明敏發自凹非寺量子位|公眾號QbitAI
0代碼微調一個大模型,成本不到20美元?
過程也非常簡單,只需5步。
如LLaMA、GPT、StableLM等爆火的開源生成式模型,都能搞定。
這就是MonsterAPI,一個最新火起來的API平臺。
有人覺得這個開源領域的新工作,能改寫AI開發的游戲規則,加速AI應用的速度。
Unibot:UNIBOT錢包新增ERC-20代幣轉移功能:金色財經報道,Unibot宣布現已可以將ERC-20代幣轉入或轉出UNIBOT錢包。使用/menu重新啟動機器人,將看到新的“轉移代幣”按鈕。[2023/8/7 21:28:26]
還有人興奮提問,之后會接入GPT-3/GPT-4嗎?
所以,它具體是怎么實現的?
五步零代碼搞定
數據:UNI、AAVE等ERC20代幣繼續表現出高活躍度:加密貨幣分析平臺Santiment發推表示:7月,比特幣繼續在33000美元到36000美元間徘徊,但這并沒有阻止基于以太坊的項目的發揮。前100名ERC20代幣的項目,如UNI、AAVE、COMP和SNX等繼續顯示出了高活躍度。[2021/7/6 0:30:39]
簡單理解,MonsterAPI就是將微調步驟盡可能簡易化,讓開發者不用再手動進行一系列設置,同時也提供便宜的GPU資源及內存優化。
具體過程如下:
第一步,選擇一個模型進行微調。
比如LLaMA-7B、GPT-J-6B、StableLM-7B等,MonsterAPI提供了至少10個基礎大模型。
分析 | 以太坊交易量暴增 ERC20代幣市值與以太坊對比值持續減少:據TokenGazer數據分析顯示,截止5月15日0時,以太坊24H價格區間為$204.37—$213.16,交易量為$14,159,422,847,總市值為$21,751,218,423,以太坊總市值環比昨日增加了2.27%,而交易量增加了42.16%。當下ERC20代幣總市值約為以太坊總市值的59.10%,較昨日減少了4.61%。以太坊與比特幣的關聯度維持相對不變,目前關聯值為0.85。ERC20活躍地址數方面,排名前5的代幣為DAI、USDC、HT、TUSD、ZRX,其中最高值為1884,最低值為953。[2019/5/15]
聲音 | V神:很快將有更多ERC20代幣發行:據ambcrypto報道,V神(Vitalik Buterin)最近采訪中稱,很快將有更多ERC20代幣發行。ICO的時代已經過去了,但代幣可用于代表資產,這些資產可用于視頻游戲和其他應用程序。[2019/3/27]
第二步,選擇或創建微調任務。比如指令微調、文本分類等,或者自定義任務。
第三步,選擇一個HuggingFace數據集。
MonsterAPI可以無縫集成HuggingFace數據集,可選擇范圍很大;還可以根據任務類型推薦數據集。
并且不用自己手動操作,就能自動設置好格式。
第四步,設置超參數。
第五步,檢查和提交。
在設置好如上所有步驟后,確定沒有錯誤就可以提交了。
MonsterAPI表示可以通過WandB上的日志來監測任務。
在其博客中寫道,用DataBricksDolly15k微調LLaMA-7B完成3個epouch,成本僅需不到20美元。
官網顯示,注冊用戶后會贈送2500積分。會員分為三檔,收費分別是每月9美元/29美元/39美元。
除了微調以外,MonsterAPI還提供各種生成式AI的API接口,并表示成本比其他方案低80%。
背后公司已獲110萬美元融資
消息顯示,MonsterAPI背后公司拿下了110萬美元的種子前資金。
這家AI初創公司給自己的定位是要做“GPU領域的愛彼迎”,把全世界分散的GPU資源實現靈活調度,讓開發者們能夠以更低的價格使用。
創始人是兩兄弟GauravVij和SaurabhVij。
其中GauravVij還創立了一家CV公司,正是因為CV公司需要面臨巨大的云計算資本,才啟發了他們要做這樣一個平臺。
SaurabhVij之前是歐洲核研究中心的粒子物理學家,同時也研究分布式計算。
兄弟倆表示在經過多輪技術迭代后,他們優化了消費級GPU在機器學習任務上的性能,使得運行WhisperAI模型的成本相較于AWS平臺降低了90%,所以他們就想著為什么不利用這個方法來幫助數以萬計的開發者們。
同時他們透露公司的一個客戶使用他們的分散的GPU計算資源,已經節省了30萬美元。
參考鏈接:https://blog.monsterapi.ai/no-code-fine-tuning-llm/https://www.enterpriseai.news/2023/06/09/monster-api-launches-the-airbnb-of-gpus-with-1-1m-pre-seed/
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