卡爾達諾在2023年首次突破0.40美元后下跌了22%。
不安的社會情緒表明熊市可能很快結束。
ADA鯨魚在為下一次反彈做準備時積累了5億個代幣。
卡爾達諾突破0.40美元,但在過去兩周迅速回撤22%。社會情緒和近期加密貨幣鯨魚的購買模式表明,投資者可能正在為下一次反彈做準備。
卡爾達諾閃爍看漲信號
2月16日,Cardano股價突破0.41美元,這一看漲走勢使其今年迄今的表現超過67%。然而,到3月7日,它已回撤22%至0.32美元,這使網絡參與者的社會情緒陷入螺旋式下降。
數據:今年三月以來比特幣幾乎每個月的價格低點都在抬高:微博財經博主BeatleNews表示,今年三月以來,比特幣幾乎每個月的價格低點都在抬高。11月和12月,每個月價格低點的拉升幅度更是高達2800美金以及4300美金。[2020/12/19 15:46:42]
區塊鏈分析公司Santiment報告稱,在過去30天內,主流加密媒體渠道對Cardano的提及顯著減少。
下圖描繪了卡爾達諾的社會支配地位如何從2月10日的1.4%下降到3月8日的0.69%。
數據:三月現貨市場表現優于衍生品市場:盡管長期以來,加密貨幣衍生品交易市場一直更受關注,但三月份市場的現貨市場表現顯然優于衍生品市場。CryptoCompare報告指出,3月13日,現貨市場單日交易量達到了創紀錄的759億美元。且自3月下旬以來,比特幣價格在6000美元關口得到支撐后穩步上漲,但這主要是由現貨交易量和需求的增長帶動。另一方面,衍生品沒有任何令人印象深刻的表現。從Skew數據可以看出,在閃電崩盤后不久,CME的比特幣期貨未平倉頭寸和成交量均出現了下降,Bakkt上也出現了類似的令人失望的趨勢。(AMBCrypto)[2020/4/5]
CME比特幣期貨三月合約將于29日零點進入結算:CME比特幣期貨三月合約將于29日(北京時間30日0點)進入結算,并將于北京時間4月5日0點完成結算,目前比特幣期貨三月合約價格為8045美元。據CME官方回復,CME結算時間本來為每個月最后一個周五,本月由于周五當天為節日,因此提前。[2018/3/27]
卡爾達諾(ADA)社會情緒,
2023年3月,社會主導地位監控卡爾達諾在著名社交媒體渠道中的提及份額。通常,社會主導地位的下降表明大多數市場參與者目前持悲觀態度,這可能會刺激加密貨幣投資者尋求逢低買入。
另一個表明潛在看漲ADA價格行動的鏈上指標是Cardano網絡上最近的開發活動激增。自2月1日以來,它已經增長了近40%。
鏈上指標監控項目公共存儲庫上的代碼改進和其他核心技術活動。開發活動的激增表明,由于即將進行的產品改進、錯誤修復或網絡上的新功能,可能會出現新一波需求。
ADA價格預測:何時逢低買入?
市場價值與實現價值的比值為即將到來的價格行為提供了相關數據。如下圖所示,在過去30天內購買ADA的大多數持有人損失了近16%。許多加密貨幣投資者現在可能不愿意承擔如此重大的損失。
卡爾達諾(ADA)MVRV
從歷史模式來看,在持有者開始再次獲利之前,ADA有望上漲20%至0.37美元。此后,它可能進入下一個重要獲利回吐區域0.42美元的延伸反彈。
盡管如此,如果0.25美元的支撐位不成立,卡爾達諾有可能跌向35%的損失線0.20美元
在加密行業你想抓住下一波牛市機會你得有一個優質圈子,大家就能抱團取暖,保持洞察力。如果只是你一個人,四顧茫然,發現一個人都沒有,想在這個行業里面堅持下來其實是很難的
想抱團取暖,或者有疑惑的歡迎大家私信我!
感謝閱讀,喜歡的朋友可以點個贊關注哦,我們下期再見!
Tags:ADA加密貨幣區塊鏈ADA幣ADA價格加密貨幣是什么意思啊加密貨幣市場還有未來嗎知乎全球十大加密貨幣區塊鏈工程專業學什么區塊鏈存證怎么弄區塊鏈技術發展現狀和趨勢
加密貨幣交易所幣安(Binance)創始人兼首席執行官(CEO)趙長鵬警告投資者,FTX的快速崩盤并非數字貨幣市場的最后一次崩盤.
1900/1/1 0:00:00比特幣作為一種新型的數字資產交易形式,受到了很多人的追捧。但是實際交易中經常會出現以下七種錯誤。作為交易者,我們應該避開它們.
1900/1/1 0:00:00隨著NFT的受歡迎程度不斷上升,越來越多的投資者開始注意到它們作為一種新資產類別的潛力。2023年5月,是仔細研究您應該考慮投資的一些最有前途的NFT的好時機.
1900/1/1 0:00:00加密貨幣交易所幣安創始人宣布收購其競爭對手FTX,引發美國監管機構關注以及加密貨幣市場全線暴跌.
1900/1/1 0:00:00周一(11月21日),管理全球最大比特幣基金的資產管理公司Grayscale在一份聲明中表示,它不會與客戶分享其儲備證明.
1900/1/1 0:00:00什么是FLAMELAUNCH?FLAMELAUNCH是一個基于FILECOIN生態的去中心化發射平臺,通過集成互聯網社交圖譜和鏈上資產數據,提供甄別、評級、自適應等多項功能.
1900/1/1 0:00:00