DAO:研究 | 交易成本和Gas如何影響選民參與鏈上協議_nbtc幣騙局

原標題：《DAOrayaki|Gas成本和選民參與》

協議治理機制的選擇對協議的成功和未來的發展路徑有很大的影響。在諸如Compound的GovernorBravo之類的鏈式治理框架上，允許對提案結果進行無信任執行，這提供了更大的去中心化，但需要用戶支付交易費用才能參與。另一方面，像Snapshot這樣的鏈下投票機制支持自由投票，但不能自動執行，并且涉及額外的信任假設。

協議必須權衡更多參與的好處與中心化風險。但在他們開始考慮這種權衡之前，他們需要更好地了解交易成本和Gas如何影響參與鏈上協議。客座貢獻者Raphael提供了一個數據驅動的分析，其中有一些關于去中心化協議的驚人發現。

投票成本會影響治理參與嗎？

山西省社科院研究員：建議運用區塊鏈技術構建私募股權公司境內投資網絡:8月17日，山西省社科院特約研究員，高級經濟師王大賢在第一財經上刊文稱，為進一步促進我國利用外資私募投資基金良性發展，筆者建議，探索運用區塊鏈技術，通過各銀行的分布式記賬，用于構建私募股權公司在境內的投資的網絡，深層挖掘關聯交易。[2020/8/17]

我們試圖通過數據優先的方法來回答這個問題。下面我們將分享我們的發現并量化交易成本與投票之間的相關性。

如果您對方法論不太感興趣，可以跳到下面的結果部分。

總結

交易成本會影響治理參與，但只有超過10美元才會顯著影響。

在我們包含110個提案和5000多張選票的整個數據集中，投票成本僅占差異的2%。換句話說，沒有相關性。

然而，過濾掉平均成本低于10美元的提案會使相關性增加到7%。進一步過濾掉低于20美元的提案，相關性進一步提高至18.5%。

TokenInsight發布研究報告HBC估值應在5.06-5.59美元:6月3日，TokenInsight發布《交易所平臺幣估值研究報告 | 2020年6月》，報告對HBTC霍比特交易所評級為B，對其平臺幣HBC判斷為低估，估值區間應在$5.06-$5.59美元，指出HBTC霍比特品牌升級和C端業務上投入將為其培養高質量用戶粘性。

在報告中提到，HBTC霍比特前身為BHEX，在平臺主流幣及合約交易擁有較好的流動性和深度。隨著品牌升級的完成和技術的完善，數字資產衍生品市場的競爭格局或被打破。

HBTC霍比特生態下囊括HBTC霍比特交易所、HBTC白標券商以及HBTC公鏈。HBTC白標券商助力業內伙伴零成本啟動交易所業務，HBTC Chain通過去中心化跨鏈托管技術，協助交易所資產透明化，擴大第三方公鏈應用生態。[2020/6/4]

總之，成本確實會影響參與度，隨著成本的增加，參與度的影響會越來越大。然而，18.5%仍然客觀上較低，表明其他因素的影響更大。

比特大陸成立超算中心研究院 BSCI 提供超算中心一站式解決方案:比特大陸成立超算中心研究院（BSCI），比特大陸表示將為客戶提供從入門咨詢到投資建設，再到品質升級等超算中心一站式服務，同時作為超算中心整體解決方案供應商，將提供超算中心“交鑰匙”服務，服務內容包括超算中心標準化設計與評價 、工程管理與咨詢、超算中心運營等。[2020/4/3]

了解更多分析過程，請看此部分。

實驗設計：弄清楚如何量化交易成本和治理參與之間的關系。

我們的研究涵蓋了五個DAO的提案。他們分別是：

lCompound

lIdle

lIndexed

lInverse

lPoolTogether

我們在每個DAO中收集個人投票數據，并按提案對其進行分組。

動態 | 西班牙正研究設計新的關于區塊鏈項目的立法框架:Orvium合伙創始人Manuel Martin近日表示支持西班牙議會的一項提案，該提案由西班牙保守黨派提出，其呼吁政府推出新的區塊鏈監管法規。Martin認為：“如果國家政權市場委員會（CNMV）這類公共機構跟隨其他數字貨幣數據中心機構的腳步，為區塊鏈相關項目設立一個立法框架，西班牙就能完全解鎖區塊鏈革新的巨大潛力。”[2018/7/8]

