人工智能:AI警報頻發：美國副總統約見企業CEO，FTC主席撰文呼吁監管_Alvey Chain

來源：澎湃新聞

記者方曉

·“在人工智能取代你所有的工作之前，它肯定會在垃圾郵件發送者手中造成很大的損害，這些人想要操縱選舉。”

·大型科技公司對AI研究的控制如此之大，以至于就職這些公司的許多科學家害怕表達他們的擔憂，因為擔心會損害職業前景。

美國監管人工智能的行動上升到白宮層面。當地時間5月4日，美國副總統卡馬拉·哈里斯將與頂級人工智能企業Alphabet、微軟、OpenAI和Anthropic的首席執行官會面，向企業施壓以圍繞AI實施保障措施。

同時，美國聯邦貿易委員會主席莉娜·汗在《紐約時報》撰文稱，必須監管人工智能，保護美國人免受不公平或欺詐行為的侵害。

MakerDAO 關閉其 AAVE-DAI 直接存款模塊:金色財經報道，在 6月15日治理投票通過后，去中心化、抵押穩定幣DAI的構建者MakerDAO已于 6 月17日21:04UTC關閉DAI 直接存款模塊（D3M）。

D3M 是與 Aave 團隊合作創建的，并于 2021 年 4 月推出。據 MakerDAO 智能合約團隊的Sam 稱，該模塊允許 Maker 協議為 Aave 上的 DAI 市場實施最大可變借款利率。

Maker協議現在已將其最大借貸利率暫時設置為0。借款利率為0時，Aave D3M模塊關閉，不會將新的DAI鑄造到Aave的借貸市場。（Coindesk）[2022/6/19 4:38:20]

美國聯邦貿易委員會主席莉娜·汗。

繼“人工智能教父”杰夫里·辛頓發出警報后，微軟首席經濟學家邁克爾·施瓦茨當地時間5月3日表示，相信人工智能將被不良分子利用，造成真正的破壞。

“Hot Chainers 首屆大學生區塊鏈應用設計大賽”命題賽獲53所高校學子報名:4月16日，“Hot Chainers 首屆大學生區塊鏈應用設計大賽”命題賽報名已截止。據悉，在命題賽階段，有來自全國53所高校434名大學生報名參加了比賽。其中，北京地區高校有367人報名，占比84%。其余高校分別來自山東、浙江、河南、河北、福建、安徽、甘肅、黑龍江、廣東、海南、江蘇、上海、天津等省市。從報名階段報名大學生對賽道興趣表現看，公益有84人，占19.35%；游戲有48人，占11.06%；IP有37人，占8.53%；藝術有45人，占10.37%；餐飲有32人，占7.37%；人力有29人，占6.68%；未確定方向的有159人，占比36.64%。本周內參賽選手將確認參賽賽道，并開始進一步加入戰隊進行學習。

“Hot Chainers 首屆大學生區塊鏈應用設計大賽”由北京高校畢業生就業指導中心、北京市昌平區沙河高教園區管理委員會作為指導單位，火幣中國、沙河大學城大學生創業園（籌）、沙河高教園區高校聯盟大學生創新創業工作聯盟主辦，火幣Labs、中央財經大學科技園、沙河高教園發開公司承辦。北京航空航天大學、北京師范大學、北京郵電大學、中央財經大學、中國礦業大學（北京）、外交學院、北京信息科技大學、清華大學學生區塊鏈協會等單位聯合支持。[2021/4/16 20:27:09]

英國也對AI市場展開審查

YottaChain創始人王東臨：區塊鏈3.0必須滿足8個要求:金色財經現場報道，2020 Cointelegraph中文大灣區·國際區塊鏈周8月7日在深圳舉行。YottaChain、Ystar創始人王東臨在會上表示，區塊鏈3.0是價值互聯網的內核，需要豐富的應用場景，滿足大規模商業使用，因此區塊鏈3.0需要滿足計算、存儲、性能、成本、門檻、安全、隱私、交易八方面要求。1、計算方面要具有圖靈完備的智能合約；2、存儲方面必須具備EB甚至ZB級別的海量數據能力；3、性能要滿足大規模應用需求；4、成本費用低廉甚至免費；5、門檻要很低甚至無門檻；6、安全方面需要保護小白用戶數據和資產不被盜；7、保證數據和交易隱私；8、交易平臺不碰用戶資產，足夠好用。[2020/8/7]

