AIG:三位BOSS現身說法：AI 正在取代人工嗎？_AIGPT幣

文：

新莓daybreak，作者：史圣園

圖片來源：由無界AI工具生成

「即日起，管理層決定無期限全面停止創意設計、方案撰寫、文案撰寫、短期雇員四類相關外包支出。」

前段時間，藍色光標的一封內部郵件在網上廣為流傳，更加放大了AI浪潮下人們的「失業焦慮」。

投資銀行高盛的一份報告指出，全球有3億個工作崗位將被ChatGPT生成式AI取代，律師和行政最有可能被裁員。

創造了ChatGPT的OpenAI最近也發布了一篇學術論文，系統性地論證了AI對現有職業的替代性。文章得出的結論是，80%的人將會受影響，19%的人將「大受影響」。OpenAI還直言不諱地說，藍領相對安全，白領更加危險，其中programmingandwriting所受的影響是最大的。

在訪問了三位從事設計創意相關工作的創業者后，我們發現，被AI「搶走飯碗」的論斷或許過于悲觀了。

但不可否認的是，許多崗位的性質和要求正在發生變化，工作流程上的各個環節都在被重塑，我們即將迎來與AI一起工作的時代。

分析 | 美國財政部近日指控的三位中國公民或涉案超1.6 億美金:金色此前報道，近日美國財政部外國資產控制辦公室（OFAC）公布了三位中國公民的身份信息及其加密貨幣地址，并指控他們違反外國販指定法。LongHash對OFAC 公布的比特幣地址進行分析后發現，這些地址中有三個是交易所地址。另外，OFAC 公布的地址中有地址直接與絲綢之路市場有關聯，有一筆交易一次性從絲綢之路打入300 BTC 到1JREJd開頭的地址。LongHash 運用共同輸入法對這些比特幣地址進行擴散追蹤，找到了一個包含3054 個地址的地址池。該地址池即為這群販所持有，當前還有余額的地址僅為16 個，總余額為57.23 BTC。不過，值得注意的是，這些地址曾經有很多大額交易，累計轉入這個地址池的總金額高達17526 BTC，若按當前比特幣價格計算，這群販的涉案金額可能超過1.6 億美金。另外，該地址池中的地址最早于2013 年6 月就有交易記錄，2017 年8 月至12 月的交易最為活躍，2018 年11 月后就基本沒有再交易。[2019/9/2]

游戲美術：將基礎執行外包給AI

Peter是一家游戲創業公司的技術美術組長。

據他介紹，在整個生產線中，與游戲美術相關的工種相當細分。游戲角色的場景和動態形象的確定，要經歷「需求—UI和原畫—模型—綁定和造型—動畫—模擬—技術美術」7個環節。

動態 | 推特討論量：BTC排名第一 ETH、LTC排名二三位:CoinTrendz.com數據顯示，過去一小時推特討論量排行中，BTC憑借128的討論量排名第一。ETH排名第二位，LTC排名第三位，其討論量分別為59和37。討論量排名四至十位的分別為：XRP（33）、EOS（33）、NEO（29）、TRX（24）、ONT（21）、BCH（17）、ADA（14）[2019/2/25]

Peter的觀點是，AI工具已經幾乎能夠勝任貼圖設計、模型部分的道具設計，但現階段還不能完整地代替任何一個環節。

比如模型部分，又分為角色模型和場景模型。角色模型，需要符合人物的性格設定，技術上涉及到毛發、皮膚等各種細節的高精度建構，這是目前AI作圖無法實現的。宏大的場景模型也是一樣，比如冰與火之歌的全局地圖，AI暫時沒有這么龐大的想象力。

但是游戲道具、環境裝飾這些模型，較為細節、瑣碎，在場景中沒那么重要；其次，形狀又比較基礎，之前Peter會交給外包或者實習生，現在AI就能夠很好地完成。

也就是說，Peter主創團隊的編制并沒有縮減，但AI的確替代了此前他們對于實習生、外包團隊的部分需求。

再比如貼圖工作，是將3D模型展開，在2D平面上為其繪制貼圖。現在只需要在Prompts中明確給到你需要的texture，AI就能生成個大差不差的貼圖，設計師在AI生成的基礎上修改即可。

行情 | 過去一小時推特討論量：BTC排名第一 ETH、XRP排名二三位:據CoinTrendz.com數據顯示，過去一小時推特討論量排行中，BTC憑借120的討論量排名第一。ETH排名第二位，XRP排名第三位，其討論量分別為74和48。討論量排名四至十位的分別為：LTC（36）、TRX（27）、EOS（24）、BTT（19）、HOT（17）、XLM（16）、BCH（15）。[2019/2/4]

