CEO:藍湖&MasterGo CEO任洋輝：AI大變革下，「蜜月」過后適者生存_GoCCEO幣

　AI吞噬軟件？這是當下軟件行業最棘手的一道辯論題。這一波AI的到來，讓機器在理解人的自然語言指令時有了質變的提升。在跟36氪探討“AI之于軟件”話題時，藍湖及MasterGo的CEO任洋輝給出了他的判斷：“生產力工具會是第一批直接受AI增益的賽道。不過對所有的軟件企業來講，只能是短期美好，長期會變殘酷。”

　　隨著社會職能角色不斷細化分工，出現了產品經理、UI設計師、工程師等，他們需要更符合自己業務場景的輕量級在線工具，當工具、協作、甚至內容資產管理整合到一起之后，有機會誕生出新的生產力平臺。尤其是軟件上云后，讓“協作”成為了可能，帶來了近十年生產力工具賽道最大的結構化變遷。藍湖和MasterGo正是抓住了這次機遇，在中國市場超越了國外競爭對手，服務了包括BAT在內的各行業上百家頭部客戶，資本累計向其注資20億元人民幣。

Ava Labs 推出 Web3 無代碼 Launchpad AvaCloud:金色財經報道，Ava Labs 推出 Web3 無代碼 Launchpad AvaCloud，主要包括自動化區塊鏈構建器、托管驗證器、綜合數據工具和鏈互操作性四款工具，旨在幫助企業建立無代碼、完全托管的區塊鏈生態系統。[2023/5/24 22:15:26]

　　任洋輝表示，藍湖和MasterGo所處的生產力工具軟件賽道，過去最重要的變量是從“本地軟件”升級到“云端協作軟件”。云端協作好比是“45度”的彎道超車——跟本地軟件比，在用戶和場景上沒有巨大差異，但在功能交付、用戶使用方式及用戶增長方式上，有了漸進式的發展。可當AI砸過來之后，彎道瞬時變成了“90度+45度”，要求每個企業回頭重新審視用戶場景，審視自己的利基假設，審視最佳實踐是否會發生重大變化。

印度央行公布第二屆全球黑客馬拉松，包括CBDC、區塊鏈可擴展性用例:金色財經報道，印度央行（印度儲備銀行）公布了第二屆全球黑客馬拉松 Harbinger 2023。該活動有四個重點，包括其零售中央銀行數字貨幣和區塊鏈可擴展性的用例。報名從2月22日開始，提案截止日期為3月24日。一等獎是400萬盧比（48,000 美元），獲獎者將于8月中旬公布。雖然黑客馬拉松邀請了包括個人在內的全球參與者，但更傾向于那些了解印度金融服務行業和消費者的人。

區塊鏈的可擴展性也是印度央行黑客馬拉松的主題之一。它指出，這是在零售CBDC等用例中更廣泛采用的挑戰之一。[2023/2/15 12:08:30]

　　“AI對絕大多數軟件企業來說，短期還很美好，但長期來看會很殘酷，只有少數人能幸存。AI會帶來軟件市場各賽道內及跨賽道間的集中度和競爭的進一步加大，絕大多數的軟件企業都會被淘汰，中長期來看，人類不需要那么多類型的生產軟件，軟件會有集中化的趨勢。做個類比，‘云端協作’是軟件從綜合到細化的時代，而AI又將會帶領軟件重新集中。”

某神秘機構從Circle中提取3134萬美元并轉入中心化交易所:金色財經報道，Lookonchain推特發文稱，某神秘機構從Circle中提取了3134萬美元USDC并兌換成USDT，然后轉入Coinbase、Kraken和Binance交易所。值得一提的是，目前距離FOMC會議僅剩不到 4 小時。該機構于1月9日開始從Circle中提取USDC并轉移到交易所，并于1月25日停止。這推動了過去一個月ETH等加密貨幣的上漲。他從Circle中完全提取了 6.32 億美元的USDC并轉移到交易所。[2023/2/2 11:41:56]

　　任洋輝認為，現在大多數軟件上線AI的方式確實像“玩具”，大家本質上是快速疊加了一個功能，而不是創造了“新的最佳實踐”。“短期來看，AI對現有玩家幫助最大。但在探索出AI疊加現有業務的最佳實踐之前，客戶和用戶的關注點仍在解決實際問題上，背后是否AI并非核心。可一旦用戶接受了AI帶來的新最佳實踐，就沒辦法回到過去。所以未來12個月尤為關鍵，各玩家怎么探索、怎么教育用戶、改變用戶習慣，會對今后壁壘建立產生重要影響。”

Chainalysis加密犯罪半年度報告：合法交易量同比下降36%，非法交易量僅下降15%:8月16日消息，Chainalysis發布加密犯罪半年度報告，總體而言，面對價格下跌，非法交易量同比僅下降15%，而合法交易量則下降36%。然而，一些犯罪在2022年實際上有所增加，而另一些犯罪的下降幅度超過了整個市場。例如，截至2022年7月，價值19億美元的加密貨幣在黑客攻擊中被盜，而2021同期的數字略低于12億美元。[2022/8/16 12:29:27]

　　藍湖&MasterGoCEO任洋輝：AI大變革下，「蜜月」過后適者生存

　　在AI的大變革下，任洋輝表示會徹底擁抱AI，但短期仍會從現有的業務場景增益現在人和人的協作，建立新的最佳實踐，中長期會有更激進的思考和行動。“MasterGo和藍湖的產品形態并不會發生改變，但部分模塊會結合LUI實現。未來所有軟件都會采用GUI和LUI并存的方式，背后主要是取決于哪種角度對用戶來說更高效。”

　　此外，關于未來用戶在使用軟件的過程中可能會發生的變化，任洋輝則認為，未來人機之間工具不會特別多。因為工具的構成是角色加場景——在什么場景下、哪類專業角色、用什么軟件，但十年后，AI、自動化取代了大量重復性角色，每個軟件背后自然不需要太多職業。這會導致職業人群結構發生變化——在垂直領域有架構性能力或者跨領域的人才，會成為領域AI及軟件的主要操作者。而這類人，特別是跨領域的人，會更傾向使用一個軟件一站式達成結果。

　　而語言交互的LUI模式也會更利于這種用戶側的需求表達，用戶會更自由。而在軟件的能力供應側來看，軟件也有機會基于LUI脫離原來單純依賴icon或菜單的GUI方式去“藏”很多功能，LUI也給了軟件功能理論上的“無限貨架”，大模型的能力延展以及未來一些第三方的能力提供商，也將會讓軟件加入更多功能，能力變的更容易。“這些供應側和需求側的變化，都可能會帶來軟件跨領域的競爭和集中度的提升。”

　　在談及“AI是否會重構人類”時，任洋輝則表示，每個時代可能只有百分之零點幾的人是有幸運創造變化的，大多數人類是在各自的領域和角色里演繹，泛化的使用已有的人類社會及所在職業的經驗，而這部分價值將會被AI更高效的提取出來。所以從職業上，我們可能確實會被AI抽離出來很多價值。但另一方面，這也會讓人更成為“人”。人本質并不喜歡重復性工作，人喜歡要么是創造性的，要么是娛樂性的，把人從重復性的演繹和泛化使用里抽離出來后，人可以做其他事情，也會讓人更像“人”。

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