CHA:AI通靈！類ChatGPT模型解碼大腦信息，準確率高達82%_AIN

來源：新智元

編輯：桃子Joey

神經網絡之父GeoffreyHinton離職谷歌，直言對畢生工作感到后悔。

現在看來，他對AI的害怕，不是沒有道理。

因為，一種類ChatGPT模型已經學會了讀心術，準確率高達82%！

來自德克薩斯大學奧斯汀分校的研究者開發了一種基于GPT的語言解碼器。

它能通過非侵入性的MRI/fMRI收集大腦活動信息，并將思維轉化為語言文字。

論文地址：https://www.nature.com/articles/s41593-023-01304-9

令人震驚的是，當你在看皮克斯無聲電影時，大腦解碼器都能讀出你的想法。

這個類ChatGPT模型，以前所未有的準確率解碼人類思想，不僅開啟了大腦成像的新潛力，并引發了人們對隱私的擔憂。

去中心化交易所AirSwap推出其最新的V4版本:5月10日消息，去中心化交易所AirSwap發文稱已實現超過35億美元的交易量。現推出最新版本的 AirSwap：V4。此更新包括新的用例、協議和合約，現在部署在 6 個 EVM 上，包括 Ethereum、BSC、Polygon、Avalanche、Arbitrum 和 RSK——即將推出的 Linea 和 Base。[2023/5/10 14:55:23]

研究一出，在網上掀起了軒然大波。網友驚呼，太恐怖了。

我們離真正的思想警察更近了一步。

GPT讀心，準確率高達82%

那么，這個恐怖的大腦解碼器是怎么實現「讀心」的？

這里，不得不提功能性磁共振成像（fMRI)技術，它能通過監測大腦皮層不同部位的血氧水平得到大腦的動態變化圖像。

因此只需分析功能磁共振成像數據，就可以以非侵入性的方式，將參與者大腦中所想的故事甚至圖像用語言描述出來。

HIVE Blockchain將購買英特爾芯片以整合到其挖礦設備中:3月7日消息，加拿大礦商HIVE Blockchain宣布與英特爾公司簽訂供應協議，購買英特爾新的高性能ASIC芯片，這些芯片將被整合到為HIVE定制的的挖礦設備中。此外，HIVE Blockchain宣布，已與Compute North簽訂了一份意向書，將在其新的德克薩斯可再生能源數據中心設施中托管 100 兆瓦的挖礦算力。該設施將是HIVE Blockchain在美國的第一個挖礦作業。[2022/3/7 13:42:10]

腦部活動就像是加密過的信號，而經過預訓練的大型語言模型提供了破譯的途徑。

在此，研究人員基于GPT-1訓練了一個神經網絡語言模型。

AlexanderHuth讓3名受試者，連續聽16個小時的語音播客，并收集他們聆聽時的fMRI數據。

這些語言播客主要是一些脫口秀和TED的演講，比如紐約時報的ModernLove。

接下來研究人員借助大型語言模型將參與者的fMRI數據集翻譯成單詞和短語。

Polychain Capital實習生展示如何使用100美元對CheapETH進行51％攻擊:風險投資公司Polychain Capital的18歲實習生Anish Agnihotri展示了51％攻擊的工作方式，以達到教育目的。Agnihotri選擇了CheapETH來進行實驗。為了發動攻擊，Agnihotri租用了能夠每秒執行14.4億哈希的挖礦設備。這樣一來，他就可以占據該網絡哈希率的72％左右。此外，他還租用了虛擬機來運行區塊鏈。總費用不到100美元。（The Block）[2021/5/18 22:12:59]

隨后測試參與者聽新錄音的腦部活動，通過觀察翻譯文本與參與者聽到的文本的接近程度，就可以知道解碼器到底準不準。

通過對比人聽到的語句和解碼器根據大腦活動輸出的語句可以發現，藍色和紫色部分占絕大多數，藍色代表完全一致，紫色代表大意準確。

雖然幾乎每個單詞都不是一一對應，但是整個句子的意義被保留了下來，也就是解碼器在給大腦信號「釋義」。

比如最后一句，受試者聽到的是「我還沒拿到駕照」，而解碼器給出的回答是「她還沒準備好開始學車」。

正如研究者所稱，人工智能無法將思想轉化確切詞匯或句子，而是改寫。

Chainlink預言機現已在Arbitrum Rollup測試網上線:據官方消息，Chainlink預言機網絡已正式在Arbitrum測試網上線，初步將發布Chainlink的ETH/USD、LINK/USD、SNX/USD、AAVE/USD以及BTC/USD參考喂價，開發者可以將這些喂價集成至其layer 2智能合約，以獲取鏈下價格數據。

Chainlink是第一個集成至Arbitrum的預言機解決方案，將幫助開發者在Arbitrum上開發并測試一系列可擴展的DeFi應用，其中包括借貸協議、去中心化交易平臺、衍生品平臺、合成資產以及預測市場等。Offchain Labs團隊也推薦所有需要接入鏈下數據的應用接入Chainlink預言機。[2021/3/11 18:36:48]

