區塊鏈:持續深耕AI+戰略中科鏈源引領區塊鏈安全產業革命_FEI幣

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堪比“登月壯舉”的ChatGPT自去年年底發布以來，已掀起全球人工智能產業的大模型熱潮，且一浪高過一浪。如果要評選出今年十大年度熱詞，大模型定占一席之地。隨著OpenAI公司GPT-4多模態預訓練超大模型的持續發布，相信真·人工智能的時代離我們不遠了。

風起大模型，AI進入生產力環節的巨大變革體現在各大領域重塑與進階之路的方方面面。市場人士認為，大模型只是一切的開端，未來，AI對世界的重塑一定是通過與產業的融合來實現。目前，國內各大科技巨頭跑步入局，相繼發布各自的大模型產品，技術的落地催生出AI應用場景的遍地開花。在區塊鏈安全市場領域，區塊鏈AI安全專家與領軍者中科鏈源也隨之進一步明確給出在該領域深耕AI+戰略的堅定回應。

Raoul Pal：由于法定貨幣的持續貶值和長期的銀行業危機，加密貨幣的表現將優于其他資產類別:金色財經報道，高盛前高管兼宏觀投資者Raoul Pal表示，在一個過度杠桿化的世界里，GDP的增長速度不足以支付政府+私營部門債務的利息，政府的利息支付被分流到美聯儲的資產負債表上，并神奇地永遠不需要被償還。利息支付的貨幣化在美國、歐盟、英國、日本和其他國家都可以看到。這是中央銀行資產負債表的大部分增長。由于法定貨幣的持續貶值和長期的銀行業危機，加密貨幣的表現將優于其他資產類別。到目前為止，加密貨幣對全球央行的資產負債表具有最高的β值。

比特幣實際上是為此而發明的，由于它的零碎化，任何人都可以使用。ETH甚至在上面為你提供收益。[2023/5/1 14:37:22]

分析：市場流動性減趨減少未來幣價或將持續寬幅震蕩:據Bgain Digital投研數據：截止北京時間2020年3月14日18:00點，BTC價格24小時內出現較大波動，最大波動超過1100美元，波動幅度超過20%，期貨貼水幅度有所下降，隨著全球市場走弱，數字貨幣市場流動性減趨減少，未來幣價或將持續寬幅震蕩。[2020/3/14]

早在公司創立之初，中科鏈源便開始推進AI戰略的布局，且瞄準的方向非常明確，區塊鏈安全領域。本著務實高效的發展理念，中科鏈源的AI應用著力于在業務價值最高的應用場景實現突破，且正沿著自動化、智能化、智慧化的發展路徑大步邁進區塊鏈安全世界。

行情 | BBKX平臺ETF專區BCH3L持續上漲日內漲幅超20%:據BBKX.COM行情顯示，BBKX交易平臺ETF專區多個幣對漲幅超10%，截至今日17:30（UTC+8），BCH3L/USDT當前凈值0.989美元，日內漲幅20.46%，EOS3L/USDT日內漲幅17.81%，ETH3L/USDT日內漲幅14.17%。

杠桿ETF 是一種錨定標的資產價格變化的指數基金。BBKX平臺目前已經上線BTC、ETH、EOS、XRP、BCH、LTC、BSV、ETC多個幣種。

BBKX.COM成立于2019年6月，以“共創未來，共享紅利”為原則，致力于打造最專業的衍生品交易平臺，已獲得節點資本和鏈上基金的聯合戰略投資。[2020/2/23]

依托區塊鏈安全智能大數據技術平臺SAFEIS安數的創新技術，同時基于大數據平臺結合AI機器學習和獨有的算法模型，區塊鏈AI安全先行者中科鏈源構建出多元化的“區塊鏈+”生態服務應用場景，并將AI+大數據的技術能力對外輸出，向政府、企業、用戶提供全方位的區塊鏈安全解決方案。當前主要利用機器學習模型來提升執法機關的案件偵破能力，生成式AI的落地應用場景在進一步探索中。

PRA價格持續走高，今日漲幅達17.32%:根據OKEx交易平臺數據顯示，PRA最新成交價格為人民幣3.36元，24小時最高價達人民幣3.64元，最低價格為人民幣3.13元，24小時成交量786115PRA，漲幅達17.32%。ProChain旨在建立一個透明的數字廣告數據生態平臺，提高廣告投放業務的結算效率，降低廣告流量欺詐損失，讓數字廣告參與各方共同分享最大化利益。[2018/1/31]

SAFEIS安數平臺的能力已同步支持自家產品-數智執法工具SAFEIS安士區塊鏈AI信息作戰系統。該系統的精準目標便是破除執法機關辦案壁壘，有效解決用戶痛點，提升智能化高效辦案能力。在AI大模型賽道全員加速趨勢下，區塊鏈AI信息作戰系統SAFEIS安士產品背后的哪些AI智能化應用亮點值得我們關注呢？

SAFEIS安士AI智能化應用亮點

首先，在“智能偵案”的應用場景里，AI智能化應用體現在SAFEIS安士系統在業內獨有且領先的“類罪技戰法模型”優勢。以涉虛擬貨幣的新型經濟犯罪為例，中科鏈源已積累大量實戰辦案經驗。SAFEIS安士系統將過往所有網絡賭博、非吸、詐騙、傳銷等涉幣犯罪模式的數據喂給機器學習模型，同時結合鏈上海量數據背后有關聯的特征，來優先分析每種犯罪模式中僅憑人腦和經驗，難以發現的蛛絲馬跡和潛在的規律，基于此再通過AI機器學習來沉淀生成涉及犯罪偵破的專業模型，最后整合起來得出判斷，最終實現快速預警和識別犯罪行為。類罪技戰法模型是整個機器學習模型訓練的起點。隨著犯罪手法的更新迭代，類罪技戰法模型也隨之更新。

其次，AI智能化應用還體現在系統工具方面，打開SAFEIS安士系統的“資金分析”功能，給定線索地址一鍵查詢，系統利用風險管理領域最前沿的圖計算多特征模型，將SAFEIS安數海量數據中的百億條交易信息以及幾億條地址標簽挖掘整合成點，計算生成不限層級的全幣種全鏈路網狀圖，并自動學習其中包含信息。圖計算多特征模型借鑒了豐富案件業務經驗及沉淀數據，突破了人腦處理信息和思考局限，10-20分鐘以內快速精準挖掘犯罪分子資金鏈條，鏈路長、隱藏深的犯罪人員地址也被挖掘出來，最終實現對鏈上地址的實控人做到精準識別。