對于常見的通用型作圖任務，如果對AI指導有方，能夠輸出70-80分水平的內容；隨后仍需要原畫師對其進行精修，才能夠滿足交付的需求。

除了正式設計環節一些基礎工作的輔助，AI還可以讓前期內部溝通的效率更高。比如在概念設計階段，比起人工繪制，在相同時間內AI可以生成更多的形象參考供選擇。

對于小公司的原畫師來說，這無疑是一件好事。Peter說，「小公司一個蘿卜一個坑，之前的需求都是做不完的，借助AIGC產量大大提升，無需外包，兩三個人就能滿足一個項目的概念需求了。」

而在人員比較充足的大公司，原畫師就會比較飽和了。甚至可能確實存在人員過剩的情況，這時候熟練掌握AI作圖的能力就是很重要的競爭力了。

很多大廠中廠的游戲部門都已大量使用AI進行輔助出圖，甚至成立了AI美術中心。而AI繪畫的門檻，也不像我們想象的那么低：AI是一個高級工具，仍需要人來駕馭它。「不可不用AI，不可依賴AI」，是游戲美術從業者的共識。

動態 | 過去一小時推特討論量：BTC排名第一 ETH、XRP排名二三位:CoinTrendz.com數據顯示，過去一小時推特討論量排行中，BTC憑借169的討論量排名第一。 ETH、XRP排名二、三位，其討論量分別為50和41。討論量排名四至十位的分別為：BCH（25）、LTC（25）、NEO（25）、ADA（24）、TRX（23）、EOS（19）、MONA（18）。[2018/11/25]

要想很好地使用StableDiffusion，需要下很大精力去學習。比如在本地部署的StableDiffusion中，想做出效果更好的圖，只用自然語言是不夠的，需要用一些命令行、代碼去完成。

但Peter也坦陳，AI工具的進步速度讓他很有緊迫感。此前，用AIGC工具繪制人物形象時，很難處理好手部細節。而現在，StableDiffusion們已經支持精細地圈定某個部分進行微調了。

Peter甚至有個想法，「能不能把我掌握的東西、對一個模型的調整和把控等等操作數據，完整地記錄下來，然后喂給AI去學習，生成一個自己的數字分身？這樣一來，只要顯卡足夠多，我的產能就是無限的。」

聽上去，有些瘋狂，但誰知道未來會不會成真呢？

創意工作室：AI還不能保證交付

動態 | 泰國比特幣詐騙案：有三位嫌疑人堅稱并未參與其中:據bangkokpost消息，涉嫌泰國比特幣詐騙案件的數位嫌疑人Thanasit、Jiratpisit和Supitcha Jaravijit昨天在曼谷舉行的新聞發布會上堅稱自己是無辜的。Jiratpisit表示，他不了解數字貨幣，而其他兩位嫌疑人也堅稱自己并未參與詐騙。據此前消息，Jiratpisit Jaravijit與其兄弟姐妹涉嫌一起比特幣詐騙案被起訴，海外投資者Aarni Otava Saarimaa在該案件中損失近8億泰銖（約2409萬美元）。[2018/10/30]

翟冬和Young都是做平面設計出身，他們分別成立自己的創意工作室，為大公司提供設計外包服務。

由于設計環節相對獨立、產出較好衡量、工作又多為項目制，「個體工作室」模式在設計行業頗為流行。個人能力較為突出的設計師在積累了一定的客戶資源后，成立個人工作室，是個較為普遍的職業選擇。

設計師，按不同方向又可以細分為插畫、平面設計、空間設計。

翟冬的感受是，雖然設計大類都會受到AIGC影響，但是目前來看，受到沖擊最大的還是插畫師，平面設計和空間設計受波及相對較小。

他近幾年都不打算招聘全職的插畫師了，除非候選人還有更多的復合能力——比如策劃能力、商務思維等等。「插畫師需要呈現的，往往不是抽象化內容，而是具象化的表現，所謂『畫得越像越好』，這正是AIGC所擅長的。」

而平面設計的高階需求，需要設計師具有用戶思維、文案思維，還得有一定的抽象能力，這都是目前AIGC力所不能及的；低階需求，比如電商產品圖、詳情頁等，幾年前阿里巴巴的魯班這類工具就能做到了，這輪替代效應并不明顯。

