LTC:現代經濟學的十個理解誤區：經濟學必須通俗易懂嗎？_ISE

來源：澎湃新聞

原標題：現代經濟學的十個理解誤區

當前我國經濟持續發展，處在市場化改革的攻堅階段。由于理論突破和實踐跨越的雙重需要，中國的經濟學工作者們獲得了前所未有的廣闊發展空間。毫無疑問，與發達市場經濟國家相比，中國的經濟學無論在理論體系還是在研究方法上均存在較大的差距。中國的經濟學界應該怎樣才能快速追趕上先進思想并引領潮流？該如何立足本土、研究國情、開拓創新？這是經濟學研究必須重視的問題。當然經濟研究工具的選擇也顯得十分必要。

當前，中國經濟發展面臨著許多前所未有的新挑戰，特殊的國情也為中國經濟學的發展提供了難得的機會和挑戰。我國的經濟學研究起步晚于市場經濟發達國家，因此在經濟學研究中如何才能后來居上？首先應該密切關注我國經濟學發展中存在的一些問題，如理論體系、研究工具、研究方法的規范、創新等。但是，目前經濟學研究過程中存在許多誤區，只有從誤區里先走出來，走出困境，才能朝著正確的方向前進。本文總結了十個誤區，以下一一分析。

誤區之一：經濟學必須通俗易懂。

在中國，長期以來有一種流行的觀點，認為經濟學必須通俗易懂。高深難懂的，特別是那些大量使用高深數學的經濟理論，只不過是某些經濟學家的故弄玄虛而已。似乎經濟理論應該像民謠那樣讓人朗朗上口，才達到經濟學服務于社會的目的。

首先應該承認，經濟學屬于社會科學，因而具有社會科學的共同特點。但是，與此同時經濟學又是社會科學當中最接近自然科學的，因而又具有自然科學嚴謹的特點。

現代經濟是個復雜系統，對復雜系統的研究需要復雜的分析工具與方法，簡單的方法已經不適用了。由于經濟系統和研究方法的復雜性，現代經濟學家便有了明顯的分工，并且分工進一步細分，因此也產生了在經濟學領域內“隔行如隔山”的現象。因此，現代經濟學的發展已經達到了這樣一個階段，即沒有經過系統專門訓練的經濟學家，就沒有辦法看懂經濟學期刊的學術論文。

這種現象，與物理學等其他自然科學是類似或一樣的。如果要求經濟學必須通俗易懂，首先必須將分析工具或方法簡化，這樣就沒有辦法對復雜的經濟系統進行深入透徹的分析，而只能停留于事物的表面現象，不能深入了解規律本質及進行預測。我一直在思考這樣一個問題，物理學理論充滿大量公式，比經濟學有過之而無不及，但我從來沒有聽說過有人也要求物理學必須通俗易懂，也從來沒有聽說過物理理論深奧難懂是物理學家在故弄玄虛。

事實上，要求經濟學必須通俗易懂，在一定程度上，是將經濟理論的專業性研究與經濟知識普及化、大眾化、實務化混為一談了。

列寧說過，一個理論只有被廣大群眾掌握以后，才能產生最大的物質作用。經濟理論也不例外，特別是經濟理論研究的是廣大人民的經濟活動，與所有人密切相關。如果經濟理論能夠為廣大人民所理解、所掌握，那么這將極大地促進整個經濟的高速、高效發展，也能夠提高每個人的生活質量與福祉。因此，經濟理論需要普及。

但是，這種普及不能替代專業化的經濟研究。這與醫學知識的普及是一樣的。如果一個社會能夠普及醫學養生知識，那么整個社會大部分人的健康水平將大為提高，但是這不能替代醫生的作用和醫學工作者對醫學知識的探索。正如對艾滋病的預防及傳染渠道的知識宣傳普及，并不能取代醫學界對艾滋病疫苗和藥物的研發一樣。社會有一個合理的分工，少數人進行更專業的研究，使大多數人只要了解知識的普及就足夠了。

