ARM:芯片行業你應該知道的幾個冷知識_Foundry

最近“芯片”刷屏，對于芯片產業的關注熱潮背后，國人正在重新審視芯片行業的發展。

實際上，國內高端通用芯片產業仍然處在起步階段，與歐美、日韓的芯片產業仍有較大差距。討論火熱的背后，有些冷知識你可能不知道，比如，手機廠商每賣出一部智能手機，都要向高通繳納一部分的專利費用;在PC端獨領風騷的Intel，為什么就造不出好的手機芯片呢?

以下，就是尋找中國創客(ID：xjbmaker)為你梳理的幾個不得不知的芯片冷知識：

每一部你買的

智能手機都要向高通繳納專利費

普通用戶對高通的熟知來源于手機上使用的高通芯片。現階段的中高端安卓手機使用的幾乎都是高通驍龍Snapdragon處理器，比如小米最新發布的旗艦機型小米MIX2s使用的驍龍845，羅老師的堅果Pro2使用的驍龍660等。

你每購買一部使用高通驍龍芯片的國產手機，都要向高通公司支付一部分的費用，這部分費用并不只是高通的芯片成本費用。換句話說，即便你購買了使用聯發科芯片的手機，依然要向高通支付專利費用。

英偉達：預計加密挖礦芯片將帶來4億美元收入:英偉達表示，預計加密貨幣挖礦芯片將帶來4億美元的收入。可根據需要增加芯片的挖礦能力，提供專為挖礦設計的新芯片。 （金十）[2021/5/27 22:48:25]

這樣說的原因是，高通賴以生存的并不是旗下的芯片技術，事實上，高通是一家通信公司，在3G/4G領域幾乎是奠基者的存在，它是持有高級3G移動網絡技術專利權最多的公司，手握近4000項相關發明專利。

2018世界移動通信大會上的高通(Gualcomm)/視覺中國

即便你不使用高通的芯片，但依然為高通的移動通信專利支付費用。前段時間魅族與高通的專利紛爭就在于此。

根據高通公司此前公布的數據顯示，對于在中國使用而銷售的設備，高通中國標準必要專利(SEP)許可，3G設備(包括3G|4G多模設備)為設備凈售價的65%的5%;對于包括3模LTE-TDD在內僅支持4G的設備為設備凈售價的65%的3.5%。

產業鏈人士：臺積電已獲得比特大陸5nm芯片訂單預計三季度開始生產:5月6日消息，據國外媒體報道，比特幣等加密貨幣的價格持續在高位運行，也拉升了對加密貨幣挖礦的需求，對芯片、顯卡等的需求也明顯提升。英文媒體的報道顯示，芯片代工商臺積電就已獲得了比特大陸的訂單。英文媒體是援引產業鏈消息人士的透露，報道臺積電已獲得比特大陸的加密貨幣挖礦芯片訂單的，預計在三季度開始生產。比特大陸全稱為比特大陸科技控股公司，成立于2013年，其產品包括算力芯片、算力服務器、算力云，主要應用于區塊鏈和人工智能領域。[2021/5/6 21:30:07]

當你購買一部4G手機，比如剛剛上市的小米MIX2s，起售價3299元，為高通支付的專利授權費就是：3299X65%X5%=107.2175。根據公開資料顯示，高通在2015年的專利收入就高達79.47億美元，占據當年全球智能手機總收入的2%。

在通信領域的壟斷地位也讓高通在全球遭遇了多國的反壟斷調查。2013年，中國啟動對高通的反壟斷調查。2015年，發改委公布調查結果，對高通處以60.88億人民幣的罰款，是《中華人民共和國反壟斷法》實施以來的單筆罰款最高紀錄。

動態 | SBI控股宣布成立SBI挖礦芯片公司:SBI控股（軟銀投資）宣布成立SBI挖礦芯片公司，業務包括挖礦芯片生產及挖礦系統開發。[2019/3/22]

主流手機廠商的

芯片實際上都是由臺積電代工

你可能很難想象，一直被視為國產手機芯片的獨秀華為海思處理器實際上是由臺積電代工生產的。事實上，全球有近6成的芯片代工都是由臺積電完成的。

在此之前，芯片設計和制造都是由一家公司自己完成的，業內稱之為IDM，比如我們熟知的英特爾、三星等，芯片的設計、制造、封測都是由自己完成。

不過，這種模式投入巨大，一方面設計研發費用驚人，一方面又要花大價錢建廠生產，所以現在設計和生產分開成為半導體行業的流行趨勢，代工和研發由不同的公司完成，即晶圓代工(Foundry)+Fabless模式。

華為海思就屬于Fabless模式，專門從事芯片設計，而不負責生產。蘋果、高通、展訊同屬此類。臺積電就是專門從事芯片代工生產的公司，業內稱之為Foundry，三星即是IDM也是Foundry，比如蘋果iPhone6s/6splus搭載的A9處理器就分別為臺積電和三星代工生產的。不過之后的蘋果A系列處理器就都交由臺積電了。

