TER:研究 | 關于改善配對協調補貼的一個方法探討_AVI

1.背景介紹

自2018年以來，Vitalik一直主張二次方融資作為一種在去中心化的、自組織的生態系統中生成最優公共產品供應的方法。QF面臨的最具挑戰性的問題之一是共謀。例如，一個參與者或一組協調的參與者可能控制多個地址或共謀“游戲系統”，并在QF中提取不合理的補貼。

自2019年以來，GitcoinGrants已經運行了多輪的QF。GitcoinGrants使用了一種創新的方法：雙界協調補貼。然而，Zoudavid認為Buterin中的不協調系數的說明不是很直觀，也不太令人信服。此外，Buterin中的可調整參數主要用于約束任何一對投資者的可提取價值，但在調整他們之間的共謀方面做得不夠。在《關于改善配對協調補貼的提議》一文中，Zoudavid提出了一種新的方法來改進具有豐富經濟意義的配對協調補貼。

2.不協調系數的一種新規范

采用Buterin(2019)的符號，Zoudavid提出了一種新的不協調系數的規范：

其中

是向量i和j的不協調系數，

以及

表示投資者i和j對項目p的投資，

研究報告：超六成的韓國釜山公司仍然對區塊鏈感到困惑:韓國釜山研究機構一項新的調查發現，超過六成的釜山公司仍然對區塊鏈感到困惑。62%的公司回答說“不知道”區塊鏈是什么，91%的公司表示沒有采用區塊鏈技術的計劃。更令人擔憂的是，對釜山從事區塊鏈相關業務的26家公司進行的另一項調查發現，近四分之一的公司抱怨監管障礙。超過23%的受訪公司表示，監管是他們面臨的最大困難，19%抱怨缺乏政府政策支持。近20%的受訪者表示，他們不確定其解決方案的銷售能力，超過15%的受訪者抱怨缺乏技術資源和人力資源。還有12%的人抱怨資金不足。報告得出結論，沙盒需要通過“建立有效的區塊鏈生態系統”來獲得幫助，其中需要提供更多培訓計劃和更多與區塊鏈相關的公司。（Cryptonews）[2020/9/17]

是所有項目的總和。不協調系數衡量的是衡量的是一對投資者在作出投資決策時的獨立性。有兩種視角來理解等式的經濟含義。

一種視角是，考慮兩個向量

以及

，其中p表示項目的總數。

令

表示向量的模：

令

加密托管方Copper加入智庫數字貨幣研究所（DMI）:總部位于倫敦的加密托管方Copper作為創始成員加入了數字貨幣研究所（DMI），以為央行采用數字貨幣的一系列討論提供信息。DMI由官方貨幣和金融機構論壇（OMFIF）管理，這是一個獨立的智庫，關注中央銀行、經濟政策和公共投資。

Copper表示，此舉標志著托管公司實現了縮小傳統金融領域與區塊鏈及加密技術之間差距的重要里程碑。（CoinDesk）[2020/6/11]

表示兩個向量的內積，

令

表示兩個向量之間的角度，則有，

在0和

使得對于每一個p，有

）。用Zoudavid的方法，他們將不會得到任何補貼。但用目前的方法，他們可以獲得大量的補貼，只是被可調整的參數所縮減。

用Buterin中描述的景象舉例。假設k個經過協調的代理人都向一個項目貢獻了一筆很大數額的資金w。由于他們是完美協調的，用Zoudavid的方法他們可以提取的資金是0。然而，用現存的方法他們可以提取的資金是

研究公司Fundstrat：比特幣未來六個月將達到17000美元:在一份客戶報告中，研究公司Fundstrat做出了一個預測，當比特幣飆升至8,900美元以上時，它再次突破了200天移動平均線，根據過去十年中比特幣的價格表現，可以推斷出比特幣在未來六個月內可能再次飆升，并達到17000美元。（UToday）[2020/5/1]

，其中M是可調整的參數。

Vitalik建議了這樣一種情況：假設有兩個贈款者A和B和三個項目A，B和C，其中有相同字母的捐贈者和項目對是相互串通的。現在假設A捐贈了X?0X，以及B捐贈了0XX。