海南：利用區塊鏈等現代信息技術建立知識產權糾紛網上處理機制:金色財經報道，《海南自由貿易港知識產權保護條例》發布，將于明年1月1日起施行。《條例》中規定，知識產權具體管理部門應當利用區塊鏈等現代信息技術，建立知識產權糾紛網上處理機制；人民法院應當鼓勵當事人充分利用區塊鏈、電子數據平臺等第三方保全證據方式收集、固定證據，提高知識產權案件審判質量和效率。鼓勵和支持公證機構創新公證證明和公證服務方式，依托區塊鏈等技術提供知識產權創新創造、運用流轉、證據保全等公證服務。[2021/12/5 12:52:18]

因此，經濟學是否需要通俗易懂，需要視對象而定。對于初學者或者實際工作者，如果只是想了解經濟學的一般原理與理論，通俗化、大眾化的介紹與教學就可以達到目的。如果是想了解經濟學理論研究的最前沿及最先進的研究方法，則必須閱讀經濟學學術期刊的學術文章。這些文章，都是深奧難懂的。記得我在中國人民大學“經濟學培訓中心”學習期間，對經濟機制設計的文章感到深奧難懂，就問來自斯坦福大學的任課教授，需要多長時間的訓練才能看得懂？他簡單回答說，5年。很多年以后，我才明白他是指必須經過經濟學博士學習階段的系統訓練，才能看得懂所學專業的學術論文。

誤區之二：現代經濟學不適合指導中國經濟實踐，西方經濟模型不適合描述中國經濟運行，因為中國經濟有西方經濟沒有的特殊性。

這種論斷的主要依據，是中國經濟體制與西方資本主義經濟體制有本質上的區別。所謂西方經濟理論，實質上就是私有制市場經濟理論。

在計劃經濟時代，市場經濟理論確實不適合指導我們的經濟活動，因為經濟實踐者主要并不是也不用對市場價格的信號做出反應。市場這只“看不見的手”給束縛住了，不能發揮其應有的作用。比如，在計劃經濟時代，一個工廠生產什么、生產多少都由國家說了算，廠長不用自己去找市場、找原材料，不用擔心自己虧損或盈利，因為盈虧都由國家承擔。但是，經過三十年的改革開放，中國建立了以國有經濟為主導、多種經濟成分并存的社會主義市場經濟制度，市場機制深刻地影響著經濟的每一個環節與每個方面，如果還抱著現代經濟理論不適合中國經濟運行的觀點，勢必導致很多偏頗。

不管是私有制，還是中國目前的混合經濟制度，都有一個共同點，即都是通過市場機制進行生產、交換、分配與消費。而且，即使在社會主義市場經濟條件下，經濟實踐者，無論是公有制企業的法人代表，或者私有企業主，還是消費者個人，均有各自不同的利益，都是在維護自身所代表的利益前提下，根據市場價格信號，進行經濟活動。

所以，在目前這種市場經濟制度下，西方市場經濟理論或者現代經濟學，有相當部分可以用來借鑒并指導中國的市場經濟建設，深化經濟改革。例如：在全球經濟一體化條件下，在國與國經濟交往時如何維護中國的自身利益？在充滿風險的國際市場上，如何利用金融衍生產品規避風險？在發展中國金融市場的過程中，如何在金融監管與金融開放之間找到最佳平衡點？在國企改革過程中，如何應用委托—代理理論與信息經濟學維護國家利益？這些根本性或非常重要的經濟問題，均可以從現代市場經濟理論中得到有益的啟示。

現代經濟理論是建立在一定的假設前提基礎上的。誠然，現代經濟學的一些理論，由于其假設前提與中國實際相差甚遠，可能不適用于中國經濟問題的研究，但具體哪些理論不適用，必須具體問題具體分析。中國經濟有西方經濟所沒有的特殊性，但共性寓于個性之中，我們所觀察到的中國各種經濟現象都是一般經濟規律在中國特定條件下的具體表現。中國經濟學家在相當長一段時間的主要任務，是運用現代經濟學先進的理論與研究方法，從理論上解釋中國經濟現實并指導中國經濟實踐。在這一過程中，必須吸收全世界包括西方發達國家在經濟實踐上的經驗教訓和經濟理論上的所有合理成分，為我所用。

