挖礦技術,要從一個理工男的愛情故事講起……
理工男的愛情故事
小藍是一個理工男,他喜歡上了小紅。奈何小紅追求者眾,小藍苦于不能脫穎而出。
到底選擇哪個男生呢?公平起見,小紅決定考察每個男生的誠意。
誰第一個解出方程,小紅就選擇誰。因為解高次方程沒有固定公式,需要花費一定的時間、進行大量的計算,才能得出正確結果。愿意解方程的男生,自然最有誠意。而小紅可以把結果帶入方程式,簡單地驗證其是否正確。
一位Blur Farmer從Blur競價池中提取7842 ETH:7月6日消息,據Cirrus在社交媒體披露鏈上數據顯示,一位Blur Farmer已從Blur競價池中提取了7842 ETH(據悉該用戶是目前排名第一的Blur Farmer),以表達對Blur Season 2推出屬性競價功能的不滿。數據顯示,該用戶持有的ETH占據Blur競價池TVL的10%,并且擁有約8%的Blur總積分。此外,Cirrus表示,該Blur Farmer并不是“麻吉大哥”黃立成。[2023/7/6 22:21:46]
那么問題來了:如果有人作弊,偷看了小藍的答案,并且搶答怎么辦?
要解決這個問題也容易,小紅可以給每個男生編號,把編號作為方程第一項的系數。這樣,每個人收到的方程式都是不同的,小藍的答案對于其他人來說是錯誤的。
而且,小紅可以通過結果驗證,直接從方程第一項的系數得知,究竟是誰解出了方程。因此,作弊是沒有用的。
防作惡 MEV 協議 Shutter Network 獲得 236 萬美元捐贈:6月27日消息,防作惡的 MEV 開源協議 Shutter Network 宣布獲得 236 萬美元捐贈(contributions),貢獻者包括 Alphemy Capital、coinix、Equilibrium、FishDAO、Factor(Gnosis Chain 戰略風險基金)、JDAC Capital、JLH Ventures、OKX Ventures、Owl Ventures、Own.fund 和 Timothy Lowe 等。[2023/6/27 22:03:38]
從愛情故事到挖礦原理
從小藍的愛情故事中我們可以知道,要想達成目標,就得付出一定的工作量。通過工作量證明,可以有效驗證每個人是否花時間做了計算。
有效的工作量證明:計算過程復雜,需要消耗一定時間;驗證過程相對簡單,甚至可以瞬間完成。
DApp項目Ambit Finance獲Binance Labs 450萬美元戰略投資:12月2日消息,Binance Labs宣布向DeFi協議Ambit Finance進行450萬美元的戰略投資。Ambit Finance是一個參考Anchor Protocol的DeFi借貸與收益協議,未來將為BUSD提供存款收益,并將與Binance Labs合作推出新的DeFi應用,增加BUSD以及BNB Chain上其他資產的實用性并與包括BNB Chain生態外的項目合作。[2022/12/2 21:18:11]
在比特幣網絡中,礦工挖礦也是一種工作量證明。當然,不能通過解高次方程來實現,因為這對人來說很難,對計算機來說卻非常容易,可以在1秒內完成。
要對計算機進行工作量證明,必須找到一種工作量算法,讓計算機無法在短時間內計算出來,這種算法就是哈希算法。
Bullish:已FTX和Alameda Research沒有任何關系:金色財經報道,加密貨幣交易所Bullish表示,它與現已破產的FTX和 Alameda Research 沒有任何關系,并預計FTX 的破產不會對 Bullish 的運營產生影響。該交易所由 Bullish (GI) Limited 運營,并受直布羅陀金融服務委員會監管。[2022/11/18 13:22:38]
通過改變區塊頭部Nonce字段的值,計算機可以計算出不同的區塊哈希值,直到計算出某個特定的哈希值時,計算結束。特定哈希和其他哈希的區別是,它的數值前面有多個“0”。
比特幣挖礦的工作量證明:不斷計算區塊哈希,直到計算出一個特定的哈希值,它小于難度值。
比特幣使用的SHA-256算法,可以看作對隨機輸入產生隨機輸出。例如,對字符串Hello再加上一個數字計算兩次SHA-256,根據數字的不同,得到的哈希是完全無規律的256位隨機數。
大約計算16次,可以在得到的哈希中找到首位是0的哈希值,因為首位是0的出現概率為1/16。