在這個例子中，

。如果使用過去幾輪二次方融資的數據，

可能會有不同的估計，而且可能會更準確。

不協調系數調整后的補貼是

，這正好是當前方法的一半水平。在把上界納入考慮之后，總的補貼是B*X/B+X用當前方法，總的補貼是

。從上面的例子中可以清楚地看到，在當前的方法中，沒有對不協調的調整，只有對邊界的調整。

動態 | 最高法公布2019年度司法研究重大課題中標結果，區塊鏈相關應用研究共四個課題組中標:7月9日，最高人民法院發文宣布：今年2月，最高法發布2019年司法研究重大課題題目及招標公告。截至3月底，共收到課題申報書二百余份。經評審，確定江蘇省高級人民法院課題組等30個課題組為中標單位。 其中，課題十六“大數據、區塊鏈、人工智能在司法審判領域的融合應用問題研究”共四個課題組中標： 中標課題組一：天津大學法學院院長、教授孫佑海，天津市高級人民法院副院長蔡志萍； 中標課題組二：河南省駐馬店市中級法院院長張社軍，中國人民大學偵查與反恐怖學院教研室主任、教授劉濤，北京理工大學國際法研究所所長、教授楊成銘； 中標課題組三：廣西壯族自治區桂林市中級人民法院院長陳敏，廣西壯族自治區高級人民法院研究室主任陳影，廣西師范大學法學院院長、教授陳宗波； 中標課題組四：騰訊集團法務副總裁江波，北京大學法學院副院長、教授郭靂。 據悉，2019年課題將于2020年7月完成，屆時由最高人民法院研究室組織結項驗收。[2019/7/9]

6.針對該方法的多方觀點

優勢

Vbuterin認為該提議是非常有趣的洞見，其有趣之處在于用點積來直接估計多個協調者之間的不相關關系。

存在的不足

一方面，Vbuterin認為，本質上來說，任何一個代理人A總是可以通過簡單地創建一個項目并對他自己和代理人B進行一筆大金額的捐贈來提高他和B的不協調系數。如果每一個A都創建一個項目

，那么其點積就不會受到任何影響。因為不會有其他的人向

動態 | 研究表明：比特幣價格與期貨到期日無關:Cindicators發表的一項新研究顯示，有關比特幣價格會在加密貨幣期貨合約到期前下跌的看法并非正確。一份名為“Bitcoin Futures: Market Evolution”的報告中顯示，基于比特幣期貨到期日的價格波動中并沒有絕對的黃金法則，人們應該分析整體市場趨勢，來對價格作出判斷。[2018/10/19]

捐贈，但這會增加他們的

價值到無限大，使得分式為0并且對于所有的j

來說

Vbuterin提出了約束的相關系數，其屬性是，兩個參與者向同一個項目捐贈會增加他們的相關分數，但兩個參與者向不同的項目捐贈不會減少他們的相關分數。他認為如果Zoudavid想有一個系統，其中兩個參與者捐贈給不同的項目將減少他們的相關分數，那么需要以某種方式擊敗發送至自身的攻擊。

而Zoudavid有針對性地提出，發送至自身的攻擊并不會帶來很大的問題。并給出了三點理由。

首先，自發送攻擊代價高昂，因為攻擊者需要在他的“假”項目中鎖定大量資金。而與此同時，其回報將是有限的。假設攻擊者創建了一個只有他投資而沒有其他投資者投資的項目。的確，通過增加對這個項目的投資，他可以增加對他和其他投資者之間相關性的估計。然而，他可以從他的“假”項目中提取的補貼仍然是0。對于其他項目，由于攻擊而增加的補貼應該是非常有限的，而且這種增加不能被攻擊者獨享。

其次，在計算不協調系數時，可以簡單地排除任何只有一個投資者的項目。例如可以認為這些項目融資失敗，沒有資格獲得QF補貼。在法幣眾籌中，通常有一個門檻機制：任何一個項目在一定時間內無法獲得足夠的支持或資金承諾將被認為是失敗的，之后任何資金承諾將被返還。Zoudavid認為QF可以納入類似的機制。

最后，可以利用前幾輪QF的數據來估計不協調系數，使其估計受單個數據點的影響更小。

另一方面，PeterWatts察覺到協調懲罰似乎依賴于一個假設：誠實的用戶會將資金分散到多個項目中，完美地反映出他們的偏好。而實際上，他懷疑許多用戶會因為方便或強烈的偏好而只投資一小部分。因此，真正的公共產品將會有很多高度相關的資助者，而得不到足夠的補貼。

