人工智能:掌握基礎理論，精準解讀申論出題人意圖_人工智能人工智能技術應用

近兩年來，申論的難度不斷提高，其中一個顯著的變化就是對新型理論的考察有了顯著變化，不再是單純的從材料中抄抄就能抄出高分了，這些新型理論包括鄉村振興、社會治理、大數據技術等，都在近兩年的國考中得到了充分的體現，如果考生對這些概念比較了解，看到材料的第一時間就能精準解讀出題人的考察要點，否則就很容易被繞進去。今天我們以大數據技術為例，分別從幾套試卷中采取部分材料，來幫助大家更加精準的解讀出題人意圖。

題目一：“給定資料2”中，M農場的案例為新時代青年創業提供了哪些啟示？(2020年國考副省級)

材料節選及勾畫一：

此外，M農場還使用物聯網技術及田間智能機器對生態水稻數據進行全方位監測和采集，由專家團隊進行建模及大數據分析，進行人工智能海量數據訓練，深度挖掘水稻生長全過程數據，進行圖像識別，建立水稻最佳生長模型，實時生成稻田長勢及病蟲害的可視化智能管理界面，提供病蟲害防治指導、作物保護方案，實現了生態農業無人化、智能化管理

Terra創始人：LFG并不打算退出比特幣頭寸，目標是讓專業做市商掌握資金:5月9日消息，Terra創始人Do Kwon發推稱，LFG理事會剛剛投票決定部署15億美元的資金（7.5億美元用于BTC，7.5億美元用于UST），以緩解市場圍繞UST的擔憂。

Do Kwon對此進一步補充道：首先，LFG并不打算退出其比特幣頭寸。其目標是讓專業做市商掌握這些資金，以便：1.如果價格= 錨定，則買入BTC，從而顯著加強圍繞UST錨定的流動性。

此前消息，LFG發推稱，LFG理事會已經投票決定執行以下措施：

1.將價值7.5億美元的BTC貸款給OTC交易公司，以幫助保護UST錨定；

2.貸款7.5億美元的UST，以便在市場條件正常化時積累BTC。[2022/5/9 3:00:17]

比特快車聯合創始人張穎：掌握挖礦主動權有三點要素:金色財經現場報道，8月7日下午“2020 Cointelegraph中文大灣區·國際區塊鏈周”在深圳舉行。比特快車聯合創始人張穎在主旨演講“在不確定中尋找確定性——如何掌握挖礦主動權”中表示，掌握挖礦主動權有三點要素。第一，從宏觀趨勢來看，雖然比特幣價格震蕩攀升，難度節節升高，但只要合理預計預期，入場仍為時不晚。第二，收益邏輯從能賺多少轉為想賺多少，只有設定合理的預期收益、在預期價格賣出保證收益、有較高的金融能力才能達成這一目標。第三，收益保障的前提是運行的保障，礦機和礦場的搭配是保障收益的基礎，合理的搭配才能夠收益最大化。[2020/8/7]

解讀：本段話使用了一系列的專業術語，描述了大數據技術的應用，如果平時對數據技術有所了解，那么這段材料就很好解讀了，如果不了解，就會發現整個材料都是答案，無從取舍。

浩云科技：公司掌握著區塊鏈等核心技術 可應用行業廣泛:浩云科技（300448.SZ）在互動平臺回復投資者提問時表示，公司的核心是低代碼智慧物聯網數據平臺及UWB定位技術，同時還有區塊鏈、大數據、人工智能及物聯網等相關核心技術，可應用行業廣泛。[2020/3/12]

什么是大數據技術呢？大數據技術就是利用數據來優化決策的一種方式，具體包括大數據采集、預處理、存儲及管理、分析及挖掘、展現和應用等過程我們可以簡單理解為三個步驟，分別是：前期的數據采集和儲存，中期的數據分析和挖掘，后期的數據展現和應用三個層面。其中的核心部分是數據挖掘，挖掘數據則要涉及到云計算。