今日恐慌與貪婪指數為30,恐慌程度大幅上升:金色財經報道,今日恐慌與貪婪指數為30(昨日為41),恐慌程度較昨日大幅上升,等級仍為恐慌。注:恐慌指數閾值為0-100,包含指標:波動性(25%)+市場交易量(25%)+社交媒體熱度(15%)+市場調查(15%)+比特幣在整個市場中的比例(10%)+谷歌熱詞分析(10%)。[2022/8/18 12:32:53]
如果要找到前兩位是0的哈希值,理論上需要計算16^2=256次,實際計算44次。
如果要找到前三位是0的哈希值,理論上需要計算16^3=4096次,實際計算6591次。
如果要找到前四位是0的哈希值,理論上需要計算16^4即超過65000次,實際計算67000多次。
對于給定難度的SHA-256,假設我們用難度1表示必須算出首位1個0,難度2表示必須算出首位2個0,難度N表示必須算出首位N個0,那么每增加1個難度,計算量將增加16倍。
比特幣挖礦,就是先給定一個難度值,然后不斷變換Nonce,計算BlockHash,直到找到一個比給定難度值低的BlockHash,就算挖礦成功。
簡單舉例,如果要計算出連續17個0開頭的哈希值,礦工首先應確定PrevHash、MerkleHash、Timestamp、Bits等參數,然后不斷變化Nonce來計算哈希,大約需要16^17即2.9萬億億次計算。
實際難度值是根據Bits值由公式計算而來的,比特幣協議要求計算出的區塊哈希值比難度值小,這個區塊才算有效。
注意,Difficulty的值越小,說明哈希值前面的0越多,計算難度越大。
比特幣網絡的難度是不斷變化的,它的難度保證大約每10分鐘產生一個區塊,難度值每2015個區塊調整一次。如果區塊平均生成時間小于10分鐘,說明全網算力增加,難度也會增加;如果大于10分鐘,說明全網算力減少,難度也會減少,難度隨著全網算力的增減動態調整。
挖礦木馬的危害
黑客會使用各種手段將挖礦木馬植入受害者的計算機中,在其不知情的情況下,利用計算機的算力挖礦,從而獲得非法收益。目前有多個威脅組織進行挖礦木馬的傳播,致使大量受害者的系統資源被惡意占用,硬件壽命縮短,嚴重影響生產生活。
·大量消耗計算機資源:挖礦木馬普遍消耗大量計算機資源,使系統及其服務、應用運行緩慢,甚至可能使正常服務崩潰,造成數據丟失。
·降低設備性能和壽命:被植入挖礦木馬的計算機普遍壽命較短,且性能嚴重下降。
·留置后門衍生僵尸網絡:挖礦木馬普遍會添加SSH免密登錄后門、安裝RPC后門、安裝Rootkit后門、接收遠程IRC服務器指令等。
·作為跳板攻擊其他目標:挖礦木馬可以控制受害者計算機進行DDoS攻擊,以此作為跳板攻擊其他計算機,或者釋放勒索軟件索要贖金等。
·碳排放造成環境污染:挖礦會消耗大量的電,造成巨大能源損耗,現階段電能的主要來源是煤炭,加劇碳排放污染。
挖礦木馬家族的特征
2021年,大部分挖礦組織傾向于門羅幣。門羅幣是一種無法追蹤的強匿名性貨幣,它的挖礦算法對CPU的利用效率更高,一般僵尸網絡掌握的“肉雞”性能不高,挖取門羅幣可以獲得更多挖礦收益。同時,在比特幣挖取難度日益增大的背景下,門羅幣的價格在虛擬貨幣市場始終保持穩定,對應的挖礦收益相較比特幣更加穩定,因此成為了攻擊者的首選。
·競爭性:通過檢測并結束其他挖礦木馬的進程,獨占目標的計算資源。
·持久性:通過添加計劃任務、創建服務、設置自啟動、RootKit等手段,長期駐留目標。
·隱蔽性和對抗性:通過進程隱藏、命令替換、進程互鎖等方式,實現對抗排查和處置。
·針對性:針對云服務器提供商在云主機上運行的安全檢測程序,在腳本文件中添加能夠將其結束并卸載的惡意代碼,以此規避云主機的安全檢測。除此之外,部分挖礦木馬可以利用掃描工具,對云服務提供商的IP地址進行探測,如云鏟、H2Miner等。
·集成性:挖礦木馬除核心的挖礦模塊外,還集成了端口掃描、漏洞利用、留置后門等組件,可以實現橫向傳播、廣泛傳播、構建僵尸網絡,如Outlaw等。
·跨平臺性:利用Web組件漏洞,結合惡意PowerShell、Shell等腳本,以及Python、Go語言編寫的惡意程序,實現跨平臺運行挖礦木馬,如Sysrv-Hello、SatanDDoS等。
如何防御挖礦木馬?
方法一:安裝殺軟件,防御挖礦木馬攻擊。
方法二:及時為計算機的操作系統打補丁,避免漏洞攻擊。
方法三:下一代防火墻產品,具備防護挖礦木馬的對應規則,可提供防護能力。
方法四:“鷹眼”全流量取證系統具備相關檢測規則,可精準識別挖礦流量。
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