需求之間的矛盾，需要在兩者之間進行平衡和協調，才能實現技術的最大化利用。

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