獨立智庫觀察家研究基金會在最新的一篇文章中表示,G20國家在協調有關Crypto和非公開投資政策上既有“機會”也有責任。它有利于建立一個“可持續、平衡和包容的全球經濟架構”。報告提出了一些關鍵的意見,但是首先,我們先回顧一下2018年G20峰會對資產類別的討論。G20各成員國在布宜諾斯艾利斯簽署了一項聯合聲明,表示,“我們將根據FATF標準,規范反洗錢的Crypto,打擊恐怖主義融資,并根據需要考慮其他對策。”
CFTC關于數字資產“實際交付”的最終解釋指南已生效:美國商品期貨交易委員會(CFTC) 就《商品交易法(CEA)》中規定的術語“實際交付”發布最終解釋指南,該指南已于2020年6月24日生效。CFTC在三月份一致通過該指南《涉及特定數字資產的零售商品交易》。[2020/6/27]
聲音 | 靠近央行人士回應:福布斯關于數字貨幣發行的傳聞為不準確猜測:靠近央行人士回應新浪財經稱,央行數字貨幣最快80天內落地,由阿里騰訊等7大機構發行為不準確猜測。今日早間,福布斯發布報道稱:據知情人士透露,中國央行將在未來幾個月內正式推出數字貨幣,初期將向中國工商銀行、中國建設銀行、中國銀行、中國農業銀行、阿里巴巴、騰訊以及銀聯七家機構發行。據一位前政府工作人員透露,央行數字貨幣可能會在今年11月11日正式推出。[2019/8/28]
話雖如此,金融行動特別工作組最近發布了修訂后的數字資產準則。FATF明確表示,“國家主管部門應對虛擬資產活動、產品和服務進行協調一致的風險評估。”此外,它還就評估虛擬資產服務提供商相關的風險發表了評論,建議各國為VASP提供許可證或進行登記。讓我們把目光放在G20國家對Crypto的采納上,值得注意的是,沙特阿拉伯央行行長最近說Crypto領域離罪犯太近了。而管理層人員FahadAlMubarak聲稱,BTC等Crypto無法摧毀銀行體系。卡塔爾投資銀行QInvest聯合首席執行官HussainAbdulla則聲稱Crypto“尚未符合伊斯蘭教法,需要更多的理解。”同時,中國已經明確禁止比特幣和其他Crypto活動,但是繼續在CBDC方面保持著創新。FATF的指導意見認為CBDC不屬于虛擬資產,并且FATF的標準將適用于類似于任何其他形式法定貨幣的CBDC。然而,國際貨幣基金組織在其最近的穩定性報告中指出,全球決策者應優先考慮G20跨境支付戰略,以使“跨境支付更快、更便宜、更透明和更包容。”
動態 | 花旗開展關于數字貨幣消費者情緒的研究:據Cheddar報道,花旗發言人表示,該銀行已經開展了一些關于數字貨幣消費者情緒的研究,但沒有計劃開發任何加密產品或建立合作伙伴關系。[2018/8/2]
值得注意的是,國際清算銀行創新中心率先建立了多個中央銀行數字貨幣的橋梁,這是一個批發中央銀行數字貨幣的生態系統。它們的啟動是通過區塊鏈技術支持的多貨幣跨境支付系統。同時,ORFO的報告也指出,“Crypto在新興市場和發展中經濟體尤其受歡迎,包括土耳其、巴西、阿根廷和印度尼西亞等G20經濟體。”同時,在全球范圍內,Crypto采用率正在飆升,G20國家紛紛制定了相應的監管框架。例如,印度最早可能在2022年2月為其200萬Crypto用戶制定法律。同時,韓國也還在優化其現有的政策,為Crypto引入稅收和許可證。雖然G20成員國動作頻頻,但在互聯網經濟的背景下,獨立智庫觀察家研究基金會指出,“G20集團應充分掌握對Crypto的監管,就技術的性質和監管最佳實踐方式向成員國國家監管機構提供指導。”原文來源于ambcrypto,由區塊鏈騎士編譯整理,英文版權歸原作者所有,中文轉載請聯系編譯。
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元宇宙無疑是當下炙手可熱的“當紅炸子雞”。除了社交巨頭Facebook毅然換“臉”更名“Meta”外,騰訊、谷歌、字節跳動、微軟和百度等科技巨頭也紛紛“上頭”,爭相奔赴元宇宙賽道.
1900/1/1 0:00:00據bitcoin.com報道,雖然現金目前為人們提供了使用中央銀行數字貨幣的途徑,但隨著消費者越來越喜歡數字支付和網上購物,它在支付中的重要性正在下降.
1900/1/1 0:00:00巴比特訊,11月8日,波卡基礎設施SubDAO宣布已在PolkadotJS上線。用戶可通過PolkadotJS支持SubDAO眾貸,每貢獻一枚DOT可獲得20枚GOV,此外還可獲10%的早鳥獎勵.
1900/1/1 0:00:00據finextra11月9日報道,法國央行發表了一份關于其批發CBDC的一系列實驗的樂觀報告,但也發現了一些新問題.
1900/1/1 0:00:00在Solana上構建EVM開發環境的NeonLabs剛剛宣布獲得4000萬美元融資,JumpCapital領投.
1900/1/1 0:00:00七月初,“滴滴出行”因涉嫌危害國家數據安全被調查,APP下架整改。 近年來,關于滴滴平臺抽成高、乘客安全無法得到保證、大數據殺熟等黑料數不勝數.
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