彭博社援引一位白宮官員的話稱，哈里斯和政府官員計劃告訴上述科技企業領導人，他們有責任減輕人工智能工具的潛在危害。

這次會面的邀請函稱，美國政府正在尋求“坦誠討論我們每個人在當前和近期人工智能發展中看到的風險、減輕這些風險的行動，以及我們可以共同努力以確保美國人民受益于人工智能的進步，同時免受其危害。”

動態 | 快播創始人上線新應用“靈鴿AI”，據稱采用區塊鏈等技術:快播創始人王欣上線了一款名為“靈鴿AI”的應用，據稱采用了人工智能、區塊鏈等諸多新技術，業界人士將其喻為靈活用工領域的“淘寶”。不過，目前靈鴿還在測試階段。據悉，靈鴿里設有虛擬公司，每個人都可以通過提交一份創業計劃書申請認證為虛擬公司創始人，并邀請朋友加入自己的虛擬公司。（雷鋒網）[2019/8/28]

除副總統外，白宮辦公廳主任杰夫·齊恩茨、商務部長吉娜·雷蒙多、國家安全顧問杰克·沙利文和拜登的技術顧問阿拉蒂·普拉巴卡爾預計將出席。拜登的經濟顧問萊爾·布雷納德、高級顧問蘇珊·賴斯和布魯斯·里德以及白宮顧問斯圖爾特·德勒里也將參加會議。

白宮官員說，這次會議是讓企業、研究人員和民間社會參與進來的更廣泛努力的一部分。

在ChatGPT發布后，最近幾個月全球生成式人工智能工具的使用激增，批評者對這項技術提出了擔憂，包括可能存在的偏見、侵犯隱私、導致錯誤信息或詐騙蔓延。

動態 | VeChain與上海燃氣和新奧集團達成合作:VeChain官方發布消息稱與上海燃氣和新奧集團達成合作，共同開發基于區塊鏈技術的液化天然氣（LNG）解決方案。[2018/11/3]

上周，七國集團數字與技術部長會議同意對人工智能采取“基于風險的”監管。而歐盟立法者也就人工智能法案達成了初步協議。

據《金融時報》當地時間5月3日報道，英國競爭和市場管理局將對人工智能市場展開審查。該機構負責人薩拉·卡德爾表示，CMA將審查“基礎模型”以及“圍繞這些模型的市場如何發展”。CMA將評估“該領域的真正機會”，同時“在確保競爭有效運作和消費者得到保護方面，我們應該制定什么樣的護欄措施和原則”。

而在美國，商務部4月曾表示正在考慮要求AI模型在發布前經過認證程序的法規。

“正面臨另一個選擇時刻”

當地時間5月3日，美國聯邦貿易委員會主席莉娜·汗撰文稱，“由于生成式人工智能的快速發展，我們中的許多人現在已經體驗了這種潛在的革命性技術，它對世界各地人們的生活、工作和交流方式產生了巨大影響。生成式人工智能的全部潛力仍有待商榷，但毫無疑問它將具有高度破壞性。”

汗回憶了2000年代中期Web2.0時代的到來，像Facebook和谷歌這樣的新興創新公司徹底改變了通信方式，并為快速增長的用戶群提供了流行的服務。然而，這些創新服務的成本很高。“我們最初設想的免費服務是通過對使用這些服務的人員和企業進行廣泛監控而變現的。其結果是出現了在線經濟，在這種經濟中，越來越多基本服務的獲取取決于我們個人數據的廣泛囤積和銷售。”

“這些商業模式驅使企業開發無休止的侵入性方式來跟蹤我們，聯邦貿易委員會后來找到理由確認其中幾家公司違法了。再加上收購或鎖定威脅其地位的公司的激進戰略，這些策略鞏固了少數公司的主導地位。”汗寫道，“最初是一組革命性的技術，最終將巨大的私人權力集中在關鍵服務上，并鎖定了以我們的隱私和安全為代價的商業模式。”