進一步探討

Vbuterin提出了一個方法，就是將重點再移開一步，不關注項目本身，而是關注向同一項目捐贈的一對捐贈者，并提出用3條規則來判斷：

1.如果代理人i和j都向項目p捐贈那么他們是更加相關的；

2.如果代理人i和j都向項目p和q捐贈，而存在某個代理人k也是都捐贈了p和q，那么i和j是更加相關的；

3.如果代理人i和j都向項目p和q捐贈，而存在某個代理人k只捐贈了p或者q中的一個，那么i和j的相關性變弱。

規則將在所有代理中進行匯總，因此，捐贈給你自己的項目比捐贈給其他100人也捐贈的項目所帶來的不相關要少得多。

Vbuterin提出用更復雜的矩陣乘法的使用來描述這個問題。如果M是一個矩陣，將個人貢獻的平方值映射到項目上，那么

會給出個人之間的原始相關性，然后可以做一些其他的事情來計算出高階測量，但是這個方法需要進一步考慮。

針對Vbuterin“高階相關測度”的建議，Zoudavid做了一些初步的研究。基本上，除了不同投資者之間的相關性，還應該考慮不同項目之間的相關性。就像協調的投資者傾向于做出相似的投資決策一樣，相關的項目也傾向于吸引相似的投資者群體。在利用投資數據估計投資者之間的相關性時，應該意識到項目之間的相互依賴性。對于此，Zoudavid提出奇異值分解是研究這一問題的合適工具。然而，該解決方案可能過于復雜，難以與投資者社區溝通。此外，解決方案可能容易過擬合。

PeterWatts認為當試圖減少欺詐時，最重要的是不要失去CLR的核心租戶。在完全基于協調懲罰的局部最大值確定之前，可能還有更多的機制可以探索，要么補充協調懲罰，要么取代它們。衡量成功的標準不應僅僅是減少欺詐的程度，還應是資金分配到真正的公共產品的程度。針對這個問題，他提出了幾個想法：

1.負的偏好

對于每個用戶來說，項目實際上可以分為三類：

A)我愿意資助的項目

B)我沒有資助的項目，但不介意他們是否得到補貼

C)我不想要補貼的項目

目前，還沒有辦法區分B和C。也許UI可以允許用戶對某些項目投反對票，這些信息會影響補貼。其反對票只會影響沒有資助的項目之間的補貼分配。因此，否決所有其他項目就相當于否決零。而這源于這樣一個現實，即用戶不會為每一個能讓他們受益的項目提供資金。公共產品的本質是，它們中的許多人都喜歡給予小的、間接的好處，因此更容易識別那些明顯是欺詐性的或不可能以任何方式使之受益的項目。

2.給一些獨特貢獻者更高的權重

大多數攻擊通過貢獻大量的資源來利用執行超額影響的能力。這是因為在一個抗女巫攻擊的系統中，它比捐助者更容易積累資金。因此，降低“假”項目有效性的一個簡單方法是，為有更多貢獻者的項目提供更高的補貼。這限制了強烈偏好的影響，但值得權衡。

一個極端是，有CLR，它允許強烈的偏好，但很容易被共謀。另一個極端是，可以根據一個項目收到的獨特貢獻者的數量來劃分補貼。PeterWatts的想法是用一個系數來選擇這個光譜上的最佳點。

7.結論

為解決在去中心化自治組織中最優公共產品供應的方法中存在的共謀問題，在Buterin提出了配對協調補貼的基礎上，Zoudavid提出了一種新的方法對這一具有豐富經濟意義的配對協調補貼進行了調整和改進，他提出了一種新的不協調系數的規范，并對配對邊界進行了調整，使得估計結果更加穩健。其與當前現有的方法相比，在對不協調進行調整之外，還對邊界進行了調整，使得補貼更為嚴格。該方法用點積來直接估計多個協調者之間的不相關關系，是一個突出亮點，但也同時存在潛在的應對發送至自身的供給的問題，以及真正的利益相關者得不到足夠補貼的問題。針對這一方法，還有很多值得探討和進一步深入挖掘的方向，包括“高階相關測度”和懲罰協調的機制等。

參考文獻

Buterin,Vitalik,Zo?Hitzig,andE.GlenWeyl,2018,“LiberalRadicalism:AFlexibleDesignforPhilanthropicMatchingFunds”.URL:https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=32436561

Buterin,Vitalik,2019b,“PairwiseCoordinationSubsidies:ANewQuadraticFundingDesign”.URL:Pairwisecoordinationsubsidies:anewquadraticfundingdesign

DAOrayakiDAO研究獎金池：

資助地址:0xCd7da526f5C943126fa9E6f63b7774fA89E88d71

投票進展：DAOCommittee3/7通過

賞金總量：150USDC

研究種類：DAO,?PairwiseCoordinationSubsidies

原文作者:?Zoudavid?

討論者：Vitalik、Vbuterin、PeterWatts

貢獻者：Demo,DAOctor@DAOrayaki

原文:AProposaltoImprovePairwiseCoordinationSubsidies

Tags：TERBUTRINAVIButterfly Fund 11DogestributeMarinade staked SOLGravityCoin

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