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區塊鏈:一切技術創新史都是數據史_加密貨幣市場還有未來嗎知乎

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文/李根ligen@qbitai.com量子位出品|公眾號QbitAI

你可曾想過這樣一個問題:

如果以技術創新、科技發展而論,我們當前正處在一個怎樣的周期?

有按照熱門技術領域的定義,比如這是一個AI、5G和區塊鏈等交叉交融的時代。

也有按照應用產業的不同,劃分為消費互聯網和產業互聯網等大板塊。

還有根據物理介質的差異,把線上的一切視為電子驅動的虛擬世界,把原子為單位的空間成為現實世界,然后二者交錯,虛實相生,給出數字孿生的叫法,也有Metaverse元宇宙的判斷。

然而林林總總的歸結,大體都只是對現象的描述,也缺乏一以貫之的本質抽象。

解釋過往之事時各執三觀,預測未來之事時缺乏主線。

有沒有一條隱隱的規律?

可以大道至簡地解釋過去、現在和未來。

有——如果從數據的維度,一切技術創新、科技發展就能得到解釋和預測。

過去和現在我們經歷的技術創新,一面驅動力來自數據的體量,另一面則源自數據的高效運用。甚至面向未來,這兩大作用力也在對“下一代創新”給出答案。

一切技術創新史都是數據史。

一切科技發展史,皆可作數據觀。

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技術創新簡史

在以史為鑒的總結判斷中,一張技術周期和應用機遇的趨勢圖被反復講起。

制圖樣式各種各樣,但呈現的結果大同小異。

以線性時間為軸,以當時主要技術或公司為成果:

門戶時代→搜索時代→社交時代→電商時代→本地生活服務……

另一種類似的歸納是:

互聯網→移動互聯網→AI……

但很多案例在這種線性歸納中難以得到解釋。

比如門戶代表新浪搜狐、社交代表騰訊、電商代表阿里巴巴,搜索代表百度……基本不存在明顯的創辦周期。

而且也很難解釋,門戶時代消亡已成共識后,今日頭條為代表的內容聚合應用又算什么?人人網開心網作為社交時代明星隕落后,微博微信陌陌算不算社交賽道?阿里京東提供的電商服務已如此豐富,電商領域依然有拼多多這樣的大樹長成。

另外,百度究竟是一家互聯網公司?還是AI公司?

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字節跳動又該劃在移動互聯網?還是AI?

還有以硬件交互終端作出的時代劃分:

電腦PC→手機→AIoT\可穿戴\AR\VR\MR……

特別是在下一代終端的預測中,這樣的邏輯被演繹得最充分。

但如果嚴格對照來看,承接在PC之后的實際是“智能手機”,手機和電腦其實都是一個時代大背景的同一批終端。

以及PC、智能手機之后,究竟能給下一代交互終端給出怎樣的趨勢預測呢?

越來越小型、越來越便攜?

那現在XR領域上的各類產品,看起來都不盡符合。

時下風口之上的智能車,又該如何判斷歸屬?

所以結論種種,最終指向——線性時間上的歸納可能并不本質。

而概括過去本身就已經如此困難重重、邏輯挑戰一個接一個,遑論能給未來或趨勢提供有說服力的參考。

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比如下一個時代,究竟是5G\6G的時代?AI機器人的時代?區塊鏈的時代?新材料的時代?還是生物計算的時代?

又或者這些被視為下一代技術創新的方向,是否有一條共同的主線。

一條打通過去、現在和未來的技術創新中軸線。

一切技術創新史都是數據史

數據就是這條中軸線。

無論門戶、搜索、社交、電商……還是互聯網、移動互聯網,抑或PC、手機等等各式各樣的劃分,都只是這條中軸線上的開花結果。

并且決定了這種開花結果的先后次序。

同一個時期內,技術創新的落地,總是圍繞著數據規模、質量,處理效率來分先后的。

這也就能解釋,為什么門戶、社交、電商和搜索等不同應用,幾乎差不多同時開創,但會是門戶率先登上互聯網鐵王座。

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在互聯網應用的初期,在同樣的在線化進程里,門戶面前的數據規模、質量都要高得多得多。

