區塊鏈:案例分析 | 加拿大沃爾瑪如何利用區塊鏈技術應對供應鏈挑戰？_livetelecasttoken

?鏈集市?·讓區塊鏈落地更簡單

《區塊鏈行業觀察》專欄·第69?篇

作者丨KateVitasek、JohnBayliss、

LoudonOwen、NeerajSrivastav

圖片丨來源于網絡

沃爾瑪長期以來一直被稱為供應鏈管理的領導者。然而，它的實力并不足以使其避免一個困擾運輸行業數十年的問題：貨運承運人拿到的發票和付款流程中的數據存在巨大的差異，而這就需要進行成本高昂的對賬工作，會導致長時間的付款延遲。

加拿大沃爾瑪率先推出了一種解決方案：它采用區塊鏈技術這種分布式賬本技術來創建一個自動化系統，用于管理來自其70家第三方貨運公司的發票和付款。

美國國稅局即將公開數百起涉及加密貨幣的案例:11月4日消息，美國國稅局的刑事調查部門負責人 Jim Lee 表示，國稅局即將公開數百起涉及加密貨幣的案例，包括涉及加密貨幣到法定貨幣的出入金交易、以及個人以加密支付而不將其報告為收入等的案例。[2022/11/4 12:17:15]

當JohnBayliss和他的加拿大沃爾瑪團隊開始思考解決這些問題的新方法時，初步行動就開始了。數據是海量的，加拿大沃爾瑪使用自己的貨運車隊和第三方承運商，每年向加拿大各地的配送中心和商店運送超過500,000件貨物。

跨越國界、時區和不同氣候運輸大量貨物的基本服務是一項巨大的運營挑戰。每次裝運的貨物都需要跟蹤數據，如貨運停靠站點、燃料和溫度的數據等，這些數據需要獨立計算并合并到每張發票中。

由于需要將200多個數據計入發票，因此發票和付款流程常常出現數據差異，由于70%的發票需要進行對賬，會造成交易成本增加，且承運商在等待付款時會產生不良情緒。

CBC發布針對小型企業基于IOTA解決方案的案例研究:由IBM、西門子、阿爾法公司、Scape Group、Turner & Townsend、Linux基金會等組成的建筑區塊鏈聯盟(CBC），發布了一份案例研究報告，內容是關于IOTA如何促進微小型企業的供應鏈透明度。案例研究倫敦大學學院進行，重點是CBC成員Blocks和Mortar Limited在零售行業實施的一個項目。該項目是為零售電子商務初創公司Revolution of Forms實施的，并設計了一個基于公共IOTA Tangle的可追溯解決方案，以記錄公司網站上的產品銷售情況。（Crypto News Flash）[2020/9/30]

一項分析確定了該問題的根本原因：加拿大沃爾瑪與其運營商之間使用了多個無法進行相互交流的信息系統。因此，必須進行手動對賬,這是一個存在內在矛盾、需要大量勞動力且耗時久的過程。

加拿大沃爾瑪的一位技術負責人建議通過創建區塊鏈網絡來使流程自動化，這將使企業克服系統不兼容的問題，并為各方建立共享的單一事實來源。

The Block：去中心化交易所或是2020年開放金融中最成功案例:The Block刊文稱，去中心化交易所也許是開放金融中發展最快的部門。在過去30天里，去中心化交易所促成的日均交易量平均達4620萬美元。去中心化交易所代幣捕獲的價值范圍介于交易價值的0.3％到0.01％之間，具體取決于協議。The Block表示，去中心化交易所也許是2020年開放金融中最大的成功案例。[2020/6/23]

但也有人對此持懷疑態度，因為在當時，區塊鏈技術還沒有被用于實質性的關鍵業務。此外，區塊鏈有多種形式。建立一個用于Crypto的公有鏈或聯盟鏈能夠有效的解決問題嗎？

為了幫助解決這個問題，加拿大沃爾瑪求助于DLTLabs，這是一家使用分布式賬本技術開發和部署創新企業解決方案的領導者公司。

Telegram提供案例繼續反駁美國SEC對其違反聯邦證券法的指控:Telegram在3月6日致紐約南區美國地方法院法P. Kevin Castel的一封信中，把人們的注意力引向了最近的一起案件。Telegram稱，這起案件破壞了美國證券交易委員會(sec)對該公司的禁令。在Telegram看來，加州法院對原告提交的案件的判決——“Siry Investment”——支持了Telegram對SEC的立場。Telegram認為，自己的Gram代幣在購買協議中使用的語言，與Siry的合作協議中使用的語言有相似之處。Telegram寫道:“在Siry案中，這些Gram條款表明，私募的經濟現實并不是違反美國證券法向公眾發行證券。”就SEC而言，它對Telegram的說法提出了異議，并于3月9日向法院提交了一封信。委員會指出，Telegram的論點“繼續犯了錯誤，最終導致了致命的依賴于標簽而非實質”，而且是兩家公司“通過引用法律措辭的聲明，試圖掩蓋本案交易的實際經濟現實和條款”的又一例證。SEC則對此提出了異議，并于3月9日向法院提交了一封信。SEC指出，被告Telegram的論點“持續犯錯，并最終導致了依賴于標簽而非實質”。Telegram無非是又一家“通過引用法律措辭聲明，試圖掩蓋本案交易的實際經濟現實和條款”的公司罷了。（cointelegraph）[2020/3/10]

