作為新一代通信技術,5G具有高速率、大容量、低時延、高可靠等諸多優勢,為工業互聯網的新興基礎設施和創新應用提供了關鍵支持和重要機遇,有助于推動制造業從單點、局部的信息技術應用向數字化、網絡化和智能化轉變,從而走向制造強國、網絡強國建設的目標。
在5G技術的加持下,工業互聯網可以實現網絡+數據+算法的有機融合,發揮出更大的價值。一方面,5G為工業互聯網全要素、全環節高效互聯互通提供了有力支撐;另一方面,5G能顯著增強工業互聯網供給能力,賦能連接的多樣性、性能的差異性、通信的多樣化。此外,5G技術的融合應用,也能讓工業互聯網與人工智能、VR、AR等前沿技術的融合更加緊密,催生形成新產品、新模式和新業態,拓展工業互聯網發展空間。
值得注意的是,5G時代的到來使得網絡速度大幅度提升,數據量和存儲需求也隨之爆炸性增長,這也對數據的保護能力提出了更高的要求。尤其工業互聯網中承載著大量接入設備、業務系統,擁有企業、個人信息和重要數據,一旦成為網絡攻擊的重點目標,會造成設備被控、生產停產,大面積停電等后果,造成嚴重損失。
諾基亞與韓國AR公司MRXST就5G網絡與元宇宙融合解決方案進行合作:金色財經消息,韓國AR技術公司MRXST與諾基亞通信有限公司韓國分公司簽署合作協議,兩家公司將開發融合5G專用網絡和元宇宙平臺的集成解決方案。
MRXST負責元宇宙平臺的部分,包括XR空間地圖。諾基亞負責使用5G專用網絡的網絡解決方案和通信設備解決方案。
兩家公司計劃在2024年之前在韓國高校智能校園和智能工廠業務領域引入該融合的解決方案商業模式。(etnews)[2022/3/22 14:11:14]
此時,引入區塊鏈技術有利于打破當前依賴中心機構信任背書的交易模式,用密碼學的手段為交易去中心化、交易信息隱私保護、歷史記錄防篡改、可追溯等提供技術支持,非常適用于對數據保護要求嚴格的場景。并且,依托5G創造的萬物互聯,區塊鏈也正與其他新一代信息技術深度融合應用,加快推動工業互聯網創新發展。
區塊鏈與大數據的融合應用
聲音 | 華南理工大學黃翰:5G時代到來將對區塊鏈進行擴容與提速:金色財經報道, 華南理工大學軟件學院教授、博士生導師黃翰表示,5G時代的到來,無疑將對區塊鏈進行擴容(物聯網的加盟)與提速(共享賬本的更新效率),推動更多數據上鏈,讓交易更加多樣化、效率更高。而區塊鏈技術則可以補足5G這一通信技術在隱私、安全、信任等方面的短板。兩大技術將互相促進,發揮各自優勢,推動一系列新應用出現。5G與區塊鏈可以和智能制造的全過程進行結合,以產品-服務坐標、企業坐標和價值鏈坐標為基礎,從交易、生產溯源到物流跟蹤,創造新一代的信息技術應用體系,及時反饋生產優化,助推用戶使用大數據,加快智能制造的步伐。可以說,中國正在無限接近以云計算、物聯網、5G、大數據和人工智能為主導的第四次工業革命。[2019/12/24]
在數字經濟飛速發展的今天,大數據作為新的生產要素,已上升至基礎戰略資源地位,全社會的生產與交易方式、商業形態、管理決策等能力都在向“數據化”演進。
聲音 | 浪潮肖雪:區塊鏈、5G推動下 數字化的核心依然是場景:據新華社消息,浪潮集團高級副總裁肖雪日前接受采訪時表示,5G、區塊鏈等新技術將大幅提升數字化的能力,但推動數字化的核心依然是場景。肖雪表示,技術最終一定要服務于環境、場景,服務于人。應該積極發揮新技術的能力,通過在場景上產生相應的價值。肖雪認為,區塊鏈是一種新型的生產關系。比如說在產品的質量保障上,區塊鏈技術一不可篡改,二來它解決了多維主體的共識和協同,而且可以追溯。[2019/8/27]