去中心化借貸協議Compound流動性挖礦出現代幣分發異常:9月30日消息，去中心化借貸協議 Compound 通過推特確認，在執行 062 號提案后，該協議的流動性挖礦出現 COMP 代幣分發異常情況，Compound Labs 和社區成員正在進行調查 。Compound 表示，存款和借款資金目前未發現存在風險。

Compound 創始人 Robert Leshner 表示，出現的問題看起來是根據 062 號提案進行 COMP 代幣分發的速率初始設定出錯，導致過多（too much） COMP 代幣被分發；但是，修改相應代碼必須通過治理，最少需要 7 天。[2021/9/30 17:17:04]

有一個研究令我至今還印象深刻，這就是中國國企承包制的研究驗證了信息經濟學的正確性，證明了西方經濟理論——信息經濟學在中國經濟轉型時期也是適用的。誠然，有一些西方經濟理論不能適用于中國經濟問題的研究，但具體哪些理論不適用，必須具體問題具體分析，既不要因為有若干個西方經濟理論可適用于中國經濟研究，就全盤接受所有西方市場經濟理論；也不能因為有一些理論不適用于中國，就全盤否定西方經濟學的合理成分。

我們的最終目標，就是建立起具有自己特色的中國經濟學的完整理論體系。在這一過程中，必須吸收全世界包括西方發達國家在經濟實踐和經濟理論上所有的合理有用的成分，為我所用，然后超越別人。這時候，有用的理論姓“社”還是姓“資”已顯得不那么重要了。

經濟模型是現代經濟學的基本表述形式與基本分析方法。這種分析方法也適合于中國經濟研究。西方經濟模型的研究起步比國內早，發展相對成熟。在幾十年前，他們的經濟模型有時候現在拿到國內來看，也仍是很先進的；他們能把制度、產權這些變量都量化，這些都有不少借鑒之處。我們學習借鑒的是現代經濟學先進的抽象思維與研究方法，至于具體經濟模型的前提假設條件、參數取值范圍、解釋變量數量的多少、函數形式等均有可能與西方經濟模型不同。我們應借鑒其模型的理念，并結合我國實際，改選成適合我國國情的模型，以為我所用。

在對待國外經濟理論與研究中國經濟的關系上，王亞南先生是他那個時代應用國外先進經濟理論來研究中國經濟的典范。他的被稱為“中國式的資本論”的《中國經濟原論》及回答了“李約瑟難題”的《中國官僚研究》，是應用馬克思經濟學分析方法來研究中國經濟的范本。

誤區之三：研究生培養教育應該是創造性研究的訓練，而不是應試教育。

“應試教育”，似乎早就成了眾矢之的，現在流行的是“素質教育”。然而，即使是素質教育，也是在保證掌握好基礎知識的前提下才能實施。

研究生教育確實應該是培養創造性研究的專門人才，但是這與考試教育并不矛盾。所謂應試教育，主要是指核心課程的學習和考核。經濟學的核心課程有大量的數學模型、數學推導，因此數學基礎比較差的人學起來比較吃力。為什么需要上這些課？就是為學生奠定堅實的理論基礎和分析方法，學完這些課程以后，學生才有今后進行他們所認為的創造性研究的理論基礎和分析工具。這是建設任何一個學術大廈的基石。

一個問題是，可不可以不要上核心課程，不要考試，直接進行創造性研究？如果目標是培養具有現代經濟學素養的創造性經濟學人才，寫出高質量的碩士、博士論文，那么核心課程的系統訓練是不可避免的。這是敲門磚，現代經濟學人才是不能用中國傳統的私塾或是工匠學藝的方法，即一個師傅帶幾個徒弟的辦法來培養。基礎核心課程的學習和考核是經濟學研究生培養的關鍵，核心課程應試教育當然是難免的而且是必需的。

