HOC:麥當勞在發幣之后，又帶來了能“白吃”24K金手機殼_APPHOC價格

今年，是“巨無霸”BigMac漢堡50周年，因此麥當勞做了不少慶祝活動，比如不久前，麥當勞在全球50多個國家地區限量發行620萬份全球貨幣MacCoin。MacCoin共有5種設計樣式，每一款分別對應巨無霸的每一個十年，消費者可以使用MacCoin來兌換一個巨無霸。

中國內地超過2500家指定麥當勞餐廳將送出超過100萬枚MacCoin。顧客前往餐廳為巨無霸唱出生日歌，即可獲得MacCoin一枚，圖案隨機。這場活動吸引不少粉絲和年輕人，而MacCoin身價也隨即暴漲，在網上被炒到最高3000元一套。

麥當勞曾添加b77e代碼的鬼臉幣推特“@23xirracing”在其推特簡介，后又刪除:2月17日消息，麥當勞在其推特簡介中，添加了b77e代碼的鬼臉幣推特“@23xirracing”，五個小時后，又刪除了該簡介。麥當勞發布簡介后，馬斯克在其推特調侃，麥當勞有人將會被開除,麥當勞隨后將其推特簡介改為@23xiracing。

麥當勞所說的鬼臉幣（grimacecoin），是指一種模仿麥當勞的吉祥物鬼臉（Grimace）虛構的加密貨幣。鬼臉是麥當勞廣告中出現的一個毛茸茸的紫色角色，以其反應遲鈍的舉止而聞名。

目前麥當勞在1月26日對特斯拉CEO馬斯克的一條推文作出的回應，稱除非特斯拉接受鬼臉幣，麥當勞才會接受狗狗幣支付，依然沒有刪除。[2022/2/17 9:58:56]

而在這場活動之后，最近麥當勞又帶來人們久違的“麥金卡”McGoldCard，這是讓不少麥當勞粉絲垂涎的貴賓卡，過去的卡片通常會限制擁有者從一家商店購買食物，或者僅持續一段有限的時間。而最新推出的這張麥金卡可以持卡人在未來五十年內每周免費享用兩次麥當勞，并且不限地點，不過每餐最多7美元。

麥當勞官推調侃加密行業：下跌“怪我咯”:金色財經報道，2月5日，比特幣市場技術分析師Matthew Hyland在推特上發布數據顯示，當麥當勞關注加密貨幣行業并發布相關推文的時候，市場總是會探底。麥當勞官方推特轉發該消息并回復說：“是不是因為我說了We All Gonna Make It!”[2022/2/5 9:32:44]

這張“卡”并不是卡

這張卡其實是一個手機殼，并且是由24K純金打造。8月24日前通過麥當勞官方App點餐即可獲得抽獎機會，并且會專門為獲得者的iPhone或Android手機進行定制，上面將刻有獲勝者的名字。

麥當勞（中國）首席數據智能官蔡棟：實體產業的數字化改造非常困難，要具備大數據戰略:麥當勞（中國）首席數據智能官蔡棟今日出席“下一代區塊鏈技術峰會”并發表了“AB2C-人工智能、大數據、區塊鏈，科技賦能實體新商業”的主題演講。他認為實體產業的數字化改造其實非常困難，這就要求要有一個很好的大數據戰略，即數據驅動和技術驅動，其中很重要的是區塊鏈3.0，即網絡智能合約方面的具體應用。對于區塊鏈，他則認為一定要開源，這樣才可以確保它的可信機制。[2018/5/19]

不過，目前官方暫未宣布這款免單手機殼會發放多少枚。并且麥當勞這個卡片也有挺長的歷史了，早在1965年就已經誕生了。而且有傳言稱，大富豪巴菲特和比爾蓋茨都有一張“麥金卡”，不過只能在特定地區使用，看來今年的麥金卡更加全球化。

活動、周邊都沒缺席

今年為了慶祝巨無霸50周年，跟很多知名品牌推出了聯名款；比如：在4月份迎來35周年的G-SHOCK，就和和麥當勞，推出聯名表款，僅在日本限量發售1000只。本次合作以G-SHOCK經典表款DW-6900為基礎，表盤以巨無霸為靈感進行設計，G-SHOCK經典的包裝盒也采用了巨無霸的涂裝。

可口可樂也為了慶祝巨無霸的50歲生日，5月份巴在西推出了一款以巨無霸形象為包裝的可口可樂，在包裝上可以明顯看出巨無霸的經典配方：兩片面包，生菜，奶酪，特制醬汁，洋蔥和芝麻籽腌菜。

在紀念品方面除了紀念幣。在年初麥當勞推出了一枚18K黃金鉆石的“BlingMac”戒指，價格12,500美元的，并且是限量了的，戒指的造型以巨無霸內的內的生菜、煙肉等不同食材為元素，不得不說看上去還“有點好吃”。

“話題”加持的限量產品

麥當勞這樣一波操作跨界推出周邊，不難看出麥當勞是想讓巨無霸有著更多含義，不光是一款經典漢堡、麥當勞的表示，也要賦予其更多的象征意義。在筆者看來，這樣跨界讓“巨無霸”流行文化的意味更加強烈。

其實，這樣的產品更多還是是傳播屬性，畢竟都是限量版，從單純的賣產品上來說并不會帶來多少收益，但是最大優勢是比普通產品更有話題性，自然也就使其有了傳播屬性。

不過對于創業團隊和個人而言，像上面這樣的傳播手段還是有較高門檻，實際的方式，是借助一些互聯網工具，如互助推廣APP。用戶可以通過應用編輯并分享內容到社交網絡，就會通過聚合社交網絡資源以及智能算法來幫用戶實現二次傳播；除此之外，應用智能算法還能夠實現精準傳播以及個性化的推薦。

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