隨后，受試者被要求安靜地在腦中構思一個故事，然后大聲復述出來，來看看復述版本和解碼器翻譯版的差別。

可以看到，意義的重合度還是很高的。

最后，受試者觀看了一段動畫電影，這段電影沒有任何聲音，但通過分析他們的大腦活動，解碼器可以了解他們正在觀看的內容的概要。

Hubble Chain 白皮書1.0正式發布:據官方消息，2020年2月28日，正在舉行的Hubble Chain共識星系亞洲論壇上，Hubble Chain白皮書1.0面向全球正式發布。該白皮的發布，標志著Hubble Chain項目全面啟動。

?根據白皮書描述，Hubble Chain是一條擁有去中心化交易系統的公鏈，通過H+POR共識機制、HCTP原生跨鏈協議、“蟲洞網絡”系統等多項自主研發技術，以智能挖礦、智能中心、智能孵化器三步戰略為核心，打造全球區塊鏈金融生態。HB是Hubble Chain為激勵全球生態建設者和參與者而發行的原生通證。[2020/2/28]

實驗結果發現，GPT模型從感知語音、想象語音、甚至無聲視頻中生成可理解的單詞序列，其準確性令人驚嘆。

具體準確率如下：

感知語音:72-82%

想象語言:41-74%

無聲電影:21-45%

麻省理工大學的神經科學家GretaTuckute說，語言感知是一個外部驅動的過程，而想象力是一個活躍的內部過程，通過大型語言模型可以將內在的腦部活動展示在我們眼前。

我們現在是否能從大腦讀取信息？是的，某種程度上可以。

有朝一日，這個解碼器可能會被用來幫助那些喪失說話能力，或者調查心理健康狀況的人們。

精神隱私，也沒了

然而，解碼人類思想的前景還引發了關于精神隱私的問題。

Huth博士指出，這種語言解碼方法存在一定局限性。

因為，fMRI掃描儀體積龐大且價格昂貴，此外訓練模型是一個漫長而乏味的過程，也就是必須對每個人都進行單獨的訓練。

對此，研究小組進行了一項額外的研究，使用接受過其他受試者數據訓練的解碼器，來解碼新受試者的想法。

研究發現，對使用不同受試者數據進行訓練的解碼器，其表現幾乎不怎么樣。

簡言之，只有使用受試者自己大腦記錄的數據，來訓練AI模型，其準確率才會非常高。

這表明每個大腦都有獨特的表示意義的方式。

另外，參與者還能夠屏蔽他們內心的獨白，通過思考其他事情來擺脫解碼器。比如數到七、列出農場動物，或敘述一個完全不同的故事。

也就是說，這一解碼器要想要獲得準確的結果，必須需要志愿者的配合。

然而，科學家們承認，未來的解碼器可能會克服這些限制，未來可能會被濫用，就像測謊儀一樣。

研究人員總結道，一個美麗的新世界正在到來，由于這些和其他不可預見的原因。

提高人們對大腦解碼技術風險的認識并制定保護每個人精神隱私的政策是至關重要的。

在《黑鏡》中有這樣一幕，一位保險代理人使用一臺機器讀取人們的記憶，來調查一起意外死亡事件。

然而，這一未來或許就是現在。

德克薩斯大學研究者這一突破，直接推動了神經科學、通信和人機交互等領域潛在應用。

盡管「大腦解碼器」還在研究中早期階段，但有朝一日它可能被用于記錄人們的夢境，并為腦機接口進一步發展提供動力。

負責這項研究的神經科學家AlexanderHuth博士稱，我們對這項工作的原理感到震驚。我為此研究了15年......所以當它最終成功時，我感到非常震驚和興奮。

看來，我們離《X戰警》中X教授查爾斯大腦掃描技術又近了一步。

網友：AI通靈者

看過這項研究后，讓許多人瞬間「炸腦」。有網友稱，

人工智能不僅可以比我們快一萬倍地交流，而且現在甚至可以讀取我們的思想。在「這太酷了」和「等等，我們是不是要被淘汰了」之間只有一線之隔。

AI現在可以像通靈者一樣讀心。「Keepinmind」，這只是1.0版本。在未來，我們的想法將不再是隱私。世界經濟論壇的第四次工業革命非常清晰地闡述了這一點。

這是首次以非侵入性方式從人類大腦活動中重建連續的語言!

對于這項研究，生物倫理學家Rodriguez-AriasVailhen稱，目前為止，人類大腦一直是我們隱私的守護者。

「這一發現可能是在未來犧牲這種自由的第一步。」

參考資料：

https://www.nytimes.com/2023/05/01/science/ai-speech-language.html

https://www.nature.com/articles/d41586-023-01486-z

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