置糧科技與東軟集團簽署合作協議，“區塊鏈+”賦能現代農業:日前，中農置糧科技股份有限公司與東軟集團股份有限公司在遼寧沈陽正式簽署全面合作協議，雙方決定在區塊鏈技術研發、應用場景、資源共享與市場推廣等領域開展建立長期、深入合作，并于同期啟動齊齊哈爾市農業區塊鏈合作項目。（騰訊大遼網）[2020/3/27]

事實上，單單學完宏觀經濟學、微觀經濟學與計量經濟學這些基礎核心課程，要馬上進行創造性學術研究是非常困難的。

在國外，學生上完基礎核心課程以后，一般還要上一些前沿課程，這些前沿課程不是通過使用教科書，而是閱讀某個領域的經典文獻與最新研究動態的文獻，由任課教師講授，也可能由教師學生互相討論。在中國，這樣的前沿專題課程很少。其實，這是訓練學生如何進行文獻查閱、如何進行選題、如何進行學術研究的過程，與基礎核心課程的教學方法與要求有很大的不同。這樣的課程，不但不會妨礙學生從事創造性學術研究，恰恰是幫助他們如何做研究。在中國有不少人，包括職能管理部門，常常將研究生所得學分，看成與從事研究無關或對立，其實是不了解基礎核心課程與前沿專題課程之間的區別。

誤區之四：使用高深數學會妨礙經濟思想的發揮。

經濟思想是做經濟研究的必要條件。首先應該指出，一個經濟思想的產生，通常并不是通過數學推導出來的。換言之，數學推導通常不會產生新的經濟思想。經濟思想的火花，通常是經過細心觀察經濟現象、閱讀大量文獻資料、長期思考、討論、爭論等，才能產生出來，而且產生的思想火花具有偶然性。比如，有人是在經過很長一段時間的思考，突然在某一天的睡夢中得到某一個想法的。

但是，數學在一個經濟理論的形成過程中起著非常重要的作用。一個想法產生以后，必須通過論證、提升、系統化才能最終成為一個理論。有很多想法似是而非，需要嚴謹地識別真偽。還有很多想法均是在特定假設條件下才能夠成立。列寧說過，真理越過半步，就會成為謬論。因此必須嚴格界定各種理論成立的前提條件。數學在這一過程中起著非常重要的作用。

例如，瓦爾拉斯的一般均衡論，假設在完全競爭條件下，通過價格調節可以達到均衡狀態，這個理論的重要性是不言而喻的。但假設不等于理論。因為現實世界不是完美世界，必須清楚經濟系統是否真正存在一個均衡價格體系。最終，這一個論證由阿羅和德布魯通過運用數學上的不動點定理完成，從而真正讓一般均衡論成為一個經濟理論。并成為經濟學理論體系的重要部分。

有一年夏天，CliveGranger訪問上海時曾說過，數學是一個信念。為什么這樣說？因為經濟系統非常復雜，要透過大量的、復雜的經濟現象去看到本質的規律，必須進行抽象的理性思維，而數學正是抽象理性思維最佳的工具。經濟學如此，其他學科也如此。前不久一個搞音樂舞蹈的人告訴我，他獲得數學博士學位的這一經歷，對他的音樂創作很有幫助。

雖然數學推導不能產生新的經濟思想，但是這并不意味著數學公式沒有任何經濟思想或含義。許多數學公式包含著極其豐富的經濟含義。也就是說，數學公式是經濟思想的載體。這就像在物理學中，數學公式大都可以賦予豐富的物理含義一樣。

我們現在舉一個例子，就是理性預期學派的歐拉方程，這個方程包含很豐富的經濟含義。理性預期學說是當代宏觀經濟學的核心基礎。假設有一個代表性經濟人，他在第t時期消費額為Ct，獲得即時效用為U。這個消費者的目標是使一生的效用最大化，即他將選擇一條消費路徑使其一生期望效用最大化。如果用β代表時間折現因子，它將未來消費而獲得的效用折算為效用的“現在值”，那么這個數學問題的一階條件為：