不久之后，加拿大沃爾瑪的運營商之一BisonTransport加入了負責開發網絡的團隊。最初只涉及加拿大沃爾瑪和BisonTransport的試點版本在經過詳盡測試后于2019年1月正式上線。

聲音 | 福布斯分析師：數字貨幣公司須建立一個案例來促進Token的使用:福布斯分析師Joseph Young在推特上表示，很驚訝看到幣安用BNB支付90%的薪水，數字貨幣公司和項目必須建立一個案例來促進Token的使用。[2018/8/19]

該試點不負眾望取得成功，并于2021年3月向其他69家運營商推出了名為DLFreight的網絡。

該系統不斷收集貨運的每一步的信息，從承運人的提貨單到交貨證明和付款許可。此信息會自動實時捕獲并同步至系統，并且僅對參與交易的各方可見。

從各方面來看，該系統取得了巨大的成功。在使用DLFreight之前，超過70%的發票存在爭議。如今，只有不到1%的發票存在差異，而這些爭議很容易被標記并迅速得以解決。

需要數周或數月才能付款的日子已經一去不復返了,運營商現在可以按時獲得報酬。

以下是加拿大沃爾瑪從其他有興趣創建區塊鏈網絡的公司得到的經驗：

1、讓關鍵利益相關者參與進來。擁有北美最大卡車車隊之一的BisonTransport物流公司的參與使設計團隊能夠從運營商的角度去了解有待解決的問題，并確保解決方案不僅適用于沃爾瑪，也適用于沃爾瑪的物流合作伙伴。

2、權衡使用聯盟鏈和公有鏈的利弊。一個任何人都可以在未經許可的情況下加入的公有鏈，允許用戶無限制地查看存儲在該區塊鏈上的信息，消除中介機構，任何執政黨都能夠獨立操作。

它非常適用于數字消費者產品、Crypto和如個人學位證書或技能認證的認證信息。

但是那些需要獲得加入許可才能加入的聯盟鏈通常更適合于企業，因為其訪問僅限于通過驗證的成員，只有直接合作的各方才能看到他們交換的特定信息。這更好地滿足了工業級的安全要求。

出于這些原因，沃爾瑪決定采用基于開源平臺HyperledgerFabric構建的聯盟鏈。

3、商業規則和計算的認可。任何復雜的業務都有固定和可變的流程和成本，而對于任何兩家公司來說也是一樣的。創建支持區塊鏈的系統的一個基本先決條件是讓各方同意網絡將采用的所有計算和業務規則。

對于沃爾瑪及其運營商而言，這意味著使用每個運營商的獨特數據，這些數據與燃油費率和稅率等管理信息相結合。然后各方應共同認同區塊鏈將用于計算每張發票的公式。

DLFreight區塊鏈在每個獨特的交付過程中實時合成所有數據點，同時考慮燃料成本、行駛里程和交付點延遲等信息。系統創建一個運行的發票，都會隨著成本的增加而實時變化。

4、建立制衡機制。自動檢查和平衡機制能夠且應該內置到區塊鏈系統中——它既可以防止錯誤，也可以識別提高性能的機會。

例如，承運人關于行駛里程和燃料消耗的信息會自動與卡車上獨立設備報告的物聯網(IoT)數據進行比較，任何差異都會立即突出顯示。

這些制衡形成了一個自檢系統。隨著時間的推移，多個承運人在相同的起點和終點之間貨物運輸，承運人的績效歷史將被匯總并自動與后續的每一次行程進行比較，從而幫助沃爾瑪和承運人優化其運營方式。

自動檢查和平衡機制的財務價值超越了支付數額。例如，由于系統自動執行所有財務計算并在整個過程中不斷更新它們，因此任何如承運人到期付款的發票的金融服務也可以自動化。

因為區塊鏈系統消除了確認發票是否準確有效的需求。這使得對營運資金的高效管理成為可能，并為現在能夠在供應鏈的任何階段提供融資的金融機構創造了一個市場。

5、不要試圖替換舊的IT系統。盡管遺留系統可能較陳舊且死板，但它們總還是具有獨特的優勢，并且它們所持有的數據很有價值。

因此，與其堅持去更換掉遺留系統，所有區塊鏈系統都應該建立在各方遺留系統之上。遺留系統能夠遺留到到現在也是它的一大優勢。

區塊鏈平臺的最大好處之一是其端口到端口的供應鏈透明性在加拿大沃爾瑪與其運營商之間建立了前所未有的信任度。該倡議的最初目的是消除糾紛和避免浪費資源。但區塊鏈解決方案也為沃爾瑪及其供應鏈合作伙伴提供了重大運營改進的見解。

例如，現在在貨運時可以確定哪些特定路線在時間耗費和燃料消耗方面最安全或最佳，并根據車輛、路線、負載重量甚至最佳旅行時間優化效率。

區塊鏈系統還能夠幫助應對處理大量貨物到達的巨大挑戰：通過不斷更新并自動與配送中心或商店共享卡車的預期到達時間，貨運過程可以更好地協調交付。

加拿大沃爾瑪系統的成功證明了區塊鏈的潛力。它表明了該技術能夠產生顯著的運營和財務收益，并改善供應商關系。

原報告由KateVitasek、JohnBayliss、LoudonOwen、NeerajSrivastava撰寫，中文版本由鏈集市團隊編譯整理，英文版權歸原作者所有，中文轉載請聯系編譯。

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