為了量化投票參與和交易成本之間的相關性，我們首先需要定義這兩個變量。

定義提案參與

我們將給定提案的治理參與定義為：

投出的選票數量/對同一DAO中的單個提案投出的最大選票數量

這種簡單的方法有助于控制DAO在規模和參與度方面的自然差異。結果是一個簡單的百分比，用于捕獲給定提案的參與。

定義交易成本

研究員： 全球投機者中國人或超過一半:Bianews 4月9日消息，據《華夏時報》報道，一位虛擬數字貨幣市場資深研究員稱，全球數字貨幣的投機者有超過半數以上是中國人，但是中國金融監管層對于這一事物明顯不支持；而美國自今年推出比特幣期貨以來，成為最大的做空工具。可以說，在整個一季度，虛擬數字貨幣市場遭遇了戴維斯雙殺。CoinMarketCap的數據顯示，作為過去幾年中一直備受虛擬貨幣市場追捧且最具標志性的虛擬數字貨幣比特幣的價格已經從年初的17533美元高點一度暴跌至4月8日的6000美元左右，跌幅超過65%，其蒸發的市值幾乎是特斯拉市值的三倍。[2018/4/9]

我們的下一步是定義交易成本。研究的所有DAO都在以太坊上，我們可以用Gwei計價交易成本。然而，考慮到以太坊的波動性和標準化指標的愿望，我們選擇以美元計價交易成本。

一個怪癖是我們無法收集交易中使用的確切Gas。

這使得我們聲明的交易成本高于選民實際花費的金額。然而，鑒于選民設定了限額，我們認為這代表了選民愿意支付的金額。

結果

有了我們的數據集，我們就可以進行分析了。我們首先查看所有數據點。

正如您所料，趨勢線顯示，隨著投票成本的增加，參與度下降。然而，當我們查看實際的相關性時，它揭示了一個不同的故事。

皮爾遜系數只有2%，這基本上意味著沒有相關性。

一種想法是，當名義投票成本很小時，變化不應該對參與產生影響。例如，我們是否應該期望5美分的差異會影響參與度？

包括這些低投票價格會給數據集帶來很多噪音，降低整體相關性。

在這里，我們刪除了平均投票成本低于10美元的所有提案。而且，我們實際上看到皮爾遜系數增加了三倍以上，達到7%。

按照同樣的思路，我們可以假設從10美元到10.50美元的變化不應該影響參與率。

下面，我們刪除了平均投票成本低于20美元的所有數據點。再次，我們看到Pearson系數，這次一直到18.5%。

那么，我們如何解釋這些不同的觀點呢？

無論我們是否按投票成本過濾參與數據，我們都會看到兩個一致的結果：

1.所有圖表都顯示負趨勢線，并且

2.所有圖表都顯示了相當低的R2值。

直覺上，低于某個閾值，交易成本的變化不會影響參與。因此，過濾掉低于某個數量的提案是合適的，指出對參與度下降的貢獻介于11%到18.5%之間。

盡管如此，這是一個相當低的皮爾遜平方值，并強調了存在許多混雜變量的現實。

可能的例子包括提案的重要性、協議的當前流行度、協議的大小和日期等。

自己探索數據

我們創建了一個交互式儀表板，您可以在其中自己處理數據。

您可以按DAO進行過濾，以查看協議的參與如何單獨關聯。具有諷刺意味的是，Inverse的參與實際上是負相關的。

此外，您可以通過平均投票成本來限制數據集中包含哪些提案。

下一步

為了加深我們對參與成本影響的理解，我們應該豐富我們的數據集。

一些想法包括：

1.按通過的票數分割地址

2.在無Gas/無成本環境中引入控件，例如Snapshot

3/引入措施來控制活動代表隨時間推移的漂移

構建數據庫，添加更多DAO、提案和價格點

最終，如果DAO想要最大限度地參與，他們應該承認交易成本的影響，并考慮在高交易成本環境中減輕影響的方法。但與此同時，重要的是不要夸大Gas成本的影響，因為可能有更重要的選民參與驅動因素。某些緩解措施，例如使用無Gasfee鏈下投票和用于提案執行的多重簽名，會損害安全性和去中心化。因此，對于DAO來說，重要的是要考慮收益是否大于風險。

DAOrayakiDAO研究獎金池：

資助地址:?0xCd7da526f5C943126fa9E6f63b7774fA89E88d71

投票進展：DAOCommittee4/7通過

賞金總量：70?USDC

研究種類：DAO,CostsandParticipation,Gascosts，

原文作者：Tally

貢獻者：Dewei,DAOctor@DAOrayaki

原文：GasCostsandVoterParticipation

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