動態 | 慢霧提醒：檢測到 Upbit 交易所頻繁出現代幣轉賬情況:據慢霧情報消息，今日下午 12 點 06 分，巨鯨警報檢測到 Upbit 交易所頻繁出現代幣轉賬情況，其中包含：342,000 個 ETH 從 Upbit 錢包轉至未知錢包地址，11 億個TRX、 863 萬個 EOS、872 萬個 XLM 等加密貨幣從 Upbit 錢包轉至其他錢包地址，總計價值超 1 億美元！

隨后 Upbit 發出服務器檢查公告。

慢霧提醒廣大交易所、錢包以及個人注意資產安全、市場波動，注意避險！[2019/11/27]

這里Rt+1是從第t時期到第t+1時期的資產回報率，It是第t時期經濟人做決策時所擁有的信息。這個一階條件一般稱為歐拉方程。

歐拉方程有很豐富的經濟含義，它代表消費或投資達到了最佳配置狀態。具體地說，右邊表示如果在第t時期將最后一單位貨幣用于消費時，所得到的效用為U‘。另一方面，如果在第t時間最后一單位貨幣不用于消費，而是用于投資，則從第t時期到第t+1時期資產回報率為Rt+1。如果將這個Rt+1用于消費，則在第t+1時期，所得的效用為Rt+1U’。由于Rt+1是隨機的，經濟人在第t時期做決策時不知道Rt+1，因此必須使用期望值，同時乘以β，將它折算為現在值。

因此，歐拉方程表示，當消費與投資配置最優時，經濟人對最后一單位貨幣，到底是用于消費或用于投資，所得效用是相同時。如果右邊大于左邊，意味著在第t時期消費不足，需要增加消費；如果右邊小于左邊，意味著在第t時期投資不足。

事實上，在物理學上，發射衛星或宇宙飛船的最佳運行軌道，也是由歐拉方程來描述的。

誤區之五：學習經濟理論只要掌握經濟理論實質，無須了解詳細數學推導過程。

如果只是想對經濟理論有一個大概的了解，而且時間有限，那么詳細的數學推導過程完全可以免去。但是，如果想對經濟理論有深刻的理解與掌握，那么數學推導過程就顯得非常重要。嚴格的數學推導，可以讓學生認識到某一經濟理論得以成立的前提條件，知道某一經濟理論在什么條件下可以得到什么樣的結論。

同時，在數學推導過程中，假設條件、一階條件、結論與推論，常常可得到很好的經濟學的解釋，這對深刻理解經濟理論極有幫助。對今后立志從事現代經濟學研究的學生來說，數學推導過程本身是一種基本功訓練，只有通過這種訓練才能掌握如何進行經濟理論研究的鑰匙，尤其是教科書上的許多數學推導均是一些非常重要的經典性的數學方法，非常具有啟發性。

經濟學教科書里的這些數學推導是一種經濟學的基礎訓練，只有在認真掌握的前提下，才能更透徹地了解經濟學的嚴謹性，為以后的深入研究奠定良好基礎。在中國，不少教師上課只介紹理論、思想，不進行必要的數學推導。這種教學方法是有缺陷的，特別是對培養學術型人才更是如此；當然，在進行數學推導時要給予經濟學上的解釋，并舉例說明，以避免枯燥無味的數學證明。

誤區之六：數學和計量經濟學均是數學工具，在經濟學研究過程中所起作用是一樣的。

在經濟學研究中，數學是經濟學理論的最嚴謹的邏輯語言，是經濟學理論規范化的最重要標志。為什么需要數學？任何一個理論要成為一門科學，需要有兩個條件：其一，理論本身要有邏輯一致性；其二，理論和現實要有一致性。要保證一個理論本身的邏輯一致性，即推導上沒有自相矛盾，數學是一個很理想的工具。因為它是最嚴謹的邏輯語言與工具。馬克思說過，任何理論如果達到可用數學表達的程度，就意味著這一理論已達到相當成熟的階段。在20世紀，數學在經濟學中的應用非常廣泛，使得經濟學這門學科的邏輯更嚴密，表達更準確。

