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比特幣:數字貨幣量化交易到底怎么賺錢的?怎么交易的?_比特幣價格比特幣中國官網聯系方式

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投資量化是投資的一種,此類投資為資本投資。既在未來可預見的時間內獲取收益或是資金增值。在一定時期內向一定領域投放足夠數額的資金經濟行為。

最常見的投資有、銀行定期存款,用戶在銀行存一筆錢在這個時間段內不斷享受收益。

買房投資一筆錢買一套住宅或門面,以出租的形式不斷享受收益。

上述資金行為即為投資的兩種,也叫做睡后收入,被動收入等

數字貨幣板塊午后持續拉升,科藍軟件漲超14%:12月14日消息,數字貨幣板塊午后持續拉升,科藍軟件漲超14%,旗天科技、新國都、優博訊跟漲。[2021/12/14 7:37:52]

智能量化也是一種投資,投資一筆錢且資金自由。智能量化通過多種策略方式讓您不斷享受收益。

智能量化是現貨交易不會爆倉,沒有回撤

目前炒幣交易方式基本分為兩種:

天源迪科:主要為商業銀行提供信息化解決方案 不會獨立參與數字貨幣建設:5月6日,天源迪科(300047.SZ)在深交所互動易平臺回答投資者提問時表示,公司主要是為商業銀行提供信息化解決方案,特別在電子賬戶體系和支付平臺解決方案,不會獨立參與數字貨幣的建設。[2020/5/6]

一、手動交易

二、軟件自動交易

手動交易的弊端:受情緒影響,計算復雜,迷信指標,時間,精力有限無法24小時不間斷持續盯盤。

軟件交易則可以規避上述所有弊端

軟件交易則可以規避上述所有弊端,無需時刻盯盤,解放時間精力,系統自動買入賣出,做到真正意義的睡后收入。

行情 | 午間數字貨幣行情播報:根據火幣交易平臺數據顯示,BTC最新成交價格 7438.6 美元,最高價達 7470 美元,最低價格 7410.08 美元,成交量 1.81 萬,漲幅 0.07 %;ETH最新成交價格 161.29 美元,最高價達 162.83 美元,最低價格 159.6 美元,成交量 36.48 萬,跌幅 0.17 %;EOS最新成交價格 2.73 美元,最高價達 2.78 美元,最低價格 2.72 美元,成交量 700.54 萬,跌幅 0.61 %。[2019/10/25]

手動交易跟軟件交易原理以比特幣買賣舉例:

聲音 | 蘭德公司:恐怖分子一般不太愿意使用數字貨幣:據coinduck消息,美國蘭德公司(RAND)研究了恐怖分子使用數字貨幣作為跨境支付工具的情況,研究發現,由于一些技術和使用的復雜性,恐怖分子不太愿意使用數字貨幣。恐怖分子認為數字貨幣的沒有完全匿名,也缺乏交易的基礎設施,另外還經常受到黑客攻擊。研究認為,數字貨幣交易的專業性是個很大的障礙。[2019/4/15]

下列價格為舉例價格部分參數也為舉例參數普通做法:

直接買入坐等升值,

聰明做法時候買?每次買多少?價格下跌多少買一單?達到多少盈利出?

讓我們來看看交易過程中手動交易和自動交易各是怎么做的:

假設初始本金都為兩萬元

手動交易:假設比特幣價格為10塊錢一個,一把梭哈全倉買入兩萬塊錢買入兩千枚比特幣

智能量化交易:當前比特幣價格為10塊錢,買進240個比特幣花費2400塊錢

比特幣價格繼續下跌,跌至價格每個7.5元,系統開始監控買入價格從7.5元回調到8元后買進480個比特幣

繼續下跌則不買入直到當前價格回調0.5元后買入。假如8元買入了則當前訂單花費3840元,

比特幣價格繼續下跌,下跌至價格每個5.5元,開始監控買入。價格從5.5元回調到6元后買進960個比特幣。

繼續下跌則不買入直到當前價格回調到0.5元后買入,假設6元買入則花費5760元錢

比特幣價格繼續下跌價格每個3.5元開始監控買入。價格從3.5元回調到4元后買進1920個比特幣

繼續下跌則不買入,直到當前價格回調0.5元后買入。

假設4元買入了,則花費7680元錢。共計買入3600個比特幣花費19689元。

到這里手動交易梭哈用戶已經虧損12000元,

自動交易用戶手里共計340+960+1920=3600個比特幣,共計花費19680元。

比特幣均價為5.4元一個因為就是說比特幣價格回漲至5.4元的時候自動交易用戶全盤賣出是不賺不賠的,手動買入用戶只能等待價格回到10塊錢一個比特幣或者現價賣出接受虧損12000元錢。

所以手動交易跟智能量化的區別是很大的

如何賣出的?

軟件自動交易是如何賣出的?比特幣價格開始上漲,假設我們設置的止盈為1元,下跌為0.3元賣出。比特幣價格由4塊漲至5塊的時候,軟件開始監控賣出

如果價格開始下跌,下跌幅度達到0.3元,也就是從4元漲到5元又跌到4.7元,尾單1920個比特幣全部賣出每個可以賺0.7元共計尾單賺1344元

如果價格繼續上漲則不賣出,知道價格從高點回降到0.3元后繼續賣出,所以單數以此類推以上為基本做單策略。

實際量化有多重止盈策略、防瀑布機制、智能配資、高頻網格等等多種執行策略。

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