聲音 | 蟲哥：采用臺積電7nm芯片的礦機可能會面臨產能萎縮:近日蟲哥（愛思社區發起人方旭初）表示：英特爾明確退出晶圓代工業務，所有需要先進工藝的芯片產品都會涌入臺積電，特別是5G和AI的商用開始，高通、聯發科、博通、Marvell、英偉達，AMD，賽靈思，華為海思都卯足了勁在7nm競爭，繼續在臺積電的7nm做比特幣礦機芯片面臨的產能擠壓會非常嚴峻，臺積電一定會優先傳統古典芯片業務，把礦機芯片送到次優工藝，比如10nm、12nm；下一輪牛市臺積電的比特幣玩家可能因為產能限制，需要用臺積電的10nm、12nm來和三星的10nm 8nm EUV7nm量產競爭，而最先進的臺積電7nm礦機面臨產能極度萎縮的局面。[2018/12/18]

2017年4月13日，臺北，臺灣積體電路制造公司(TSMC)總裁兼聯席首席執行官劉德音(MarkLiu)出席投資者會議/視覺中國

華為剛剛發布的海思麒麟Kirin970處理器，就是采用了臺積電最新的10nm工藝，在近乎一平方厘米內集成了55億個晶體管。

數字貨幣采礦芯片銷售預計將猛跌 華爾街仍然看好Nvidia:據CNBC消息，芯片制造商Nvidia于5月10日公布財報，顯示第一季度盈利好于預期，但公司在收益電話會議上表示，第二季度數字貨幣采礦芯片銷售額可能會在該季度四分之三時下降三分之二。但分析師Toshiya Hari在5月11日給客戶的報告中表示，目前數字貨幣風險已經降低，并且即將推出新的游戲產品，他們認為會有積極的回報，建議買入。另外分析師將Nvidia的目標價格由275美元上調至310美元。美國美林銀行分析師Vivek Arya由于看好其人工智能前景，將其目標價格由300美元上調至340美元，并重申買入評級。除此之外，摩根大通表示看好Nvidia的游戲業務。[2018/5/11]

Intel為什么造不出好的手機芯片?

Intel在幾乎壟斷了全球的電腦處理器市場，但是在移動端你卻很難見到Intel的身影，大多數主流手機廠商使用的都是高通公司的芯片。除了高通本身在通信領域擁有的大量專利技術積累外，Intel本身的戰略失誤也是造成其在移動端市場缺席的重要原因。

簡單來說，芯片的指令集可分為分為復雜指令集(CISC)和精簡指令集(RISC)兩部分，代表架構分別是x86、ARM和MIPS。像Intel的X86架構就是基于復雜指令集，而ARM則是基于精簡指令集。后來蘋果逐漸研發出自有架構后，使用的也是精簡指令集。

復雜指令集和精簡指令集只是技術手段的不同，很難說清楚孰優孰劣。Intel錯失移動端市場有兩方面的原因。

其一是其對移動端市場不夠重視。彼時，智能手機興起之初，正是Intel在PC端市場獨領風騷之時。其推出的酷睿系列處理器一掃之前的頹勢，重回PC霸主的地位。PC端的火爆讓Intel忽視了移動端市場迅猛增長的前景。當年蘋果還有意同Intel合作，為iPhone生產處理器，但之后不了了之。

其二，移動端設備與PC不同，PC領域強調的是高性能，但對功耗要求不高，而移動端則必須兼顧高性能與功耗的平衡。在PC處理器上Intel使用的是X86架構，優點是性能強勁，但其將之試用在移動端后，帶來的高功耗和續航上的差勁讓Intel吃了大虧。

此外，由于ARM架構在手機領域的廣泛應用，使得大多數安卓應用都是基于ARM架構開發，應用兼容性也是Intel的X86架構面臨的難點。Intel的解決辦法是技術手段來使基于ARM開發的安卓應用可以運行在自家X86平臺上，但這畢竟比不上原生的ARM。

早年間，聯想還在自家的旗艦機型K900上使用了Intel的Atom四線程處理器，對，就是科比代言的那款。全金屬外殼加上Intel高發熱的芯，冬天使用簡直是暖寶寶的絕佳替代品。

主流手機芯片

大多數都基于英國ARM公司的架構

英國ARM公司是一家芯片設計公司，前身是艾康電腦(Acorn)，于1978年創立于英國劍橋。此后一直從事手機芯片的開發，1980年代還為蘋果的PDA設備“Newton”設計過芯片。1985年，艾康電腦研發出采用精簡指令集的新處理器，名為ARM(AcornRISCMachine)，又稱ARM1。

1990年，艾康電腦出現財務危機，公司改組為ARM(AdvancedRiscMachine)計算機公司，并獲得了Apple與芯片廠商VLSI科技的資助。由于成立初期資金不足，ARM公司決定不制造芯片，轉而將設計方案授權給其他半導體廠商，由他們生產制造。

此后，先是英國的GECPlessey獲得了ARM的授權，后來德州儀器也與ARM達成合作。現在包括ntel、IBM、三星、LG半導體、NEC、SONY、飛利浦、Atmel等知名半導體廠商是ARM公司的合作伙伴。

現在，幾乎所有的主流芯片廠商都是基于ARM架構，即ARM官方的標準微架構“Cortex-A”，也就是所謂ARM的公版設計。當年華為海思處理器剛出來時，就被人質疑使用的是ARM公版，而不能稱之為國產。

2016年，日本軟銀公司斥資243億英鎊收購了ARM公司。基于目前市面上的主流手機芯片幾乎都是采用的ARM架構，你也可以說，現在市面上99%的手機都是“日貨”：)

軟銀CEO孫正義：ARM架構芯片年出貨量將達1萬億顆/視覺中國

*本文部分內容參考維基百科及公開報道整理

記者|薛星星

編輯|趙力

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