STA:叫板ChatGPT AI作畫鼻祖Stability AI也推出大型語言模型_TAB

或許每一次歷史潮流的開場，總是這么熙熙攘攘，年初被ChatGPT引爆的AI大型語言模型(LLM），又迎來一位重磅入局者——StabilityAI。

4月19日，推出火爆AI繪畫賽道StableDiffusion的開源模型的公司StabilityAI，宣布“加入戰局，叫板ChatGPT”，推出開源大語言模型StableLM。

在StabilityAI公告大語言模型的網頁上，一只體現了StableDiffusionXL作畫特點的綠鸚鵡先于語言大模型的介紹出現了，大語言模型的"StableDiffusion”時刻或許就這樣不期而至。

對于大語言模型StableLM，網站介紹道：

目前StableLM的Alpha版本中擁有30億和70億參數。

已經可以從GitHub等開源平臺上下載：https://github.com/stability-AI/stableLM/

CEX穩定幣余額下滑至210.6億美元，創兩年來新低:5月2日消息，截至周一，CEX的穩定幣余額為210.6億美元，年初至今下降了44%，這一數據已達到2021年5月以來的最低水平。Glassnode跟蹤的穩定幣包括BUSD、GUSD、HSUD、DAI、USDP、EURS、SAI、sUSD、USDT和USDC。[2023/5/2 14:39:04]

StabilityAI后續還將推出150億至650億參數的版本。

與StableDiffusion類似，開發者可以在遵守協議的情況下，將這個模型用于商業或研究活動。

抨擊OpenAI不夠“open”的StabilityAI，能穩定發揮，推出超越ChatGPT的大語言模型嗎？

大語言模型的“安卓時刻”

StabilityAI成立于2019年，是生成式AI領域最知名的公司之一。

在ChatGPT“占領”的大語言模型市場上，不少人期待著類似StableDiffusion的開源模型能盡快出現。

大語言模型的"StableDiffusion”時刻可能在十幾個小時前到來了。

報告：以太坊和Cardano是2022年開發者最活躍的區塊鏈:1月23日消息，根據DappRadar的報告，以太坊和Cardano在2022年繼續成為擁有最活躍開發者的區塊鏈，全年平均每天分別有223個、151個開發者。2022年以太坊的活躍開發者減少幅度最小，為9.37%。Cardano的開發者人數相比前一年增加26.47%。

Polkadot和Kusama的活躍開發者分別增加16.06%和12.80%，平均每天吸引129名活躍開發者。Cosmos平均每日活躍開發者數量達117名。

根據Token Terminal的數據，2022年活躍開發者增長最顯著的區塊鏈是Solana和Internet Computer（ICP），相比2021年分別激增1320%和1050%。Solana鏈上平均每日活躍開發者數量在過去30天內減少31.4%，但2022年平均每日活躍開發者仍然有69人。[2023/1/23 11:26:49]

AI軍備競賽的開啟可以追溯到去年7月，在OpenAI的繪畫模型DALL-E2之后，StabilityAI發布的模型圖像生成模型StableDiffusion，因其源代碼開源，且對公眾開放使用，在當時吸引了更多的注意力。

李彥宏：建議重點關注人工智能在汽車、元宇宙等領域的應用:金色財經報道，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏1月10日在百度Create AI開發者大會上表示，過去一年，無論是技術層面還是商業應用層面，人工智能都有了方向性的改變。深度學習算法等人工智能技術在交通、能源等領域的應用加快落地。業內人士表示，人工智能大模型等深度學習工具優化迭代，為行業增長提供動力。建議重點關注人工智能在汽車、元宇宙等領域的應用。 (中證報)[2023/1/15 11:13:11]

StabilityAI把StableLM的發布比作了StableDiffusion，這讓AI可以繼續服務所有人：

2022年，StabilityAI推動了StableDiffusion的公開發布，這是一款革命性的圖像模型，代表了透明、開放、可擴展的AI。

這次我們發布開源StableLM模型，想繼續讓所有人都能使用AI。

我們的StableLM模型可以生成文本和代碼，并將支持一系列下游應用。

正如StabilityAI的CEOEmadMostaque所說，他們最新發布的LLM代表著StabilityAI的初心“開源”:

加密KOL：請修改與FTX US關聯銀行賬戶密碼并停止共享數據:11月13日消息，Web3社區項目gm.xyz聯創Mike McGuiness在Twitter發文預警稱，若存在與FTX US關聯的銀行賬戶，請立即更改銀行賬戶密碼并停止共享數據。Mike McGuiness表示其銀行賬戶曾于40分鐘前被FTX US嘗試訪問。隨后該推文被CZ轉發。[2022/11/13 12:58:01]

現在每個人都可以在HuggingFace上測試驅動這個7B版本的聊天機器人。

EmadMostaque認為，LLM不應在大公司內部進行訓練，社區系統的開放性也至關重要，需要更多監督，巨頭控制流量算法的游戲規則——是對人們的操縱。

EmadMostaque來源：StabilityAI

因此，StabilityAI在今年年初與HuggingFace等幾個初創公司一起資助了研究中心EleutherAI，而StableLM便建立在EleutherAI的開源模型上：