Young的公司主要為商業地產提供新媒體平面設計物料的制作，他也持有相同的觀點：「如果一個平面設計師，只有操作軟件的技術能力，缺乏審美，更缺乏對客戶需求的理解，即使沒有AI，也不太符合我們的需求。」

Young的工作室現在有5位平面設計師，每個人都具有獨立服務客戶的能力，更像是懂設計的項目經理。

目前平面設計受AI沖擊相對較小，還有一個重要原因是AI繪圖的可變性、操控性差，元素不能拆分。「通常客戶的需求會比較定制化，針對某個細小元素微調，比如改顏色、調整尺寸，雖然操作基礎，但AI的可控性還是不如人工。」

再來說空間設計師，他們最終交付的是3D模型，AIGC目前能做到的，只是某個視角的一張圖。

但Young的使用體驗是，AIGC確實能提升生產效率。比如在給客戶看意向圖的時候，直接用AI出圖，不必為一個還沒付費的客戶耗時勞力去建模呈現。此外，AI還能幫助空間設計師拓寬思路的邊界，提供新的靈感。

翟冬的工作室已經在方案的生產環節中廣泛應用AI工具。包括給初步接觸客戶看的風格圖、意向圖、過程圖，以及內部討論的靈感參考。「一般都需要二次修改，有的會根據AI出的圖去細化多個角度或建模。」

對于翟冬和Young這樣的工作室老板來說，AIGC可以幫助他們提高環節效率，而并非交付效率。

舊工作消失，新機會降臨

看待一件事，我們向來都有兩種選擇：樂觀，還有悲觀。你可以選其中一個，也可以兩個都選。

Peter、Young和翟冬都做出了「樂觀」的選擇。

「我沒有覺得哪個工種能夠完全被AI取代，反而是這些工具會讓我們的工作更輕松一些。」Peter說。

Young補充，「總體上，AIGC對創意行業是利好的，能避免很多冗余的環節。」

翟冬則認為，無論是這一輪的AIGC，還是此前的自動化SaaS工具，都可以助力「超級個體」的形成，解決「茶壺里煮餃子」的問題：「有了AIGC，一個沒有美術功底的策劃人員，也能渲染出圖做一套完整方案了。」

藍色光標CEO在寫給投資人的信中，也表露了類似的觀點：「我們將看到一批『超級個體』脫穎而出。優秀人才會迅速掌握新工具，利用模型蘊含的豐富知識和解決問題能力，通過與AI工作伙伴的人機協同，發揮遠超其他人的生產力。」

翟冬和Young的創意工作室都設置了策劃類崗位。他們均表示，策劃崗不會減少，但是會替換：「比如效率沒有AIGC高的員工，可能就要被換掉了，找一個能更熟練使用AIGC的策劃人員。」

全球知名咨詢公司普華永道預測，人工智能在中國的創造效應大于破壞效應，未來20年將新增加大約9000萬工作崗位。

在AI接手基礎工作的同時，也誕生了「指導AI」的新崗位。

BOSS直聘中，許多公司都設立了「AI設計師」一職。崗位職責包括，熟練使用StableDiffusion等AIGC設計工具、深入應用controlnet等插件，負責lora模型訓練等等。

甚至隨著ChatGPT的走紅，「ChatGPT優化師」也成為一個新型崗位，負責優化和提高ChatGPT在特定領域的表現和表達。不難看出，AI可以成為我們的得力助手，但首先，我們要為其選定方向，給出明確的指示。

對于已經存在的崗位，招聘者也提出了新的要求。Young之前在招聘設計師的時候，繪畫基本功肯定是很重要的考量。但現在他會適當調整這一項指標的比重，更加看重候選人的好奇心、責任心、想象力。

B站up主「三不五時SOMEWHILE」認為，攝影技術的出現，取代了寫實功能的繪畫，但一定程度上也促使了繪畫的多元發展：藝術家們無需跟照相機去「卷」還原現實場景的能力，反而可以更關注繪畫本身及關注自身的情感表達。

此次AI帶來的生產力革命，也是同樣的道理。我們無需去和GPT比拼堆砌辭藻的技巧，和StableDifffusion比拼視覺奇觀的生產速度，而是要著重鍛煉管理、決策、創意的相關能力。

《Impromptu:AmplifyingOurHumanityThroughAI》一書中提到，我們可以通過三種方式來與AI一起共生：1.專注于提出好問題；2.習那些AI模型使用「訓練數據」中沒有的見解或者技能；3.將洞察力轉化為行動。

正如Midjourney創始人Holz所說：AI如水，雖然有危險，但知道如何與水相處的人，才能生活的更好。

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