動態 | HDAC Technology在現代公司完成企業區塊鏈解決方案概念驗證:現代汽車公司支持的區塊鏈公司HDAC Technology透露，已在現代完成了其企業區塊鏈解決方案的一個概念驗證（Proof of Concept）。此次概念驗證在現代的制造工程研究與發展中心進行，目的在于數據完整性和安全性以及汽車制造的實時監控，此外還確保了基于區塊鏈的生產歷史和產品質量數據管理。該公司還透露了其基于權益證明（PoS）的新區塊鏈平臺“星期五”的詳細信息，該平臺用于支付和物聯網項目，例如智能家居的建設。（techsutram）[2019/10/2]

但是數學并不能保證經濟理論成為一門科學，因為它不能保證理論與現實的一致性。一個理論，如果建立在與現實相去甚遠的假設基礎之上，那么這一理論就不可能解釋現實和預測未來。要驗證一個經濟理論是否能夠解釋現實，必須用計量經濟學。計量經濟學就是使用經濟觀測數據，采用適合經濟數據特點的統計方法，估計、驗證經濟理論或經濟模型，解釋現實經濟現象的有效性。計量經濟學是連結理論與現實的橋梁。

經濟學發展的歷史，可以看作是這么一個過程：在一定時期內，某一經濟理論與當時的經濟現實相吻合，即沒有出現與現實相違背的情形，這時理論可以解釋當時的現實，但是一段時間以后，新的經濟現象出現，現有的經濟學理論不能解釋新的現象，這時候就必須提出新的觀點，產生新的理論，以解釋新的現象；抑或是對舊現象提出新的理論解釋。

在這樣一個經濟理論發展過程中，計量經濟學起著數學無法替代的作用，即它可以檢驗一個理論是否與當時的現實相一致，數學是做不到這一點的。隨著計量經濟學的發展，除可直接量化的因素外，還可以把制度、法律、婚姻等納入經濟學研究中來。

數學是一門純理論的邏輯工具學科，而計量經濟學則扮演著不同的角色。它能運用數學工具，并結合經濟學理論知識來剖析現象，得出更本質的結論，并檢驗歷史和預測未來。

作為一種數量分析方法論，計量經濟學不是數學或統計學的一個分支或應用。正如計量經濟學會創始人Fisher所說，計量經濟學的重要目標：“是促進以定性與定量方法、經驗實證與定量方法相結合的經濟研究范式的發展；促進在自然科學領域廣泛使用的富有建設性的嚴格思維方式在經濟學領域的應用。但是，經濟學的定量研究方法有很多方面，任何單一方面均不能獨自存在，必須與計量經濟學相結合。因此，計量經濟學不是經濟統計學，也不能等同于一般的經濟理論。盡管這些理論中有一部分具有數量特征，同時，計量經濟學也不是數學在經濟學中的應用，盡管這些理論中有相當一部分具有數理特征。實踐證明，統計學、經濟理論、數學這三個要素是真正理解現代經濟生活中數量關系的必要條件，但不是充分條件。只有三個要素互相結合，才能發揮各自的威力，才構成了計量經濟學。”

誤區之七：計量經濟學只是一門課程，不是學科。

在國內，有種觀點認為計量經濟學只是一門課，而不是一門學科。事實上，計量經濟學作為經濟學的一個學科，大約成形于上世紀30年代。

那么，什么是計量經濟學呢？簡單地說，計量經濟學是基于經濟觀測數據，采用適合于經濟數據特點的統計科學的理論與方法，估計經驗模型并檢驗經濟理論是否與觀測數據相吻合。計量經濟學是經濟學研究的一個基本方法論，已廣泛用于經濟學所有領域與分支。

在經濟研究中，絕大部分的學術研究均是實證研究，均需要使用計量經濟學。與自然科學不同，現實的經濟系統與觀測到的經濟數據具有非實驗特點。我們不能像自然科學那樣通過重復實驗來驗證不同的經濟理論的有效性。因此，計量經濟學在經驗研究中所起的作用，變得更加獨特與重要。比如說，不同的研究人員使用不同的實證研究方法，得到不同的結論，到底哪一個理論是正確的呢？在自然科學中，這個問題可以通過重復實驗給予回答。但在經濟學中，我們只能通過判斷哪個研究人員所使用的計量經濟學實證研究方法更好、更有一般性，來判斷他的結論更有科學性。