而多年后,之所以門戶賽道上又長出今日頭條為代表的應用,是因為數據處理的功勞。

門戶改變了數據存儲方式,卻在分析處理上敗給了今日頭條。

但是,沒有智能手機——新一代數據傳感器,也就難有今日頭條。

電腦PC到智能手機的時代躍遷,終端大小、便攜性只是表象,更具本質決定因素,依然是數據。

智能手機是比電腦更強大的數據收集器,并且在后來在分析處理數據的計算能力上也實現了超越。

同是“數據傳感器”,手機擁有更加隨時隨地的數據輸入能力,而且提供的標簽、結構化維度更加細致——PC顯然不具這種能力。

也正是智能手機作為數據傳感器的普及,才讓深度學習為核心的AI浪潮在2010年之后復興。

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因為正是越來越多圖像數據,才讓深度學習巨頭們的算法有了演武場,在冷板凳幾十年后在大數據集ImageNet上讓所有人看見潛力和光芒。

而沿著這條主線,下一個交互終端,實際也就能更本質鎖定:

是否有更強的數據傳感能力?是否有更多維、精準的結構化數據能力?AIoT\可穿戴\AR\VR\MR……這些備選項里也就有了解題方法。

甚至進一步延伸向一些垂直領域,比如汽車,百年未有之大變革,還只是動力方式的變革嗎?

前進方向:數據大的快于數據少的,結構化的優于非結構化的,高頻產生的要強于低頻的。

痛點方向:一方面指向數據的計算力,另一方面則指向數據的可信可用——特別是進入到隱私和敏感數據領域。

前者當前技術創新代表是AI和5G,可以在整個數據的傳感、存儲、分析的流程中發揮作用,更直白講是把數據用起來。

后者則以區塊鏈為代表,能解決數據可信、隱私保護等方面的挑戰。

這也就解釋了,為什么兩大新技術創新潮流,會在此時交融交匯。

并且隱隱有基礎設施之勢。AI被視為生產力,區塊鏈則被視為生產關系。

數據史觀下的AI和區塊鏈

AI與數據的關系,過去幾年里已經被多音復義,人人皆知其原理。

但區塊鏈,可能由于加密貨幣的爭議,被忽視了基礎技術價值和基建意義。

本質上,區塊鏈是一種分布式網絡技術方法。

在算法更好、算力更強,數據大爆炸的情況下,提供的一種對數據真偽、價值判斷的能力,甚至還是基于隱私前提下的數據使用。

這也是區塊鏈應用,正在從單點走向多點,從一個領域走向更多領域的內在原因。

然而從2020年螞蟻鏈升級、進入更多產業開始,這項技術算是真正迎來正名階段。

區塊鏈能做什么?

對義烏外貿商家而言,是賬期的大大縮短。

之前水晶商品要運到墨西哥后才能收到貨款,現在從發貨數據被認定的那一刻,對方貨款就會入賬。

是賬期從2個月到次日到賬的變化。

區塊鏈能做什么?

對安徽碭山賣梨農戶來說,是網購產品從線下到線上的蓋章認定。源頭可溯的好產品,過程中也不能被篡改。

是好產品有好價格、形成好品牌,并且一切可持續的變化。

區塊鏈還能做什么?

對文創IP版權產業而言,是化整為零時代的開啟。過去版權都是成套成規模授權售賣。對于大版權公司而言,IP零授成本太高;對于中小商家而言,成套成規模版權買不起。

但如果能化整為零,一個IP版權哪怕只商用一次也可快速交易,就會皆大歡喜。

于是趨勢已然很清晰,只有數據所有權問題、隱私問題得到保障,數據才能加速成為生產資料。

而區塊鏈,不就為此而生的嗎?

所以大道至簡,萬佛歸宗。技術創新發展史,本質就是數據不斷輸入到輸出的歷史。輸出到輸出的數據流動過程,形成了所謂的網絡。

現如今,芯片為底層的計算單元帶來更強的算力;AI提供更好的算法;而網絡可信、數據可用的方案,則供應于區塊鏈。

從數據史觀的維度看,它們構成了技術創新的三大基礎設施,以三大作用力交融交匯,驅動各行各業數字化、智能化進程的加速。

現狀上,這三大作用力處于不同產業階段:芯片算力已是成熟期,AI進入落地期,區塊鏈則剛剛邁入產業探索期。

意義和價值上,他們缺一不可。眼前挑戰而言,剛進入產業探索期的區塊鏈,成為矛盾的主要方面。

區塊鏈的加速度,決定了芯片和AI作用力的整體速度。

值得注意的是,春江水暖鴨先知,這種加速度,在開發者層面開始得到共振,并且由于螞蟻鏈在區塊鏈技術上的原創和先發性,這層關系技術創新的基礎設施和生態的自主權,現在正在中國加速。

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