而現在，正面臨另一個選擇時刻。“人工智能的廣泛采用存在進一步鎖定現有大型科技公司市場主導地位的風險。少數強大的企業控制著初創企業和其他公司開發和部署人工智能所需的必要原材料、工具，這包括云服務和計算能力，以及海量數據存儲。”汗寫道，占主導地位的公司可以利用對這些關鍵投入的控制來排除或歧視下游競爭對手，與此同時，AI企業用來為各種商品定價的工具可能會助長抬高價格的串通行為，以及精準定位的價格歧視。

此外，汗表示，AI可能還沒有準備好取代專業作家，但已經可以比騙子更好地制作看似真實的信息，甚至指示機器人使用針對特定群體和社區的單詞或短語。例如，詐騙者可以根據個人用戶的社交媒體帖子起草針對性很強的網絡釣魚電子郵件。除了創建深度偽造視頻和語音克隆的工具外，這些技術還可用于促進大規模欺詐和勒索。

汗表示，面對1960年代后期的反壟斷審查，計算機巨頭IBM將軟件從其硬件系統中分離出來，促進了美國軟件行業的崛起并創造了數萬億美元的增長。政府行動要求AT&T開放其專利庫，同樣釋放了數十年的創新，并刺激了無數年輕公司的擴張。現在，聯邦貿易委員會正在密切關注，如何才能促進公平競爭并保護美國人免受不公平或欺詐行為的侵害。

微軟經濟學家也發聲

包括Twitter首席執行官埃隆·馬斯克在內的一些知名科技領導者，已經呼吁美國聯邦政府實施新規定。辛頓5月1日加入批評者行列，稱大型科技公司在向公眾部署人工智能方面進展太快，人工智能實現類似人類的能力的速度超過了專家預測，很快會對人類構成威脅，他還宣布已辭去谷歌的研究工作。

被稱為“人工智能教父”的杰夫里·辛頓。

在5月3日的世界經濟論壇活動上，微軟首席經濟學家施瓦茨也發布了警告。他在一個關于生成式人工智能的小組會議上發言稱，“在人工智能取代你所有的工作之前，它肯定會在垃圾郵件發送者手中造成很大的損害，這些人想要操縱選舉。”

施瓦茨的警告值得關注，因為微軟2019年就向OpenAI投資了10億美元，今年1月又宣布對OpenAI進行新的投資。OpenAI依靠微軟提供計算能力，這種關系可能會為微軟帶來高達300億美元的年收入。

但施瓦茨的態度仍然十分緩和，他說，人工智能顯然必須受到監管，但立法者應該謹慎行事，等到該技術造成“真正的傷害”。

施瓦茨表示，所有新技術，甚至汽車，在首次進入市場時都會帶來一定程度的風險。“當人工智能讓我們更有生產力時，我們人類應該過得更好。”他說，“因為我們能夠生產更多的東西。”

彭博社專欄作家帕米·奧爾森當地時間5月3日撰文稱，辛頓的警報如果早幾年出現會更有效。這一事件凸顯了AI研究中的一個長期問題：大型科技公司對AI研究的控制如此之大，以至于就職這些公司的許多科學家害怕表達擔憂，因為擔心會損害職業前景。

2018年，谷歌前研究經理梅雷迪思·惠特克在協助組織2萬名谷歌員工罷工后，不得不花費數千美元聘請律師。兩年后，谷歌AI研究人員蒂姆尼特·格布魯和瑪格麗特·米切爾在發布了一篇強調大型語言模型風險的研究論文后被解雇。

2015年，《紐約客》的一篇文章描述了辛頓當時的態度。在被問到為什么還在從事AI研究時，他說，“發現的前景太美好了”，谷歌在部署人工智能方面表現得“非常負責任”。如今，辛頓的離職和警告，將有望激發大型科技公司的其他研究人員說出自己的擔憂。

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