作為智能制造與工業互聯網的核心,工業大數據即工業數據的總和,來源主要包括企業信息化數據、工業物聯網數據、“跨界”數據等。其本質是通過促進數據的自動流動解決控制和業務問題,減少決策過程帶來的不確定性,并盡量克服人工決策的缺點。但在實際應用中“數據孤島、數據質量、數據安全”等一直是難以忽視的問題。
而區塊鏈被視為解決大數據管理和分析挑戰的理想解決方案。通過其去中心化系統和加密技術,區塊鏈技術可確保數據的安全性和私密性。通過分布式網絡結構與共識算法,整個交易過程變得公開透明可追溯,并且區塊鏈驗證數據需要大量的計算能力,這能有效避免人為篡改。
動態 | 騰訊Q2財報:受5G、人工智能和區塊鏈技術成熟等利好因素,金融科技將迎來又一戰略機遇期:騰訊發布Q2財報,在第二季度中,騰訊在金融科技方面動作頻頻。6月19日,騰訊發布了兩項重要人事任命,正式敲定了香港虛擬銀行董事長和金融科技板塊的兩位新負責人——賴智明和林海峰。據騰訊方面表示,受5G、人工智能和區塊鏈技術成熟、粵港澳大灣區規劃出臺等眾多利好因素帶動,金融科技2019年迎來發展的又一戰略機遇期,新任負責人將帶領騰訊金融科技擁抱新機遇。[2019/8/15]
因此,大數據可以利用區塊鏈可信任性、安全性、難以篡改性的特點,讓更多數據被解放出來;同時,使用區塊鏈的智能合約功能,可以實現更小粒度的數據交易模式,如錄入交易、充值交易、數據交換交易等,從而改變當前大數據交易的業務模式。在海量數據爆棚的時代,區塊鏈和大數據的融合有助于雙方的發展,讓更多更有價值的數據被提取出來,突破信息孤島,助推數據增長和數據流通。
聲音 | 網錄科技呂旭軍:5G技術可加速區塊鏈信任體系建設:據金融界報道,網錄科技創始人兼CEO呂旭軍認為,5G與區塊鏈相融合,可在做到實時的同時保證數據的真實性。以車聯網為例,如果車輛發生事故,5G能夠保障數據及時采集上來,基于這個實時傳輸的物聯網數據,通過區塊鏈技術的助力可以很快判斷車的賠付問題。[2018/12/24]
如實際應用中,國家工業互聯網大數據交易平臺就是基于區塊鏈構建的支持數據全生命周期管理的工業數據交易平臺。平臺首先利用標識解析系統對數據進行打標簽并且利用區塊鏈對其進行可信存儲,并基于數據標簽,進行數據分類,生成數據目錄,最后將其上傳到交易平臺中。用戶通過交易門戶網站,可以根據數據目錄按需選擇數據,并通過數據標識查詢數據存儲地址,通過區塊鏈智能合約體系生成賬單進行數據交易與數據讀取。
區塊鏈與AIoT的融合應用
AIoT為人工智能物聯網,從廣泛的定義來看,AIoT就是AI與IoT在實際應用中的落地融合。它并不是新技術,而是一種新的IoT應用形態。AIoT場景本質是在IoT獲取數據并聯網上傳的基礎上,在節點增加計算處理和AI能力,讓AIoT設備能夠獨立分析和決策,成為一個更具功能性的節點。
而區塊鏈與AIoT的融合,可以解決物理世界到數字世界衍生的問題。AIoT幫助解決區塊鏈源頭可信的問題,因為不管區塊鏈怎么流轉,還需把物理資產錨到數字的世界里。區塊鏈也幫助了AIoT解決資產數字化和價值的流轉問題。