韓國不太可能在美國之前推出加密貨幣監管:金色財經報道，韓國最高金融監管機構周一表示，該國很難在共同的全球監管框架之前制定監管該國加密貨幣行業的法律，因為跨境執法將是有效性的關鍵決定因素。[2022/9/20 7:08:26]

StableLM建立在我們與非營利性研究中心EleutherAI一起開源的早期語言模型基礎上，這些語言模型包括GPT-J、GPT-NeoX和Pythia等等。

此次大模型也是在ThePile開源的數據集上進行的訓練，該數據集結合了PubMed、StackExchange和維基百科等網站的的文本樣本，其規模是ThePile的三倍，包含1.5萬億個內容標記。

StabilityAI表示，正式因為這個豐富的數據集，盡管參數規模和GPT-3沒有可比性，但StableLM在交流和編程方面都展現了“驚人的高性能”：

盡管StableLM參數規模只有30億至70億，但性能非常好，下面是例子：

在這個例子里，StableLM回到了有關“對于從高中畢業的朋友你回說些什么？”以及“寫一封郵件”的請求。

在這個例子里要求該模型寫一個“計算生命意義的C語言程序”，但該模型表示無法完成此項任務，但寫了一個計算生命長度的程序。

Mostaque在Twitter上表示，他相信StableLM及其訓練數據會隨著時間而變得更好，沒有人知道這個模型可以被優化到什么程度：

我知道現在還有很長的路要走，這只是一個開始。我認為我們可以在接下來的3-6個月內讓該模型變得和StableDiffusion一樣有用，而在接下來的幾年里，發展將是驚人的。

OpenAI不夠Open，StabilityAI夠穩嗎

前不久，馬斯克批評OpenAI背離了開源、非盈利的初衷，這是OpenAI一直以來面臨的爭議，也是StabilityAI“暗戳戳”的諷刺OpenAI的要點。

盡管OpenAI不夠開放，但GPT-4無疑是當下最好用的大語言模型。而夠開放的StabilityAI，其語言模型StableLM夠穩嗎。

要知道，目前StableLM的Alpha版本擁有30億和70億參數，而GPT-3.5模型的參數量為2000億。

有網友稱，StabilityAI并沒有在公告上說明StableLM當前的局限性。

該模型是否存在與其他模型一樣傾向于編造事實？是否會經常答非所問？

媒體分析認為，該模型基于ThePile訓練，而ThePile數據集內存在大量不雅用語，因此對話過程可能會讓用戶不適。

還有網友表示，他嘗試在HuggingFace上測試這些模型，但每次都遇到“滿負荷”的問題，無法成功在前端上運行，這很可能與模型的大小及受歡迎的程度有關。

“大語言模型是否應該開源”也成了近期爭論的焦點。有研究人員認為，類似StableLM等開源模型的發布，很可能被用于，發送釣魚信息或協助惡意軟件攻擊等不良目的。

但StabilityAI認為，開源模型的出現可以協助研究人員識別潛在風險，并制定一些列保護措施。

StabilityAI的營收困境

更嚴重的問題是，StabilityAI或許正面臨營收困境。

最近有媒體報道稱，StabilityAI正在以驚人的速度燒錢，但卻沒有明確的盈利途徑。而且在競爭激烈的AI賽道，還面臨著一眾初創企業和科技巨頭的“圍剿”。

Meta此前發布開源大語言模型LLaMA，使得越來越多的公司有望在開源模型基礎上定制自己的大模型，人工智能也正在迎來“安卓時刻”。

StabilityAI現在正在尋找新的高管人才，希望他能在惡劣的條件下給公司帶來收入，以解決當前“瘋狂燒錢、營收可憐”的窘況。

去年底，StabilityAI宣布融資1.01億美元，并稱StableDiffusion已成為當前可用性最高的開源模型。

據《福布斯》的數據，每天約有有1000萬人使用?StableDiffusion——比使用OpenAI的DALL-E2的人數還要多。同時，StabilityAI還提供面向消費者的產品——DreamStudio，目前擁有來100萬名注冊用戶。

但訓練模型所需的計算資源和成本讓StabilityAI不得不探索新商業模式。Mostaque曾在Twitter上回復一位用戶時說：

“實際上，我們模型使用了256個A100顯卡，總共15萬小時，所以按市場價格計算為60萬美元。”

StabilityAI去年融到的1億美元至今已經“燒”掉大半。

還有一個不可忽略的事實是，其競爭對手Midjourney已經成為互聯網上事實上的圖像生成模型的領跑者，甚至一定程度上擊敗了OpenAI的DALL-E。

當前，有消息稱，StabilityAI正在謀求新一輪融資，希望能將公司的估值漲至40億美元。StabilityAI能否扭轉局面，籌集到足夠的資金來維持局面，還有待觀察。

?來源：元宇宙之心

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