鑒于計量經濟學的重要作用，當今世界上主要研究型大學經濟學博士培養項目一般均將宏觀經濟學、微觀經濟學與計量經濟學三個學科列為經濟學理論核心課程系列。每一系列至少有兩門課程，甚至更多。在美國加州大學圣地亞哥校區，計量經濟學系列就包括六門課，需要整整三年才能修完。

除了基礎課程以外，計量經濟學還有不少分支，如時間序列計量經濟學、微觀計量經濟學、金融計量經濟學等，這些大致是根據應用領域來劃分的。也有根據經濟數據特點來劃分的，如面板數據計量經濟學、空間計量經濟學等。以研究對象看，可劃分為理論計量經濟學與應用計量經濟學。還有根據研究方法來劃分的，如非參數計量經濟學等。

總之，計量經濟學不是一門課程，它是一門學科，是現代經濟學中興起的一門交叉學科，是經濟學實證研究的基本方法論。

誤區之八：學術講座特別是國際學術講座的聽眾越多越好。

初一聽，這種想法似乎符合經濟規模效益。因為邀請一位國外或國內學者，尤其是知名學者，要花相當大的財力、物力和人力。但是，如果要求有很多聽眾，這種講座就只能是大眾化的、介紹性的、綜述性的講座。這種講座是有用的，特別是對本科生或應用型碩士生，我們應該時常舉辦這種講座。但是如果只有這種講座，我們在研究上只能是跟在別人后面，而不可能趕超并引領潮流的。

真正具有國際水準的講座，是國際知名學者介紹自己現在的研究，通常是未發表的研究報告。能聽得懂的人，只能是同一領域的研究人員，因而人數不可能太多，這就是所謂的“曲高和寡”。這種講座值得不值得去辦？表面看來聽得懂的人少，故而經濟規模效益差。但是，科學研究不能只用短期的、直接的經濟規模效益來衡量。如果請了一個知名學者講座以后，有少數幾個人能夠應用其方法、模型寫出高水平的學術論文，發表在頂尖學術期刊上，這就非常值得。

學術講座一般代表最新、最前沿的研究。由于經濟學學術論文發表周期較長，即使是最近出版的學術期刊，所刊載的文章也是二三年前寫出來的，已經不是最新的研究前沿了。事實上，不可能有大部分人均聽得懂的高水平的學術講座。聽不懂沒有關系，有個大致的印象就可以了。因為如果想從事同一方向的研究，你就可以知道哪些是前沿，并據此準備知識。這樣可以避免走很多彎路，而且能很快上道。

今年夏天，舉辦計量經濟學國際培訓班，有一個同學告訴我，他聽不懂，但知道了要學習計量經濟學，應該修哪一些數學、概率、統計課程。這樣的心得就是一種收獲，值得。因為不可能每個人都聽得懂并能消化前沿的理論，而且聽學術講座本身是一個學習的過程，開始可能是沒有任何感覺，這需要一段時間和過程。積極主動參加學術講座是一種學術習慣與學術素養，它的作用是“潤物細無聲”，潛移默化的。如果因為一開始聽不懂就放棄，那就很難有長進了。

誤區之九：國際學術研討會需要有五個國家以上的學者參加。

在目前中國高校管理中，大多存在一種簡單的數量管理模式。

比如，教師職稱晉升，必須有若干篇所謂一類核心刊物或權威刊物的論文；博士生畢業之前也需要發表若干篇一類或幾類刊物的論文。召開所謂國際會議，也是采用數量管理的簡單方法，即要求必須至少有多少個國家的學者參會。

上述規定或做法，其實反映了傳統的思維習慣。“國際學術研討會需要有五個國家以上的學者參加”是一個典型的計劃經濟的例子。沒有五個國家的學者就不能稱為國際研討會？有五個國家的學者參加的研討會就一定是高水平的研討會？一個國際會議水平、質量如何，當然與參會學者來自多少國家沒有必然的關系，而是取決于會議內容的水平。國際研討會的“國際性”，說的是學術研究水平的國際性，而并非國籍的國際性聯盟。