同時,因為區塊鏈技術最本質的價值是通過分布式存儲和密碼學保證,讓經過認證的數據無法刪改,所以也能很好地彌補當前loT技術在安全領域方面的缺陷。具體來說,可以通過AIoT節點間相互協作,將脫敏后的數據特征而非數據本身上鏈存儲,各個節點均可備份。這樣既保證數據安全,也能在需要的時候查驗節點有無篡改數據,增加了AIoT源頭數據的可信性和安全性。此外,區塊鏈的非中心化特點為去中心化訪問提供了可能,使得loT系統不一定需要中心化的數據中心提供對接,同樣能提升AIoT數據的安全性。
以奇瑞為例,雖然數字化轉型已經做了很多年的時間,但是前期更多的還是信息孤島,沒有真正把價值深度挖掘出來。今年5月,螞蟻鏈與奇瑞商用車在成都簽署戰略合作協議,雙方將共同推進區塊鏈等技術在新能源商用車領域的應用,共建全新的城市配送物流信任體系,助推產業數字化升級。
區塊鏈與數字孿生的融合應用
隨著物聯網與5G的快速發展,物理世界與信息世界的聯系逐漸增強,而數字孿生則是實現兩者互聯互通的有效手段。數字孿生以數字方式為物理對象創建高寫實虛擬模型,并模擬、分析、預測其行為,為實現信息技術與制造業融合鋪平了道路。借助數字孿生,可以集成復雜的制造工藝,實現產品設計,制造和智能服務等閉環優化,數字孿生將成為工業互聯網關鍵技術和重要場景。
簡單來說,數字孿生就是創造一個現實物理實體在數字世界的拷貝,其核心是數據的集成。在實際構建過程中,數字孿生是需要依賴大量數據計算的,因此它對數據可信度和計算基礎設施可信性都具有很高的要求。
而區塊鏈的優勢就在于能夠解決數據的可信問題,可以為數字孿生構造一個可信的計算平臺臺。區塊鏈使用哈希指針形成鏈接,每個區塊都包含上一個區塊和下一個區塊的哈希值。一旦篡改,哈希值通過計算就會發生變化,與上下區塊的值對應不上。這樣單個或少數節點參與方就無法通過惡意修改和干擾基礎設施的方式損害計算的可信性。同時為防止有價值的實體經過數字化后被無限復制,區塊鏈系統通常采用通證進行價值治理,通過Token實現資產上鏈,實現物理實體與數字體之間的一對一關系。
以物理實體為主體建立數字孿生體,進而形成鏡像世界的應用場景有很多,如商品的防偽溯源、智能供應鏈追蹤、農產品安全保證等。如區塊鏈技術開發服務平臺Everledger在倫敦創立,為每顆鉆石建立獨特數字孿生體,記錄用于識別鉆石的40個元數據及其交易歷史。下一篇工業互聯網+區塊鏈專題,我們將就數字孿生方面的應用展開具體分享,敬請關注。
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數字經濟學家陳曉華曾表示,萬物互聯之后是數據的天下,數據是生產資料,區塊鏈在5G構建萬物互聯的時候,構建了所有的數據的底層技術支撐,區塊鏈技術可以賦能數據。但區塊鏈不是獨立的,它需要與大數據、人工智能、5G融合發展,這樣就有了未來的數字經濟的概念。
在工業互聯網的應用中,為了實現機器、車間、企業、人之間的可信互聯,需要確保從設備端產生、邊緣側計算、數據連接、云端儲存分析、設計生產運營的全過程可信,從而觸發上層的可信工業互聯網應用、可信數據交換、合規監管等。區塊鏈技術特點面向工業應用需求,將會在工業互聯網的各個層面對其進行加強,進一步的刺激產業經濟迸發出新的活力,釋放巨大的產業協作數字化紅利。
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