我們了解了這些知識，就會發現，上面這段話的內容雖然很多，但實際上可以概括為：監測和采集、建模、分析、訓練、挖掘、建立最佳模型、優化方案，而這個步驟，其實就是大數據技術的應用過程，因此，我們可以把這段話概括為：利用大數據技術實現無人化、智能化管理。

動態 | 印度稱已掌握3億美元數字貨幣龐氏騙局關鍵線索:據CCN報道，近日印度對涉案金額約3億美元數字貨幣龐氏騙局“GainBitcoin”的調查取得了較大進展，有關部門表示，他們掌握了有關該欺詐性組織如何洗錢的關鍵線索。表示，有關洗錢的線索已向執法局通報。調查顯示，主要被指控人Bhardwaj和他的助手建立了一個精心設計的傳銷系統，吸引投資者將比特幣交給他，以保證更高的回報；這些錢后來被轉移到更大的國際市場或者轉換為其他資金。[2018/7/15]

出題人之所以不在材料中直接點出大數據技術，目的就是通過對大數據技術的具體過程的介紹，讓你概括出大數據技術這個詞語，這就是概括能力的體現。

如果字數足夠，也可以更詳細點概括為：

善用大數據技術。利用物聯網和智能機器檢測，進行數據的監測和采集、建模、分析、訓練、挖掘、建立最佳模型、優化方案，實現無人化、智能化管理。

題目二：鄰區有關部門準備到錦林區學習考察，了解“智慧錦林”綜合平臺在社區治理方面的特點和運行情況。如果你是錦林區負責接待的工作人員，請根據“給定資料3”，寫一份情況介紹提綱。(2020年國考地市級)

材料節選及勾畫二：

2018年，我們經過對舉報數據的長期觀察，發現餐飲行業的油煙污染是市民反映的熱點、難點問題。”王助理說。研判數據提交后，區政府多次召開專題會議研究部署，在餐飲行業集中的街道，開展綠色餐飲示范街區建設。“在綜合平臺，大數據的運用無處不在。針對居民訴求較多的問題，指揮中心工作人員定期分析研判，為政府提供決策依據。”

解讀：

這段話主要介紹了大數據技術，其中的高頻詞就是數據，具體包括數據的檢測和采集，數據分析研判，數據應用，因此，我們可以簡單概括為：

檢測采集舉報數據，定期分析研判，輔助政府決策。

相比上一題而言，這道題目就簡單得多了，因為這是地市級的真題，而上一題是副省級的真題，考察難度上有所區別。

問題三：上級部門來W市考察，請你根據給定資料2，就W市在經濟轉型升級過程中的探索，寫一份匯報提綱。(2018年國考副省級)

材料節選及勾畫三：

不僅通過“機器換人”減少人員、提升效率，還要基于物聯網技術，用數據建模，用大數據分析的方法，為產品生產找到一個最合適、成本最低的制造模式。

解讀：這里再次提到物聯網、數據建模、大數據分析等很熟悉的詞語，這三個詞語都是大數據技術的部分內容，目的是找到一個最合適、成本最低的制造模式，“降低成本”是核心詞。因此，我們就可以概括為：

運用大數據技術改進制造模式，降低生產成本。

所以我們通過這幾道題目的分析，可以發現，對于一些比較熱門的理論務必要爛熟于心，豐富自己的基礎知識，能夠有效幫助我們提高對材料的解析能力，迅速概括出材料主要內容，甚至對于整個材料的邏輯分析，比如2019年國考副省級試卷，假如你對鄉村振興的二十字總要求比較熟悉：產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕，就會發現材料基本上都是圍繞這五個方面展開，如此一來就很容易分析出材料的邏輯，概括出材料的主要內容了。所以，這里建議大家要加強這方面的復習，尤其十九大報告中提到的一些新提法、新內容，這也是今后申論考試的大趨勢。

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