記得改革初期剛開始允許個體私人業主雇傭工人時，規定雇工在7或8人以下不算剝削。根據在哪里？究其根底，原來在《資本論》里，馬克思用英國的例子，算出在當時英國的經濟技術條件下，資本家如果雇傭7-8人，剩余價值大致為零，沒有剝削發生。但是，英國在馬克思所處的時代與中國20世紀80年代一樣嗎？中國的各個地區情況一樣嗎？我們不能不顧實際情況而照搬一切。我們應研究的是在我國特殊國情下的實際，而非照搬西方的經驗。

中國經濟學正處于國際化過程中，國際交流是促進中國經濟學現代化、規范化的快捷途徑。國際交流有很多種途徑，其中一個重要途徑是召開國際會議。在中國，舉辦國際會議的動機或目標，有時是為了今后統計上報教育部等全國性評比。其實，這樣做，掩蓋了召開國際會議的初衷。國際會議是為了讓校內與國內的學者、學生能夠及時了解國外研究的前沿及最新動態，與國際同行建立學術聯系，并擴大中國經濟學在國外的學術影響力。WISE過去五年舉辦了很多高水平的國際會議。在舉辦這些國際會議時，我們從來沒有考慮到需要邀請多少個國家的學者，以后是否要上報等問題。但是，我們從這些國際會議中獲益良多。

誤區之十：知名經濟學家是經濟學各個領域的專家

在中國，有不少知名經濟學家常常對并不屬于他們研究領域的經濟問題發表意見與看法，就好像一個人一旦成了名，就變成萬事通了。同時，社會大眾也有這樣一種看法，即知名經濟學者對所有經濟問題均了解掌握，并能對所有問題找出癥結，并提出正確的解決方案。有求有供。因此我們也就看到不少上述現象。

2003年諾貝爾經濟學獎得主CliveGranger曾經談起他獲獎前后的差別。獲獎前與常人無異，但獲獎以后，很多人特別是新聞記者和一般人都期望他所講的每句話均富有哲理，對所有問題均有正確的看法。

去年他被邀請到泰國，泰國國王接見了他并要他對泰國經濟增長做出預測。但是CliveGranger對泰國的經濟運行狀況不了解，怎么能輕率地做出預測呢？——經濟學家有了通用的分析工具，但不等于他就是可以隨便開包治百病的“藥方”的“萬事通”。

事實上，知名學者不可能成為萬事通。舉一個例子，就是美國長期資本管理公司。LTCM成立于1994年2月，是一家主要從事定息債券工具套利活動的對沖基金，為國際四大“對沖基金”之一。LTCM聚集了一批學界與業界精英，包括1997年諾貝爾經濟學獎得主RobertMerton和MyronScholes。LTCM建成一套較為完整的電腦數學自動投資系統模型，建立起龐大的債券及衍生產品的投資組合，從事投資套利活動。在1994-1997年間，該公司每年投資回報率分別為28.5%、42.8%、40.8%及17%，業績驕人。但1998年亞洲金融危機期間，預測失誤，最后到了破產的邊緣。該基金在2000年已倒閉清算。這個例子說明了，即使是諾貝爾經濟學獎得主，雖然在經濟理論上能獨領風騷，可以設計出近乎完美的模型，并用這些模型進行實際操作，但實際運行的結果也會不盡如人意。因此，經濟學家，即使是知名經濟學家也不可能是“萬事通”。

結束語

本文討論了中國經濟學專業學生與學者對現代經濟學存在的十大理解誤區。正確理解現代經濟學及其與中國經濟研究之間的邏輯關系，有助于我們更好地學習、掌握現代經濟學的理論與分析方法，并用其合理的理論成分與科學的研究方法來研究中國經濟，從而從理論上解釋并指導中國經濟實踐。

《新時代中國經濟學教育與研究：WISE足跡》，謝嘉晟、張興祥主編，上海人民出版社2020年版。

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